インフラン - ライフタイムキャリアプラットフォーム

Chat GPT로 누구나 데이터 분석을 배울수 있어요. 다양한 분석 실습을 통한 실무 적용 방법에 대해 알 수 있어요. (꼭!! ChatGPT 유료 버전이 필요합니다!)

< WE CAN ChatGPT ALL-IN-ONE 마스터 클래스> #매주 새롭게 공개되는 성장 레시피 #처음부터 차근차근, 당신의 AI 전문가 되기

GPTs를 활용해 반복적이고 번거로운 업무를 자동화시킬 수 있어요. 비개발자도 여러 외부 자동화 서비스를 연동해 더 복잡한 업무들도 GPTs로 자동화시켜보세요!

동료들은 이미 챗GPT로 업무를 하고 있는데 이 모든 것을 수작업으로 하고 계신가요? 걱정하지 마세요! 이 강의를 들으면 당신도 AI 고수가 됩니다.

"아직도 코딩 책 보고 공부하세요?" 현직 런던 경영대에서 MBA 대학원생들과 경영학부 대학생들에게 수강평 5.0 만점 받은 강의. AI 데이터 분석 강의를 집에서 들으실 수 있습니다. 문과출신 비전공자도 현업에서 바로 써먹는 데이터분석 실무 역량과 취준 완성을 위한 데이터 분석 포트폴리오까지. 코딩에 대한 지식 없이도 ChatGPT를 활용해서 데이터 분석 및 프로젝트 수업을 가르치고 있는 영국교수(British Professor)입니다.

AI는 사람을 대체하지는 못할 것입니다. 하지만 ‘AI를 활용하는 당신’이 활용하지 못하는 모든 사람을 대체할 것입니다.

트랜스포머 기반의 LLM 아키텍처와 GPU 활용 전략을 이해하고 vLLM을 통해 직접 서빙해봅니다. AI 시스템 파이프라인을 구축하고 모니터링 및 멀티 GPU 활용까지 전 과정을 다루는 강의로 이 모든 과정은 복잡한 수식이나 코딩 과정 없이 그림과 실습을 통해 직관적으로 배울 수 있습니다.

[똑똑한 사람은 어떻게 생각하고 질문하는가] 저자가 쉽게 풀어주는 강의! 생성형 AI의 시대, 제대로 된 질문이 정답보다 중요합니다.

Speaking부터 Reading, Writing, Grammar까지 영어 학습의 모든 것을 담은 커리큘럼! ChatGPT 하나로도 이 모든 것을 해결할 수 있어요.

이 강의에서는 OpenAI API를 활용해 실전에서 바로 적용할 수 있는 프롬트 엔지니어링 기술을 마스터할 수 있습니다. 여러분의 일상과 업무에서 효율성과 생산성을 동시에 향상시키는 방법을 배우고, 특히 원하는 회사에 맞춤형 이력서 및 자소서 작성, 그리고 모의 면접 준비를 자동화하여 면접에 자신감을 가질 수 있도록 지원합니다.

안녕하세요, 단테입니다. Codex × Hermes 콤비로, 한 명의 운영자가 4개 자회사(텍스트·숏폼·데이터·재무)를 동시에 굴리는 1인 AI 지주회사를 8주 동안 직접 세웁니다.

AI로 완성하는 사장님의 홍보 마케팅! 상권 분석부터 리뷰 관리, SNS 콘텐츠 제작까지 혼자서 끝내기

이 과정은 코딩 없이 실제 AI 자동화 시스템과 AI 에이전트를 구축하는 방법을 배우고자 하는 초보자, 창업가, 프리랜서, 비개발자를 위해 마련되었습니다. 많은 분들이 AI에 큰 관심을 가지고 있지만, 프로그래밍 지식이 필요하다고 생각하여 부담감을 느끼기도 합니다. 이 과정에서는 현재 가장 강력한 노코드 자동화 플랫폼 중 하나인 n8n을 활용하여 전체 과정을 단계별로 쉽게 설명해 드립니다. 여러분은 AI 에이전트가 실제로 어떻게 작동하는지, ChatGPT와 같은 AI 모델을 Gmail, Google 캘린더, 텔레그램, 데이터베이스 등의 도구와 연결하는 방법, 그리고 실제 비즈니스 문제를 해결하는 실용적인 자동화 시스템을 만드는 방법을 배우게 될 것입니다. 이 과정은 이론에만 집중하기보다는 프로젝트 중심으로 진행됩니다. 수강생들은 개인 비서, 리드 생성 시스템, SEO 에이전트, 트레이딩 리서치 에이전트, 비즈니스 자동화 도구 등 다양한 실제 AI 워크플로를 직접 구축하게 됩니다. 강좌를 마치면 수강생들은 개인 용도, 프리랜서 활동, 또는 비즈니스 자동화를 위해 AI 기반 워크플로를 설계, 구축, 배포하는 방법을 자신 있게 이해하게 될 것입니다.

코딩을 몰라도 내 아이디어로 서비스를 만들 수 있을까요? AI와 함께라면 가능합니다! 이 강의에서는 제미나이, 러버블, 안티그래비티, 커서, 클로드 코드 등 현업에서 사용하는 바이브 코딩 도구를 활용해 아이디어를 실제 웹 서비스로 만드는 전 과정을 경험합니다. 단순히 도구 사용법만 배우는 것이 아니라 직접 서비스를 기획하고, 배포하고, 결제까지 연결하는 AI 시대의 새로운 서비스 개발 방법을 익히게 됩니다. Point 1. 5가지 핵심 바이브 코딩 도구 완전 정복 - 제미나이, 러버블, 안티그래비티, 커서, 클로드 코드 핵심 기능과 활용법 실습 - AI와 협업하는 바이브 코딩 개발 방식 이해 Point 2. 코딩 없이 실제 서비스 만들어보기 - 책 추천 서비스를 직접 기획하고 웹 서비스로 구현하는 과정 실습 - 아이디어 → 개발 → 배포까지 서비스 제작 전체 흐름 이해 Point 3. 서비스 출시와 운영까지 연결되는 실전 스킬 - 도메인 구매, 서버 세팅, 배포 과정 이해 - 결제 모듈 연동과 SEO 설정 등 서비스 운영 핵심 기술 학습

"딸깍 한 번이면 자동화 된다"는 이야기, 정말 많죠. 막상 내 업무에 가져오면 쉽게 포기하기 마련이고요. '되는구나'와 '내가 이걸 내 일에 쓴다' 사이의 간극을 6주 동안 좁혀온 팀의 기록을 그대로 담았습니다!

강의에서는 Claude Code architecture를 통해 왜 모델보다 하네스가 중요한지 설명합니다. 그리고 Context Harness, Permission Harness, Verification Harness, Tool Harness, Subagent & Worktree Harness, Debugging Harness라는 6가지 구조로 Claude Code 작업 시스템을 설계하는 방법을 다룹니다. 이후에는 CLAUDE.md, 세션 관리, 큰 코드베이스 제어, worktree 병렬 운영, 에러 로그 분석, 환경변수 및 설정 스코프 문제 추적까지 연결하면서, 실제 백엔드·DevOps 실무에서 Claude Code를 계속 쓸 수 있는 기준을 잡아드립니다.

[이 강의가 해결하는 문제] - 아이디어는 있는데 직접 만들 수 없는 기획자의 한계 - "이렇게 만들어주세요" → 상상으로 판단하는 비효율적 의사결정 - 데이터 분석, API 검증 등 매번 개발팀에 요청하고 기다리는 병목 - AI 도구를 써봤지만 ChatGPT 질문-답변 수준에 머물러 있는 현실 [이 강의에서 배우는 것] 1. AI 시대 기획 프로세스 재설계 - 기존: 기획 → 디자인 → 개발 (순차 대기) - 전환: PRD 작성 → 프로토타입 생성 → 실물 보고 의사결정 → 확정 후 전달 - 문서로 설명하는 기획에서, 실물로 보여주는 기획으로 2. PM을 위한 AI 에이전트 설계 - Harness Engineering: AI에게 질문하는 것이 아니라 일하는 구조를 설계하는 것 - CLAUDE.md, Rules, Hooks, MCP, Plugins — 각 레이어의 역할과 설계 원칙 - Agent Router: 요청 하나가 자동으로 최적의 에이전트에 배정되는 구조 - PGE 파이프라인: Planner → Generator → Evaluator, 대형 작업의 품질 관리 설계 3. 나만의 AI 팀 구축 - 기획/리서치, 프로덕트, 디자인, 개발, 마케팅 — 5개 칼럼 20+ 에이전트 - 1인 기획자가 전문가 팀을 운영하는 실제 워크플로우 - MCP로 외부 도구 연결 (Notion, Figma, Slack, 데이터 소스) - Skill로 반복 업무를 원커맨드 자동화 4. 부가 업무 자동화 실전 - GA4 + Clarity + GSC + BigQuery → 통합 대시보드 + 주간 인사이트 자동 생성 - 자사 API 직접 호출 → 시나리오 검증 → 품질 평가 리포트 - BigQuery 코호트 분석 → Aha Moment 가설 검증 - A/B 테스트, Notion 동기화, UI/UX 감사 자동화 --- 이런 분이 들으면 좋습니다 - 기획 프로세스의 대기 시간과 리뷰 사이클에 지친 PM/PO/서비스기획자 - AI를 업무 도구로 제대로 설계하고 싶은 분 - 데이터 기반 의사결정을 직접 하고 싶지만 분석팀 리소스가 부족한 분 - "터미널"에 겁먹지 않고 한 단계 넘어가고 싶은 비개발자 [선수 지식] - 없음. 설치부터 세팅까지 처음부터 안내합니다. - 코딩 경험 불필요. PM 관점의 설계와 활용에 집중합니다. [수강 후 변화] - PRD.md 하나로 동작하는 프로토타입을 직접 만들어 의사결정 속도를 높인다 - 나만의 AI 에이전트 팀을 설계하고 운영한다 - 데이터 분석, API 검증, 보고서 생성을 직접 자동화한다

스마트폰 텔레그램으로 영수증 사진을 보내면, OpenClaw와 Gemini 2.5 Flash가 자동으로 분석하고 내 PC workspace에 정리해 저장해주는 비전 기능을 가진 모바일 AI 비서 워크플로우 입문 강의입니다.

클로드코드를 배우고 싶지만 공식 문서는 개발자 언어로 가득하고, 유튜브는 바이브코딩(앱/웹 개발)뿐이라 실무 업무 자동화에 어떻게 쓰는지 알 수 없었던 비개발자를 위한 강의입니다. 만화와 쉬운 비유로 개념을 설명하고, 터미널 없이 데스크톱 앱 환경에서 실습하며, 실제 업무 자동화 예제 3가지(업무 자동화, 상세 페이지 만들기, 카드뉴스-블로그-숏폼 자동화)를 시작부터 완성까지 전 과정 보여줍니다.

AI를 사용하는 시대를 넘어, 이제는 AI를 설계하는 사람이 필요한 시대입니다. 이 과정은 "입문 → 구조 → 설계 → 운영"까지, AI 에이전트의 전체 설계 지도를 체계적으로 정리한 마스터 로드맵입니다. RAG, Tool Calling, Memory, Multi-Agent 구조를 기반으로 AI 에이전트를 어떻게 설계하고 확장할 것인지 아키텍트 관점에서 학습합니다. AI를 “사용하는 사람”이 아니라 AI 시스템을 설계하는 사람으로 성장하고 싶다면 이 과정이 방향을 제시합니다.