練習で学ぶAWS（Amazon Web Services）クラウドコンピューティングの入門

Bạn sẽ học từng bước từ các khái niệm cơ bản về LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) cho đến cách tinh chỉnh mô hình Llama 2, LLM hiệu suất cao, trên tập dữ liệu bạn chọn.

AI Agent – tổng hợp công nghệ AI tiên tiến nhất! Qua việc hiện thực hóa các AI Agent đa dạng, cùng tìm hiểu cách tự tạo AI Agent bằng LangGraph.

Đây là bài giảng nơi bạn có thể tìm hiểu các lý thuyết cốt lõi về học sâu và cách triển khai mã học sâu bằng cách sử dụng TensorFlow 2.0 mới nhất.

Đây là khóa học tìm hiểu khái niệm và cách ứng dụng thư viện LangChain, đồng thời tự tạo ChatGPT của riêng mình bằng thư viện LangChain.

Khóa học hướng dẫn cách xây dựng hệ thống RAG (Retrieval-Augmented Generation) thực tiễn khi tạo chatbot tổng đài AI (AICC).

Đây là bài giảng trong đó bạn tìm hiểu khái niệm về mô hình Gemini của Google và cách sử dụng API Gemini cũng như tạo các ứng dụng AI khác nhau bằng Streamlit.

Trong quá trình thực hiện các dự án triển khai nhiều AI Agent khác nhau bằng LangGraph, tôi học được cách tạo ra một AI Agent thực tế bằng LangGraph.

Đây là khóa học tất cả trong một cho phép bạn tìm hiểu toàn bộ quá trình từ kiến ​​thức cơ bản về học sâu/TensorFlow/thị giác máy tính đến các ứng dụng thực tế cùng một lúc thông qua dự án thực tế nhận dạng biển số xe. Thông qua nhiều bài tập khác nhau, bạn có thể phát triển các kỹ năng thực tế để áp dụng các mô hình deep learning mới nhất vào các tập dữ liệu tùy chỉnh.

Đây là khóa học giúp bạn tìm hiểu phương pháp cào dữ liệu trang web sử dụng ChatGPT. Hãy trải nghiệm trước tương lai thay đổi mà ChatGPT sẽ tạo ra.

Là khóa học giúp bạn tìm hiểu phương pháp tự động hóa công việc bằng MCP (Model Context Protocol) qua các trường hợp đa dạng (Playwright crawling, Figma design, Notion data organization, Excel data analysis).

Đây là khóa học giúp bạn học cách phân tích dữ liệu bằng ChatGPT và cách sử dụng Pandas. Hãy trải nghiệm trước tương lai thay đổi do ChatGPT mang lại.

Đây là khóa học giúp bạn nắm bắt vibe coding - hình ảnh tương lai của nhà phát triển - thông qua việc tự tạo máy chủ MCP của riêng mình với Cursor.

Đây là bài giảng về cách tạo bot giao dịch chứng khoán tự động bằng cách sử dụng API xing của eBest Investment & Securities. Tạo bot giao dịch chứng khoán tự động của riêng bạn tự động giao dịch 365 ngày một năm.

Đây là khóa học giúp bạn tìm hiểu các phương pháp tự động hóa công việc đa dạng sử dụng ChatGPT (Excel, PPT, crawling, xử lý ảnh) và kiến thức cơ bản về Python để tự động hóa công việc. Hãy trải nghiệm trước tương lai thay đổi do ChatGPT tạo ra.

Khóa học này giúp bạn học cách triển khai các bài báo deep learning, bằng việc tự xây dựng từ đầu luận văn GPT-1 (Improving Language Understanding by Generative Pre-Training) dùng TensorFlow 2.0.

Đây là khóa học giúp bạn học cách tạo ra nhiều chiến lược đầu tư định lượng khác nhau bằng ChatGPT. Hãy thử tạo chiến lược đầu tư định lượng của riêng bạn bằng ChatGPT.

[Khám phá ý tưởng - thu thập dữ liệu - xác minh thông qua kiểm tra ngược] quy trình phát triển đồng xu tiền điện tử Bitcoin có thể tạo ra lợi nhuận tự động, nguyên tắc của chiến lược đầu tư AIS1 và AIS2 do người hướng dẫn phát triển, lựa chọn cổ phiếu, mua và bán RBI và Đây là khóa học mà bạn có thể tìm hiểu mã nguồn để kiểm tra lại và thực thi bot.

Khóa học này củng cố các khái niệm cơ bản về học tăng cường thông qua các nghiên cứu lý thuyết thiết yếu về học tăng cường sâu và tìm hiểu chi tiết các nguyên tắc của học tăng cường sâu thông qua thực hành triển khai mã thực tế bằng TensorFlow.

Từ những kiến ​​thức cơ bản về xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong học sâu cho đến các mô hình mới nhất, Transformer và BERT, bạn sẽ tìm hiểu các nguyên tắc và phương pháp ứng dụng của xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong học sâu (NLP) thông qua nhiều ví dụ khác nhau và thực hành triển khai mã.

Tìm hiểu tất cả các quy trình cần thiết từ A đến Z để tạo và vận hành một coinbot giao dịch tiền điện tử tự động. (Thông tin cơ bản về cách sử dụng API trao đổi, phân phối bằng AWS) Bạn cũng có thể tìm hiểu các chiến lược đầu tư (chẳng hạn như sử dụng Kimchi premium) có thể tạo ra lợi nhuận không rủi ro khoảng 10% mỗi năm bằng cách sử dụng các đặc điểm cấu trúc của thị trường tiền điện tử.

Mặc dù bạn đã tham gia tất cả các khóa học AWS dành cho người mới bắt đầu và người dùng trung cấp/cao cấp, bạn vẫn cảm thấy thiếu điều gì đó? Bài giảng về cách sử dụng thực tế AWS này là dành cho những người đó.

Đám mây tưởng chừng như chưa được biết đến, bây giờ chúng ta hãy cùng tìm hiểu và sử dụng nó một cách thông minh nhé! Những đám mây quen thuộc nhưng chưa được nhiều người biết đến như Google Drive và Naver MYBOX. Tại sao lại có đám mây Hiểu biết về đám mây có thể giúp bạn sử dụng nó thông minh hơn. Đặc biệt, các công ty phải xem xét nhiều yếu tố khác nhau khi chuyển đổi môi trường CNTT hiện tại của họ sang đám mây cho mục đích DT (chuyển đổi kỹ thuật số). Thông qua khóa học này, chúng ta sẽ tìm hiểu từng phương pháp điều chuyển và lập kế hoạch chi phí hợp lý.

Học các kỹ thuật tự động hóa hạ tầng đám mây sử dụng AWS và Terraform, thực hành quản lý và triển khai hạ tầng hiệu quả. Quản lý tài nguyên AWS bằng mã thông qua Terraform, học cách triển khai hạ tầng nhất quán trên nhiều môi trường khác nhau.

Trong kỷ nguyên mà dữ liệu bùng nổ và xử lý thời gian thực trở nên quan trọng, điện toán biên (edge computing) đã trở thành một công nghệ thiết yếu, không còn là lựa chọn. Khóa học này được thiết kế để bạn có thể học một cách có hệ thống mọi thứ, từ các khái niệm cốt lõi của điện toán biên đến các chiến lược triển khai để áp dụng vào môi trường kinh doanh thực tế. Thông qua khóa học này, các học viên sẽ nắm vững các nguyên tắc cơ bản của điện toán biên, và tiếp thu kiến thức cùng bí quyết thực tiễn để áp dụng vào công việc và dự án. Để trở thành chuyên gia về điện toán biên – công nghệ cốt lõi của môi trường CNTT tương lai, hãy thực hiện bước đi vững chắc nhất!

Nó giải thích hầu hết mọi thứ xung quanh đám mây một cách dễ hiểu. Nếu bạn nghe nó trước khi thực hành, bạn sẽ có thể hiểu rõ hơn về phát triển và cơ sở hạ tầng đám mây.

AWS Cloud, tại sao bạn nên học bảo mật? Hiện nay việc sử dụng đám mây đã trở nên phổ biến, điều cơ bản nhất khi sử dụng đám mây là gì? Đó là an ninh. Nếu bạn không thể ngăn chặn việc truy cập trái phép và rò rỉ dữ liệu được lưu trữ trên đám mây, Sự mất mát mà tôi và công ty sẽ phải đối mặt thật không thể diễn tả được phải không? Để giúp ngăn chặn những sự cố như vậy, chúng tôi sẽ dạy cho bạn kiến ​​thức bảo mật cơ bản khi sử dụng đám mây AWS của Amazon.

Phát triển và triển khai Serverless Full-stack qua Dịch vụ tạo ảnh Concept Thú cưng AI

AWS CLF (Certified Cloud Practitioner) là khóa học nhập môn giúp bạn xây dựng kiến thức nền tảng về điện toán đám mây. Thông qua chứng chỉ này, bạn có thể nâng cao hiểu biết về các dịch vụ và công nghệ đám mây AWS, sau đó có thể tiến tới các chứng chỉ chuyên nghiệp hơn, đồng thời xây dựng các năng lực cơ bản cần thiết cho việc phát triển và vận hành dựa trên đám mây.

Bạn có thể tìm hiểu về IAM, nền tảng của AWS Zero Trust, từ những khái niệm cơ bản nhất đến những chi tiết sâu hơn. Nhờ đó, bạn có thể tìm hiểu những điểm nào thực sự có thể bị tấn công và cần chú ý nhiều hơn ở đâu.

Để vượt qua kỳ thi, chúng tôi đã tổng hợp và sắp xếp nội dung chính cho từng lĩnh vực thi để chuẩn bị cho chứng chỉ AWS (AWS Certified Solutions Architect-Associate).

Làm chủ hoàn toàn mạng AWS! Học VPC, Subnet, Routing, Bảo mật một cách thực tế và thiết kế kiến trúc mạng đám mây an toàn, có khả năng mở rộng. Hoàn thành các kỹ năng cốt lõi mà kỹ sư thực tế nào cũng phải biết trong thời gian ngắn!

Chúng ta sẽ tạo một ứng dụng AWS FinOps bằng Python, tìm hiểu cách cấu trúc ứng dụng đó và lý do tại sao mã ngày càng trở nên khó khăn. Cuối cùng, chúng ta sẽ tận hưởng quá trình siêu nhận thức(?) theo cách nhỏ gọn.

Để xây dựng ứng dụng trên AWS, việc nắm vững cấu hình mạng là vô cùng quan trọng. Trong khóa học này, chúng tôi sẽ giải thích một cách dễ hiểu về cấu hình mạng cơ bản trong AWS, bao gồm khái niệm và cách triển khai thực tế.

Hãy ngừng đọc phần giải thích `x27;đọc giải đáp vấn đề'! Chúng tôi giải thích tất cả kiến ​​thức liên quan đến cách giải câu hỏi thi chứng chỉ AWS SAA!

Được cấu trúc để bạn có thể học các ngôn ngữ lập trình (Python, Terraform) cho đám mây. Bạn có thể tự mình tạo và áp dụng các công việc lặp lại đơn giản nhưng phiền toái, theo dõi khi nào và cách bạn đã triển khai, hay các chính sách riêng của công ty mà giải pháp hiện có không giải quyết được. Đặc biệt, bạn sẽ áp dụng kiến trúc bảo mật thông qua Terraform, ứng dụng IaC (Infrastructure as Code) phổ biến nhất, và thử tạo bảng điều khiển siêu đơn giản bằng Python!

Khóa học này giới thiệu cho bạn về các hệ thống không có máy chủ thông qua AWS Lambda và tạo hệ thống đầu cuối xử lý hình ảnh bằng OpenCV, một thư viện xử lý hình ảnh, đồng thời mở rộng hệ thống này thông qua API.

Bạn sẽ không chỉ học cách định cấu hình CRUD thông qua Golang mà còn cả cách sử dụng PostMan khi cộng tác với giao diện người dùng, quản lý kho lưu trữ và xây dựng môi trường! Nó chứa đựng những kiến ​​thức cần thiết cho việc thực hành thực tế.

‘Tôi nên lưu các tập tin như hình ảnh ở đâu và như thế nào? Lưu vào cơ sở dữ liệu? Hay ổ cứng của máy chủ? Làm thế nào để giảm tải cho máy chủ? Làm sao tôi có thể tải nhiều hình ảnh một cách nhanh chóng mà không bị giật? AWS S3 là gì? Mạng lưới phân phối nội địa?! Tôi chỉ muốn lưu và tải hình ảnh, tại sao lại có nhiều thành phần như vậy? Những yếu tố nào đóng vai trò gì và chúng nên được kết hợp như thế nào? Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn từ đầu đến cuối bằng cách tinh chỉnh các yếu tố cần thiết liên quan đến tệp hình ảnh trong full stack :)

Chúng tôi sẽ thông báo cho bạn về tất cả các khía cạnh bảo mật của việc di chuyển bằng MySQL và vận hành máy chủ DB của riêng bạn.

Đây là khóa học rất dễ hiểu về Spring Boot 3, khóa học được sử dụng phổ biến nhất trong phát triển back-end. Chúng tôi sẽ tạo một bảng thông báo cần thiết và được sử dụng nhiều nhất cho quá trình phát triển back-end theo cách tiếp theo. Học với cuốn sách nổi tiếng 'Jump to Spring Boot 3'