深層学習 CNN 完璧ガイド - Pytorch バージョン
dooleyz3525
ディープラーニング・CNNの核心理論から多様なCNNモデルの実装方法、実践問題を通じた実務ディープラーニング開発のノウハウまで、 PytorchベースのディープラーニングCNN技術の専門家として生まれ変わりたいなら、この講義をご一緒ください:)
初級
Deep Learning(DL), PyTorch, Computer Vision(CV)
本講義はFastAPIの核心機能とともに、Webサービス開発の全過程を習得できるように構成しました。本講義を通じて、皆様を現場で必要とするFastAPI専門開発者に成長させていただきます。

学習した受講者のレビュー
5.0
안창신
内容も充実し、私にぴったりの講義でした。 私はすべてRAW SQLで処理しなければならない状況なので、ORMは扱わなくて良かったです。 講義を聞きながら、私が実際に使うエンドポイント一つ一つ作りながら進行するのに時間がかなりかかりましたね。 講師ありがとうございます。 ちなみにscoopのようなWindowsパッケージ管理ツールを使っている方は、redis 7.4.1の最新バージョンがパッケージされており、複雑なWSL設定なしで1行インストールが可能です。 3点台以前のバージョンをインストールする必要はありません。 https://github.com/redis-windows/redis-windows 講義を聞く方にお役に立てば幸いです。
5.0
akor1
詳細かつ丁寧に説明してくださいます。
5.0
박준영
内容とても良いです!!
FastAPIのコアコンポーネントを習得する
Pydantic Modelを扱う
SQLAlchemyベースでデータベースを扱い、信頼性の高いDBハンドリングコードを作成する
SQLAlchemy での非同期 (Asynchronous) DB Handling
Jinja2テンプレートエンジンを扱う
FastAPIからのファイルのアップロード
FastAPIでMVCベースのモジュールを実装する
さまざまなFastAPIの例外と例外ハンドリング方法
Middlewareを扱う
FastAPIのAuthenticationとLogin
Cookie と SessionMiddleware ベースの Signed Cookie
Redisを活用したSessionの取り扱い
学習対象は
誰でしょう?
FastAPIを学びたい人
簡単なFastAPI機能を超えてPythonベースのWebアプリケーションの実装を体系的に学びたい方
非同期フレームワークの活用などを通じて既存のWeb/APIの性能改善をご希望の方
既存のJava、Node.jsベースのバックエンド開発者からPythonベースのバックエンド開発者への移行が必要な方
強力なパフォーマンスと簡潔な利便性を備えたモダンなWebフレームワークをお探しの方
(本講義では扱いませんが)マシンラーニングモデルのサービングのための非同期APIフレームワークをお探しの方
前提知識、
必要でしょうか?
中級レベルのPython活用能力
SQL基礎活用能力
HTMLの基礎
28,068
受講生
1,521
受講レビュー
4,076
回答
4.9
講座評価
15
講座
(元) エンコアコンサルティング | (元) 日本オラクル | 『Python機械学習完璧ガイド』著者
AIフリーランスコンサルタント
全体
164件 ∙ (25時間 8分)
講座資料(こうぎしりょう):
全体
77件
4.9
77件の受講レビュー
受講レビュー 30
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 79
∙
平均評価 5.0
5
pythonはあまり使ったことがないのですが、 素早く理解するのにとても役立ちます。
お役に立てて私も嬉しいです。良い受講レビューをありがとうございます ^^
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
5
内容も充実し、私にぴったりの講義でした。 私はすべてRAW SQLで処理しなければならない状況なので、ORMは扱わなくて良かったです。 講義を聞きながら、私が実際に使うエンドポイント一つ一つ作りながら進行するのに時間がかなりかかりましたね。 講師ありがとうございます。 ちなみにscoopのようなWindowsパッケージ管理ツールを使っている方は、redis 7.4.1の最新バージョンがパッケージされており、複雑なWSL設定なしで1行インストールが可能です。 3点台以前のバージョンをインストールする必要はありません。 https://github.com/redis-windows/redis-windows 講義を聞く方にお役に立てば幸いです。
ああ、長文の受講評価ありがとうございます。 Windows Redisに関する良い情報もありがとうございます。
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
fastAPIについて詳しく学ぶことができます。 理論の説明も詳しいですが、実践で使用する方法を中心にしているため、やや退屈になりがちな部分がないのが最大の長所ですね。
実践的な講義を認めていただけて嬉しいです。お時間を割いて貴重な受講レビューを書いていただき、ありがとうございます。
受講レビュー 4
∙
平均評価 5.0
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