
シリコンバレーのデータリーダーが教えるAirflowの基礎
keeyonghan9539
AI時代が到来し、データパイプラインの構築は企業の競争力を左右する核心的な力量として位置づけられています。最も広く使用されているAirflowを活用し、効率的なデータパイプラインを構築するノウハウを、実戦経験と豊富な講義経歴を持つシリコンバレーの専門家(元Udemyデータチームヘッド、現サンノゼ州立大学データ修士課程教授)から直接学んでみましょう。
초급
airflow, snowflake, SQL
ビッグデータを処理するというのは、Pandasでデータを処理することと何が違うのでしょうか?ビッグデータ処理の必須フレームワークであるSparkについて学んでみましょうか?
Spark
ビッグデータ処理
Databricks
Spark SQL
データエンジニアリング
学習対象は
誰でしょう?
基本的にビッグデータ処理に関心のある人
Pandasの経験があり、それをビッグデータ処理技術に拡張したい人
ビッグデータ処理が業務上必要な人
前提知識、
必要でしょうか?
Pandasの使用経験
基礎Python
基本SQL
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컴퓨터 공학 석사 후 삼성전자에서 시작된 커리어가 친구덕에 실리콘밸리로 이어져 지난 29년간 13개의 다양한 스테이지의 회사를 다녔습니다 (창업, 대기업들, 다수의 스타트업들).
야후: 엔지니어링 디렉터로 검색엔진 개발.
유데미. 데이터팀을 처음 만들어 30명까지 성장. 2021년 10월에 나스닥 상장
삼성전자
...
중간에 11개월 쉬어보기도 했고 본의 아니게 엔젤투자자(Chartmetric, Goodtime.io, Select Star, EO, 비지니스 캔버스, ...), 어드바이저(몰로코, 블라인드, 월급쟁이부자들, ...), 컨설팅(SK텔레콤, 현대카드, 이마트 등등) 등의 역할을 하면서 나만의 브랜드를 만들었습니다. 실패를 실패가 아닌 교훈으로 보는 긍정의 힘과 꾸준함이라는 복리의 힘을 믿습니다.
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