Name: データ初心者向けの SQL サバイバル キット
Price: 86900 KRW

こんなことが学べます

WHERE、GROUP BY、LIMIT、AND、OR、NULL、LIKE などの SELECT 節で使用する詳細な使用方法と例
テーブルとデータの作成、入力、修正、削除、および明示的なトランザクションの使用法
パブリックデータを使用して、基本キー、外部キー、およびデータの正規化を確認する
4 つの JOIN 文法と BOM 階層構造、サブクエリの種類について
インデックスの内部構造と動作原理、および利用時の注意事項など
HeidiSQL を使用してストアド関数とプロシージャを開発する方法
Python 開発環境の構成と MariaDB 接続の例

「データベースという無人島に漂流した人々のためのSQLサバイバルキット」

講義の目的は何ですか？

SQLを活用したクエリ作成基礎から実務適用までのすべての過程を学習者が体系的に習得するのを助けることです。できるように設計されています。学習者はSQLを介してデータを効率的に分析し、データに基づいて洞察を導き出す方法を学びます。活用能力を最大化し、これによりビジネス問題を解決したり、新たな価値を創出する専門性を整えることになります。

基礎から実務活用まで身につけ、実質的な業務にすぐに適用できる力量を整えることが目標です。
データベースの考え方を学び、効率的にデータを扱う能力を養います。

講義を通して何を学ぶことができますか？

SQLを活用して、データを収集、整理、分析するのに必要な実務スキルを習得することができます。を理解し、これを実務に適用する能力を備えています。置きます。

さまざまな実務例を使用して、SQLを活用したデータ収集、整理、分析技術を習得します。
SQLを使用してデータを処理する基本的な作業から、データ構造を定義および設計する機能を学びます。
データ前処理、階層構造、サブクエリ、ストアドプロシージャ、関数など、データベースの主な機能を幅広くカバーしています。

どの分野で主に使用されますか？

さまざまな産業分野で活用することができます。マーケティング、経営コンサルティング、金融、製造業など、さまざまな分野で不可欠な能力を持っています。、金融分野では、大規模な取引データを管理し分析し、投資戦略を策定するために使用されます。公共データ分析やビッグデータを活用した政策立案や意思決定支援など、さまざまな分野でも重要な役割を果たします。

マーケティングデータ分析、経営コンサルティング、金融データ処理、製造業の生産データ処理など、さまざまな産業分野で基礎データを扱うために活用されます。
公共データやビッグデータ分析、データ駆動型の意思決定システムの構築にも使用されます。

誰に適していますか？

データベースやデータの分析に関心のあるさまざまな学習者に適しています。

講座の特徴はこんな感じです。

実習中心：MariaDBと公共データを活用して、実戦ですぐに使えるスキルを身につけます。
さまざまなデータの例：韓国映画データベース、消費者物価指数、地域別の温度分析資料など、さまざまな公共データをカバーしています。
一目でわかる教案：マインドマップ形式の教案を使用して、受講生がコースの流れにさらに集中するのに役立ちます。

この講座はSQL基礎から実務活用まで含む過程で、データ専門家として成長したいすべての学習者に強く推奨されます。あるスキルを身につけ、データ駆動型の問題解決能力を備えています。活用できる実用的な分析技術を習得することができます。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう？

MariaDB、MySQL を通じて SQL を学びたい方
さまざまな実務、実践的な SQL の例が必要な方
データベースを少しずつ学んでいる方
実習を通じて、業務分野の専門家やIT分野の就職準備生と交流したい方

前提知識、
必要でしょうか？

データベースの基本知識 (MariaDB、MySQL)
HeidiSQL の基本的な使い方

こんにちは
です。

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講座

안녕하세요 『소프트웨어알림장』입니다. 데이터베이스 및 미들웨어 애플리케이션 개발, 응용 분야의 경험을 쌓아왔으며 MySQL과 MariaDB를 바탕으로 SQL을 활용한 강좌들을 제작하고 있습니다. 유튜브 채널 "SQL뱅크" 를 운영하고 있습니다.

Hello, this is "SQL BANK". I have accumulated experience in developing database and middleware applications and in various application fields. I create tutorials utilizing SQL based on MySQL and MariaDB. I also run a YouTube channel called "SQL BANK".