データマイニング

人工知能とデータの多様な要素を理解し、ChatGPTとノーコードプログラミングを活用して実生活の問題を解決することで、数学的思考に基づいた合理的な意思決定モデルを見出す能力を養おう！

Reactを活用したウェブアプリケーション開発スキルを身につけ、実務に適用できる能力を養おう！

様々なデータ構造とアルゴリズムを学習し、プログラミングを通じてこれらを実装する実践力を養いましょう！

C++言語の基本概念とオブジェクト指向の概念を学びながら、設計し、実装し、開発してみよう！

人工知能を利用した様々な可愛いロボットたちと一緒に、楽しくコーディングしよう！

実生活や専攻の問題を実際のコンピュータプログラムに落とし込むための学習と、Pythonベースの人工知能ツールの活用を練習してみよう！

Web上からデータを収集する方法を学び、機械学習の教師あり学習モデルを作成してみよう！

AIベースのテキスタイルCADの理解を通じて、衣類学の基礎的な現場知識とファッションスペシャリストの能力を養いましょう！

高度なリテールビジネスに適したデータ分析を理解し、業界で活用されているツールの使い方を身につけましょう！

データ(Data)に興味があるデジタル人材なら？Orange3を通じてデータ分析に入門してみよう！

Pythonプログラミング言語の基礎を学習することで、人工知能に必要なPythonコーディング能力を習得しましょう！

機械学習の主要なアルゴリズムとディープラーニングを理解し、人工知能について学んでいきましょう！

Python活用のための基礎を固め、データ分析の課題を解決してみよう！

コーディングや開発に興味があるデジタル人材なら？CoSpaces（コースペイシス）を通じてブロックコーディングに入門してみよう！

Orange3を活用してデータを分析・視覚化し、機械学習の概念を学ぼう！

ChatGPT、生成AIを活用してクリエイターになろう！

非専門家のためのAbyssデプロイ方法を調べてみよう！

論理的思考能力を向上させ、プログラミングのためのツール活用法を理解し、問題解決のためのアルゴリズムを設計できる能力を養います。

Linuxシェル＆オープンソースソフトウェア環境での協業によるアプリケーション開発を経験し、プログラミングに必要な開発環境を構築してみよう！

Tinkercad（ティンカーキャド）を使って、簡単で楽しい3Dモデリングを作ってみよう！

本教育は、NetMinerを利用してソーシャルメディアデータを収集・モデリング・分析する方法を学ぶためのコースです。NetMinerのソーシャルデータ収集ツール（SNS Data Collector）を活用してYouTubeのデータを収集・構成する方法、ソーシャルメディアデータの種類と構造に関する理解とモデリング、影響力・トピック・トレンドなどのソーシャルメディア分析方法について、理論・事例・実習を中心に進めます。

データ分析の経験も特別なスキルもないプランナー、マーケターが、最も基礎的なレベルでデータ分析を試せる方法を、様々な事例とともにご紹介します。長年にわたり、100以上の企業や公共機関などで2千名に及ぶ受講者の方々と共に実習しながら、データ非専門家という立場で最も現実的に活用可能な分析法として内容を構成しました。

簡単で便利なデータ処理ができるR言語で、コンピュータ非専門家も自分の専門分野に関連したコンピュータプログラム活用能力を育ててみよう！

必須の資格ですが独学では決して容易ではないビッグデータ分析技師を、 学びやすいデータ分析ツールRを活用して、短期間で完全攻略しましょう！！

AIに「このデータでモデルを作って」と頼んでみると、最初の数行はそれらしく見えますが、少し複雑になると見当違いなカラムを使ったり、リークが混ざったり、スコアは上がったのにモデルは改悪されたりします。この講義は、より良いプロンプトを教えるものではありません。代わりに、エージェントがデータを理解し、計画を立て、コードを書き、自身の結果を検証し、間違っていれば戻るというループ（ハーネス）を直接設計する方法を扱います。DS-STARの5つのピースからなるループを手作業で一周させた後、データプロファイルカード、フック、スキル階層、独立検証者、アブレーションまで一つずつ組み立てていきます。

S&P 500のペアトレーディングの統計的アプローチをPythonで体系的に学習できます。専門的なデータ分析を通して、感情を排除した投資戦略の基礎を築きましょう。

シリコンバレーのソフトウェアエンジニアからビッグデータの処理方法を学び、Apache Sparkでビッグデータコードを開発する方法をPythonを使って学びます。現在14年間ソフトウェア開発者として、Webアプリケーション、ビッグデータ、SRE & DevOpsまでPythonで処理しています。Pythonを使って、ビッグデータ職種で必ず知っておくべきApache Sparkについて、簡単に深く学べる機会を絶対に逃さないでください!

"なぜ私の自動売買は下落相場で崩れてしまうのか？" 私もまた、同じ悩みを深く抱えてきました。市販の自動売買ロジックの多くは強気相場で利益を出しているように見えますが、相場の色が変わった瞬間に対応力を失ってしまいます。私はこの問題を解決するために、過去2年間自ら研究したノウハウと最新のAI技術を結合させました。本講義では、マクロ経済と個別銘柄の流れを同時に読み取る'Transformerベースのディープラーニングモデル'を自ら設計し、これを無料のGPU環境で自動的に学習・デプロイする方法を学びます。特にヘッジファンドレベルの精巧なデータ正規化手法を導入し、単純な指標を超えてニュースの感情分析まで結合した'知能型総合スコアリングシステム'を構築します。ここにウォール街で20年のキャリアを持つトレーダーの眼識を移植した「AIセーフティゲート」を加え、買い注文の直前に人間のトレーダーの視点で最後の確信を上乗せします。単なる売買機能を超え、動的な利確・損切りロジック、8種類の自己復旧メカニズム、そしてSlackによるリアルタイムレポートまで加え、機関投資家レベルのアルゴリズムシステムの全工程を皆さんの手で直接実装することになります。

SSIS、SSAS、MachineLearning、BI、ETL。国内の書籍、YouTube、講義、ブログ、学園で見られない重要な技術を学ぶことができます。国内の大企業、米国の大企業、米国の州政府の資金援助機関の就職に興味のある方にもおすすめです。

Web上からデータを収集する方法を学び、機械学習の教師あり学習モデルを作成してみよう！

このコースは機械・金属加工産業でAIを活用して生産性と品質を向上させる実務戦略を扱います。CNC、溶接、切断など主要工程データを分析し、不良率削減・予知保全・作業者安全管理までAI技術がどのように適用されるかを実際の事例とともに説明します。学習者は中小企業から大企業まで現場ですぐに活用できるAIベースの加工最適化方法を理解し、グローバル競争の中で製造革新を実現できるインサイトを得ることができます。

非専門家や入門者の方が、ビッグデータ分析実技試験を短期間で取得できるようガイドします！ 理論は軽めに、実践は確実に。複雑な背景知識がなくても、過去問を中心に試験に必ず出るポイントだけを絞って集中的に学習します。

🧩 複雑な数式や理論中心の説明よりも、 実際にプログラムを実装しながら推薦システムの核心概念を習得することを目標としています。 🛠️ 全12個の多様で実践的な例題を通して、コンテンツベース推薦、協調フィルタリング、ディープラーニング推薦など 実際の環境で活用できる推薦システムを段階的に設計しました。

化学・精密化学製造業は複雑な工程と高い安全性が要求される産業です。本講義はAIを活用して生産性を高め、コストを削減し、安全を強化する戦略を扱います。工程データ分析、品質予測、設備予知保全、環境規制対応など実際の現場ですぐに適用可能なAI活用事例を中心に実務能力を体系的に学ぶことができます。

プログラミング技術、アルゴリズム技術、統計分析技術に関する専門的な能力を養おう！

AIを勉強しようとして、線形代数の数式の前でいつも挫折していませんか？この講義は公式を暗記する代わりに、ベクトルや行列が空間で実際にどのように動くのかを視覚的にお見せします。最後まで受講すれば、ニューラルネットワーク、PCA、SVDの背後に隠れた数学を自力で読み解けるようになります。

論理的思考能力を向上させ、プログラミングのためのツール活用法を理解し、問題解決のためのアルゴリズムを設計できる能力を養います。

サムスン電子DS部門のメモリ・S.LSI・Foundry・TSP・AVP評価および分析、SKハイニックスのPE・AE・Solution PEを目指しているものの、事業部と職務の違いで行き詰まっている就職準備生のための講義です。 製品評価職務の実際の業務フローを基準に会社別の職務名を整理し、自身の専攻経験を自己紹介書や面接で活用できる職務言語に変換する方法を学びます。 アナログ回路設計、Verilog/FPGA、工程実験、データ分析の経験などを、歩留まり・Wafer Map・Shmoo Plot・不良分析といったキーワードと結びつけ、志望戦略を立てることができます。

40講義の体系的なカリキュラムを通じて、AIの基礎理論から各アルゴリズムの応用AI技術まで学習します。数学的な直感とRコーディングアルゴリズムの学習および実習を通じて、データ分析、機械学習、およびその応用ツールのアルゴリズムのモデラーを構築し、選択・活用する内容まで、即座に適用可能なAIモデル開発能力を身につけます。

🚀 Databricksで学ぶ実践AI異常検知！ 💡 高くて遅いモデルはもう終わり！大規模データ最適化からリアルタイム配布まで、企業実務で直ちに活用できる異常検知AIを完成させます。