人工知能基礎数学 (Basic Artificial Intelligence Mathematics)pnuswedu人工知能とデータの多様な要素を理解し、ChatGPTとノーコードプログラミングを活用して実生活の問題を解決することで、数学的思考に基づいた合理的な意思決定モデルを見出す能力を養おう！入門AI, ChatGPT
Reactの基礎 (Introduction to React)pnusweduReactを活用したウェブアプリケーション開発スキルを身につけ、実務に適用できる能力を養おう！初級React, hook, react-router
グローバルマナーとコミュニケーションpnuswedu第4次産業革命時代をリードするグローバルリーダー育成のための基本マナー・エチケットおよびコミュニケーションスキル教育入門Communication, leader
問題解決を通じたウェブプログラミング入門pnusweduHTML、CSS、Javascript、jQueryを学習して、ウェブページを作ってみよう！入門HTML/CSS, JavaScript, jQuery
データ構造とアルゴリズムの基礎 (Data Structure and Algorithms)pnuswedu様々なデータ構造とアルゴリズムを学習し、プログラミングを通じてこれらを実装する実践力を養いましょう！入門data-structure, Algorithm
AI理解のためのPython基礎pnusweduPythonプログラミング言語の基礎を学習することで、人工知能に必要なPythonコーディング能力を習得しましょう！入門Python, AI, Numpy
AI活用のデジタルトランスフォーメーション (Digital Transformation Using AI)pnusweduPythonを活用して機械学習技術を習得し、実際のデータからの情報抽出方法や予測モデルの開発能力を向上させましょう！入門AI, RPA, Python
機械学習モデルを活用したAndroid、iOSアプリ開発pnuswedu簡単な機械学習モデルをベースにAndroid/iOSアプリを作成し、機械学習の基礎、TFLiteを使用したモデル変換、Androidアプリ/iOSアプリを実装するプロセスを学びます。初級Android, iOS, gan
マイクロビット＆マクイーン 創意融合プロジェクト (Microbit, Maqueen)pnusweduコーディングや開発に興味があるデジタル人材なら？マイクロビット（micro:bit）とマクイーン（Maqueen）を通じて、IoTに入門してみよう！入門IoT, Block Coding, makecode
UNIX入門 (Introduction to Unix)pnusweduLinuxシェル＆オープンソースソフトウェア環境での協業によるアプリケーション開発を経験し、プログラミングに必要な開発環境を構築してみよう！初級unix, Operating System, Linux
機械学習、ディープラーニング入門：アルゴリズムを理解するpnuswedu機械学習の主要なアルゴリズムとディープラーニングを理解し、人工知能について学んでいきましょう！初級Machine Learning(ML), Artificial Neural Network, Algorithm
機械学習、ディープラーニングの基礎 with Python, KeraspnusweduKerasを活用しながら、機械学習とディープラーニングのモデルアルゴリズムを理解しよう！初級Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Keras
誰でも簡単に始めるウェブ開発基礎 (Basic Web Development Course)pnuswedu基本的なウェブサイト構築方法を習得し、公共データOpen APIを連携させた実践プロジェクトを通じて、ウェブ開発の基礎から実務への応用能力まで！入門HTML/CSS, JavaScript, openAI API
理工系専攻者のためのコンピューティング思考と人工知能pnuswedu論理的思考能力を向上させ、プログラミングのためのツール活用法を理解し、問題解決のためのアルゴリズムを設計できる能力を養います。入門Business Problem Solving, Algorithm, Entry
コーディングを必要としないデータ分析、機械学習 - オレンジ3（Orange3）の基礎ellieコーディングを知らなくてもできるデータ分析、機械学習。 小学生から一般人まで、初めから一つずつじっくり学べます。入門Orange3
AIを活用した製造業分野の実務適用戦略（自動車・部品分野）88888自動車および部品製造産業は、激しいグローバル競争と複雑なサプライチェーンの中で、イノベーションが不可欠な分野です。本講義は、AI技術を現場にどのように適用できるかを中心に、生産効率の向上、品質検査の自動化、設備予知保全、サプライチェーン最適化など、実際の事例とともに説明します。 AI導入に必要な基礎理解から、現場適用時に考慮すべき戦略とリスク管理まで段階的に扱い、実務担当者と管理者がすぐに活用できる知識と洞察を提供します。入門Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), IoT
オレンジ3を活用したデータ分析software25766●オレンジ3ソフトウェアを使用したデータ分析の基礎から機械学習まで学習 ●実際のデータセットを活用した実習で実務能力を強化初級AI, Orange3, No-code
人工知能開発 Part 3 実践機械学習プロジェクトsoftcampus：「データ分析のその先へ、5つの実践プロジェクトで完成させる予測モデリング（全45講）」 データ分析は終えたものの、いざモデルを作ろうとすると途方に暮れていませんか？単にライブラリを呼び出す方法を超えて、タイタニック号の生存予測からスパムメッセージ分類まで、各アルゴリズムの作動原理と最適なモデル検証戦略を完全に自分のものにできるようサポートします。線形モデルから最新のアンサンブルアルゴリズム、そして自然言語処理（NLP）の基礎まで、現場で最も強力な威力を発揮するプロジェクトを体系的に攻略します。さあ、分析されたデータを基に未来を予測する人工知能モデリングの世界へ踏み出しましょう。初級Machine Learning(ML), NLP, Algorithm
ユン・ジェソンの人工知能開発 AI Part 1 機械学習のためのPythonデータ分析softcampus* 100% 実践型カリキュラム：文法の勉強ではなく、データを直接扱う実習中心の構成 * 機械学習の先手必勝コース：AI学習前に必ず知っておくべき前処理技法を完璧に整理 * データ分析ツールマスター：Numpy（数値演算）、Pandas（データ制御）の核心機能を攻略 * 視覚化インサイトの導出：Matplotlib、Seabornを活用したデータ視覚化スキルの伝授 * 統計の基礎固め：データの特性を把握する基礎統計およびグループ分析技法の学習初級Machine Learning(ML), Pandas, Numpy
AI を活用した製造業分野の実務適用戦略（化学・精密化学分野）88888化学・精密化学製造業は複雑な工程と高い安全性が要求される産業です。本講義はAIを活用して生産性を高め、コストを削減し、安全を強化する戦略を扱います。工程データ分析、品質予測、設備予知保全、環境規制対応など実際の現場ですぐに適用可能なAI活用事例を中心に実務能力を体系的に学ぶことができます。入門AI, Big Data, Machine Learning(ML)
[管理コース＃3] DE、DBA（SSIS、SSAS、MachineLearning、BI、ETL）vmproductor0202SSIS、SSAS、MachineLearning、BI、ETL。国内の書籍、YouTube、講義、ブログ、学園で見られない重要な技術を学ぶことができます。国内の大企業、米国の大企業、米国の州政府の資金援助機関の就職に興味のある方にもおすすめです。初級Big Data, ssis, ssas
[仕事終わりの趣味] ビッグデータ分析実技 (作業型1,2,3)roadmap非専門家や入門者の方が、ビッグデータ分析実技試験を短期間で取得できるようガイドします！ 理論は軽めに、実践は確実に。複雑な背景知識がなくても、過去問を中心に試験に必ず出るポイントだけを絞って集中的に学習します。入門Engineer Big Data Analysis, Big Data, Python
半導体評価および分析職務の完全攻略 - サムスン/SKハイニックス PE/AE 志望戦略samcoachサムスン電子DS部門のメモリ・S.LSI・Foundry・TSP・AVP評価および分析、SKハイニックスのPE・AE・Solution PEを目指しているものの、事業部と職務の違いで行き詰まっている就職準備生のための講義です。 製品評価職務の実際の業務フローを基準に会社別の職務名を整理し、自身の専攻経験を自己紹介書や面接で活用できる職務言語に変換する方法を学びます。 アナログ回路設計、Verilog/FPGA、工程実験、データ分析の経験などを、歩留まり・Wafer Map・Shmoo Plot・不良分析といったキーワードと結びつけ、志望戦略を立てることができます。初級Python, Machine Learning(ML), Big Data
Pythonアルゴリズムトレーディング Part1: アルゴリズムトレーディングのためのPythonデータ分析danielyoukS&P 500のペアトレーディングの統計的アプローチをPythonで体系的に学習できます。専門的なデータ分析を通して、感情を排除した投資戦略の基礎を築きましょう。 初級Python, oop, Quant
非専門家のための数学・統計の基礎（実習）SW School本過程は、Pythonを用いた機械学習のための数学および統計の基礎内容を実習する過程です。機械学習やディープラーニングはプログラミング能力も必要ですが、原理を把握するためには数学的な背景が必要となります。本過程を通じて、人工知能に必要な基礎数学を段階的に習得することができます。初級Linear Algebra, Probability and Statistics, Python
コンピュータビジョン異常検知、開発から配布までオールインワンマスターnexthumans🚀 Databricksで学ぶ実践AI異常検知！ 💡 高くて遅いモデルはもう終わり！大規模データ最適化からリアルタイム配布まで、企業実務で直ちに活用できる異常検知AIを完成させます。中級以上Python, AI, Machine Learning(ML)
非専門家のためのAI完全攻略：機械学習から生成AIまでywjang2358340講義の体系的なカリキュラムを通じて、AIの基礎理論から各アルゴリズムの応用AI技術まで学習します。数学的な直感とRコーディングアルゴリズムの学習および実習を通じて、データ分析、機械学習、およびその応用ツールのアルゴリズムのモデラーを構築し、選択・活用する内容まで、即座に適用可能なAIモデル開発能力を身につけます。入門Machine Learning(ML), Statistics, Big Data
ADsP エッセンシャル루비네코딩ADsP資格証All-In-One講義！超短期完成！参考書籍：「みんなのADsPチートシート」https://wikidocs.net/book/18829入門Machine Learning(ML), Statistics, Big Data
データ分析の始まり：非専攻者のためのPython基礎文法と実習algolearnデータアナリストとして成長したい初心者の方のためのPython基礎講座です。 - データ分析をしたいけれどPythonを知らない方 - Pythonで機械学習を学びたい方 - ビッグデータ分析技師実技試験を準備している方 - Pythonで機械学習ベースのアプリケーションを開発したい方入門Python, Machine Learning(ML), Big Data
枕投資法の完成：朝が楽しみになるAI株式完全自動売買 Claudeバイブコーディングcheatkeylab"なぜ私の自動売買は下落相場で崩れてしまうのか？" 私もまた、同じ悩みを深く抱えてきました。市販の自動売買ロジックの多くは強気相場で利益を出しているように見えますが、相場の色が変わった瞬間に対応力を失ってしまいます。私はこの問題を解決するために、過去2年間自ら研究したノウハウと最新のAI技術を結合させました。本講義では、マクロ経済と個別銘柄の流れを同時に読み取る'Transformerベースのディープラーニングモデル'を自ら設計し、これを無料のGPU環境で自動的に学習・デプロイする方法を学びます。特にヘッジファンドレベルの精巧なデータ正規化手法を導入し、単純な指標を超えてニュースの感情分析まで結合した'知能型総合スコアリングシステム'を構築します。ここにウォール街で20年のキャリアを持つトレーダーの眼識を移植した「AIセーフティゲート」を加え、買い注文の直前に人間のトレーダーの視点で最後の確信を上乗せします。単なる売買機能を超え、動的な利確・損切りロジック、8種類の自己復旧メカニズム、そしてSlackによるリアルタイムレポートまで加え、機関投資家レベルのアルゴリズムシステムの全工程を皆さんの手で直接実装することになります。初級Python, Machine Learning(ML), AWS
シリコンバレーのエンジニアから学ぶPython Apache Sparkaltoformulaシリコンバレーのソフトウェアエンジニアからビッグデータの処理方法を学び、Apache Sparkでビッグデータコードを開発する方法をPythonを使って学びます。現在14年間ソフトウェア開発者として、Webアプリケーション、ビッグデータ、SRE & DevOpsまでPythonで処理しています。Pythonを使って、ビッグデータ職種で必ず知っておくべきApache Sparkについて、簡単に深く学べる機会を絶対に逃さないでください!中級以上Machine Learning(ML), Big Data, Apache Spark
AIのための線形代数学codingmaxAIを勉強しようとして、線形代数の数式の前でいつも挫折していませんか？この講義は公式を暗記する代わりに、ベクトルや行列が空間で実際にどのように動くのかを視覚的にお見せします。最後まで受講すれば、ニューラルネットワーク、PCA、SVDの背後に隠れた数学を自力で読み解けるようになります。初級Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Artificial Neural Network
R言語プログラミングとデータ分析pnuswedu簡単で便利なデータ処理ができるR言語で、コンピュータ非専門家も自分の専門分野に関連したコンピュータプログラム活用能力を育ててみよう！入門R, Web API, Web Scraping
![[管理コース＃3] DE、DBA（SSIS、SSAS、MachineLearning、BI、ETL）講義サムネイル](https://cdn.inflearn.com/public/courses/329784/cover/c5e6543b-72c3-4471-b43f-15b9002e65ed/329784-eng.png?w=420)
![[仕事終わりの趣味] ビッグデータ分析実技 (作業型1,2,3)講義サムネイル](https://cdn.inflearn.com/public/courses/329972/cover/dcfb28fd-48c1-4bb1-ab31-d59eac874194/329972-original.png?w=420)
