
AIリテラシーの理解
pnuswedu
無料
入門 / AI, Machine Learning(ML)
4.8
(36)
人工知能とAI倫理を理解・学習し、自身の専攻分野と結びつけることで、AIデジタル活用能力を強化しよう!
入門
AI, Machine Learning(ML)
受講生 378名
難易度 初級
受講期間 無制限


学習した受講者のレビュー
5.0
Jang Jaehoon
良い講義をありがとうございました!
5.0
코딩만렙
学科の授業でデータサイエンスの講義を受けましたが、この講座を受講しながら課題や授業内容の復習ができて良かったです!データサイエンスや機械学習に入門する方におすすめします。講義の内容がとても充実していて素晴らしいです!
5.0
yearnsyj
サンプルスクリプトで基本概念を理解するのに役立ちました。 (ただし、9.2強後半動画が7_2強重複しているようですね)
データマイニング
EDA
機械学習
◾講師 - キム・ギョンミン教授(釜山大学ソフトウェア融合教育院)
大容量データから有用な情報を抽出し、意思決定を支援する能力を育成するために、データ収集、前処理、様々なアルゴリズムを用いたパターン発見、予測モデリング、クラスタリングなどの技術を学び、現実世界の問題に適用してみる。
データを収集し、要約統計とグループを集計します。
データの前処理、データの変換、標準化を試みます。
機械学習を通じて学習データを生成します。
回帰と分類を学ぶ。
データマイニングレッスンソースとレッスンPDFは[ 1-1。データマイニングの概要]授業資料にアップロードされています。ダウンロード後に受講してください。
学習対象は
誰でしょう?
データ収集、前処理を学びたい方
様々なアルゴリズムを用いたパターン発見、予測モデリング、クラスタリングの技術を学びたい方
全体
21件 ∙ (7時間 52分)
講座資料(こうぎしりょう):
1. 1-1. データマイニング概要
22:27
2. 1-2. データマイニング概要
18:17
3. 2-1. データ収集
17:33
4. 2-2. データ収集
17:41
全体
11件
4.9
11件の受講レビュー
受講レビュー 7
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 743
∙
平均評価 4.9
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 507
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 4
∙
平均評価 4.5
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