情報とデータサイエンスのためのプロジェクト管理

人工知能とデータの多様な要素を理解し、ChatGPTとノーコードプログラミングを活用して実生活の問題を解決することで、数学的思考に基づいた合理的な意思決定モデルを見出す能力を養おう！

様々なデータ構造とアルゴリズムを学習し、プログラミングを通じてこれらを実装する実践力を養いましょう！

Reactを活用したウェブアプリケーション開発スキルを身につけ、実務に適用できる能力を養おう！

C++言語の基本概念とオブジェクト指向の概念を学びながら、設計し、実装し、開発してみよう！

第4次産業革命時代をリードするグローバルリーダー育成のための基本マナー・エチケットおよびコミュニケーションスキル教育

GitとGitHubの使い方を身につけて、チーム開発で活用してみよう！

Web上からデータを収集する方法を学び、機械学習の教師あり学習モデルを作成してみよう！

公共データやウェブスクレイピングなどを通じてデータを収集・精製し、探索的にデータを分析してみよう！

大容量データから有用な情報を抽出し、意思決定を支援する能力を養おう！

機械学習の主要なアルゴリズムとディープラーニングを理解し、人工知能について学んでいきましょう！

ChatGPT、生成AIを活用してクリエイターになろう！

実生活や専攻の問題を実際のコンピュータプログラムに落とし込むための学習と、Pythonベースの人工知能ツールの活用を練習してみよう！

MATLABの基礎を固め、プログラミングの基本概念を応用・理解しましょう！

AIベースのテキスタイルCADの理解を通じて、衣類学の基礎的な現場知識とファッションスペシャリストの能力を養いましょう！

データ(Data)に興味があるデジタル人材なら？Orange3を通じてデータ分析に入門してみよう！

Python活用のための基礎を固め、データ分析の課題を解決してみよう！

ブロックコーディングを通じてテキストコーディングを体験し、Arduinoを制御してみよう！

コーディングや開発に興味があるデジタル人材なら？App Inventor（アップインベンター）を通じてブロックコーディングに入門してみよう！

Pythonを活用して機械学習技術を習得し、実際のデータからの情報抽出方法や予測モデルの開発能力を向上させましょう！

簡単な機械学習モデルをベースにAndroid/iOSアプリを作成し、機械学習の基礎、TFLiteを使用したモデル変換、Androidアプリ/iOSアプリを実装するプロセスを学びます。

PM及びPMO部署のプロジェクト管理能力向上のために構成されたコースで、研究開発部門の生産性向上とプロジェクトの成功的な目標達成のための研究開発プロジェクトの段階別評価及び管理方法をお教えします。

研究開発の意味と技術戦略からプロジェクトまで研究員の業務特性を理解し、研究開発におけるプロセス活用方法と新製品開発のための必須概念を整理してお伝えします。また技術予測の目的と活用方法を調べ、未来有望技術の概念及び発掘プロセスを多様な事例と結び付けて提示しました。

AIが不慣れで難しく感じられる方でも大丈夫です。 たった一週間、Claude Codeでメンバーシップランディングページの構築から自動化・データ分析まで、0から1を作り上げた試行錯誤の記録をそのまま公開します。 コーディングが分からなくても、AI初心者でも挑戦できるように、実践的な事例を通してお見せします。

急変するビジネス環境において、ビジネスパーソンに必須の問題解決力を基礎から実践活用まで体系的に身につけられるよう設計された実務型教育です。 VUCA・BANIなど不確実性と複雑性が深刻化する時代の流れを理解し、問題定義と根本原因分析、ステークホルダーの把握、創造的アイデア創出、ソリューション優先順位決定、実行モニタリング、実行結果分析と事後管理まで全プロセスを実際の事例と実習中心で扱います。

LLMサービスを企画するために、ユーザーが要求する事項を収集し分析する方法について見ていきます。

チームプロジェクトにJIRAおよびConfluenceを導入して使ってみたい方を対象としています。

🛠️ [講義紹介] 18年目の先輩が語る「本物」のHVACスケジューリング 建設現場で勤務する際、最も多くの時間を割き、また最もストレスを感じる業務が何かご存知でしょうか？それはまさに**「スケジュールの修正」**です。 私もかつては、HVACの施工と試運転の計画を立てるために、幾度となく夜を明かしました。現場という場所は、常に予期せぬ変数によって遅延が発生するものだからです。そのため、毎月、いや、ほぼ毎週スケジュール表とにらめっこするのが私の日常でした。 しかし振り返ってみると、当時私がそれほど迷走した本当の理由は、**「誰も正しく教えてくれなかったから」**でした。HVACが他の工種とどのように関連しているのか、施工や試運転にかかる時間は一体どう計算すべきなのか、基本的な教育すらありませんでした。そのため、苦労して時間をかけて作ったスケジュールも、実際の現場では使い物にならないほど正確性に欠けることが多々ありました。 そんな中、幸運にもスケジュール作成に関する集中教育を受ける機会があり、その原理を理解したとき、正直少し虚脱感を覚えました。これほど核心さえ分かれば簡単なことを、その方法を知らなかったために、プロジェクトを遂行する上で膨大な時間を無駄にしていたという事実に気づいたからです。 結局、建設プロジェクトは「リソース管理」の戦いです。現場で管理すべき最も重要な3つのリソースは、資材、人員、そして機材です。これらのリソースを効率的に管理するためにスケジュールを作成し、変動が生じた際には即座に修正して、工期全体の遅延を防ぐのです。つまり、スケジュールはプロジェクト管理全体の基準となる非常に重要な資料です。もちろん、スケジュールを専門に扱うチームが別途存在する大手建設会社もありますが、基本的には各工種の担当者が自分のスケジュールを自ら立てられなければなりません。各パートのスケジュールが集まって、プロジェクト全体のスケジュールという巨大な骨組みが完成するからです。 そこで、私が18年間現場で揉まれながら得た実務のインサイトを凝縮して、この講義を準備しました。 • スケジュールの基本：現場にはどのような種類のスケジュールがあり、実務者は何をどのように作成すべきか • HVAC特化の実戦：代表的な工事であるダクト設置から試運転まで、実際のHVAC工事に即したスケジューリングの例と実習 • 試行錯誤防止のノウハウ：もう私のように意味のないスケジュール修正に貴重な時間を浪費しないためのコツ 学習を進める中で、私の説明が不足していたり、行き詰まったりする部分があれば、遠慮なくいつでもお気軽に質問してください。24時間休みなく稼働しなければならないHVACシステムのように、皆さんの質問にいつでもしっかりとお答えできるよう待機しています！

- 政府の研究開発（R&D）課題遂行機関および関係者が品質管理を正しく理解し、実務に適用できるよう、カスタマイズされた教育を提供 - 品質管理の能力を内在化し、課題遂行の全過程で一貫した品質管理が行われるよう支援するとともに、人工知能（AI）技術が含まれる課題において、ISO/IEC 5338基準のAIシステム開発時の追加考慮事項ガイドを提供 - 企業の品質管理成熟度を高め、成果物の作成および品質管理システムの活用能力を強化

一度売れるのは運ですが、繰り返し売れるのは戦略です。ほとんどのチームは行動データをすでに蓄積していながら、そこに問いを投げかけないために「買うはずの人」を逃しています。この講義は、市場を選び（ICP・セグメント）、価値を設計し（ポジショニング・価格）、データで繰り返し売れる構造を直接エンジニアリングする（PQL・トリガー・RevOps）全過程を一つの流れとして繋げます。 核心は「無条件に通用する公式」を暗記することではありません。会社・製品・顧客が変わっても転用可能なスキルと理論（経営科学・統計・経営学・マーケティングの応用）を実践を通じて鍛えます。GammaのSenior GTM Strategy Managerとして黒字ユニコーンのGTMを設計した経験や、Railwayなどの実際のPLG事例を「書き写すための答え」ではなく「理論を照らす鏡」として分解します。修了時点では、それらしい文書ではなく、実際に稼働するシステムが残ります。

製品CE認証を初めてご利用の方のための基礎講義です。

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