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입문
Project Management (PM)
機械学習の主なアルゴリズムとディープラーニングを理解し、人工知能を学びましょう!
受講生 1,011名
難易度 初級
受講期間 無制限

学習した受講者のレビュー
5.0
ksdo2
良い講義編に感謝します。
5.0
박상신
とても丁寧な講義をありがとうございます、
5.0
kajuo0316
最高
機械学習
ディープラーニング
アルゴリズム
学習対象は
誰でしょう?
機械学習の基礎を理解したい人
ディープラーニングの基礎とニューラルネットワークについて理解したい人
前提知識、
必要でしょうか?
Pythonの基礎
全体
35件 ∙ (19時間 30分)
1. 1-1. 人工知能の定義
31:10
2. 1-2.人工知能の歴史
30:37
3. 1-3.機械学習の定義
27:16
4. 1-4.ディープラーニングの定義
29:43
5. 2-1.学習とトレーニング
29:44
6. 2-2.モデルと損失関数
26:09
7. 2-3.指導学習
25:35
8. 2-4.非指導学習と強化学習
26:55
9. 3-1.線形回帰
32:06
10. 3-2.線形モデル
31:40
11. 3-3.練習_ 1
30:56
12. 3-4.練習_ 2
44:32
13. 3-5.練習_ 3
36:20
14. 3-6.練習_ 4
44:57
15. 4-1.線形分類_ 1
31:35
16. 4-2.線形分類_ 2
27:37
17. 4-3.線形分類_ 3
28:43
18. 4-4.線形分類_ 4
22:26
19. 4-5.線形分類_ 5
29:38
20. 5-1.評価_ 1
26:03
21. 5-2.
29:14
22. 5-3.評価_ 3
13:41
23. 5-4.
21:10
24. 5-5.評価_ 5
31:20
25. 5-6。評価_ 6
34:40
全体
28件
4.8
28件の受講レビュー
受講レビュー 3
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 4
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 2
∙
平均評価 4.5
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