データサイエンス入門者のためのPythonと統計

人工知能とデータの多様な要素を理解し、ChatGPTとノーコードプログラミングを活用して実生活の問題を解決することで、数学的思考に基づいた合理的な意思決定モデルを見出す能力を養おう！

実生活や専攻の問題を実際のコンピュータプログラムに落とし込むための学習と、Pythonベースの人工知能ツールの活用を練習してみよう！

論理的思考能力を向上させ、プログラミングのためのツール活用法を理解し、問題解決のためのアルゴリズムを設計できる能力を養います。

様々なデータ構造とアルゴリズムを学習し、プログラミングを通じてこれらを実装する実践力を養いましょう！

Reactを活用したウェブアプリケーション開発スキルを身につけ、実務に適用できる能力を養おう！

Pythonプログラミング言語の基礎を学習することで、人工知能に必要なPythonコーディング能力を習得しましょう！

ChatGPT、生成AIを活用してクリエイターになろう！

C++言語の基本概念とオブジェクト指向の概念を学びながら、設計し、実装し、開発してみよう！

人工知能とAI倫理を理解・学習し、自身の専攻分野と結びつけることで、AIデジタル活用能力を強化しよう！

Orange3を活用してデータを分析・視覚化し、機械学習の概念を学ぼう！

機械学習の主要なアルゴリズムとディープラーニングを理解し、人工知能について学んでいきましょう！

Pythonを活用して機械学習技術を習得し、実際のデータからの情報抽出方法や予測モデルの開発能力を向上させましょう！

Python活用のための基礎を固め、データ分析の課題を解決してみよう！

コンピューター工学専攻者のためのオブジェクト指向の概念に基づいたModern C++プログラミング

Web上からデータを収集する方法を学び、機械学習の教師あり学習モデルを作成してみよう！

コンピューター工学専攻者のためのオブジェクト指向の概念に基づいたJavaプログラミング

Kerasを活用しながら、機械学習とディープラーニングのモデルアルゴリズムを理解しよう！

簡単で便利なデータ処理ができるR言語で、コンピュータ非専門家も自分の専門分野に関連したコンピュータプログラム活用能力を育ててみよう！

Javaプログラミングを通じてオブジェクト指向の概念を理解し、プログラム設計および問題解決能力を向上させよう！

論理的思考能力を向上させ、第4次産業革命時代において自身の専攻と情報通信技術を融合できる能力を養います。

1. AI資格、AICE Associate取得のためのPythonコーディング学習 2. 基礎から応用まで段階的なPythonコーディング学習 3. AI分野の権威、高麗大学キム・ジュンホン教授の講義

データ分析に必要なPythonの基本的な内容と、データ分析フレームワークイン（pandas）とデータ分析プロセスについて学びます。

Python活用のための基礎を固め、データ分析の課題を解決してみよう！

複雑なデータ分析、どこから手をつければいいか途方に暮れていませんか？私が積み重ねてきた実践ノウハウで、RやAI Tutorの活用法を明快にお教えします。

NumPyの使い方と、これを利用した実践練習を行う講義です。

データ分析といえば、なんだか途方もなく聞こえますが、実は仮説を立ててデータをもとにこれを検証する過程です。私が構築した仮説を検証するためにどのデータをどのように分析する必要があるかは、Pythonを活用して学ぶことができます。

私たちの学生時代、コンピューター室で聞こえていた「カチッ」という音…それはまさにマインスイーパーでした。 今回の講義では、その思い出をPythonで再実装します。 初心者も、さらにはPythonを初めて触る方も一行ずつ付いてくれば いつの間にか皆さんだけのマインスイーパーゲームが完成していることでしょう。

本過程は、Pythonを用いた機械学習のための数学および統計の基礎内容を実習する過程です。機械学習やディープラーニングはプログラミング能力も必要ですが、原理を把握するためには数学的な背景が必要となります。本過程を通じて、人工知能に必要な基礎数学を段階的に習得することができます。

コーディングテストを初めて始める方の目の高さに合わせた、問題プールが中心のPythonコーディングテスト講義です。

コーディングはAIが、成果は私が！ 入門者でも可能な実務プログラミング能力最大化！

iOSプログラミング言語であるSwiftを学ぶ際、複数の概念が一度に登場すると混乱することがあります。 そこで私は「新しい概念を理解する時は、すでに学んだ概念のみが使われるべきである」という原則で講義を作りました。 そのためこの講義は、段階ごとに単一の新しい概念のみが登場し、その他の馴染みのない概念は絶対に登場しないよう、概念間の順次構造を精密に設計しました。 概念一つに1分、総180個。 基礎である変数と定数からCS観点で理解するメモリ構造、そして非同期処理の最新文法まで。 3時間で、180個の核心概念を設計された順序で学習します。

非専門家や入門者の方が、ビッグデータ分析実技試験を短期間で取得できるようガイドします！ 理論は軽めに、実践は確実に。複雑な背景知識がなくても、過去問を中心に試験に必ず出るポイントだけを絞って集中的に学習します。

"ユーザーリサーチはしたけれど…これって本当に全ユーザーを代弁できる結果なのかな？"とお悩みの方は必見！データを基に、あなたのデザインに説得力を加える方法を余すところなくお伝えします。 ✅ 複雑な統計用語をとても分かりやすく解説します。 ✅ UXの実務に必ず役立つ3つの核心的な仮説検定だけを厳選し、原理から実践まで丁寧に紹介します。 ✅ AIを活用して、コストをかけず、ハルシネーション（もっともらしい嘘）なしで簡単にユーザーデータを分析する方法をお教えします。

この講義では、C言語を使用して、リンクリストベースの線形データ構造を適切に実装する方法について説明します。リンクリストを超えて、DBの構造まで一度に理解することができます。

Pythonプログラミングの入門から、ITセキュリティのさまざまな分野で適用できる技術を学びます。

Djangoベースキャンプは、初心者から中級者までDjangoウェブフレームワークの核心を体系的に学習できる講座です。プロジェクト中心の実践的な授業を通じて、素早くウェブアプリケーションを構築する能力を養うことができます。

学校で学ぶ統計、理解するのは難しいですか？いくら説明を聞いても混乱していた統計、理解させていただきます。エクセルを通して一つ一つ手で実装すれば理解できなかった統計概念が理解になるでしょう！面白くなかった統計が面白くなる不思議な経験！プレゼントいたします。 :)

データアナリストとして成長したい初心者の方のためのPython基礎講座です。 - データ分析をしたいけれどPythonを知らない方 - Pythonで機械学習を学びたい方 - ビッグデータ分析技師実技試験を準備している方 - Pythonで機械学習ベースのアプリケーションを開発したい方

非専門家の目線で、32種類のデータ視覚化手法を非常に素早く、分かりやすく解説します！

Windows APIとC++を利用して最下から2Dゲーム開発のアルゴリズムと原理を中心に勉強するゲーム開発＆アルゴリズム講義です。