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データマイニング

大容量データから有用な情報を抽出し、意思決定を支援する能力を養ってみよう!

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受講後に得られること

  • データマイニング

  • EDA

  • 機械学習

データマイニング

- データマイニング


講師 - キム・ギョンミン教授(釜山大学ソフトウェア融合教育院)


🎯講義目標


大容量データから有用な情報を抽出し、意思決定を支援する能力を育成するために、データ収集、前処理、様々なアルゴリズムを用いたパターン発見、予測モデリング、クラスタリングなどの技術を学び、現実世界の問題に適用してみる。


🎯講義概要


  1. データを収集し、要約統計とグループを集計します。

  2. データの前処理、データの変換、標準化を試みます。

  3. 機械学習を通じて学習データを生成します。

  4. 回帰と分類を学ぶ。

  • データマイニングレッスンソースとレッスンPDFは[ 1-1。データマイニングの概要]授業資料にアップロードされています。ダウンロード後に受講してください。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • データ収集、前処理を学びたい方

  • 様々なアルゴリズムを用いたパターン発見、予測モデリング、クラスタリングの技術を学びたい方

こんにちは
です。

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부산대학교 소프트웨어융합교육원입니다.

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