(2時間で完成) データ分析のためのRプログラミング基礎
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入門 / R, Big Data
Rプログラミング基礎講座へようこそ!本講座は、データ分析を初めて学ぶ方を対象に、Rプログラミングのコアコンセプトと実践的なデータ処理・可視化の手法を分かりやすく体系的に解説します。Rのインストールから始まり、データ構造、基本構文、さらには実際の分析事例までを扱い、データアナリストとしての一歩を成功させることを目標としています。
入門
R, Big Data
データ前処理+データ可視化+ダッシュボード計画=データ駆動型のトラブルシューティング

データ前処理
データの視覚化
コミュニケーション
データ分析
パワークエリ
tableau
タブロ
デザインシンキング
学習対象は
誰でしょう?
ビッグデータからデータを抽出したい会社員
100万行を超えるデータをExcelで扱いたい会社員
タブロに興味のあるすべての職員
タブロ無料版で素敵なチャートをレポートに追加したい方
データの可視化を学びたい人
企業がタブロを導入しましたが、どのように使用するかわからない人
前提知識、
必要でしょうか?
エクセル
Data related content for your business and research.
業務や研究に活用できるデータ関連コンテンツを制作しています。
コンテンツ制作者 | チューター紹介
データを基にユーザーの問題を解決するデータアナリストです。大学院ではデザインを専攻し、ユーザーが製品やコンテンツをどのように見ているかというデータを収集・分析する方法について研究しています。
- 社会科学部卒業、デザイン博士課程
- 大手企業系列会社 データアナリスト
- ユーザーデータ分析およびデザイン研究関連の論文を多数掲載
講義
段階別に進める STEP BY STEP タブロー(Tableau) + デザインシンキング問題解決
タブロー(Tableau)を活用した生体信号データの可視化
電子書籍
先輩が教える論文作成の流れ
データ視覚化で学ぶデザイン理論
全体
76件 ∙ (4時間 35分)
講座資料(こうぎしりょう):
12. 1-1 データとデータの可視化
03:40
13. 1-2 事前主義的特性
01:46
14. 1-3 データ可視化の種類
01:35
15. 1-4 タブロ製品紹介
02:59
19. 2-1 タブロインターフェース
02:24
20. 2-2 基本チャートの作成方法
03:15
21. 2-3 棒グラフの作成
02:25
22. 2-4タブロ分析|合計
01:12
23. 2-5 タブレットで保存する
03:31
24. 2-6マーク|色とサイズ
04:32
25. 2-7マーク|ラベル
02:23
26. 2-8マーク|詳細とツールチップ
02:40
28. 3-1 ラインチャートの作成
05:22
29. 3-2 日付データの活用と変更
02:24
31. 3-4 複数の測定値を比較する
02:33
32. 3-5タブロ分析|予測
01:28
33. 3-6 測定値の集計
02:07
34. 3-7 エリアチャート
01:17
35. 3-8チャートのヒント|日付書式
02:14
37. 4-1円グラフの作成
02:35
38. 4-2 ドーナツチャートの作成
02:27
43. 4-7 クイックテーブルの計算
04:37
44. 5-1 地理的役割データ
03:12
46. 5-3 背景画像の可視化
05:14
47. 5-4 LOD計算式
08:42
49. 6-1 散布図チャート
02:10
51. 6-3 ハイライトテーブル
01:21
52. 6-4 パラメータの理解
01:07
53. 6-5タブロ分析|参照線
06:06
59. 7-2 オブジェクト
02:34
61. 7-4ダッシュボードの動作
09:36
63. 7-6 データの置換
02:48
64. 7-7 エクセラレータ
03:32
65. 8-1 データ型
01:57
66. 8-2次元と測定値
01:17
67. 8-3 不連続型と連続型
01:43
68. 8-4 分析のためのデータ構造
02:10
72. 8-8関係
02:46
73. 8-9 結合、混合、ユニオン
06:02
全体
1件
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