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データ分析(パワークエリ + Tableau + ダッシュボード企画)核心4時間完結

データ前処理 + データ視覚化 + ダッシュボード企画 = データに基づく問題解決

難易度 入門

受講期間 無制限

Chart Analysis
Chart Analysis
Big Data
Big Data
Tableau
Tableau
Chart Analysis
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Big Data
Big Data
Tableau
Tableau

受講後に得られること

  • データ前処理

  • データ視覚化

  • コミュニケーション

  • データ分析

  • パワークエリ

  • tableau

  • タブロー

  • デザインシンキング

[9月第2次、10月第3次アップデート予定]

実務でも忙しいのに、データ分析はいつ学べばいいのでしょうか?🤔

このようなことを一度でも考えたことがあるなら、ここが正解です。

グーグルのハル・ヴァリアンによれば、データをうまく扱う能力とは、データを処理し、価値を引き出し、可視化し、これを活用してコミュニケーションする能力であると述べています。すでにドメイン知識が豊富な実務担当者であれば、データから価値を見出す能力は誰よりも優れているはずです。しかし、データ自体を前処理し、可視化する能力が不足しているかもしれません


そんな中でも、組織からはデータを学ぶように言われます。
本業でも忙しいのに、SQLはいつ学び、ダッシュボードはいつ開発できるのでしょうか?


STEP BY STEP すべての人のためのデータ分析 + デザインシンキング ダッシュボード企画方法は、5時間以内にデータに基づいて問題を解決するために不可欠な1. データの前処理 2. データの可視化 3. コミュニケーション能力を、簡単かつ迅速に学習できる講座です。

本講義では、Excelのパワークエリを活用してデータを前処理し、Tableauを活用してデータを可視化する方法を学ぶことができます。そして、デザイン思考の企画メソッドを学習し、ユーザー調査に基づいた本当に必要なダッシュボードを企画する方法を習得できます。講義をすべて受講した後には、上記で学んだツールと企画メソッドをベースに、実際のシナリオを想定して、素晴らしいダッシュボードまで開発できるようになります。

この講座の特徴

📌データの前処理から視覚化まで、データ分析に必要なすべての過程を含んだ講義

📌コーディングなしで学べるデータ分析講座

📌データの特性と分析目的に応じて、適切なデータ視覚化チャートを選定し、作成できる講義

📌 Excel パワークエリ(Power Query)とタブロー(Tableau)を学べる講義

📌5時間でデータ分析の必須過程だけを凝縮して学べる講義

📌一生所有可能で、定期的にアップデートされる講義

📌受講生オープンチャットルームを提供

このような方におすすめです

ビッグデータを抽出したいです。
組織でデータに基づいた業務を推奨しているが、新しいツールを学ぶには時間が足りない方

ダッシュボードを開発したいです。
チャート分析は難しいけれど、データを活用してレポートやダッシュボードをしっかり作りたい方

データ分析を素早く把握したいです
短い週末の間に、データ分析の全般的な内容を学習したい方

受講後には

  • 100万行を超えるデータもエクセルで簡単に扱うことができます。

  • SQLを知らなくても、データの前処理ができます。

  • レポート、ダッシュボード、データ分析の目的に合わせた適切なデータ視覚化チャートを開発し、デザインすることができます。

  • 体系的な企画手法を用いて、ダッシュボードを企画し、報告および発表することができます。

  • 組織内のデータにアクセスできれば、そのデータ環境を活用できる能力が向上します。

このような内容を学びます。

データ分析を上手に行うためには、何を学ぶべきでしょうか?

データ分析を効率的に行うためには、データを前処理し、視覚化し、それを活用してコミュニケーションできる能力が必要です。

SQLを知らない私たちがデータの前処理をする方法

本講義では、SQLを使わずに、使い慣れたエクセルというツールの中でSQLと同様にデータを前処理する方法を学びます。100万行を超えるデータ環境でも、必要なデータを抽出して、エクセルで快適に分析してみましょう!

データをより効率的に伝える方法

Tableauはすでに多くの企業で採用され、活用されているツールです。しかし、初めて接する方には難しいと感じられるかもしれません。本講義では、一歩ずつ講義に沿って進めるだけで、5つのデータ視覚化タイプのチャートを作成し、デザインする方法を学習します。

データを活用してコミュニケーションする方法

ダッシュボードは、データ分析の内容を最も効率的に伝えることができる方法の一つです。しかし、一般的なデータ分析的アプローチだけではユーザーを考慮できず、結局は忘れ去られるダッシュボードになってしまいます。デザイン思考の問題解決手法を適用して、ユーザーのためのダッシュボードを企画してみましょう!

この講座を作った人

  • 社会科学部卒業、デザイン学博士


  • 大手企業系列会社のデータアナリスト


  • ユーザーデータ分析およびデザイン研究関連の論文を多数掲載


  • Desearch Lab ブログおよびSNSコンテンツ制作


受講前のご注意事項

実習環境

  • 講義はMacOSを基準に説明しますが、Windowsでも同じインターフェースで実習が可能です。

  • 講義ではExcelを使用します。2016バージョン以降であれば、問題なく進めることができます。

  • 講義では無料版のTableau Publicを使用します。インストール方法から説明します。

学習資料

  • Google ドライブで提供いたします。

事前知識および注意事項

  • エクセルを業務で活用したことがある方なら、より効果的です。

  • データ組織が存在する会社に勤務している方であれば、活用度が高まる可能性があります。


こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • ビッグデータからデータを抽出したい会社員

  • 100万行を超えるデータをエクセルで扱いたい会社員

  • Tableauに関心のあるすべての職種

  • Tableauの無料版で、かっこいいチャートをレポートに追加したい方へ

  • データ視覚化を学びたいすべての人々

  • 企業でTableauを導入したものの、使い方がわからない方々

前提知識、
必要でしょうか?

  • エクセル

こんにちは
Thinknod Labです。

データとAIがすべてを語る時代、あなたの真の武器は何ですか?

こんにちは、正解のない漠然とした実務環境で「問題解決思考(Problem-Solving Thinking)」を研究し、設計しているThinknodです。

私たちが現場で直面する真の問題(Wicked Problems)は、いかに強力なデータや最新のAIツールが与えられても、自ら道を見つけ出すことはできません。ツール(Tool)を扱う技術よりも重要なのは、問題を自ら解体し、結論を導き出していく強固な思考体系です。

thinknod.aiでは、巨大な問題を最小単位である「思考の点(Thinking Node)」に分解し、3つの状態(診断・戦略・実行)に合わせて拡散と収束を繰り返しながら、ついに問題を解決へと導く「思考の軌跡」を透明に共有します。

単なる機能の説明ではなく、今日出勤して直面した問題をどのように分解し、どのツールを起動して、どのような成果物を作り出すべきかという、最も実践的な動作マニュアルを共有します。

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カリキュラム

全体

76件 ∙ (4時間 35分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

1件

5.0

1件の受講レビュー

  • halee3081님의 프로필 이미지
    halee3081

    受講レビュー 2

    平均評価 4.5

    5

    100% 受講後に作成

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