アルゴリズム導入

"AIへの全面投資"を宣言した企業の1年間の実践記録。 日本を代表するIT企業、DeNAが3,000人規模の組織をAIネイティブ企業へと転換した事例をご紹介します。 AI変革を準備する組織にとって、必ず役立つ内容だけをまとめました。

このコースは、重要な場面でのスピーキング能力を向上させるためのいくつかのルールを学ぶことに焦点を当てています。学習者は面接、論文審査、口述試験など、さまざまな状況における効果的な発表方法を身につけることができます。

このコースでは、理数・工学系の初等離散数学を扱い、コンピュータサイエンスに役立つ数学的ツールや証明手法に焦点を当てます。学習者は、論理記号、集合、関係、グラフ理論、状態機械、アルゴリズムなどのトピックを探索します。

このコースでは、『上級へのとびら』第6課から第10課の漢字を網羅した魅力的なビデオ講義を通じて、漢字学習を強化します。学生は漢字の書き方だけでなく、それぞれの文字の背後にある興味深い成り立ちやストーリーも学ぶことができます。

このコースでは、暗号技術、ゲーム理論、ネットワークアーキテクチャに重点を置き、ビットコインやその他の暗号資産の設計と機能について探究します。学習者は実践的なプログラミング課題に取り組み、進化し続けるこれらのシステムへの理解を深めます。

このコースでは、知能ロボットのプログラミングを通じて、実世界のシステムにおける自律性の応用を探求します。学習者は、ロボットが自己監視を行い、タスクをスケジューリングし、他のエージェントと協力することを可能にする高度な推論技術やアルゴリズムについて学びます。

このコースでは、安全なコンピュータシステムの設計と実装に焦点を当て、さまざまな脅威モデルやセキュリティ技術を探究します。学習者は、最新の研究論文から得られる知見を活用しながら、オペレーティングシステムのセキュリティ、ネットワークプロトコル、ハードウェアセキュリティなどのトピックに取り組みます。

このコースでは、画像から環境の記号的記述を生成するプロセスの入門を扱います。画像形成の物理学、画像解析、二値画像処理、およびフィルタリングについて学び、ロボット工学や知的なマシン・インタラクションへの応用についても触れます。

このコースでは、対話型証明、多証明者対話型証明、および確率的に検証可能な証明に焦点を当て、コンピュータサイエンスにおける証明の進化を探求します。学習者は、暗号技術を活用して、これらの高度な証明システムを計算量的に妥当な非対話型引数（SNARGs）へと変換する方法を学びます。

このコースでは、機械システムにおける集中定数モデルの力学と振動について、運動学、力と運動量の定式化、およびラグランジュ方程式を中心に紹介します。また、受講者は力学や振動の問題を解決するための数値解法やMATLAB®の応用についても学びます。

このコースでは、通貨と金融の領域におけるブロックチェーン技術の変革的な可能性について探究します。学習者は、金融セクターにおける現在および将来の応用に焦点を当てながら、ブロックチェーン、分散型台帳、およびスマートコントラクトの基礎を学びます。

このコースでは、金融業界に不可欠な数学的概念と手法を、理論的な数学と実用的な応用を組み合わせて探究します。学習者は、MITの数学者や業界の専門家の指導のもと、線形代数、確率、統計、確率過程などのトピックを学びます。

このコースは、核酸やタンパク質の配列および構造解析の基礎に重点を置いた計算生物学の入門編です。また、複雑な生物学的システムの解析についても紹介します。本コースで扱うトピックには、配列アラインメント、モチーフ検索、構造モデリング、構造予測、ネットワークモデリングに使用される原理や手法、および現在注目されている研究分野が含まれます。

このコースでは、複素関数、微分方程式、線形代数を深く掘り下げ、これらの不可欠な数学的概念を包括的に理解することができます。学習者は、数学や工学の高度な研究に不可欠な基礎理論とその応用について探究します。

このコースでは、古典的および現代的なアプローチの両方に焦点を当て、システム工学の包括的な入門知識を提供します。受講者は、ステークホルダー分析、要件定義、システムアーキテクチャ、設計の最適化といった主要な概念を探求し、これらの原則を実際のプロジェクトに適用します。

このコースでは、金融業界で不可欠な数学的概念と手法を、理論的な数学と実用的な応用を組み合わせて紹介します。受講者は、金融の文脈の中で、確率、統計、線形代数などのトピックを探求します。

"1兆パラメータモデルはどのように学習されるのか" GTC 2026、Moonshot AIがステージで直接公開した Kimi K2.5のスケーリング戦略をInflearnで韓国語でご覧ください。 トークン効率2倍 ・ 100万トークンコンテキスト ・ 1,000個のエージェントスウォーム オープンソースLLMの次のステップがここにあります。 * この講義はKimiを開発したMoonshot AIとInflearnの公式コラボレーションにより、無料で公開されます。

このコースでは、行列論と線形代数を扱い、物理学、経済学、社会科学、自然科学、工学などの他分野で役立つトピックを重点的に学びます。内容は、ストラング教授の教科書『Introduction to Linear Algebra』における理論と応用の組み合わせに準拠しています。

このコースでは、支援技術（アシスティブ・テクノロジー）の学際的な分野を探求し、障がいを持つ人々の自立を促すソリューションの設計に焦点を当てます。受講生は実践的なプロジェクトに取り組み、クライアントと協力しながら革新的なデバイスやアプリケーションを創出します。

このコースでは、さまざまな航空宇宙システムに応用されるフィードバック制御システムの設計について紹介します。学習者は、効果的な制御システムの実装に不可欠な安定性、性能指標、設計手法などの主要な概念を学びます。

このコースでは、計算問題の数学的モデリングについて紹介します。一般的なアルゴリズム、アルゴリズムのパラダイム、およびこれらの問題を解決するために使用されるデータ構造を扱います。

このコースでは、連続体手法、原子・分子シミュレーション、および量子力学に焦点を当てたモデリングとシミュレーション技術を紹介します。受講者は、これらの手法を重要な工学的課題に適用するための実践的なトレーニングに取り組みます。

ソフトウェア開発の核心は、結局のところ「データをいかに速く見つけ、処理するか」にあります。数あるアルゴリズムの中でも、ハッシュテーブル（Hash Table）は現代のプログラミング言語やシステムアーキテクチャの根幹をなす必須のツールです。本講義は単なる理論の説明にとどまらず、受講生が実務で直面する具体的なパフォーマンスのボトルネックを、ハッシュテーブルによっていかに「即座に」解決できるかを扱います。

この講義を通じて、基本ソートアルゴリズム（Basic Sorting Algorithms）、高度なソートアルゴリズム（Advanced Sorting Algorithms）、特殊目的のソートアルゴリズム（Special Purpose Sorting Algorithms）、実務上の考慮事項（Practical Considerations）などの核心概念を体系的に学習することができます。

この講義を通じて、キューの基本概念および特徴、キューの活用分野、キュー関連の問題解決戦略、実務例題コード（Python）、高度なキュー活用技法など、核心概念を体系的に学習することができます。

このコースでは、理数・工学系の初等離散数学を扱い、コンピュータサイエンスに役立つ数学的ツールや証明手法に焦点を当てます。学習者は、論理記号、集合、関係、グラフ理論、状態機械、アルゴリズムなどのトピックを探索します。

このコースは、コンピュータサイエンスと工学のための基礎離散数学を扱います。数学的な定義と証明、そして適用可能な方法に重点を置き、論理記号、証明方法、集合、関係、グラフ理論など、さまざまなトピックを学習します。

このコースは、コンピュータサイエンスと工学のための離散数学をインタラクティブに紹介します。学習者は、基本的な数学的概念、離散構造、離散確率論を学び、これを通じてコンピュータサイエンスのさまざまな分野に応用できる能力を養います。

プログラミングを初めて学ぶ人にとって、C言語は変数、演算子、条件文、繰り返し文、関数、配列、ポインタなど、なじみのない概念が多いため、難しく感じられることがあります。 この講座は、『ひとりで学ぶC言語』の著者であり、開発者として25年のキャリアを持つイ・チャンヒョン教授が自ら講義を行う、著者直伝のC言語入門講座です。 単にC言語の文法を暗記するだけでなく、それぞれの文法がなぜ必要なのか、プログラム上でどのように動作するのか、実際の問題をどのようにコードで解決するのかを、段階的に説明します。 プログラミングの基本概念から始め、変数とデータ型、演算子、条件文、繰り返し文、関数、配列、ポインタまで、C言語の基礎となる重要な要素を一つずつ学習します。さらに、各Partの課題を通じて、学んだ内容を実際にコードとして書き、問題を解決する経験も提供します。 25年間、開発と教育の現場で培ってきた経験をもとに、C言語を初めて学ぶ方がプログラミングの基礎をしっかり身につけられるようサポートします。