話し方
Open Academy
無料
入門 / educational technology, teaching and education
5.0
(4)
このコースは、重要な場面でのスピーキング能力を向上させるためのいくつかのルールを学ぶことに焦点を当てています。学習者は面接、論文審査、口述試験など、さまざまな状況における効果的な発表方法を身につけることができます。
入門
educational technology, teaching and education
このコースでは、微分方程式とMATLAB® ODEツールボックスについて深く掘り下げます。学習者は微分方程式の原理と応用を理解し、MATLABを活用した問題解決能力を養うことができます。
1名 が受講中です。
難易度 入門
受講期間 無制限
微分方程式の基本概念を理解できます。
MATLABを使用してODE問題を解決する能力を養うことができます。
実際の課題に微分方程式を適用する方法を習得できます。
MIT OpenCourseWare
微分方程式の世界
微分方程式は、多くの科学や工学の問題の核心です。しかし、この複雑な概念を理解することは、しばしば困難な作業です。多くの学生が理論は知っていても、実際に適用することに苦労しています。このコースは、そのような問題を解決するために設計されました。
Gilbert StrangとCleve Molerの専門知識を通じて、微分方程式の基礎から応用まで段階的に学ぶことができます。MATLABを使用した実習を通じて、理論を実際に適用する方法を身につけることができます。このコースを通じて、微分方程式に対する理解を深めることができるでしょう。
学習が終わる頃には、微分方程式を活用した様々な問題を解決できる自信を持つことができます。また、MATLABを通じて複雑な計算を簡単に処理する能力を養うことができるでしょう。
講義動画 ・ 全68本
Gilbert and Cleve Introduction
微分方程式の概要
必要な微分積分学
Response to Exponential Input
Response to Oscillating Input
あらゆる入力に対する解法
教授陣
元講義
学習対象は
誰でしょう?
微分方程式の応用が理解できず、苦労している学生
MATLABを活用した問題解決に自信がない人
理論は分かっているが、実際の適用に難しさを感じている学習者
前提知識、
必要でしょうか?
基本的な微積分学の知識
線形代数学の理解
MATLABの使用経験
774
受講生
4
受講レビュー
5.0
講座評価
18
講座
"言語が学習の障壁にならないように。"
世界有数の機関による公開講座をお届けします。
翻訳と字幕作業を通じて、すべての学習者が言語の壁を感じることなく講義を受けられるようサポートします。
全体
70件 ∙ (16時間 25分)
講座資料(こうぎしりょう):
3. ギルバートとクリーブの紹介
02:53
4. 微分方程式の概要
14:03
5. 必要な微積分学
14:47
6. 指数入力に対する応答
13:19
7. 振動入力に対する応答
15:54
8. あらゆる入力に対するソリューション
13:59
9. ステップ関数とデルタ関数
15:41
10. 複素指数関数への応答
12:51
11. 定数率の積分因子
13:47
12. 変化率に対する積分因子
11:23
13. ロジスティック方程式
13:27
14. 定常状態の安定性と不安定性
21:14
15. 変数分離形微分方程式
13:06
16. 二次方程式
19:19
17. 強制振動
15:32
18. 非強制減衰振動
14:03
19. インパルス応答とステップ応答
16:01
20. 指数関数的応答 – 共振の可能性
12:19
21. 減衰のある二階方程式
13:14
22. 電気回路:電圧と電流
16:33
23. 未定係数法
16:31
24. 未定係数法の例
15:49
25. 定数変化法
19:22
26. ラプラス変換:一次方程式
22:37
27. ラプラス変換:二階微分方程式
16:30
28. ラプラス変換と畳み込み
10:28
29. ソリューションの写真
21:00
31. 相平面図:渦巻点と中心点
13:46
32. 二つの一次方程式:安定性
10:31
33. 臨界点における線形化
15:08
34. 2つの非線形方程式の線形化
21:40
35. 固有値と安定性:2x2行列 A
19:30
36. 3Dにおけるタンブリングボックス
22:53
37. 行列の列空間
12:43
38. 独立、基底、および次元
13:19
39. 線形代数の全体像
15:57
40. グラフ
15:26
41. グラフの接続行列
19:50
42. 固有値と固有ベクトル
19:00
43. 行列の対角化
11:36
44. 行列の累乗とマルコフ行列
17:53
45. 線形方程式系の解法
15:47
46. 行列指数関数
15:32
47. 相似行列
14:50
50. 正定値行列
21:40
51. 特異値分解 (SVD)
14:10
52. 境界条件が初期条件を置き換える
17:03
53. ラプラス方程式
13:17
54. フーリエ級数
16:35
55. フーリエ級数の例
13:55
56. ラプラス方程式のフーリエ級数解
14:03
57. 熱伝導方程式
10:48
58. 波動方程式
15:13
59. オイラー法、常微分方程式1
15:22
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