アルゴリズム導入
Open Academy
このコースでは、計算問題の数学的モデリングと、それを解決するために使用される一般的なアルゴリズム、アルゴリズムのパラダイム、およびデータ構造を紹介します。アルゴリズムとプログラミングの関係を強調し、基本的な性能測定および分析手法を紹介します。
Beginner
computation, algorithms, structures
このコースでは、複雑な静的および動的問題を解決するための有限要素解析の基本原理を扱います。学習者は、線形および非線形解析のための有限要素手順の実装方法を学びます。
6名 が受講中です。
難易度 入門
受講期間 無制限
有限要素解析の基本原理を理解することができます。
線形および非線形の問題を解決する方法を習得できます
複雑な構造物の解析のためのモデリング技術を学ぶことができます。
MIT OpenCourseWare
有限要素解析の世界
工学や科学の分野で複雑な問題を解決する際、有限要素解析が不可欠だと感じたことはありませんか?多くの人がこの強力なツールを効果的に活用できず、苦労しています。このコースでは、世界的に著名な研究者であるK. J. Bathe教授が、有限要素解析の基本原理を分かりやすく説明してくださいます。
有限要素解析の一般的な仮定と、線形および非線形解析のための手順を学びながら、実践的な問題解決能力を養うことができます。このコースを通じて、複雑な構造物の解析に対する理解を深め、実際のエンジニアリング問題を解決するために必要な技術を身につけることができるでしょう。
講義動画 ・ 全34本
Lec 1 | MIT Finite Element Procedures for Solids and Structures, Nonlinear Analysis
Lec 2 | MIT Finite Element Procedures for Solids and Structures, Nonlinear Analysis
Lec 3 | MIT Finite Element Procedures for Solids and Structures, Nonlinear Analysis
Lec 4 | MIT Finite Element Procedures for Solids and Structures, Nonlinear Analysis
Lec 5 | MIT Finite Element Procedures for Solids and Structures, Nonlinear Analysis
Lec 6 | MIT Finite Element Procedures for Solids and Structures, Nonlinear Analysis
教授陣
元講義
学習対象は
誰でしょう?
有限要素解析をうまく活用できずに悩んでいるエンジニア
複雑な構造物の解析が不安な学生
効果的なシミュレーション方法を探している研究者
前提知識、
必要でしょうか?
基礎的な数学および物理の知識
工学的問題解決の経験
コンピュータープログラミングに対する理解
1,312
受講生
6
受講レビュー
5.0
講座評価
44
講座
"言語が学習の障壁にならないように。"
世界有数の機関による公開講座をお届けします。
翻訳と字幕作業を通じて、すべての学習者が言語の壁を感じることなく講義を受けられるようサポートします。
全体
38件 ∙ (27時間 52分)
講座資料(こうぎしりょう):
7. Lec 2 | MIT 有限要素法:固体と構造の線形解析
01:05:55
8. Lec 2 | MIT 有限要素法:固体と構造の線形解析
01:05:55
9. Lec 3 | MIT 有限要素法:固体・構造の線形解析
01:18:34
10. Lec 3 | MIT 有限要素法:固体・構造の線形解析
01:18:34
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