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[DS 何してる- 最初の話] 二日に一つずつ作るウェブクローリング

「トレンドを追うことも重要ですが、揺るがない基礎力が本当の実力を作ります」 この講義はデータサイエンスの流れを理解し、最も実用的な技術から正しく身につける入門コースです。

  • joteacher
실습 중심
크롤링
Python
Web Crawling

学習した受講者のレビュー

受講後に得られること

  • Pythonを活用したウェブクローラー開発の基礎から実践まで学習

  • requests, BeautifulSoup, Seleniumを用いた様々なスクレイピング手法の習得

  • ニュース、ショッピングモール、ブログ、コミュニティなど、実際のデータを収集するプロジェクト実習

  • 収集したデータを加工してCSV、Excel保存および自動化スケジューリング方法

  • 自分だけのWebクローラーを企画し、デプロイする全体フローの経験

データサイエンス、どこから始めればいいでしょうか?

急速に変化する技術、何から先に学ぶべきか途方に暮れていませんか?
データをどのように収集し、扱うかを知ることから始まります。
まさにその出発点が、ウェブクローリングです。

こんにちは、チョ先生です。

皆さん、こんにちは。私は企業を対象に
IT専門教育を行っている現役技術講師です。

教育現場で最もよく聞かれる質問があります。
「最近は技術が多すぎます。一体何を勉強すればいいのでしょうか?」

毎日のように溢れ出る数多くの技術、フレームワーク、トレンド...
全て追いかけなければならないでしょうか?

その必要はありません。
核心は「すべてを知る必要はないが、根本は理解しなければならない」という点です。

技術の流れと原理を理解すれば
新しい技術は恐怖の対象ではなく、
好奇心を刺激するツールになります。

そして、その第一歩は、
データを理解し扱うこと、まさにこの講義から始まります。

この講義の核心的な強み 1.

華やかな技術を少し学ぶ過程ではありません。その華やかな技術たちの基盤となる全般的な基礎内容を深く学習する過程です。

この講義の核心的な強み2。

実務者を対象に企業講義を行っている現職の技術講師が教えます。10年間で身につけた講義スキルを体感してください。

こんな内容を学びます

① データのための核心Python文法

ウェブからデータを収集するには、ウェブの構造をある程度理解している必要があります。代表的な例として、階層構造を理解できる辞書やデータフレームなどについて、核心ポイントだけを取り上げてご紹介します。

② 様々なWebクローラーを直接制作

実際に使用できるクローラーを制作し、応用できる方法まで順序立てて紹介します。クローラーを制作する際にどのようなプロセスを持ってアプローチするか、全体的な構図を描くことができます。

③ クローリングで発生する可能性のある問題解決能力

クローリングする際に様々なエラー状況に直面することになります。頻度が最も高かったエラー状況を演出し、直接解決しながら、より堅牢で完璧なクローラーを制作する能力を培いましょう。

受講前の参考事項

実習環境

  • オペレーティングシステムおよびバージョン(OS):Windows、macOS、Linuxなど、すべてのOSに対応しています。

  • 使用ツール:Anaconda Jupyter Notebook(必要に応じて他のIDEを使用しても構いません)

  • PC仕様:RAM 8GB以上推奨

学習資料

  • 授業で作成されたすべてのコードファイルは.htmlファイルで提供されます。

  • コード以外のものは各動画と一緒に提供されます。

前提知識および注意事項

  • この講義は初心者に適したコースです。

  • 本コースを受講した後には、段階別学習が可能なデータ分析と機械学習の授業があります。

ご質問はありますか?

Q) Pythonをよく知らなくてもついていけますか?

はい、どんなに簡単な文法でも必ず説明してから進みます。
それでも理解できない場合は、いつでも質問を残してください。
講師と一緒にいる有能なチューターたちがほぼリアルタイムで回答いたします。

Q) それでは簡単すぎる内容だけを学習するのでしょうか?

いいえ。本講義の目的は、お忙しい皆様のために10年間の講義経験を凝縮し、コンパクトに必ず必要なことを中心に説明することです。無駄に過ごす時間が1秒も出ないよう最善を尽くしました。

Q) 受講中に質問事項についてフィードバックを受けることはできますか?

はい、メイン講師以外にもチューターたちが一緒に参加する予定です。実力のある複数のチューターたちが随時回答いたします。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 初めてデータ分野に挑戦する入門者

  • 分析よりデータ収集の本質を知りたい実務者

  • 華やかなトレンドの前に基礎体力から固めたい方

  • クラウドAI学習の前にデータパイプラインの出発点を理解したい方

前提知識、
必要でしょうか?

  • 基本的なPython文法を知っていればOK!(知らなくてもOK)

  • HTMLの基本構造(タグ、クラス、ID)についての軽い理解があれば、より簡単に付いてこられます。

  • すべての過程はコードと結果を一緒に見ながら、実習中心に進められます(初心者も歓迎!)

こんにちは
です。

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回答

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講座評価

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講座

안녕하세요, 저는 대학에서 컴퓨터공학을 전공하고,
현재는 우리나라 대표 교육 기관에서 IT분야 강의(10년)를 하고 있습니다.

글로벌 IT 기업의 공인 과정을 주로 하고 있으며,
Amazon AWS, Google GCP, MS Azure, Oracle, Cisco, VMware와 같은
벤더사의 기술과 제품을 고객에게 정확하게 전달하는 업무를 담당하고 있습니다.

 

 

 

カリキュラム

全体

24件 ∙ (5時間 51分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

7件

5.0

7件の受講レビュー

  • 조선생님의 프로필 이미지
    조선생

    受講レビュー 2

    平均評価 5.0

    5

    100% 受講後に作成

    안녕하세요, 조선생입니다. 관심 가져주셔서 정말 감사드리고, 앞으로도 도움이 되는 좋은 강의 만들도록 노력하겠습니다. Data Science Episode 2를 기대해주세요.

    • 든든한꼬마님의 프로필 이미지
      든든한꼬마

      受講レビュー 75

      平均評価 4.9

      修正済み

      5

      100% 受講後に作成

      데이터 수집 과정, 특히 웹 크롤링이 무엇인지, 어떤 것들을 할 수 있는지에 대해 알 수 있는 강의였습니다. 이 강의에서 배운 내용들을 기반으로 이제는 좀 더 심화된 데이터 수집 과정을 제가 찾아서 배울 수 있을 것 같아요!

      • 조선생
        知識共有者

        든든한꼬마님, 소중한 수강평 감사합니다. 조만간 "DS뭐하니"의 두 번째, 세 번째 시리즈에서도 도움이 될 수 있게 최선을 다하겠습니다.

    • Jang Jaehoon님의 프로필 이미지
      Jang Jaehoon

      受講レビュー 609

      平均評価 4.9

      5

      13% 受講後に作成

      좋은 강의 감사합니다

      • 조선생
        知識共有者

        소중한 수강평 감사합니다. 앞으로도 도움 드릴 수 있도록 최선을 다하겠습니다. 좋은 하루 보내세요 :)

    • 김영근님의 프로필 이미지
      김영근

      受講レビュー 2

      平均評価 5.0

      5

      33% 受講後に作成

      정말 좋은 강의입니다! 필요한 것만 쏙쏙 알려주세요!

      • 조선생
        知識共有者

        김영근님. 수강평 남겨주셔서 정말 감사드립니다. 앞으로도 도움 되실 수 있게 최선을 다하겠습니다.

    • 김태령님의 프로필 이미지
      김태령

      受講レビュー 10

      平均評価 5.0

      5

      60% 受講後に作成

      • 조선생
        知識共有者

        소중한 수강평 감사합니다. 앞으로도 도움 되실 수 있게 최선을 다하겠습니다.

    ¥3,683

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