[コーディング基礎オールインワンパッケージ]グローバル人材養成プロジェクト

「プログラミングを始めたいけど、どこから学べばいいかわからない…」 そんな初心者の方にぴったりの入門講座です。 本講座では Macユーザー向けに最適化された環境で、Pythonの基礎を90分で効率よく学べます。Google Colaboratoryを使用するため、ソフトのインストール不要！すぐに実践に取りかかれます。

プログラミング初心者の方のために、ゆっくりと詳しく説明します。 それでも、講義の目的は、コーディングできる初期開発者を育成することです。 コーディングしたい方は、ぜひご参加ください。

このレッスンでは、ラズベリーパイとPythonの基礎知識を学び、シンプルだが重要な自律走行車とリモートホームモニタリングプロジェクトを作成することを実践します。

非専攻者のためのPythonプログラミング

ChatGPTの活用法も学び、Pythonの基礎文法も一緒に学びたい方に役立つ講座です。Pythonの基礎文法を学び、整理したい方に役立つ講座です。

開発を初めて始める人のための講義です。開発言語よりも、UIフレームワークよりも前に始めるべきプログラミング的思考です。

このコースでは、Pythonプログラミングの完全な入門を提供します。基礎の基礎から始めて、徐々により高度なスクリプトの作成や実世界のコーディング課題の解決まで進んでいきます。段階的な説明、実践的な演習、プロジェクトを通じて、このコースはコーディングの旅を始めたい方やPythonの基礎を固めたい方に最適です。

コーディングについて何も知らない会社員も簡単にプログラミングの基本概念と文法を実習を通じて学び、ファイル入出力、Excelデータ処理、MS-word文書自動作成、グラフ描画、ウェブスクラップなどを学びます。

ChatGPTが自分だけのアプリケーションに搭載されたらどうでしょうか？本講座では、ChatGPT APIを活用して様々なプログラムを制作します。基本的なAPIの使用方法から、プログラムの制作・配布方法まで、全ての過程を詳しく解説します。

コーディングテスト [ ALL IN ONE ] ✔️ 講義の一つで終わる

毎回複雑なプロジェクトをビルドする時や、配布パッケージを作る時に、数多くのコマンドを一つずつ入力していませんか？現在、ほとんどのオープンソースプロジェクトでは、コマンド入力の手間を省くためにビルド自動化スクリプトを作成しています。あなたもビルド作業を面倒だと感じていますか？それなら、この講義でビルドを自動化し、業務効率を高めてみてください。

人工知能を利用した様々なかわいいロボットと一緒に楽しくコーディングしてみよう！

情報処理技術者実技、一発合格！コードと理論、核心だけをピンポイントでお教えします。過去問題完全攻略！体系的な講義で合格への扉を開きましょう。

情報処理記事は、DBとプログラミングだけをとっても半分以上は準備されたと見なければなりません。 安定した筆記試験合格と、実技試験では45～55点まで出題されるDBとプログラミングパーツ、私と一緒にじっくりとつかみましょうか？

データ分析といえば、なんだか途方もなく聞こえますが、実は仮説を立ててデータをもとにこれを検証する過程です。私が構築した仮説を検証するためにどのデータをどのように分析する必要があるかは、Pythonを活用して学ぶことができます。

この講義は過去問演習のみで情報処理技術者実技試験を準備する過程です。不要な理論や膨大な内容の代わりに、実際の試験で繰り返し出題される過去問を中心に学習し、「合格」に直結できるよう設計しました。最新の出題傾向を反映し、核心ポイントと出題パターンを素早く把握でき、問題演習を通じて解答作成のコツまで身につけることができます。短時間で効率的に合格を目指す受験生に最適化された講義です。

QMLは、Qtが提供するUIを作成するプログラミングインタプリタ言語です。 JSONに似ており、JavaScriptを使用できます。 QMLとPythonを組み合わせることで、モダンな高度なUIを簡単に開発できます。

私たちの学生時代、コンピューター室で聞こえていた「カチッ」という音…それはまさにマインスイーパーでした。 今回の講義では、その思い出をPythonで再実装します。 初心者も、さらにはPythonを初めて触る方も一行ずつ付いてくれば いつの間にか皆さんだけのマインスイーパーゲームが完成していることでしょう。

オートメーションレッスンでニュースをクロールする..疲れましたか？あなたをインスタグラムインフルエンサーにする自動化プログラム開発講義です。

データ分析に必要なPythonの基本的な内容と、データ分析フレームワークイン（pandas）とデータ分析プロセスについて学びます。