RAGシステムマスター：ClassicからAgenticまで完璧設計

5階層のハーネスアーキテクチャと4つのワークフローレイヤーを通じて、AIエージェントを決定論的に制御し、拡張可能なプロジェクト構造を実務に即座に適用します。 (Claude codeを基準としていますが、他のAIツールにも同様の原理が適用されます。)

🏆 英語スピーキングコーチAI提供 🧑🏻‍🏫 🏆 修能（スヌン）4〜5等級からスタートし、OPIc IHおよびTOEFLベストスコア85点達成から留学準備まで、実際に効果のあった英語学習システムを学びます。ニュースリーディングからGPTプロンプトの活用、Notionでの記録、シャドーイング、AI英会話まで、「読む・話す・直す・書き直す」という完全な学習ループを実習中心に身につけます。

AI時代、文章作成とメディアまで簡単に作る知識起業の機会とマインドセット（プロンプトエンジニアリング、Gemini、Kling） コーディング知識とAI活用経験は一切必要ありません！ 必要なのは皆さんの経験とアイデアだけです。 個人が保有する専門知識をAIツールと組み合わせてデジタルコンテンツにする実質的な方法を習得します。 これを基に皆さんだけのコンテンツを作り、やってみたかった様々なデジタル事業に重要な助けを得ることができます。

Gitの基本からトラブルシューティングガイドまで！すべてを実務者が分かりやすく教える講座です。 核心となる秘訣をすべてお伝えし、初めての方でも実務で問題なくこなせるようサポートいたします！

企業で現役エンジニアが活用するCopilot！ Copilot活用のコツからユニットテスト、API統合テストまでバイブコーディングで！ 現場のノウハウで10倍速いディレクターへと飛躍しましょう。

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毎日残業していた金代理、いかにして1時間で「定時退社の妖精」になったのか？ あなたの「退勤時間」を取り戻す秘訣 エクセルの数式が一つ壊れて徹夜したり、誤字一つのせいで報告書全体が台無しになったりした経験、社会人なら誰でも一度はありますよね？ この講座は、そんな「繰り返される苦しみ」を断ち切るために企画されました。複雑なコーディングの文法を覚える必要はありません。テキストで命令すればコードを書いてくれるAIツール「Cursor AI」と、誰でも簡単にウェブサイトを作成できる「Streamlit」を活用します。 私が実際に経験した実務の「かゆいところ」（拠点別のファイル統合、修理対象の自動分類、PDF確認書の無限生成など）を、Pythonのコードを一行も書かずに「言葉で対話しながら」解決するプロセスをそのまま詰め込みました。このプロセスを終えれば、皆さんは単なる事務員ではなく、チームの業務効率を革新する「デジタルトランスフォーメーション（DX）専門家」へと生まれ変わるはずです。

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ChatGPTのようなAIの根幹となる技術、LLM（大規模言語モデル）とエージェント。LLMは現時点でAGI（汎用人工知能）に最も近づいた技術です。この講義では、一般の方の視点でLLMとエージェント技術について学んでいきます。

この講義は、ChatGPTが単なる対話型AIから脱却し、実際の業務を遂行する知能型AIエージェントへと発展するすべての過程を扱います。 LangChain、LangGraph、LangSmithの3つの主要フレームワークを活用して、実務ですぐに活用できるAIエージェントを自ら作成します。

Neo4Jで実装するナレッジグラフ基盤RAGシステム：単純なベクトル検索を超えてデータ関係まで活用する次世代検索技術 グラフデータベースの力でRAGの性能を最大化する！

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Microsoft AI-900資格の同時取得を目指せる特別講義であり、2025年5月基準の出題範囲を反映した最新コンテンツとして、AI概要、機械学習の基礎、コンピュータービジョン、自然言語処理、ドキュメントインテリジェンス、知識マイニング、および生成AIを含む理論と実習が兼ね備えられた形式で提供します。

単なるチュートリアルだけでは実務への適用は難しいですよね。私の現場でのノウハウを詰め込み、複雑な状態管理とマルチエージェントの設計手法を確実にお伝えします。

データが爆発的に増加し、リアルタイム処理が重要となる時代に、エッジコンピューティングはもはや選択ではなく必須技術として確立されています。本講座は、エッジコンピューティングの核となる概念から実際のビジネス環境に適用する構築戦略まで、すべてを体系的に学習できるよう構成されています。 本講座を通じ受講生の皆様は、エッジコンピューティングの基本原理をしっかり固め、実際の業務やプロジェクトに適用できる実践的な知識とノウハウを習得します。未来IT環境のコア技術であるエッジコンピューティングの専門家として成長するための、最も確実な第一歩を踏み出しましょう！

LLMベースのマルチエージェント技術を実装可能にするCrewAI、LangChain、AutoGenなどの様々なエージェントフレームワーク、知識グラフ、推論システムを組み合わせ、人工知能（AI）裁判官を構築する方法について探求します。

生成AIは世界の仕組みを書き換えつつあります。そして、今これを学ぶ人々が次の10年をリードすることになるでしょう。 あらゆる業界がリアルタイムで再形成されています。マーケターは数分でキャンペーンを作成し、デベロッパーはかつてない速さでコードをリリースしています。チーム全体が、以前は数日かかっていた作業を自動化しています。そして、そのすべての中心にあるのが、取り残される者と先へ進む者を分ける一つのスキル、すなわち「生成AIを実際に使いこなす方法」を知っているかどうかです。 問題は何でしょうか？ ほとんどの人は、まだ表面をなぞっているに過ぎません。ChatGPTに質問を入力し、平均的な回答を得て、それがすべてだと思い込んでいます。しかし、そのシンプルなチャットボックスの裏側には、これまでに構築された中で最も強力なテクノロジーの一つが隠されています。その仕組みと指示の出し方を一度理解すれば、二度と同じやり方で仕事をすることはないでしょう。 それこそが、このコースが構築された目的です。 「生成AI入門（Introduction to Generative AI）」は、完全な初心者から、自信を持って使いこなせるAIユーザーへとあなたを導きます。コーディングも数学も、事前の経験も一切必要ありません。専門用語を使わない分かりやすい言葉で、生成AIの正体、その内部構造、そして仕事やビジネス、日常生活での活用方法を明らかにします。これは退屈で理論的な講義シリーズではありません。すぐに真似して実践できる実例が満載の、デモ中心の実践的なジャーニーです。 まずは基礎から始めます。人工知能、機械学習、ディープラーニングの本当の意味と、生成AIがその大きな絵の中でどのように位置づけられるかを学びます。ChatGPTの機能と可能性をハンズオンで探索し、なぜこのテクノロジーがこれほど急速に爆発したのかを理解し、その驚異的な進化を辿ります。そこから、すべてを動かすエンジンである「大規模言語モデル（LLM）」の謎を解き明かします。次単語予測、エンベディング、ファインチューニングがどのように機能するのかを正確に把握し、検索拡張生成（RAG）やエージェンティックAIの台頭といった、ゲームチェンジャーとなる概念を理解します。これは「答えるだけのアシスタント」と「行動するアシスタント」の違いを意味します。 そして、真のスーパーパワーである「プロンプトエンジニアリング」が登場します。ここで、ほとんどの学習者は「AIは面白い」から「AIは不可欠だ」へと進化します。単にプロンプトとは何かを学ぶだけでなく、プロが毎日使用している10以上の実証済みのテクニックをマスターします。これには、Chain-of-Thought（思考の連鎖）、ゼロ/ワン/フューショット・プロンプティング、表形式プロンプティング、視点プロンプティング、比較プロンプティング、逆プロンプティング、RGCフレームワークなどが含まれます。すぐに使えるプロンプトのスターターキットを手に入れ、劇的に優れた結果を得るためにプロンプトを修正・研ぎ澄ます方法を学び、新しいアイデア、マーケティングコピー、クライアントへのメール、コンテンツを大規模に生成する方法を発見します。最後には、AIに自分の望むことを正確に、かつ一貫して実行させる方法を習得しているはずです。 これらすべてが実際に動く様子を目にすることになります。このコースには、実際のビジネスシナリオに基づいた実用的なデモンストレーションが凝縮されています。AIノートテイカーが会議を要約しインサイトを抽出する様子、洗練されたメールの返信を数秒で下書きする様子、1枚の商品画像から複数のマーケティング見出しのバリエーションを生成する様子をご覧ください。生成AIがソフトウェア開発、小売、マーケティングをどのように変革しているかを探索し、GitHub Copilotによるコード生成や、Amazon Novaのような最先端ツールによる画像・動画作成など、実際のツールが動く様子を確認します。これらは仮定の話ではありません。レッスンを終えた瞬間から使い始めることができるワークフローです。 しかし、大きな力には責任が伴います。このコースでは困難な部分も避けて通りません。「責任あるAI」について深く掘り下げ、ハルシネーション（幻覚）、事実の誤認、バイアス、公平性の問題を特定し管理する方法を学びます。今日のモデルの真の技術的限界と、経験豊富なユーザーが頼りにしている実用的な回避策を理解します。安全性のための拒否やバイアス修正の書き換えなどの実例を通じて、プロフェッショナルや組織に求められる、賢明で倫理的、かつ自信を持ったツールの使い方を学びます。 そして、今日だけでなく未来を見据えて締めくくります。生成AIがいかに検索を破壊し、世界が情報を見つける方法を再形成しているかを発見し、人工汎用知能（AGI）への道を探索し、この分野が生み出している職種、資格、急速に成長しているキャリアの機会を明確に見極めます。キャリアを将来に備えさせたい、生産性を向上させたい、あるいは何か新しいものを構築したいと考えているなら、このテクノロジーがどこへ向かっているのか、そしてどのようにその波に乗るべきかを正確に理解してコースを終えることができるでしょう。 なぜこのコースで学ぶのか？ あなたは、主要なプラットフォームで教えられている207,000人以上の受講生のコミュニティに加わることになります。講師の評価は4.6、レビュー数は13,000件を超えています。すべての概念はシンプルに説明され、すべてのテクニックは実践で示され、すべてのレッスンはAIに対する真の自信へと一歩近づけるように設計されています。無駄な話はありません。圧倒されることもありません。あなたの時間を尊重した、明確で実用的、かつ最新の学習を提供します。 このコースは、AIに興味がある初心者、より速くスマートに働きたいプロフェッショナル、マーケター、クリエイター、デベロッパー、起業家、あるいは単に私たちの世代最大のテクノロジーシフトに取り残されたくないと考えているすべての人のためのものです。ウェブブラウザが使えれば、このコースを受講できます。そして、今日から始めることができます。 AIを使う人と、AIを使いこなす人の差は、日に日に広がっています。ツールはここにあります。チャンスは今です。唯一の問いは、あなたがその格差のどちら側にいたいか、ということです。 今日から受講を開始し、「AIに興味がある人」から「AIに自信がある人」へのジャーニーを、実用的でパワフルなレッスンを通じて一歩ずつ進めていきましょう。

100回以上実施したディープラーニング教育の経験をもとに、受講生が最も難しく感じた核心的な基礎理論を体系的にまとめた講義です。 この講義は非専攻者でも理解できるよう、数学的直観、モデル学習原理、コード実装を段階的に結びつけて説明し、単純なライブラリの使い方ではなく、AIモデルが学習される根本的な構造と動作原理を深く扱います。 勾配降下法、誤差関数、最適化、パーセプトロン、多層ニューラルネットワーク、誤差逆伝播などディープラーニングの核心的な基礎技術を直接数式とコードで実装しながら、AI原理を理解する実力あるエンジニアへと成長できるよう設計された実践型入門コースです。

コーディングの知識がなくてもOK、Google Stitchで完成させる自分だけの初サービス 企画からデプロイまで一つの流れでつなぐオールインワンAI開発ワークフロー

あなたのアイデアを、わずか数分で美しいプレゼンテーションに変えることができます。 スライドのデザインに何時間も悩む必要はもうありません。GAMMAのAI技術を使えば、コンテンツ作成のプロセスを劇的に改善できます。

毎日2,500銘柄、いつまで自分でチェックし続けますか？ 大引け後に急騰株を探してネイバー証券を漁り、 ニュースを読みながら好材料か悪材料かを判断し、 外国人・機関投資家の需給を一つ一つ確認し、 チャートを開いてパターンを分析する…。 これを毎日繰り返していませんか？ 私もそうでした。 仕事が終わってから2〜3時間を銘柄分析に費やし、それでも見逃す銘柄の方が多かったです。 KOSPIとKOSDAQを合わせれば2,500銘柄を超えますが、人間が毎日すべてを見ることは不可能ですから。 --- だから、システムを作りました 毎日大引け後に、自動で2,500銘柄を分析するシステムを作りました。 - 株価、需給、ニュースを自動で収集し - AI（Gemini）がニュースを読んで好材料・悪材料を判別し - 6つのファクターで15点満点のスコアを付け - 基準をクリアした銘柄だけを選別して、エントリー価格・損切り価格・利確価格まで計算し - テレグラムで通知を送ってくれます 私は仕事の後にスマホを確認するだけで済みます。 さらに、毎週土曜日になるとシステムが自ら先週の成果を分析し、 損切りライン、利確ライン、保有期間を自動で調整します。 システムが勝手に学習し、改善されていく構造です。 --- ですが、私は開発者ではありません このシステムのコードを私が直接書いたわけではありません。 すべてAIに言葉で指示しました。 「今日5%以上上昇した銘柄の中で、売買代金が500億ウォンを超えるものだけを抽出して」 「このニュース3つをGeminiに送って、好材料かどうか判断させて」 「毎日午後4時に自動で実行されるようにスケジューラーを作って」 こう言えば、AI（Claude）がコードを作ってくれます。 これが「バイブコーディング（Vibe Coding）」です。 --- この講義で、全く同じシステムを作ります 58回の講義を通じて、私が実際に毎日使用しているシステムを最初から最後まで一緒に作ります。 データ収集から始まり、 AIニュース分析、スコアリングエンジン、シグナル生成、 Flask APIサーバー、Next.jsウェブダッシュボード、 テレグラム自動通知、そして自己学習システムまで。 Jupyter Notebookが成果物ではありません。 実際に毎日稼働するウェブダッシュボードとテレグラム通知が成果物です。 コーディングを知らなくても大丈夫です。 毎回の講義でClaudeにどう伝えればいいかをお見せします。 皆さんがそれを真似すれば、同じ結果が得られます。 --- こんな方におすすめです - 毎日銘柄を分析する時間が足りない会社員投資家 - 自動化システムを持ちたいが、コーディングがわからない方 - クオンツ/システムトレードに興味があるが、どこから始めればいいかわからない方 - AIを実戦で活用する方法が知りたい方 --- ⚠️ この講義は投資収益を保証するものではありません。 株式分析ツールを自作してみるプログラミング講義です。 実際の投資判断は受講生本人の責任となります。

AIでYouTubeショート動画作成を自動化！！ n8nを使ってYouTubeショートを自動で作る方法をゼロから学びます。 テキスト→画像/音楽→動画作成→アップロードまで、一連の流れを一度に構築します。 テストモード/実践モードの使い分けや、コストを抑えるコツまで実習します。 講義が終わればすぐに使える自動化テンプレート3つを完成させます。 コーディングの知識がなくても進められるよう、ノードの配置から一歩ずつ学びます。 AIによるYouTubeショート制作の自動化に、ぜひ挑戦してみてください！

リアルタイムAIエージェント、会議内容の要約、そして通話後機能を備えたAIベースのビデオ会議アプリケーションを作ります。

ChatGPTは使っているけれど、 なぜこのような回答が出るのか説明するのに苦労したことはありませんか？ 「RAG、エージェント、ファインチューニング…用語は知っているけれど、正確に説明するのは難しい」 「LLM関連の用語を聞くと、言葉に詰まってしまう」 「AIの会議で概念の説明がいつも曖昧になってしまう」 この講義は、まさにそのような方々のために作られました。 この講義は、LLMを「ツール」ではなく「構造」として理解するための理論講義です。 ChatGPTやGeminiの使い方ではなく、 なぜそのように動作するのかを説明できる基準を身につけることができます。

AI技術の現在と未来を理解し、機械学習などのAIモデルのテストプロセスを体験しながら、テスターの役割を学びます。 AIベースのシステムテスト戦略の立案から、テストケースの設計・実行、さらにテスト支援のためのAI活用方法まで幅広く習得します。 本コースはISTQBのAI Testingシラバスに基づいて進行され、ISTQB AI Testing資格試験を完璧に準備できる機会を提供します。

Pythonを活用して機械学習技術を習得し、実際のデータからの情報抽出方法や予測モデルの開発能力を向上させましょう！

Midjourney&RunwayでハイクオリティなAI映像を制作してみましょう。サムスンと協業したキム・ドンア監督が、仮想ブランドをベースにしたAI映像制作プロセスをステップバイステップで直接伝授します。

この講義を通して、人工知能大学院の入試過程と準備方法を最初から最後まで理解できるようになります！ 合格の確率を高める良い情報も一緒にお伝えします！