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AI Essentials

たった1時間!自分のPCに構築する「自分専用のAIメンター」作り (Antigravity バイブコーディング)

コーディングの知識がなくてもOK。Googleの最新ツール(IDX)なら、インストール不要でブラウザからあっという間に完成! コーディングの文法学習はもう不要!AIと対話しながら(Vibe Coding)、Google IDX環境で社内文書を完璧に理解するRAGチャットボットを構築し、ウェブへリアルタイムでデプロイする超高速の実践コースです。

12名 が受講中です。

難易度 入門

受講期間 無制限

  • codebridge
Python
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AI
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LLM
LLM
LangChain
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RAG
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Python
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AI
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LLM
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LangChain
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RAG
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学習した受講者のレビュー

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5.0

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tata

71% 受講後に作成

講義が短くて濃いのがいいですね。週末に1、2時間だけ投資すれば、自分だけのAIアシスタントをウェブにすぐ立ち上げられるのが大きなメリットだと思います。非専門家でも十分についていけます。

受講後に得られること

  • 自分だけのフルスタックAIサービス:社内機密文書や個人資料を学習し、正確な回答を提示するRAGベースのWebサービスを構築する全工程をマスターします。

  • AI指揮能力の確保:複雑なコードを直接書く代わりに、AIに精巧な指示を出してサービスを完成させる次世代の開発パラダイム「バイブコーディング」の能力を身につけることができます。


AIハルシネーションはもう終わり! RAGで解決しましょう

LLMの致命的な欠点であるハルシネーション(幻覚)現象を解決するRAG技術を習得し、
自分だけのAIアシスタントを作りたいという方のために、この講義を準備しました。


毎回最新情報が必要なのに、AIが的外れな回答ばかりするとき

社内機密文書をAIに理解させたいけれど、何から始めればいいか分からず途方に暮れている時

AIから正確で信頼できる回答を得たいけれど、いざ実装となると難しく感じる時

理論ではなく、実践的な成果物を早く作りたいですか?
今すぐ、RAGとLangChainであなただけのAI時代を切り拓きましょう。


AIのハルシネーション現象から
最新情報の反映の必要性まで、RAGの核心原理を
素早く、かつ分かりやすく把握します。

実際の社内文書に基づいた
AIチャットボットを構築し、ウェブにデプロイして
自分だけのAIアシスタント専門家へと成長しましょう。





✔️

社内AIアシスタント、今すぐ自分で作ってみましょう。

RAGとLangChainで作る
自社特化型AIアシスタント

LLMのハルシネーション(hallucination)問題を解決し、社内文書や個人資料を学習させて正確な回答を提供するRAGベースのチャットボットを構築する全過程を案内します。複雑なコーディングの代わりに、AIに指示を出す「バイブコーディング」で実際に動作する成果物を素早く完成させることができます。

AIアシスタント・ウェブサイト

Google Gravity IDE環境での実践チャットボット開発

Google Gravity IDX環境でRAGとLangChainを活用し、社内文書を理解するAIチャットボットを構築して、それをウェブサイトとしてリアルタイムでデプロイする実習を行います。実際に動作するフルスタックAIサービスを自ら作り上げる経験を積むことができます。

Gravity IDE

Vibe CodingベースのAI指揮能力の確保

LLM、RAG、LangChainなどの最新AI技術を活用し、AIに精巧な指示を出して望む結果を引き出す「バイブコーディング」のスキルを習得できます。コーディングの文法学習に疲れた方でも、素早く実用的なAIサービスの構築経験を積むことができます。

Vibe CodingベースのAI指揮能力の確保


📚

AIのハルシネーションなしで
自分だけのAIアシスタントを構築する

RAGの必要性とLangChainの紹介

セクション 1

RAGの必要性とLangChainの紹介

LLMのハルシネーション(幻覚)現象の問題を解決するために、RAG(Retrieval-Augmented Generation)の仕組みと必要性を説明します。また、複雑なRAGの実装を簡略化するLangChainフレームワークの役割と主要な構成要素を紹介します。


開発環境の設定およびカスタムチャットボットの構築

セクション 2

開発環境の設定およびカスタムチャットボットの構築

Google IDX環境を中心に、実際の開発環境を構築する方法を解説します。その後、LLM APIキーの発行手順を経て、社内文書や個人資料に基づいた質疑応答が可能なカスタムRAGチャットボットを構築します。


AIアシスタントウェブサイト

セクション 3

RAGチャットボットのウェブサービスへのデプロイおよび改善

構築されたカスタムRAGチャットボットをウェブサイト形式でデプロイし、外部ユーザーが簡単にアクセスして活用できるようにします。ユーザーエクスペリエンス(UX)を改善するための様々な施策を適用し、サービスの完成度を高めます。


このような方々の悩みを
解決できます!

📌

非専攻者および1人起業準備生

理論の勉強に疲れ、「実際に動く成果物」を素早く作ってみたいけれど、何から始めればよいか分からず途方に暮れていた方
AIと対話しながら社内文書を完璧に理解するRAGチャットボットを構築し、ウェブへリアルタイムでデプロイする全過程をマスターしたい方

📌

現職の企画者および会社員

社内文書の自動化やチーム専用AIアシスタントの導入を検討しているものの、技術的な実装方法に関する知識が不足していた方
複雑なコードを直接書く代わりに、AIに指示を出して成果物を完成させる次世代の開発パラダイム「バイブコーディング」のスキルを身につけたい方

📌

AIサービス開発経験が少ない開発者

LLMのハルシネーション(Hallucination)問題により、AIサービスの信頼性確保に苦労されていた方
LangChainのようなフレームワークを活用して、複雑なRAGシステムを効率的に構築したい方




受講前の注意事項


実習環境

  • OS: Windows, macOS, Linux いずれも可能です。

  • 開発ツール:Vibe Coding環境、Google IDXまたはVS Codeを推奨します。

  • PCスペック:円滑な開発環境のために、RAM 8GB以上を推奨します。

  • LLM, RAG, 人工知能(AI)

前提知識および注意事項

  • 基本的なコーディング文法の理解があると良いです。

  • AI技術のトレンドに対する関心が必要です。

  • 理論よりも実際の成果物の制作に集中します。

学習資料

  • 講義スライドのPDFは提供されません。

  • 実習中心で進められるため、直接コードを書きながら学びます。

  • 関連するオープンソースライブラリ(LangChainなど)の使い方を習得します。


こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 理論の勉強に疲れ、「実際に動く成果物」を早く作ってみたい非専門家および1人起業を目指す方。

  • 社内文書の自動化やチーム専用のAIアシスタントの導入を検討しているものの、何から始めればよいか分からず悩んでいる現役の企画担当者や会社員。

前提知識、
必要でしょうか?

  • Pythonの基礎中の基礎:変数とは何か、関数とは何かを聞いたことがあれば十分です。

  • Google アカウント: Google IDX と Gemini API を使用するための Google アカウントのみご用意ください。

こんにちは
です。

505

受講生

61

受講レビュー

16

回答

4.7

講座評価

10

講座

プラットフォーム間の境界をなくす開発に魅力を感じ、関連する講義を制作しています。よろしくお願いします!

経歴

現)IT 大手企業エンジニア

ソウル市内4年制大学 コンピュータ工学科 卒業

です! YouTube : https://youtube.com/channel/UChmHjzyYedu9yYb3YmnOOog?si=xM1HueA3TJ4BjnV3 お問い合わせ : codebridge747@gmail.com 経歴 現) IT大手企業エンジニア ソウル4年制大学 コンピュータ工学科卒業

[Eng]

プラットフォーム間の垣根を取り払う開発に魅了され、関連する講義を制作しています。応援よろしくお願いします!

YouTube: https://youtube.com/channel/UChmHjzyYedu9yYb3YmnOOog?si=xM1HueA3TJ4BjnV3

お問い合わせ: codebridge747@gmail.com

経歴

現在) 大手IT企業 開発者

ソウル市内4年制大学 コンピュータ工学科 卒業

カリキュラム

全体

7件 ∙ (47分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

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