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レビュー 3 件
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平均評価 4.7
96% 受講後に作成
全体的に良い講義だったと思います。特にBM25+Vectorでリトリーバーして回答を得るRAGサービスを開発したのですが、講義を土台にさらに改善できそうです。ただ、惜しい点としては、埋め込み(Embedding)技術についてもう少し詳しく知りたかったです。私はテキスト文書やMarkdown文書をチャンク化してQdrantベクトルDBに蓄積して管理していますが、チャンクおよびベクトルデータを保存する際にどうすれば効率的なのか、どうすればデータを効率的に呼び出せるのかといったコツやノウハウがあれば良かったです。それでも、GraphRAGやAgentic RAGなどの優れた技術を学ぶことができて良かったです。
codebridge
インストラクター
ありがとうございます!お役に立てて良かったです。チャンクおよびベクトルデータの保存に関しては、資料の準備ができ次第、この講義にアップデートしておきますね。:)




