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Task Automation

2時間で最近の開発トレンド「バイブコーディング」で業務自動化を完結させる (Cursor AI)

毎日残業していた金代理、いかにして1時間で「定時退社の妖精」になったのか? あなたの「退勤時間」を取り戻す秘訣 エクセルの数式が一つ壊れて徹夜したり、誤字一つのせいで報告書全体が台無しになったりした経験、社会人なら誰でも一度はありますよね? この講座は、そんな「繰り返される苦しみ」を断ち切るために企画されました。複雑なコーディングの文法を覚える必要はありません。テキストで命令すればコードを書いてくれるAIツール「Cursor AI」と、誰でも簡単にウェブサイトを作成できる「Streamlit」を活用します。 私が実際に経験した実務の「かゆいところ」(拠点別のファイル統合、修理対象の自動分類、PDF確認書の無限生成など)を、Pythonのコードを一行も書かずに「言葉で対話しながら」解決するプロセスをそのまま詰め込みました。このプロセスを終えれば、皆さんは単なる事務員ではなく、チームの業務効率を革新する「デジタルトランスフォーメーション(DX)専門家」へと生まれ変わるはずです。

10名 が受講中です。

難易度 入門

受講期間 無制限

  • codebridge
Python
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Excel
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Vibe Coding
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Vibe Coding
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学習した受講者のレビュー

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5.0

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tata

100% 受講後に作成

講義時間が長くないので、退勤後にさっと見るのに負担がありませんでした。必要な核心だけを押さえてくださったので、すぐに自分の業務に適用しています。おすすめです。

受講後に得られること

  • AI活用能力:自らコードを書かなくても、AIに的確なプロンプトを出すことで、望みの自動化プログラムを手に入れる「バイブコーディング」技術をマスターします。

  • 自分だけのウェブサービスを所有:自分のPC内だけで動くエクセルファイルではなく、同僚たちが実際にアクセスして使える本格的な「在庫管理ウェブアプリ」を直接デプロイしてみます。

  • 実務自動化パッケージ:データの結合、条件別フィルタリング、MACアドレスの前処理、PDFドキュメントの自動生成など、すぐに実務に投入可能なPython自動化スクリプト5種セットを手にすることができます。


エクセル業務、AIで終わらせる

AIを活用して繰り返されるエクセル業務から解放され
業務効率を革新するデジタルトランスフォーメーション専門家になりましょう。


毎回エラーが出るエクセルの数式のせいで徹夜をしたり、些細な打ち間違い一つで報告書をすべて作り直したりした経験、ありませんか?

コードを一行も直接書くことなく、Cursor AIに指示を出すように質問しながら、複雑な実務自動化プログラムを作り上げる過程を体験することになります。

全国の拠点から在庫データを集約するために毎月残業されているIT資産管理者や総務担当の方であれば、データの集計、条件別フィルタリング、PDFの自動発行まで可能な5種類の自動化スクリプトを、今すぐ実務に活用いただけます。

これまでのストレスの溜まる業務スタイルから脱却し、AIと共に皆さんも業務のあり方を根本から変えるスペシャリストへと成長できます。


Cursor AIとStreamlitを活用してエクセル自動化、
自分だけのウェブアプリ構築まで一気に!

繰り返されるエクセル業務の苦痛から解放され、
チームのデジタルトランスフォーメーション専門家へと生まれ変わりましょう。

この講座が終わる頃には、あなたは


AIと共にコーディングすることで、繰り返しの業務を完全に自動化できます。

  • エクセルの数式エラーで徹夜したり、たった一つの打ち間違いで報告書が台無しになったりすることは、もうありません。Cursor AIとStreamlitを活用し、複雑なコーディングなしにテキストで指示を出すだけで、必要な自動化プログラムを簡単に作成できます。拠点別のファイル集約、修理対象の自動分類、PDF確認書の無限生成など、実務で直面するさまざまな課題を「対話するように」解決する方法を学びます。

自分だけの業務自動化Webサービスを自ら作り、運営することができます。

  • 単に自分のPC内だけで完結するExcel自動化にとどまりません。同僚が実際にアクセスして利用できる「在庫管理ウェブアプリ」を自ら構築し、デプロイする経験が得られます。これにより、チームの業務効率を革新する「デジタルトランスフォーメーション(DX)専門家」へと成長することができます。

即座に実務に投入可能なPython自動化スクリプト5種セットを手にすることになります。

  • データの結合、条件別フィルタリング、MACアドレスの前処理、PDF文書の自動生成など、実務で頻繁に発生する問題を解決するPython自動化スクリプトを自ら作成し、習得します。これらのスクリプトは、皆さんの業務の生産性を即座に向上させてくれるでしょう。

文法の暗記なしでAIを活用する「バイブコーディング」技術をマスターします。

  • Pythonの文法学習で挫折した「プログラミング挫折者」や非専門家の方でも大丈夫です。GeminiのようなAIに正確なプロンプトを送り、望みの自動化プログラムを手に入れる「バイブコーディング」技術を習得することで、自らコードを書かなくても強力な自動化ツールを作成できます。AI活用能力を業務成果に直結させる方法を学びます。




✔️

エクセル業務のストレス、もうおさらば!

繰り返されるエクセルの苦痛
AIで解決する

単純な繰り返しのエクセル作業で時間を浪費していませんか?この講座では、Cursor AIとStreamlitを活用して、Pythonコードを直接書かなくても複雑な業務を自動化し、実務にすぐ適用可能なウェブサービスを作る方法をお教えします。

エクセル内容をグラフで自動化

実務に合わせた自動化&ウェブアプリ作成

拠点別の在庫ファイルの集計、修理が急がれる機器の自動分類、ユーザー情報の結合、機器返却確認書のPDF自動発行など、実務で直面する様々な課題をCursor AIに言葉で説明して解決するプロセスを学びます。また、このように自動化されたコードを活用して、同僚と一緒に使える在庫管理ウェブアプリを自ら作成し、デプロイする経験まで得ることができます。

自分だけの事務自動化ウェブサイト

AI活用自動化スクリプト5種

本講座を通じて、データの結合、条件別フィルタリング、MACアドレスの前処理、PDFドキュメントの自動生成など、実務で即活用できる5つの自動化Pythonスクリプトを習得できます。Cursor AIのインストールから必須設定までステップバイステップの案内を提供するため、すぐに実習に参加できます。


📚

AIと共に構築する自動化パイプライン

実習環境の構築およびCursor AIの設定

セクション 1

実習環境の構築およびCursor AIの設定

Cursor AIコードエディタのインストールおよび必須設定を行います。Googleアカウントの連携、無料および有料プランの特徴を理解し、AIを活用した開発環境を準備します。これにより、コードを直接記述することなくAIと対話しながら、自動化プログラムを生成する準備を整えます。


電算機器在庫データの自動化

セクション 2

IT機器在庫データの自動化

拠点ごとに分散した在庫ファイルを集約し、修理が必要な機器を自動で抽出します。人事データと結合して実利用者の情報を更新し、機器返却確認書のPDFを自動発行、さらにシリアル番号およびMACアドレスのフォーマットを統一する実務自動化スクリプト5種を実装します。


事務自動化ウェブサイト

セクション 3

Streamlitベースの在庫管理ウェブサイト構築

アップロード後すぐにデータを確認・可視化できる在庫管理ウェブサイトをStreamlitで構築します。Pythonの自動化コードを統合し、ワンクリックでチャート生成が可能な自分だけのウェブダッシュボードを完成させ、同僚が実際に使用できるウェブサービスをデプロイします。


このようなお悩みを
解決できます!

📌

AI活用に不安を感じている実務担当者

エクセルの関数エラーやデータ整理により、度重なる残業をしたり
週末まで返上したりする経験をされている方

📌

コーディング経験が全くない非専攻者

Pythonが業務自動化に良いことは知っているけれど、複雑な文法のせいで始めることすらできず
何度も挫折した経験がある方

📌

チームの業務効率を高めたいリーダー

繰り返しの書類作業やデータの集計に時間を費やしているチームメンバーを見て
効率的なデジタル転換の方法を模索している方




受講前の注意事項


実習環境

  • WindowsまたはmacOSのOSが使用可能です。

  • Python 3.x系のインストールが必要です。

  • Cursor AI コードエディタが必須となります。

  • 比較的ハイスペックなPCよりも、スムーズなインターネット環境の方が重要です。

  • Python, バイブコーディング, Excel

前提知識および注意事項

  • Pythonの基礎文法を知っていると学習に役立ちます。

  • コーディング経験がなくても「バイブコーディング」でついていくことができます。

学習資料

  • 講義で提供される講義録資料を活用します。

  • Cursor AIのインストールおよび設定ガイド資料を参考にします。

  • Streamlitで実装するウェブアプリ関連の資料を一緒に探してみます。


こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • AIを業務にどう活用すべきか途方に暮れているが、今すぐ目に見える「成果物」を作り出したい、プロの「仕事ができる人」を目指す方。

  • Pythonが良いことは知っているが、文法の勉強だけで挫折してしまった「プログラミング挫折者」の非専門家

  • 全国の拠点の在庫データを集計するために、毎月数日間残業されているIT資産管理者および総務担当者の方へ

前提知識、
必要でしょうか?

  • Pythonのインストール方法から丁寧にお教えします。

  • 複雑なアルゴリズムではなく、AIとの対話方法(プロンプトエンジニアリング)に注力します。

こんにちは
です。

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受講生

61

受講レビュー

16

回答

4.7

講座評価

10

講座

プラットフォーム間の境界をなくす開発に魅力を感じ、関連する講義を制作しています。よろしくお願いします!

経歴

現)IT 大手企業エンジニア

ソウル市内4年制大学 コンピュータ工学科 卒業

です! YouTube : https://youtube.com/channel/UChmHjzyYedu9yYb3YmnOOog?si=xM1HueA3TJ4BjnV3 お問い合わせ : codebridge747@gmail.com 経歴 現) IT大手企業エンジニア ソウル4年制大学 コンピュータ工学科卒業

[Eng]

プラットフォーム間の垣根を取り払う開発に魅了され、関連する講義を制作しています。応援よろしくお願いします!

YouTube: https://youtube.com/channel/UChmHjzyYedu9yYb3YmnOOog?si=xM1HueA3TJ4BjnV3

お問い合わせ: codebridge747@gmail.com

経歴

現在) 大手IT企業 開発者

ソウル市内4年制大学 コンピュータ工学科 卒業

カリキュラム

全体

14件 ∙ (1時間 31分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

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