この講義は、ChatGPTが単なる対話型AIから脱却し、実際の業務を遂行する知能型AIエージェントへと発展するすべての過程を扱います。 LangChain、LangGraph、LangSmithの3つの主要フレームワークを活用して、実務ですぐに活用できるAIエージェントを自ら作成します。

この講義は、LangChain 1.0とLangGraphを中心に生成AI サービスを設計・実装する全過程を段階別実習で扱います。 単純なLLM呼び出しを超えて、エージェントベースアーキテクチャ、状態(State)管理、メモリ、ストリーミング、ミドルウェア、Human-in-the-Loopまで含む運用可能なAIシステム構造を直接実装します。 ドキュメント・PDF・Webデータベースの RAGシステム、SQL Agent(Chinook DB)、ツール呼び出しベースのAgent、Supervisorパターンのマルチエージェント、そしてLangGraph Graph APIを活用した状態マシンベースのワークフローを実習し、現場ですぐに活用可能な再利用可能なエージェントパイプラインを構築します。 また、構造化された出力(Pydanticベース)、エージェントミドルウェア(Summarization、HITL、Retry、PII保護)、トークン/段階別ストリーミングを通じて、実際のサービスで求められる安定性・拡張性・制御可能性を備えた生成AIアプリケーションを完成させます。 👉 LangChain/LangGraphの内部構造と実行フローを正確に理解したい方 👉 RAG・Agentを「デモ」ではなく実サービス構造で実装したい方 👉 状態ベースエージェント、SQL・ドキュメント自動化、マルチエージェントオーケストレーションまで網羅する現実的な実務ロードマップが必要な方に最適な講義です。

わたしも以前は、ブログを書くのに何時間もかかっていました。 文章を書くのが得意ではなく、タイトルを考えるだけで30分、サムネイル作りで1時間。SNS投稿文まで考えると、1つの記事を完成させるのに半日かかることもありました。 話すのは得意なのに、それを文章にまとめるのが苦手。音声配信は楽しいのに、ブログ化する作業が億劫で、いつも後回しにしていました。 でも、Google Opalを使い始めてから、すべてが変わりました。 音声ファイルをアップロードするだけで、ブログ本文・タイトル・サムネイル・SNS投稿文がすべて自動生成されるようになったのです。 しかも、自分のライティングルールを参照させることで、「AIっぽくない」自分らしい文章が生成されます。 このコースでは、わたしが実際に使っているワークフローを、あなたも最短ルートで作れるようになります。 プログラミング経験は不要です。日本語で指示を出すだけで、AIアプリが作れます。 音声配信をしていない方でも大丈夫。その場で思いついたブログネタを話すだけで、記事が完成します。 もう、文章を書くのに何時間も悩む必要はありません。 話すだけで、ブログ・サムネイル・SNS投稿が完成する。そんな未来が、今日から始まります。

2025年の一年間、話題となった生成AI、LLM、エージェントのイシューを一度にまとめてお届けします！主要AI開発3社（OpenAI、Google、Anthropic）の発表内容を中心に、25年に驚くべき発展を遂げたAIのトレンドを振り返ってみましょう。

AIは人を代替することはないでしょう。しかし、「AIを活用するあなた」が、活用できないすべての人を代替することになるでしょう。

AIはもはや選択ではなく生存の問題です。 3日かかっていた開発を30分に短縮し、反復業務はAIに任せて、あなたはより重要な問題解決に集中してください。 理論ではなく実務ですぐに使えるAIネイティブ開発法で、会社で「AIに強い開発者」として認められる確実な方法をお教えします。

人工知能が初めての方の目線に合わせたAI入門講座！データから生成AIまで、核心となる概念を分かりやすく整理しました。AIを作るのではなく、問いを投げかけ説明できるレベルの実務的な理解を目指します。

AI技術とUXデザインが結合するAX時代、プロダクトチームはどのような戦略で顧客体験を設計すべきでしょうか？ 17年キャリアの大企業責任研究員であり、HCI博士出身の知識共有者が最新トレンドと活用事例、研究結果に基づいてお教えします。

あなたのアイデアを、わずか数分で美しいプレゼンテーションに変えることができます。 スライドのデザインに何時間も悩む必要はもうありません。GAMMAのAI技術を使えば、コンテンツ作成のプロセスを劇的に改善できます。

ChatGPTは使っているけれど、 なぜこのような回答が出るのか説明するのに苦労したことはありませんか？ 「RAG、エージェント、ファインチューニング…用語は知っているけれど、正確に説明するのは難しい」 「LLM関連の用語を聞くと、言葉に詰まってしまう」 「AIの会議で概念の説明がいつも曖昧になってしまう」 この講義は、まさにそのような方々のために作られました。 この講義は、LLMを「ツール」ではなく「構造」として理解するための理論講義です。 ChatGPTやGeminiの使い方ではなく、 なぜそのように動作するのかを説明できる基準を身につけることができます。

毎日降り注ぐ業務と終わりのない反復作業の中で「この仕事をもっとスマートで効率的にできないだろうか？」と悩まれたことでしょう。報告書の下書き作成に時間を浪費し、アイデア会議で毎回新しいインサイトを見つけられず、競合他社のスピードについていくのが困難で途方に暮れていませんでしたか？ まさに今、その悩みを解決してくれる最も強力なツールが登場しました。それが生成AI（Generative AI）です。これは単なる流行の技術ではありません。私たちの時代の最も根本的な生産性革新であり、この変化をいち早く捉えて活用する人が未来のビジネスの勝者となるでしょう。 この講義は、あなたのデスクの上で最も有能な秘書となってくれる生成AIを実際の業務にすぐに適用する方法をお教えします。複雑な理論は一旦置いておきましょう。私たちは**「それで、この技術で今すぐ明日何ができるのか？」**に集中します。 💡 あなたの時間と創造力を取り戻します。 私たちの核心目標は、あなたの**「業務自動化」**と**「創造性の最大化」**です。 報告書作成時間90％短縮：毎週あなたの貴重な時間を奪う報告書、企画書、メール下書き作成をAIに任せる方法を学びます。核心データと方向性だけを入力すれば、AIがすぐにプロフェッショナルな文書を完成させてくれます。あなたはもう文書作成者ではなく、戦略的思考をするリーダーに集中できます。 競合他社を上回るアイデア発想：新しいマーケティングキャンペーン、革新的な製品デザイン、顧客を魅了するコンテンツアイデアが必要ですか？AIをパートナーとして瞬時に数十個の創造的な代案を導出し、市場反応を予測する方法を実習します。 データに基づく賢明な意思決定：膨大な資料の中で迷わないでください。AIが膨大なデータを素早く要約し、核心的なインサイトを提供して、直感ではなくデータに基づいた戦略的判断を下せるよう支援します。 🛠️ 「プロンプト」は新しい言語です。 生成AIをうまく活用するということは、結局**「プロンプトエンジニアリング」**をうまくやるという意味です。有能な従業員を指揮するように、AIに明確で具体的に指示する技術が成否を左右します。 本講義では**「どのように質問すれば望む結果物を得られるか」**についての核心公式を伝授します。マーケター、開発者、企画者など、あなたの職務に最適化されたカスタマイズプロンプトを直接作成し、その結果がどれほど変わるかを体感することになるでしょう。この知識は、どんな新しいAIツールが登場しても揺るがない未来の核心能力となるでしょう。 🏆 講義を通してあなたは「未来のビジネスマン」になります。 生成AIはもはや「選択」ではなく「必須」です。この技術を拒否すれば、あなたの競争相手は毎日10倍速く仕事をするでしょう。しかし、この機会を掴めば、あなたは生産性を最大化し、創造的な革新を主導し、ビジネス成果を圧倒的に押し上げる「未来型人材」として生まれ変わることができます。 生成AI、恐れる必要はありません。うまく活用する方法を知ることが重要です。 この講義を通してあなたの業務革新の旅を始めてください。あなたのビジネス潜在力を爆発させる唯一の決断となるでしょう。今すぐ登録して、より少なく働いてより多くを成し遂げる新しい業務方式を体験してください。

コーディング経験がなくても、Google AI Studio（無料）を活用して公共データから実際のウェブサービスを作るVibe Coding（バイブコーディング）講座です。公共施設物安全情報APIを活用し、検索機能、地図連携、AI分析レポートまで含まれた完全なサービスを韓国語で制作します。PRD（製品要件定義書）の企画からデプロイまで、実務でそのまま活用できる開発プロセス全体を学習します。

"LoRAベースの軽量ファインチューニングで自分だけのカスタムLLMを作る第一歩！" この講義は、初めてLLMに触れる方でも簡単についてこられるように設計された入門実習講義です。 複雑な理論は最小限に抑え、モデルの読み込み → データ適用 → 学習 → 結果比較まで全過程を段階的にご案内します。 短時間でLoRA・QLoRAのような最新の軽量ファインチューニング技法の流れを直接体験しながら、 「LLMファインチューニングはこうやって動くんだ」という感覚をつかむことができます。 多くのリソースがなくても、自分のドメインに特化したLLMを作る達成感を直接感じてみてください！

繰り返されるマーケティング業務と終わりのない残業に疲れていませんか？マーケター出身の「チャット代理」が自ら経験し解決した「残業脱出」のノウハウをすべて詰め込みました。マーケティング業務に最適なAIツールの推薦から、成果報告の自動化まで！これ以上仕事に振り回されない、仕事ができるマーケターへと生まれ変わりましょう。

Google ドライブを自在に使いこなす Gemini エージェント！ 圧倒的な生産性で、Google AI 実務の完成形を体験してください。

AWS Certified AI Practitioner既出問題の解説過程は、資格試験合格のための核心要約過程です。 まず、AI/MLおよび生成AIの基本概念を素早く復習し、試験に頻出するAWSの主要AIサービス(例：SageMaker、Rekognition、Pollyなど)の機能と使用事例を学習します。 これを基に、様々な実際の問題状況にどのAIソリューションが適切かを判断する練習を行い、AIモデルの責任ある使用とデータセキュリティ関連の内容も扱います。 最後に、既出問題のタイプ別解答戦略を身につけ、実戦模擬試験を通じて試験に備えます。この過程を通じて、短時間で効率的に試験準備ができます。

テキスト一行で作るセンスあふれる動画コンテンツ！ Kling AIで始める簡単・スピーディーなSNSコンテンツ制作入門

AI技術の現在と未来を理解し、機械学習などのAIモデルのテストプロセスを体験しながら、テスターの役割を学びます。 AIベースのシステムテスト戦略の立案から、テストケースの設計・実行、さらにテスト支援のためのAI活用方法まで幅広く習得します。 本コースはISTQBのAI Testingシラバスに基づいて進行され、ISTQB AI Testing資格試験を完璧に準備できる機会を提供します。

溢れる技術トレンド、何が本当に重要なのか迷っていませんか？ガートナー、マイクロソフトなどグローバルレポートを分析し、2026年を貫く10の核心技術(マルチエージェント、フィジカルAI、AIセキュリティなど)をわかりやすく整理します。

毎日2,500銘柄、いつまで自分でチェックし続けますか？ 大引け後に急騰株を探してネイバー証券を漁り、 ニュースを読みながら好材料か悪材料かを判断し、 外国人・機関投資家の需給を一つ一つ確認し、 チャートを開いてパターンを分析する…。 これを毎日繰り返していませんか？ 私もそうでした。 仕事が終わってから2〜3時間を銘柄分析に費やし、それでも見逃す銘柄の方が多かったです。 KOSPIとKOSDAQを合わせれば2,500銘柄を超えますが、人間が毎日すべてを見ることは不可能ですから。 --- だから、システムを作りました 毎日大引け後に、自動で2,500銘柄を分析するシステムを作りました。 - 株価、需給、ニュースを自動で収集し - AI（Gemini）がニュースを読んで好材料・悪材料を判別し - 6つのファクターで15点満点のスコアを付け - 基準をクリアした銘柄だけを選別して、エントリー価格・損切り価格・利確価格まで計算し - テレグラムで通知を送ってくれます 私は仕事の後にスマホを確認するだけで済みます。 さらに、毎週土曜日になるとシステムが自ら先週の成果を分析し、 損切りライン、利確ライン、保有期間を自動で調整します。 システムが勝手に学習し、改善されていく構造です。 --- ですが、私は開発者ではありません このシステムのコードを私が直接書いたわけではありません。 すべてAIに言葉で指示しました。 「今日5%以上上昇した銘柄の中で、売買代金が500億ウォンを超えるものだけを抽出して」 「このニュース3つをGeminiに送って、好材料かどうか判断させて」 「毎日午後4時に自動で実行されるようにスケジューラーを作って」 こう言えば、AI（Claude）がコードを作ってくれます。 これが「バイブコーディング（Vibe Coding）」です。 --- この講義で、全く同じシステムを作ります 58回の講義を通じて、私が実際に毎日使用しているシステムを最初から最後まで一緒に作ります。 データ収集から始まり、 AIニュース分析、スコアリングエンジン、シグナル生成、 Flask APIサーバー、Next.jsウェブダッシュボード、 テレグラム自動通知、そして自己学習システムまで。 Jupyter Notebookが成果物ではありません。 実際に毎日稼働するウェブダッシュボードとテレグラム通知が成果物です。 コーディングを知らなくても大丈夫です。 毎回の講義でClaudeにどう伝えればいいかをお見せします。 皆さんがそれを真似すれば、同じ結果が得られます。 --- こんな方におすすめです - 毎日銘柄を分析する時間が足りない会社員投資家 - 自動化システムを持ちたいが、コーディングがわからない方 - クオンツ/システムトレードに興味があるが、どこから始めればいいかわからない方 - AIを実戦で活用する方法が知りたい方 --- ⚠️ この講義は投資収益を保証するものではありません。 株式分析ツールを自作してみるプログラミング講義です。 実際の投資判断は受講生本人の責任となります。