専門四柱推命AIエージェント作り - フルスタックn8n+Python
nambaksa
万世暦、占星術、紫微斗数、姓名学、MBTIを統合した四柱推命分析AIエージェントを、n8nワークフローとPythonアルゴリズムで構築します。13の専門エージェントが協業し、商用レベルの四柱推命レポートを生成する実サービスシステムを最初から最後まで完成させます。
中級以上
Python, n8n, AI
今でも直接コーディングしていますか? もうバイブコーディングも面倒な時代! コーディングなしでn8nによるAI自動化の専門家になってみませんか。 実務にすぐ適用可能な自動化ワークフロー設計ガイド 業務効率を最大化する実践中心の自動化戦略。 n8nで直感的なワークフローを構築し、業務革新を体験してみてください
学習した受講者のレビュー
5.0
June Lee
エンジニアという肩書きで仕事は続けていますが、実は自信がなく、新しいことが苦手な中年です。大きな期待をせずにチャレンジとして始めた講義でしたが、思った以上に多くの内容が詰まっています。一つひとつ講座を進めながら、インフラの必要性やAIに対するインサイトなども心に刻んでいます。何より、絶えず変更されていくAPIに対しても対応できる方向性を提示してくださる点が特に良いですね。(ダメなら別の道を探す方法。エンジニアにとって最も重要な素養ですね(笑)) 良い機会をいただきありがとうございます。これからはAIを生活にうまく取り入れて使いこなすエンジニアを目指します。^^
5.0
Ju Han Shon
初心者でも簡単にアプローチできる講義です。 ただ、本当の初心者の方には依然として難易度が高そうに見えますが、初級開発者程度であれば大丈夫ですね。 講義の録画時点と受講時点の差によって変わってしまった部分があり、それを解決する難しさは存在します。 YouTubeの要約のような部分は、後日修正講義までアップしてくださる情熱に感謝いたします。 -----------追加受講評--------- 講義を聴いていると、n8nと直接的な関係はありませんが、関連する内容があります。 講師の方が苦労して得た知識を惜しみなく共有してくださる姿勢に真実味があり、これが本当に役に立ちます。 IT分野に身を置いていますが、新しいトレンドを追いかける立場として、自分で新しく勉強して理解しなければならなかったとしたら容易ではなかった道のりを、この講義が先んじた出発点を作ってくれたようです。 今日、RAGとgraphRAG関連の動画を偶然見かけましたが、その内容を理解できている自分がとても不思議でした。講師の方のRAG関連の内容は、ちょうどn8n講義で必要な分だけの内容だったのでしょうが、その内容が私にとってはより深い知識を早く習得するための糧になっていました。 そして講義内容も、単なる技術伝達ではなく、講義内容をもとに色々なアイデアが浮かぶようになり、普段考えていたアイデアをどう形にするべきかのガイドにもなっています。 単に初心者向けの簡単な講義だと思っていましたが、改めて講師の方の講義に感謝申し上げます。
5.0
김상한
講義が分かりやすく構成されていると思います。n8nは初めてで、コーディングのコの字も知らない状態で講義を聞いています。 ただ単に中継するようにサクサク進むのではなく、初心者でも理解できるよう、一つ一つ詳細に丁寧に説明してくださり、最大限分かりやすく話してくださいますね。完講して実習練習をして、必ず望むことを実現します。 講義を作ってくださりありがとうございます。
AIエージェント制作
AI自動化実務
N8N自動化ツール
AIプロンプトエンジニアリング
RAG(検索ベース生成)構造
データ埋め込み実習
ベクターDB活用法
多くの方々が関心と愛情を寄せてくださり、2025年インフラーンアワード講義部門ベストセラー講義に選ばれました。心より感謝申し上げます。そのような感謝の意味を込めて、現在講義を30%以上受講された方々を対象に、受講レビューフィードバック特別割引クーポンイベントを実施しております。
講義を進めて30%の進捗率を達成すると、上記のようなポップアップ通知が表示され、記載されているGoogleフォームのURLリンクをクリックしてイベントに関する詳細情報と参加ができますので、ぜひお見逃しなくお願いいたします。
日々新しいニュースが溢れ、月に何度もツールがアップデートされ、昨日の方法が今日には時代遅れになる世界です。今や誰が先に学び、誰が先に使ってみるかが差を生む時代です。一日でも早く始めてください!!
この講義は「講義のための講義」はしません。
単に見せるために何かを説明し、実際には使う機会のない例題を作るような講義は避けます。
この講義で扱うすべての内容は実際に動作し、実務や個人プロジェクトで即座に活用可能なものです。
講義のための理論ではなく、現実で「今すぐ使える自動化」を作ってみて理解し応用することが目標です。
この講義は急速に変化するAI時代に対応するため、継続的にアップデート中です。講義オープン後1ヶ月の間に10個の新規及び補強講義が追加され、既存の講義受講者の方々には無料で提供されています。
講義のアップデート内容は上部の「お知らせ」メニューからご確認いただけます。
かつては自動化システムを構築するために複雑なコードを書き、APIを連携し、サーバーを設定する作業が必須でした。しかし生成AI、人工知能(AI)を活用した自動化はもはや開発者だけの領域ではありません。この講座では、誰でも使えるノーコードツールN8Nと最新の生成AIモデル(OpenAI、Claudeなど)を活用して実際に動作するAI自動化システム(AI Agent)を直接作ってみます。
この講義は単にChatGPTに話しかけて終わるレベルではありません。
AIがメールを読み、スケジュールを組み、ニュースを要約し、画像を生成し、動画を制作し、PDFやYouTube字幕に質問を受けて答えるまで。これらすべてをコーディングなしで、直接実装できるように設計された実践講義です。
この講義は次の3つに重点を置いています。
AIと自動化を組み合わせた実践的なシステム設計能力の向上
実務ですぐに適用可能な自動化事例中心の実習
AI Agentの構造を統合的に理解し、実装する能力の確保
n8nの基礎から高度な自動化設計まで
OpenAI、Claude など生成AI モデル API 連携実習
Google Sheets、Notion、Airtableなど外部ツール連携
ベクトル検索ベースのRAGシステム構築と活用法
Discord/Telegram基盤のAI Agent自動化プロジェクト完成
実務にすぐ適用可能なAI Agentプロジェクト
実戦自動化のための高度なプロンプト設計方法の学習
LLMを「会話相手」ではなく「作業者」として活用する方式
単純なQ&Aではなく、構造的な指示語/役割付与戦略の習得
複雑なコーディングなしでも、N8Nのノーコード環境だけで実際の業務にすぐ適用可能なAI Agentシステムを実装できます。
講義全体の90%が実習です。
単純な理論説明ではなく、例題を一緒に作りながら実務レベルの自動化ワークフローを身につけることができます。
OpenAI、Claude、Google API、Naver検索APIなど、様々な技術を活用してAI Agentが情報を収集・処理する全体のプロセスを直接実装してみます。
開発知識がなくても大丈夫です。
視覚的に構成されたインターフェースのおかげで、ただ従うだけで成果物が出来上がる設計で進行されます。

自動化を初めて触れる方
コーディングなしで自動化フローを
最初から辿ってみたい
非開発者 / 初心者

AIで実務を変えたい方。
メール・スケジュール・要約の自動化を
自分で試してみたい
実務者 / フリーランサー

ChatGPTの次が気になる方
対話型AIを超えて
直接システムを作りたい
AI入門者 / 企画者
n8nを活用して複雑な自動化フローも直接設計できるようになります。
OpenAI、Claude、GeminiなどのAIモデルを直接連携して扱えるようになります。
様々な外部APIやツールとの連携により、自動化フローを設計する思考方法を身につけることができます。.
ニュース要約、メール返信、スケジュール自動化など、実際の業務にすぐ使えるシステムを作ることができます。.
Vector DBとRAGの概念まで学んで、PDFやYouTube字幕に質問するAIも作れるようになります。
コードなしでもAIシステムを企画し実装する「ノーコード設計者」として成長できます。
AI時代に注目されているAIオペレーター、ワークフローアーキテクト、AI自動化専門家としてのキャリア基盤を築くことができます。
記憶して検索する対話型AIエージェント
OpenAI + Memoryノード + SerpAPIを連携して
過去の会話記憶 + リアルタイムWeb検索まで可能な
高度なチャットボットを直接構築します。
単純な応答型を超えたAIシステムを体験できます。
YouTubeリンクで動作する自動要約チャットボット
ユーザーがTelegramにYouTubeリンクを入力すると、
字幕を抽出し、要約した後メッセージで送信する
完全自動化されたコンテンツ要約パイプラインを作ります。
HTTPSなしでもngrokを通じて外部連携まで実習します。
画像生成から動画制作まで自動化
Discordコマンド一行でLoRA画像生成、その画像をもとにAI動画制作とアップロードまで。Replicate、Kling、Cloudinaryを連携し、実際のショート動画コンテンツ制作フローを自動化します。
Claude + MCP連携高度自動化システム
MCPを通じてClaudeとN8Nを連携し、
DM送信、アドレス帳管理、スケジュール登録、Notion作成など
複数のサービスを統合制御するAI Agentを作ります。
複数ツールを組み合わせたマルチツール自動化設計の実践例です。
公共データAPIを使用して不動産ギャップ投資分析システム
公共データポータルの不動産実取引価格API、統計庁API、V worldAPIなどを活用してアパートのギャップ投資情報を自動収集・分析・文書化する総合自動化システムをn8nで構築する方法を扱います。
実取引価格、人口統計、位置座標など様々なデータを統合してAIエージェントが自動で分析およびレポートを生成し、Googleドキュメント及びHTML形式で出力されます。
実習内容にはAPI連携、データパースおよびフィルタリング、過去取引履歴の可視化、そして文書自動化まで全体の流れが含まれます。
PDF文書をベクトル化してRAGを実装
n8nを活用してPDF文書をベクトルデータベースに保存し、RAGを実装する方法を紹介します。ユーザーの質問に対して保存されたPDFベースの正解をLLMが見つけて応答するように構成し、QdrantとOpenAI埋め込みモデルで実習を進めます。
FastAPIで自分だけの音声AI Agent完全構築
ローカルベースの音声認識および音声合成システムを直接実装する方法を紹介します。Docker、Python FastAPI、音声認識モデル、およびMiniMax TTS APIを活用して、自分だけのAI音声アシスタントを作る全体プロセスを実習します。
講義ごとに要約された授業ノート及び講義で使用された全てのAIプロンプトとソースワークフローテンプレートを提供
オペレーティングシステムおよびバージョン(OS): Windows(HyperVが動作可能である必要があります)、macOS、Linux、Ubuntu、ほとんどのOSで使用可能(講義はWindows 11 Pro + Docker + N8N + CPUモードで進行します)
Windows Home Editionユーザー:Home EditionではHyperVがサポートされていませんが、WSL2を直接インストールできる場合は、講義を進める上で問題ありません。講義ではHome EditionにWSL2をインストールする方法については別途ご案内いたしません。
macOS: macOSに直接Dockerをインストールできるのであれば、講義の進行に大きな支障はありません。講義ではmacOSにDockerをインストールする方法やmacOSの使用方法についてはご案内いたしません。
使用ツール:Docker、N8N、redis、qdrant、pinecone、ollama
PCスペック:RAM 8GB以上の一般的な事務用PCでも実習可能
講義で扱うすべてのN8NワークフローはJSONファイルで提供され、市販の数十万円相当の有料テンプレートよりもさらに高度化された実践例です。
講義で使用されたすべてのAIプロンプトはJSONワークフロー内に挿入されて提供されます。
ワークフローJSONファイルはN8NでImport from Fileを通じてすぐに使用できます。
プログラミング知識がなくても受講可能
必要な設定(APIキーの発行など)は講義で一つ一つ丁寧にご案内しますので、初めての方でも心配なくついてこられます。
ほとんどのツールは無料プランで利用可能で、一部のAI APIは少額の利用料金が発生する場合があります。講義では最小限のコストまたは無料実習基準でご案内いたします。
質問への回答は掲示板を通じて定期的に対応し、講義内容は実務の流れに応じて継続的にアップデート予定
実習中に使用する外部ツールは予告なく方針変更がある可能性があるため、講義内で提供される代替プランも併せてご案内いたします
ご質問や、こういった内容も扱ってほしいというアイデアがございましたら、質問掲示板または個人メールでお知らせください。該当内容を追加講義として作成いたします。
学習対象は
誰でしょう?
AIエージェントでどんなことができるのか気になる人
反復業務を自動化したい会社員
コーディングなしで自動化ツールを学びたいマーケター
業務効率を高めたい個人事業主/フリーランス
様々なWebサービスを連携して自動化したい企画者
AIツールと自動化を活用したサイドプロジェクトに興味がある人
ChatGPT、Notion、Google Sheetsなどを連携してみたい方
RAGベースのAI自動化を実践してみたい方
実務にすぐ適用できる自動化システムが必要な人
サイドプロジェクトにAI自動化を導入したい方
コーディングなしで実践的な自動化を学びたい方
AIプロンプトから自動化設計まで自分でやってみたい方
インフラン認証
キャリア認証
9,087
受講生
650
受講レビュー
1,125
回答
4.8
講座評価
9
講座
こんにちは。
ヨンジン・ドットコム『コーディングは初めてなので with Python』著者のナム博士です。
C/C++、Python、そしてAIを活用した自動化システム(AI Agent)の開発を主に行っています。
私の講義をご覧いただいている皆様、最後まで「ファイト」です!
💡個人ブログ: https://blog.naver.com/nkj2001
💡AIブログ: https://blogagent.kr
全体
46件 ∙ (19時間 3分)
講座資料(こうぎしりょう):
全体
265件
4.8
265件の受講レビュー
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
5
本当に素晴らしいです。このような質の高い講義を少ない費用で受講できるようにしてくれたInflearnに感謝し、情熱的に講義してくださったナム博士にも感謝いたします。
こちらこそ本当に本当に素敵なお言葉と評価に深く感謝いたします。:)
受講レビュー 6
∙
平均評価 5.0
5
細やかな企画で段階を分け、学習者の立場から見て、スムーズに学習が進むように工夫されています。解説がとても詳細なので、指示通りに進めば問題ないのですが、単に指示通りに真似るだけでなく、原理をしっかり説明してくれ、遭遇する可能性のある様々な状況にも触れてくれているため、学習が終わった後まで配慮された講座です。
好意的に見ていただき、ありがとうございます。 私も最近はほぼAI Agentを作ることに専念しているのですが、これを続けていると、結局AI Agentをどう応用・活用できるかが核となるのだと気づきました。 そのように多様に応用するには、基本的な理解が必要で、多様な状況を想像できなければならないという考えから、講座にその内容を盛り込もうとしました。 その核心的な部分をピンポイントで指摘いただき、改めて感謝しています。 頑張ってください!
受講レビュー 6
∙
平均評価 5.0
5
YouTubeに釣られて150万ウォンの講座を受けてみたんですが、それより150倍マシです。 もしYouTubeの自動化とかブログの自動化とか、こういう講座はやってないんですか?
最近、こういった講義やワークフローがものすごく高額で販売されて、そういうので被害に遭われた方が多いので、この分野への問い合わせが多いです。なので、私個人的にはYouTubeショートの自動化、ブログの自動化などを使っているのですが、これを講座としてどう展開していくか考えていて、おそらく専門家向けの講座として作成するのではないかと思います。 ただ、今、この講座にも追加で講義することが多くて、どうしても後回しになっています。
受講レビュー 15
∙
平均評価 3.3
修正済み
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