実務で使えるRAG設計完全ガイド：Classic RAG → GraphRAG → Agentic RAG

AIエージェント、漠然としていませんか？実務経験をもとに、プロンプトからループ、グラフエンジニアリングシステムまで、問題解決のノウハウを伝授します。

5階層のハーネスアーキテクチャと4つのワークフローレイヤーを通じて、AIエージェントを決定論的に制御し、拡張可能なプロジェクト構造を実務に即座に適用します。 (Claude codeを基準としていますが、他のAIツールにも同様の原理が適用されます。)

Kimiを中心にOpenCode、Codexなど様々なAIモデルを状況に合わせて組み合わせ、実際のウェブサービスを構築する過程を経験します。単なるプロンプト入力にとどまらず、要件定義からコードレビュー、サービス完成まで、AIと協業する実践的な開発ワークフローを実習中心に習得します。

🏆 英語スピーキングコーチAI提供 🧑🏻‍🏫 🏆 修能（スヌン）4〜5等級からスタートし、OPIc IHおよびTOEFLベストスコア85点達成から留学準備まで、実際に効果のあった英語学習システムを学びます。ニュースリーディングからGPTプロンプトの活用、Notionでの記録、シャドーイング、AI英会話まで、「読む・話す・直す・書き直す」という完全な学習ループを実習中心に身につけます。

企業で現役エンジニアが活用するCopilot！ Copilot活用のコツからユニットテスト、API統合テストまでバイブコーディングで！ 現場のノウハウで10倍速いディレクターへと飛躍しましょう。

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毎日残業していた金代理、いかにして1時間で「定時退社の妖精」になったのか？ あなたの「退勤時間」を取り戻す秘訣 エクセルの数式が一つ壊れて徹夜したり、誤字一つのせいで報告書全体が台無しになったりした経験、社会人なら誰でも一度はありますよね？ この講座は、そんな「繰り返される苦しみ」を断ち切るために企画されました。複雑なコーディングの文法を覚える必要はありません。テキストで命令すればコードを書いてくれるAIツール「Cursor AI」と、誰でも簡単にウェブサイトを作成できる「Streamlit」を活用します。 私が実際に経験した実務の「かゆいところ」（拠点別のファイル統合、修理対象の自動分類、PDF確認書の無限生成など）を、Pythonのコードを一行も書かずに「言葉で対話しながら」解決するプロセスをそのまま詰め込みました。このプロセスを終えれば、皆さんは単なる事務員ではなく、チームの業務効率を革新する「デジタルトランスフォーメーション（DX）専門家」へと生まれ変わるはずです。

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コーディング、まだ一人でやっていますか？今はAIが99%を代行してくれる時代です。この講義では、複雑な文法の暗記の代わりに、Googleの強力なAI「Gemini Pro」をあなたの24時間AI開発パートナーにする方法を教えます。有料のGemini Proモデルを無料で使用してFlutterの基礎原理を学び、実務レベルのプロジェクトを通じてアイデアを現実に変えてみましょう。

コーディングの「こ」の字も知らなくても大丈夫です。アイデアさえあれば、AIがコードを代わりに書いてくれる時代！ この講義は、単に開発言語を学ぶ講義ではありません。強力なAIコードエディタ「Cursor AI」に命令（プロンプト）を出し、自分が想像していたプログラムを直接作る「最も現代的な開発手法」を学ぶ実践講義です。

AI時代、執筆からメディア制作まで簡単に実現する知識起業の機会とマインドセット（プロンプトエンジニアリング、Gemini、Kling） コーディングの知識やAIの活用経験は一切不要です！ 必要なのは、あなたの経験とアイデアだけです。 個人が持つ専門知識をAIツールと組み合わせ、デジタルコンテンツへと変える実践的な方法を習得します。 これをもとに自分だけのコンテンツを作成し、挑戦したかった様々なデジタルビジネスにおいて重要な助けを得ることができます。

最近話題のバイブコーディング！AIツールを活用して、ポチッとクリックするだけでウェブサイト(Next.js)を開発し、デプロイする方法を学ぶことができます。Google Gemini proを無料で利用して開発する方法までお教えします。

Gitの基本からトラブルシューティングガイドまで！すべてを実務者が分かりやすく教える講座です。 核心となる秘訣をすべてお伝えし、初めての方でも実務で問題なくこなせるようサポートいたします！

身となり肉となる6つのプロジェクトで固めるQt QMLとC++の実践講義です。 多様な形態のUI開発からREST API通信まで網羅する演習を通じて、実務の基礎を磨いてみてください！

Qt QMLとC++を使用して、デスクトップアプリ開発に入門することができます。本講義ではWindowsオペレーティングシステムをターゲットに開発を進めます。同様の方法でmacOSでも開発可能です。

LLMベースのマルチエージェント技術を実装可能にするCrewAI、LangChain、AutoGenなどの様々なエージェントフレームワーク、知識グラフ、推論システムを組み合わせ、人工知能（AI）裁判官を構築する方法について探求します。

RAG（Retrieval-Augmented Generation）の理論から最新のマルチモーダル、エージェントベースRAGまで！ 非専攻者でも理解できるように構成された実習中心の講義です。 論文レビューから実戦コード実装まで、RAGを初めて接する人でも簡単についてこられるように設計しました。

文学、映画、音楽、歴史など人文学的な観点から生成AIの概念と原理を分かりやすく理解し、AIがもたらす文化的影響と生活の変化を探求します。個人と企業がAI時代にどのように対応し、準備すべきかについて、実質的な洞察と戦略を提示します。

ChatGPTやClaudeのような大規模言語モデルの基礎原理を深く探求しながら、開発能力を高めることができます。普段なかなか接することのできない多様な情報や開発技法を学ぶことができます。

人工知能が初めての方の目線に合わせたAI入門講座！データから生成AIまで、核心となる概念を分かりやすく整理しました。AIを作るのではなく、問いを投げかけ説明できるレベルの実務的な理解を目指します。

100回以上実施したディープラーニング教育の経験をもとに、受講生が最も難しく感じた核心的な基礎理論を体系的にまとめた講義です。 この講義は非専攻者でも理解できるよう、数学的直観、モデル学習原理、コード実装を段階的に結びつけて説明し、単純なライブラリの使い方ではなく、AIモデルが学習される根本的な構造と動作原理を深く扱います。 勾配降下法、誤差関数、最適化、パーセプトロン、多層ニューラルネットワーク、誤差逆伝播などディープラーニングの核心的な基礎技術を直接数式とコードで実装しながら、AI原理を理解する実力あるエンジニアへと成長できるよう設計された実践型入門コースです。

基礎はわかるけれど、実務への応用にお悩みですか？現場経験を活かし、複雑なLLMの仕組みをわかりやすく解説します。

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単なるチュートリアルだけでは実務への適用は難しいですよね。私の現場でのノウハウを詰め込み、複雑な状態管理とマルチエージェントの設計手法を確実にお伝えします。

毎日繰り返される資料調査と文書作成、いつまで抱え込み続けるつもりですか？ 私自身も溢れる情報の中から核心を見つけ出すために、毎日残業していた平凡な会社員でした。 しかし、Gemini 3を実務プロセスに導入した後、業務スピードが劇的に速くなる経験をしました。 Geminiを活用して、業務の生産性を高めてみてください。

ChatGPTのようなAIの根幹となる技術、LLM（大規模言語モデル）とエージェント。LLMは現時点でAGI（汎用人工知能）に最も近づいた技術です。この講義では、一般の方の視点でLLMとエージェント技術について学んでいきます。

AI開発を始める方に、何を勉強すべきかをご案内します。

製造業のデジタルトランスフォーメーション（DX）が加速するにつれ、生産設備、制御システム、産業用ネットワークが外部システムと接続されるようになっています。これに伴い、サイバー攻撃が生産停止、品質低下、技術流出、安全事故につながる可能性も高まっています。 [OT（製造業）セキュリティ] 4大製造産業マスタークラスは、自動車、半導体、化学、食品・医薬品産業で発生し得るOTセキュリティの脅威を、実際の製造現場の事例を中心に紐解く講座です。 各産業の生産工程や設備環境がどのように異なるのかを理解し、産業別に発生し得る主要なセキュリティ脅威、事故の原因、対応策を体系的に学習します。 自動車産業のスマート工場とサプライチェーンセキュリティ、半導体産業の核心工程および技術情報の保護、化学産業の制御システムと安全事故への対応、食品・医薬品産業の品質・衛生・GMPデータの保護まで、一つの講座で幅広く扱います。 複雑な技術や攻撃手法を単に羅列するのではなく、「どのような問題が発生し得るのか」「なぜ発生するのか」「現場ではどのように対応すべきか」を初心者にも分かりやすく説明します。 この講義を通じて、4大製造産業の特性とOTセキュリティの相違点を比較し、製造現場で必要とされるセキュリティ点検と事故対応の基本方針を習得することができます。

世界を変えるAIの全てをたった4講で完全攻略！ 第1講. 人工知能の本当の正体 AIは魔法ではない。人間の「知能」を数式のように分析して作ったデジタル頭脳！ 賢いふりをする人工知能の核心構造を徹底的に解明します。 第2講. アルゴリズム、AIの創造的（？）思考法 悩むAIはどのようにして答えを見つけるのか？ 囲碁を打ち、道を探し、あなたの検索結果を予測するAIの戦略を直接見てみましょう。 第3講. AIハードウェア、想像を現実に変えるエンジン！ あなたのスマートフォンの中のチップがAIの心臓だ。 CPU、GPU、TPU、そして未知のその名前まですべて解剖します。 第4講. マシンラーニングとディープラーニングの大激突！ AIが「学ぶ」というのは一体どういう意味なのか？ 古典的なルールベースAIから、最近話題のChatGPTまで！学習の進化を追跡します。

AI時代にも生き残れるシリコンバレー・インターンシップ対策と、30個のビッグテックのシステムデザイン、&オープンソースへの実務貢献を完成させるコースです。Netflix、Tesla、Meta、Tinderなどのビッグテック事例を通じて、30個の実践的なシステムデザインを設計・スケーリングしてみます。最後には、自分だけのサービスをアーキテクチャ → DB → スケーリングまで設計します。

AIとビッグデータの時代、組織のデータを正しく活用できていますか？このコースでは、統計的思考の基礎から機械学習とディープラーニングの核心的な原理まで、データを読み解き解釈する必須の能力を養います。変動性の中からパターンを発見し、データに基づいた意思決定ができる実務リーダーへと成長しましょう。

Claude Codeを基礎からプロのように使いこなします。主要機能（CLAUDE.md・サブエージェント・MCP・Hooksなど）を習得して実際のサービスを開発・デプロイまで進め、非専攻者向けの基礎付録と高度な活用講座で締めくくります。

ChatGPTは使うけれど、 なぜこのような回答が出てくるのか、説明するのは難しいと感じたことはありませんか？ 「RAG、エージェント、ファインチューニング…用語は知っているけれど、正確に説明するのは難しい」 「LLM関連の用語を聞くと、言葉に詰まってしまう」 「AIに関する会議では、概念の説明がいつも曖昧になってしまう」 この講義は、まさにこのような方のために作られました。 この講義は、LLMを「ツール」ではなく「構造」として理解するための理論講義です。 ChatGPTやGeminiの使い方ではなく、 なぜそのように動作するのかを説明できる基準を身につけられます。

センサーデータ収集、MQTT通信、ウェブダッシュボード、AI環境分析を統合した、実際に動作するスマートファームプラットフォームを自ら構築します。IoTセンサーの連動からFastAPI/SpringベースのAPIサーバー、React/Vueダッシュボードの開発、クラウドデプロイまで、農業DXの全過程を実務プロジェクトとして経験します。

AIを活用して初心者でも素早くPDFテンプレートやNotionテンプレートを制作し、Etsy・Gumroad・Notionマーケットプレイスなどで実際に販売して自動収益を作る方法を学ぶ実践型講座です。市場調査から制作、商品詳細ページの構成、アップロード、販売戦略まで一度に習得できます。