大規模言語モデル(LLM)の基礎原理の理解
arigaram
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中級以上 / NLP, gpt, AI, ChatGPT, LLM
4.5
(6)
100+
Update
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ChatGPTやClaudeのような大規模言語モデルの基礎原理を深く探求しながら、開発能力を高めることができます。普段なかなか接することのできない多様な情報や開発技法を学ぶことができます。
中級以上
NLP, gpt, AI
プロンプトエンジニアリングとコンテキストエンジニアリングを経て、今やハーネスエンジニアリングへ。プロンプトとRAGでは達成が困難なLLMベースの課題を、ハーネスで解決できます。
ハーネスエンジニアリングを深く理解することができます。
プロンプトエンジニアリング、コンテキストエンジニアリング、ハーネスエンジニアリングを連携させることができます。
学習対象は
誰でしょう?
LLMをベースに人工知能エージェントを作りたい方
プロンプトエンジニアリングやコンテキストエンジニアリング(RAGなど)の限界に直面している方
前提知識、
必要でしょうか?
LLMに関する概念レベルの基礎知識
プロンプトエンジニアリングとコンテキストエンジニアリングに関する概念レベルの基礎知識
キャリア認証
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受講生
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受講レビュー
8
回答
4.6
講座評価
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講座
ITが趣味であり、仕事でもある人です。
さまざまな執筆、翻訳、コンサルティング、開発、講義の経験があります。
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