第3版の改訂を確実なものにするため、既存の一部セクションに含まれていた例示文書の目次を削除しました。今後、第3版の改訂動画と資料をすべて公開した後に、例示文書を改めて整理して掲載いたします。
非専門家のための人工知能統計学
arigaram
¥4,353
入門 / AI
数式一つ、コード一行も使わずに、人工知能の開発と活用に必要な基礎統計の本質を突き詰めます。
入門
AI
LLM企画、LLM応用企画担当者のために、LLMが必要な理由と技術的背景および基本概念を説明します。
LLMはなぜ必要なのだろうか?
LLMの基盤技術は何だろうか?
言語モデル(LM)と大規模言語モデル(LLM)の違いは?
なぜ10BがLLMの基準になるのか?
LLMで見られる創発性とは何か?
LLMに初めて向き合う企画者のために設計された、50セクション・443レッスンの総合講義です。「LLMを直接作る方法」ではなく、「LLMを正しく理解した状態でサービスを企画し、開発チーム・ベンダー・経営陣と同じ言語で対話し、リリース・運用まで牽引する力」を養うことに集中します。数式なし、コードなし — 図解・表・チェックリストで解き明かした企画者のためのLLM入門書。
ChatGPT・Claudeを使ってみたものの、「これをどうやってサービスとして形にするか」が漠然としている方。入門〜中級段階で、一度体系を整えたい方。
RFP・費用・リスクのチェックリストが必要な方。ベンダーと同じ言語で会話ができてこそ、交渉が可能になります。
27種類のサービス事例を企画者の視点で整理するツールが必要な方。顧客のドメインに合わせたカスタマイズ設計を素早く形にしたい方。
リリース後のモニタリング・品質評価・コスト管理・事故対応までを一連の流れとして把握したい方。開発チームと運用チームの間の意思決定者。
数式・コードなしで図式・表・チェックリストを用いてLLMの作動原理を解き明かします。技術の核心を自分の言葉で説明できるようにします。
コンテンツ・コーディング・チャットボット・コールセンター・法務・医療・金融・HR・公共など、27のサービスタイプを1セクションずつPRDまで直接作成。事例そのものが武器になります。
3層フレームワーク(Prompt・Context・Harness)・マルチエージェント・RFP・コスト・リスクまで — 今この瞬間、業界で最もホットなトピックを企画者の言語で扱います。
LLMとは何か、なぜ必要なのかから、人工知能・ディープラーニング・自然言語処理の背景、作動原理の直感的な理解、実際のサービス活用事例まで。企画者に必要な分だけ整理します。
要件定義、UX設計、事業戦略・コスト管理、リスク管理・品質保証、プロジェクト遂行実習、事例分析、RAG企画、プロンプトエンジニアリング・評価、運用・モニタリング、プロジェクト管理・協業。
コンテンツ・コーディング・生産性・検索・マルチメディア・SaaS・チャットボット・API・社内LLM・コールセンター・法務・コンプライアンス・マーケティング・開発者補助・MLOps・意思決定・R&D・金融・公共・医療・HR・社内エージェント — 27の事例を1セクションずつ直接企画。
企画者のためのPrompt・Context・Harness 3層フレームワーク、マルチエージェントサービス企画、RFP・費用・リスクと事例の再解釈。業界の最新テーマを企画者の視点で整理する締めくくり。
企画者の言葉でLLMの作動原理・強み・限界を説明します。
要件・UX・事業・コスト・リスク・品質・運用を一つの流れとしてまとめます。
ドメインに合わせてPRD・チェックリスト・RFPの草案を素早く作成します。
開発チーム・ベンダー・経営陣と同じ言葉で意思決定に参加します。
ChatGPT・Claude・GeminiなどのLLMサービスを使った経験があれば十分です。企画・PMの経験を推奨(必須ではありません)。コードを直接書く能力は求められません — この講義ではコードは扱いません。
第3版の改訂を確実なものにするため、既存の一部セクションに含まれていた例示文書の目次を削除しました。今後、第3版の改訂動画と資料をすべて公開した後に、例示文書を改めて整理して掲載いたします。
従来の第1版と第2版をすべて第3版へと改訂し始めました。この第3版は全面改訂版に該当します。内容と資料をすべて補強しました。特に動的なシミュレーション(レッスン4-1の場合)なども含まれています。
セクション21・22(つまり、企画演習セクション)の各レッスンをセクション単位に変更し、より詳細なレッスンを盛り込めるよう再編したほか、複数の演習セクションをさらに追加しました。実際のレッスンの内容は、長期間にわたって順次追加していく予定です。
目次をセクション番号の後にレッスン番号を付ける形式(例:レッスン 1-1)で整理し直しました。この過程で、レッスン資料番号・動画番号・レッスンの講義番号が一致しない部分が発生しました。これについては時間をかけて修正していく予定です。
動画を投稿していたセクション(セクション1〜7)について、難易度を下げ、内容を補強して再投稿する予定です。各レッスン単位で、予告なく補強した動画と授業資料に差し替えさせていただきます。
講義のタイトルを「(企画者のための)LLMの基礎理解」から「(企画者のための)LLMの基礎とLLMベースのサービス企画の理解」に変更しました。これは、新しく追加した実務セクション(8〜17)がLLMベースの実務企画方法を扱っているためです。
[実務]コースと[深化]コースに属する10個のセクション(セクション8〜17)を追加しました。追加されたセクションは、LLMの理解にとどまらず、LLMを応用したい企画者のためのものです。あわせて、非公開状態だったセクション(セクション6〜7)も公開に切り替えました。
まだ完成していない補足セクション、すなわち[深化]課程に属するレッスンを非公開状態に変更しました。今後、完成次第セクションごとに公開する予定です。受講生の皆様の混乱を避けるための措置ですので、ご理解いただけますと幸いです。
1. 既存のレッスン4・5・6を分割して再アップロードしました。内容は同じですが、既存のレッスンの時間が長かったため、10分前後のレッスンに分割しました。
2. 二つの補足セクションの目次を公開しました。各授業動画と授業資料を掲示する予定です。
学習対象は
誰でしょう?
LLMと連動するサービスを体系的に企画してみたい企画者
LLM応用事業を準備する経営陣
LLM連携プロジェクトを進行する開発者
695
受講生
38
受講レビュー
2
回答
4.6
講座評価
18
講座
ITが趣味であり、職業でもある人間です。
執筆、翻訳、アドバイザリー、開発、講義など、多岐にわたる経歴を持っています。
全体
444件 ∙ (46時間 55分)
講座資料(こうぎしりょう):
2. <3版> 授業 1-1. LLMの定義
01:01:26
6. <3版> 授業 2-2. 教育
18:48
19. <3版> 授業 2-15. 金融
40:54
全体
10件
4.1
10件の受講レビュー
受講レビュー 4
∙
平均評価 5.0
5
講義はとても素晴らしいのですが(涙)3月からアップロードを待っているのに、なかなか更新されなくて…。早くお願いします。待ち遠しくてたまりません。
ありがとうございます。一生懸命取り組んでおります。私の至らなさで、あまりにも多くの講義を同時にアップしてしまい……。とにかく、精一杯充実させていく所存です。ちなみに、随時講義動画を補充しておりますので、ご参考になさってください。この記事を作成している時点では、セクション21を企画練習の見本となるセクションにするため、優先的に補充を進めています。
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 3
∙
平均評価 5.0
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