[KDC] Rookissのピンポイントレッスン - Claude Code（クロード・コード）入門

AI時代の就職・学習・起業の方向性について扱います。

エージェント時代、真の実力は「統制力」から生まれます。Claude Codeの中核アーキテクチャであるAgent、Tool、MCP、Skill、AgentTeamを最初から直接構築し、エージェントの作動原理を完璧に体得します。

第1次AIブームを超え、自動運転やロボットに代表されるフィジカルAI時代が到来しています。輸送、配送、製造、サービス職までAIが浸透する未来に備え、変化する職業市場を理解し、生き残るための具体的な学習戦略とキャリアの方向性を確立します。

基礎プログラミング知識のない人のためのC＃プログラミング基礎講義。 文法暗記中心の授業ではなく、できるだけ必要な部分だけを要約して進めます。

ネットワーク、マルチスレッド、オペレーティングシステムなどの核心的な専攻知識を学び、 ゲームサーバーをゼロから作りながらMMORPGの技術を学習する講座です。

何も知らない入門者向けの講座です。Unreal Engineのビジュアルスクリプティングシステムであるブループリントを、プログラマー視点で学び、習熟していく講座です。

RPGゲームに不可欠な「道順」を研究しながら 自然にデータ構造とアルゴリズムを学習する講義です。

Part 1～6で学んだ核心的な内容を活用して、 簡単なオンライン2Dローグライクゲームを作る講座です。

実際にリリースされた 2D クリックラー サンプル ゲーム「Ant Corporation」を分析しながら、Unity エンジンの使い方を習得する講義です。

アンリアルエンジンのコアソースコードを分析する講座です。 Obsidianベースのミニマップと様々な視覚的リソースを通じて、 難しい内容をより分かりやすく学習します。

Unityエンジンの使用方法と提供する機能について学び、 それを効率的に管理する方法を学ぶ講義です。

AI時代はゲーム業界に多くの変化をもたらしています。 特にAIベースのコンテンツ生成がゲーム産業にどのような影響を与えるのか見てみましょう。

AI時代はゲーム業界に多くの変化をもたらしています。 今後の未来がどのように変わるのか、また未来にどのように備えるべきかを予測し、 ゲーム業界の人材像および学習戦略について探ります。

Unityを完全に初めて学ぶ人が ぜひ知っておいてほしい内容をまとめた講座です。

UE5マルチプレイヤーゲーム制作入門講座です。 リッスンサーバーベースのマルチプレイヤーゲーム制作を理論から実装まで、 実戦ゲーム『Last Man Standing』の模作を通じて実習します。

ゲーム開発に必要なウェブサーバーに関する全般的な内容を、最新のASP.NET Core (Blazor, WebAPI)を利用して学習する講座です。

ゲーム プログラミングの初心者で、どこから始めたらよいかわからない方に最適なオールインワン カリキュラムです。 C++、データ構造/アルゴリズム、STL、ゲーム数学、Windows API、ゲーム サーバー入門へと続く充実したカリキュラムで、ゲーム プログラミングの基礎を幅広く学びます。

「AI時代のゲーム開発を支える技術」をテーマに、ディアブロ1スタイルのPCGダンジョン生成の原理をコンソールで実装しながら構造を学習します。これをUnityで3Dに拡張し、シードベースのダンジョン生成・メッシュ配置ルール・デバッグツーリングを備えた生成パイプラインを完成させます。サンプルコードと実習を通じてAI補助アート制作フローまで繋げ、すぐに応用可能なダンジョンクローラープロトタイプを作れるようにします。

AI時代は1人開発に有利であるため、誰もが起業とスタートアップに関心を持つべき時点が来ました。 スタートアップを始めることになったら起こる様々なことについての概論をセミナーとして準備してみました。

C ++ベースのUnreal Engineの作業方法を勉強し、 浅く素早く全輪を回す講義です。

本コースは、AIモデリングプロジェクトを成功的に遂行するために必須となる「AI学習データ構築」の全過程を学習するコースです。 学習者は単純に理論的な知識に留まることなく、実際の実務で要求されるデータ構築プロセスを段階別に経験することになります。具体的にはAI学習データの企画 → 取得 → 保存 → 精製 → ラベリング → 仮名情報結合及び変換に至る全過程を実習中心に扱い、現場ですぐに適用可能な実務能力を身につけられるよう構成されています。 また、データの品質管理とセキュリティ問題、個人情報非識別化処理、データセット最適化といったAIプロジェクトで最も重要なデータ管理能力を体系的に学習することになります。これにより学習者は単純なデータ収集者ではなく、AIプロジェクトを主導的に企画し実行できるデータ専門家として成長することができます。 👉 本コースを通じて学習者は、AIモデル性能を左右する良質な学習データ構築法を理解し、これを実務環境に効果的に適用できる実質的な能力を確保することになるでしょう。

コーディングを知らなくても、自分のアイデアでサービスを作れるでしょうか？ AIと一緒なら可能です！ この講義では、Gemini、Lovable、Antigravity、Cursor、Claude Codeなど、 現場で使用されている「バイブコーディング（Vibe Coding）」ツールを活用し、 アイデアを実際のウェブサービスにする全過程を体験します。 単にツールの使い方を学ぶだけでなく、 自らサービスを企画し、デプロイし、決済までつなげる、 AI時代の新しいサービス開発手法を身につけます。 Point 1. 5つの核心バイブコーディングツールを完全攻略 - Gemini、Lovable、Antigravity、Cursor、Claude Codeの核心機能と活用法の習得 - AIと協業するバイブコーディング開発スタイルの理解 Point 2. コーディングなしで実際のサービスを作ってみる - 本の推薦サービスを自ら企画し、ウェブサービスとして実装する過程を実習 - アイデア → 開発 → デプロイまで、サービス制作の全体フローを理解 Point 3. サービスのリリースと運営までつながる実践スキル - ドメイン購入、サーバー設定、デプロイ過程の理解 - 決済モジュールの連動やSEO設定など、サービス運営の核心技術を学習

「自分にもアイアンマンの完璧な秘書、ジャーヴィスがいたらいいな…」と思ったことがあるなら？！ 皆さんの賢い仕事をサポートする「みんなのジャーヴィス」を完成させてください！

React + SpringAIで作る「安全新聞庫」AI通報サービス開発 Neo + Essential 5番目のプロジェクト講義は、政府システム改善アイデア「安全新聞庫」通報システムの構築です！

最近、最も注目を集めている業務自動化ツールは「Claude Code」です。 Claude Codeを通じて、自分のコンピュータの中に自分専用のAIエージェントを配置し、繰り返しの業務を一つずつAIに任せる仕組みを作っていきます。 大変だったPPT、報告書、エクセルなどの業務をすべて100%自動化してみてください。

もう、あなたのAIはクラウドにはありません。 あなたのノートパソコンの中で直接動作します。 LM StudioとOllamaを活用し、 データ処理、文書分析、コード生成まで 完全にローカルで実行するPrivate AI環境の構築方法をお教えします。 セキュリティの心配なく、コストもかからず、 そしてより速く—— AIを「使うレベル」から「直接活用するレベル」へとステップアップしましょう。

ドキュメントからコードへの自動化。 プロンプトを打つのではなく、システムに仕事をさせましょう。 Skills、Sub-agents、Commandsで自分だけのAI開発エージェントを構築し、5つの実践プロジェクトで収益化サービスまで完成させます。

人工知能とデータの多様な要素を理解し、ChatGPTとノーコードプログラミングを活用して実生活の問題を解決することで、数学的思考に基づいた合理的な意思決定モデルを見出す能力を養おう！

生成AI時代、誰もが使えるが、うまく使いこなす人は違う。 GPT、Gemini、Claudeを初めて使う方のために 実際に入力しながら学ぶ100の実践的なプロンプトで、AIの世界を完全に理解できるようになります。

AI Tech DNA Series：AIの視点から見るコンピュータ基礎の核心原理は、AI時代に必要なコンピュータの基本概念を最も簡単に理解できるように作られた入門講座です。 CPU・メモリ・ストレージ・ネットワーク・データ構造などの基礎原理を、日常生活の比喩とAIの視点に結びつけて説明し、Python・AI・セキュリティ・クラウドへと進むための強固な基礎体力を養います。

単なるチュートリアルだけでは実務への適用は難しいですよね。私の現場でのノウハウを詰め込み、複雑な状態管理とマルチエージェントの設計手法を確実にお伝えします。

AIを使っているものの、まだ仕事を代わりに任せるまでには至っていないのではありませんか？この講座は単なる使い方ではなく、「仕事ができるAI秘書」を自ら作り上げる過程です。 プロンプトの原理からパーソナライズ設定、業務の自動化までを一度に習得し、反復業務はAIに任せて核心的な業務に集中する、新しい働き方を実現します。

非専門家でも簡単に学べるClaudeのコードで、5,000万ウォン相当のMVP（実用最小限の製品）を作る方法について学びます。 もはや多額の費用をかけなくても、誰でもソフトウェアを作り、起業ができる時代です。 一緒に講義を受けながら、新しい時代の第一歩を共に踏み出せるようお手伝いしたいという思いから、本講義を開設することになりました！

実務で最も多く活用される分野（ファイルやフォルダー、Excel、PowerPoint、Word、PDF、データ分析）の業務自動化のためのChatGPTプロンプトの使用法を、様々な実習例を通して、お伝えします。

「データ分析のその先へ、予測モデルの設計から最適化まで（全29講）」 データ分析は終えたものの、いざモデルを作ろうとすると途方に暮れていませんか？単なるライブラリの呼び出し方を超えて、各アルゴリズムの作動原理と最適なモデル検証戦略を完全に自分のものにできるようサポートします。

AIはまさにあなた次第で素晴らしくなります。AI活用法 → 基礎・核心知識 → プロジェクト開発の3段階で完成する完璧なバイブコーディング。バイブコーディングを本格的に学んでみたい方のために、どんなAIを使用しても変わらない核心概念を、一口サイズに凝縮してお届けします。

カカオAI TOP 100で1位、ベストセラー『最高のプロンプトエンジニアリング講義』の著者GolbinHackerが自ら運営するAI Native企業のリアルなストーリー。 わずか2人の開発者でサービスを構築・運営する方法、AI時代に開発者と組織が備えるべき新たな能力を実践事例とともに解き明かします。

SwiftUIの中級まで終えたあなたへ、次はAIをアプリに組み込む番です。Apple IntelligenceとFoundationModelsフレームワークを使って、インターネットなしでデバイス内で動作するオンデバイスAIアプリを完成させます。

トランスフォーマーベースのLLMアーキテクチャとGPU活用戦略を理解し、vLLMを通じて直接サービングを行います。 AIシステムパイプラインの構築からモニタリング、マルチGPU活用まで全過程を扱う講義で、これらすべての過程を複雑な数式やコーディングなしに、図解と実習を通じて直感的に学ぶことができます。

同僚たちはすでにChatGPTで業務をこなしているのに、これらすべてを手作業で行っていますか？心配しないでください！この講義を受ければ、あなたもAIの達人になれます。