Gemini 3, Nano Banana, VEO 3.1：AI動画制作をマスターする

このコースは、私のYouTubeチャンネルで制作・公開した『ブレイキング・バッド』にインスパイアされた映画的アニメーションの実際の制作ワークフローに基づいています。 最終結果のみを見せるのではなく、制作中に使用した判断、テクニック、問題解決方法を含め、プロセスのすべてのステップを詳細に説明することに重点を置いています。 多くの受講生は、映画的なシーンのすべての要素（環境制作、アニメーション、ライティング、アセット、最終的な組み立て）がどのように組み合わさるのかを理解するのに苦労しています。このクラスは、まさにその問題を解決するために設計されています。 4時間にわたる詳細なチュートリアルを通じて、2つの完全なシーンの制作を段階的にガイドし、実践的なテクニック、避けるべきよくある間違い、そしてあなた自身のプロジェクトで再利用できる明確な制作ワークフローを共有します。

このコースは、複雑なワークフローに圧倒されることなく、Blenderで大規模な風景シーンを自信を持って制作できるよう学生を支援するために設計されています。 クラス全体を通して、何をすべきかだけでなく、各決定がなぜ行われるのかを段階的に説明しながら、学生を指導します。シーンのスケール、カメラの配置、大規模環境の管理、シェーダーの複雑さなど、初心者によくある問題に対して、明確かつ実践的に対処します。 プロセス全体を管理可能な段階に分割することで、学生は実際の環境制作で使用されるプロフェッショナルな技術を学びながら、容易に進めることができます。コースはBlenderの基礎から始まり、ボリュメトリクス、シェーダーミキシング、フォトグラメトリアセット、ライティング、コンポジットなど、より高度な概念を段階的に導入していきます。 私の指導アプローチは、明確さ、実世界の寸法、効率的なワークフローに焦点を当てており、学生が自分自身でプロセスを再現し、将来のプロジェクトに応用できるようにします。

このコースは、初心者がBlenderで最初のアイデアから最終的なレンダリングシーンまで、完全なシネマティックワークフローを習得できるように設計されています。 実践的な制作技術を基に、このコースは非効率的なモデリング、テクスチャの過度な複雑化、限られた時間でリアルな結果を達成するのに苦労するといった、初心者によくある問題の解決に焦点を当てています。各ステップは明確に説明され、リアルタイムで記録されており、何をすべきかだけでなく、なぜそれが機能するのかも示しています。 受講者は、スマートなローポリモデリング、コラージュテクスチャ、効率的なUV展開、エミッシブシェーダーを使用して、視覚的に豊かなシネマティックシーンを作成する方法を学びます。このコースでは、ムーディーでシネマティックな雰囲気を実現するために、ライティング、環境作成、ボリュメトリクス、シーン構成についても取り上げています。 構造化されたステップバイステップのアプローチに従うことで、受講者はBlenderへの自信を得ると同時に、今後のプロジェクトで再利用できる時間節約のテクニックを学びます。必要なのはBlenderのみで、初心者にとってアクセスしやすく、フォローしやすいコースとなっています。

このコースでは、Blenderのデフォルトキューブから始めて、完全にレンダリングされた映画的な環境で終わる、詳細なサイバーパンクスタイルのシーンをBlenderで作成する完全なプロセスを、段階的に学生に指導します。 コース全体を通して、3Dを学ぶ際に学生が直面する最も一般的な問題、例えば完全なモデリングワークフローの理解、UVの問題の修正、リアルな不完全さの追加、説得力のある照明と雰囲気の作成などの解決に焦点を当てています。すべてのステップはリアルタイムで記録され、何をすべきかだけでなく、なぜそのように行うのかについても明確な説明が提供されます。 実践的なモデリング、テクスチャリング、シーン構築、ライティング、ポストプロセッシングを組み合わせることで、このコースは学生がBlenderワークフローに自信を持てるよう支援し、シンプルなアイデアを洗練されたプロフェッショナルな見た目のシーンに変える方法を教えます。

このコースは、初心者が技術的な複雑さに圧倒されることなく、自信を持ってVPSサーバーを管理し、プロフェッショナルなウェブサイトを運営できるように設計されています。 WordPressとVPSベースのホスティングに5年以上携わってきた経験から、私はこれまで多くの初心者が直面する「サイトのパフォーマンス低下」「セキュリティの脆弱性」「高額な更新費用」「共用サーバーでの制限」といった共通の課題を解決してきました。このコースでは、複雑なサーバーの概念を、誰でも実践できるシンプルなステップバイステップのレッスンに分解して解説します。 手頃で高性能なVPSの購入方法から、独自ドメインの接続、WordPressやその他のサイトのインストール、サーバーのセキュリティ対策、そして信頼性が高く使いやすいコントロールパネルを使った管理方法までを学ぶことができます。また、CloudflareによるDNS設定、無料SSL、CDN保護、自動バックアップ、FTPアクセス、データベース管理、そして安全なメールサーバーの構築についてもガイドします。 このコースを終える頃には、自分自身のVPSサーバーを管理し、複数のウェブサイトをホストし、安全で拡張性が高く、かつコスト効率の良いウェブホスティング環境を運用するためのスキルと自信が身についているはずです。

このコースは、Unityやゲーム開発を始める際に迷いを感じることが多い初心者を教えてきた実際の経験から構築されています。多くの受講生は、スクリプトがどのように連携するのか、ゲームメカニクスがどのように接続されているのか、そしてシンプルなアイデアを完成したプレイ可能なゲームに変える方法を理解することに苦労しています。 このコースでは、すべての概念を明確かつ実践的に説明しながら、受講生を段階的に導きます。圧倒的な理論ではなく、ゼロから本格的な2D宇宙シューティングゲームを構築することに焦点を当てています。すべてのスクリプトは一行ずつ記述され説明されるため、受講生は何をすべきかだけでなく、なぜそれが機能するのかを理解できます。 目標は、混乱を取り除き、自信を築き、受講生がゲーム開発者のように考えられるようにすることです。コース終了時には、受講生はUnity 2Dの基礎を理解し、自信を持って自分自身のゲームプロジェクトを始めることができるようになります。

このコースは、完全な初心者がゲーム開発において直面する最も一般的な課題、つまりUnityの理解、C#の学習、そしてアイデアを実際にプレイ可能なゲームへと形にする方法を克服できるように設計されています。 長年初心者に教えてきた経験から、学習者が最も苦労するのは、複雑な説明や実践を伴わない理論、そして実戦経験の不足であると学びました。そのため、このコースでは明確でステップ・バイ・ステップの実践的なアプローチを採用しています。すべての概念をシンプルに解説し、すぐに実際のゲームプロジェクトで応用していきます。 受講生は、プレイヤーの移動、敵、レベル、UIシステム、アニメーション、オーディオ、そして完全なゲームフローの作成方法を学びながら、ゼロから完全な2Dゲームを構築します。コースを終える頃には、2Dゲームの仕組みを理解するだけでなく、UnityとC#を使って自信を持って自作ゲームを作成し、書き出せるようになります。

このコースは、明確で実践的、かつ問題解決型のアプローチでUnity 3Dを学びたい初心者向けに設計されています。 初心者への実際の指導経験に基づき、このコースは事前知識を一切前提とせず、シンプルな言葉で段階的に概念を説明することに重点を置いています。GameObjectの理解、移動、射撃ロジック、敵の動作、UIなど、初心者によくある問題を、実践的な例と明確な説明で丁寧に扱います。 理論で学習者を圧倒する代わりに、各レッスンは前のレッスンの上に直接構築されており、コードをコピーする方法だけでなく、なぜ機能するのかを学習者が理解できるよう支援します。最初から最後までプロジェクト全体に従うことで、学生は完全でプレイ可能なスペースインベーダー風3Dゲームを作成しながら、Unity 3Dの自信と強固な基礎を獲得します。

このコースは、学習者がAIプロンプトエンジニアリングを習得し、ChatGPTや生成AIツールを自信を持って使いこなして実際の問題を解決できるよう設計されています。 学生、専門家、起業家の方々と仕事をしてきた経験から、私は共通の課題を特定しました。多くの人がAIツールを効果的に指示する方法を知らずに使用しているということです。これはしばしば不正確で、一般的で、使えない出力につながります。 このコースでは、実証済みのプロンプトパターンと実践的な例を使用して、AIと正しくコミュニケーションを取る方法を段階的に指導します。 明確な説明、実際のユースケース、実践的なテクニックを組み合わせることで、学生がAIを文章作成、ビジネス成長、生産性向上、プレゼンテーション、会議、クリエイティブワークのための強力なアシスタントに変えられるよう支援します。このコースは理論ではなく実践的な結果に焦点を当てているため、学習者は学んだことを個人的または職業的なプロジェクトにすぐに適用できます。

このコースは、学生が理論を超えて、実際にAIを活用したマーケティング自動化システムを構築できるように設計されています。AIワークフローの設計と実装における実践的な経験を基に、学生が直面する一般的な問題—ツールの分断、反復的な手作業、一貫性のないコンテンツ作成、スケーラブルな自動化の欠如—の解決に焦点を当てています。 抽象的な説明に頼るのではなく、n8nを中心的な自動化プラットフォームとして使用した実践的なデモンストレーションとステップバイステップのワークフローを通じて指導します。学生は、ChatGPT、API、ビジネスツールを信頼性の高いシステムに接続する実際のマーケティング自動化、AIエージェント、マルチステップワークフローを構築することで学びます。 コース終了時には、学生はAI自動化を理解するだけでなく、実際のマーケティング問題を効率的に解決するエージェント型AIワークフローを設計、展開、統制する方法を習得しています。

このコースは、アジャイルプロジェクト管理のためのJiraとConfluenceについて、完全で簡潔かつ実践的な入門を提供します。 実際の経験に基づき、JiraとConfluenceが本来意図された使い方で、アジャイルプロジェクトをセットアップする方法を段階的に指導します。 コース全体を通じて、初心者が直面する最も一般的な課題の解決に焦点を当てています：アジャイルの概念の理解、バックログの整理、スプリントの計画、チームの管理、そして効果的な作業のドキュメント化です。 理論の詰め込みではなく、明確なワークフロー、実例、そして学生が自分のチームや組織ですぐに適用できるベストプラクティスを実演します。 コース修了時には、学生はアジャイルプロジェクトを管理し、効率的に協働し、JiraとConfluenceをプロフェッショナルなプロジェクト管理ツールとして使用する自信を得ることができます。

このコースは、時間的プレッシャー、不明確な要件、過負荷なバックログ、非効率な会議に苦しむスクラムマスター、プロジェクトマネージャー、プロダクトマネージャーが直面する実際のアジャイル開発の課題から構築されています。 実践的なデモンストレーションとステップバイステップのワークフローを通じて、ChatGPT、Jira AI、Confluence AI、Rovo AI、Fireflies.aiなどの生成AIツールを使用して、これらの日常的な問題を解決する方法を正確に示します。理論ではなく、実践的なユースケースに焦点を当てています：プロダクトゴールの作成、ユーザーストーリーの洗練、受け入れ基準の生成、スプリント計画、ドキュメント作成の自動化、チームコラボレーションの改善などです。 各レッスンは、学習者が日常業務でAIを即座に適用し、業界標準ツールへの自信を構築し、アジャイル環境における生産性、明確性、リーダーシップの効果を高めるAI活用の習慣を身につけることができるように設計されています。

このコースでは、Blenderのジオメトリノードを使用してプロシージャル都市ジェネレーターを作成し、それを使ってバットマン風のシネマティックシーンを構築するプロセスを、段階的に指導します。 このコースは、初心者が直面する最も一般的な問題の1つを解決するように設計されています。それは、ジオメトリノードを理解し、実際のプロジェクトでそれをどのように適用するかを知ることです。理論だけに焦点を当てるのではなく、実践的で初心者に優しいワークフローを通じて教え、すべてのステップと判断を明確かつ効率的に説明します。 受講者は、最適化された建物のモデリング方法、柔軟なジオメトリノードのセットアップ作成、シェーダーを通じた照明の制御、そして最終的に完全なシネマティックシーンの構成とレンダリングを学びます。私の目標は、受講者が単に手順に従うだけでなく、これらのテクニックを今後の自分自身のプロジェクトで再利用する方法を真に理解できるようにすることです。

このコースでは、映画的なバットマン風のシーンを最初から最後まで作成することで、Blender内での完全なCGとVFXワークフローを学びます。 まず、『THE BATMAN-ザ・バットマン-』(2022)の実際の映画映像を分析し、照明、カメラ配置、カラーグレーディングのための強力なビジュアルリファレンスを構築します。ステップバイステップで、シーンのブロッキング、カメラ映像の投影、CGと実写の合成、そして両方の要素をスムーズにブレンドして映画的な結果を達成する方法を学びます。 最終シーンの約90%はCGIで作成されており、このコースはプロフェッショナルが実写映像とCGを効率的に組み合わせる方法を学ぶのに最適です。コースは実践的なテクニックに焦点を当て、照明、カメラマッチング、ポストプロセッシングにおける初心者がよく犯す間違いを避けるのに役立ちます。 コース終了時には、完全な映画的ショットと、自分自身のプロジェクトで再利用できるBlenderベースのCGおよびVFXワークフローの確固たる基礎を身につけることができます。

デザイナーの生成AI活用法🧙‍♂️ CanvaやMidjourneyなど生成AIでデザイン作業効率を最大化する実践ノウハウを公開します。

この講義は、HeyGen、Viggle、RunwayなどのAIツールを活用して、話すアバター、AIダンス、童話アニメーションなど様々な映像を直接作る実戦入門コースです。

幻覚のない信頼できる回答に、自然な韓国語ポッドキャストまで。 散らばった資料を整理してくれるAI知識キュレーター、NotebookLM！

本AI LiteracyとTransformation Series (1)は、以下の内容を講義します。 1. AI時代のデータセンター冷却イノベーション どんな問題：最新AIチップ(GB200など)の爆発的な電力消費により、既存の空冷方式が限界に達し、AI性能低下と莫大な運用コスト問題につながっています。 どう解決：リアドア熱交換器(RDCH)、ダイレクトチップ冷却(DTC)、液浸冷却など革新的な液冷技術を提示します。また、漏れ電流まで予測するインテリジェント制御システムと、廃熱を地域暖房に再利用する循環経済モデルを通じて、効率性と持続可能性を同時に確保する戦略を伝授します。 2. AIパラドックス：脳を覚醒させる思考力強化 どんな問題：AIに思考をアウトソーシングする「認知的オフローディング」現象により、現代人の分析的思考力とリテラシーが急速に退化する「認知的負債」問題が発生しています。 どう解決：AIを単純な正解ツールではなく「認知的ジム」のツールとして再定義します。批評・研究・統合エージェントを活用し、自ら先に考えさせるシステムを構築し、受動的な乗客ではなく方向を決定する「舵取り役」としてのメタ認知能力を強化します。 3. AIメモリ危機：次世代アーキテクチャ設計 どんな問題：AIが要求する短期記憶ストレージ(KVキャッシュ)のサイズは爆発的に増加するのに、高価で容量の小さいHBMだけではこのデータの波に対応できない物理的限界に直面しています。 どう解決：HBM、DRAM、CXLなどを組み合わせた「ヘテロジニアスメモリドリームチーム」構築戦略を提示します。単一部品の性能ではなく、容量とコストのバランスを取るスマートなシステムアーキテクチャ設計能力を伝授し、企業の総所有コスト(TCO)を画期的に下げるソリューションを提供します。 4. パランティアオントロジー：実行するデータインテリジェンス どんな問題：データは溢れているが断片化されており、実際の意思決定と実行につながらない「データの墓場」問題が企業のイノベーションを阻んでいます。 どう解決：物理的資産をデジタルにマッピングする「オントロジー」エンジンを通じて、データに文脈と意味を付与します。分析結果を運用システムに即座に反映する「アクションタイプ(実行能力)」を通じて、現場担当者がIT部門の助けなしに直接ビジネスを指揮するデータ民主化を実現します。 5. 巨大な再配線：AIインテリジェンススタック戦略 どんな問題：インターネット時代の「決定論的計算」方式からAI時代の「確率的予測」方式へと技術パラダイムが根本的に変わり、既存のビジネス構造が丸ごと揺らいでいます。 どう解決：半導体からアプリケーションまでつながる「5段階インテリジェンススタック」マップを通じて変化の実体を解明します。AI機能を直接作るか(Build)買うか(Buy)を決定する戦略的意思決定フレームワークを提供し、自律運営企業へと向かうロードマップを描きます。 6. 忘れるAI：フィードバックを通じた潜在力最大化 どんな問題：新しい情報を学ぶと既存の知識を忘れてしまうAIの「破滅的忘却」現象と、一方的な命令によりAIの性能が十分に発揮されないコミュニケーションの問題があります。 どう解決：AIに命令する代わりに「コーチング」と例示(サンプル)中心の対話法を習得させます。AIの行動変化ショック(KLダイバージェンス)を最小化する段階的フィードバック技術を通じて、AIが既存の知識を維持しながらも新しい能力を習得させる科学的なトレーニングパートナーになる方法を伝授します。 7. エンジニアリング財務インテリジェンス(Financial Intelligence) どんな問題：過去の帳簿記録と規制遵守にのみ留まっている財務システムでは、不確実性に満ちた未来の資本配分を最適化できません。 どう解決：生成AIを活用し、リアルタイムで数千の変数を演算する「動的シナリオ企画(ウォーゲーム)」体制に転換します。単純な数値を戦略的シグナルに変換する「ファイナンシャルLLM」活用法を通じて、CFOが単純な管理者を超えて企業価値を設計する戦略的アーキテクトへと生まれ変わるよう支援します。

こんな受講生におすすめです！ アナと雪の女王〜！見た見た！私も見たよ〜 でもどうやって作ったの？ 私もアニメーション学科に進学したいんだけど、自分がやりたいことと合ってるかな？ 大学の専攻に入ったら全部学べるのかな？ 就職するには何を準備すればいいの？ただたくさん見ればいいの？ あのアニメーションはスタイルがちょっと違って見えるけど、どうやって制作されるのか知りたい AIも発展したし、私一人でも作れないかな？ アニメーション会社に就職したいんだけど、コツは？ このクラスではこんなことを学べます。 ✔ アニメーションのジャンル、分野、概念から制作に必要なすべての制作過程！ ✔ 実際のアニメーション会社の実務パートは？制作過程にはどんな部署がどんな役割で歯車が回っているのか？ ✔ 概念、制作、管理 そして実習まで！ これだけ全部聞けば、私もアニメーション専攻より概念をもっとよく知ることになるアニメーションマスター講義！

Midjourney&RunwayでハイクオリティなAI映像を制作してみましょう。サムスンと協業したキム・ドンア監督が仮想ブランドを基盤にAI映像の制作過程を段階別に直接お伝えします。

AI時代、文章作成とメディアまで簡単に作る知識起業の機会とマインドセット（プロンプトエンジニアリング、Gemini、Kling） コーディング知識とAI活用経験は一切必要ありません！ 必要なのは皆さんの経験とアイデアだけです。 個人が保有する専門知識をAIツールと組み合わせてデジタルコンテンツにする実質的な方法を習得します。 これを基に皆さんだけのコンテンツを作り、やってみたかった様々なデジタル事業に重要な助けを得ることができます。

この講義は、LangChain 1.0とLangGraphを中心に生成AI サービスを設計・実装する全過程を段階別実習で扱います。 単純なLLM呼び出しを超えて、エージェントベースアーキテクチャ、状態(State)管理、メモリ、ストリーミング、ミドルウェア、Human-in-the-Loopまで含む運用可能なAIシステム構造を直接実装します。 ドキュメント・PDF・Webデータベースの RAGシステム、SQL Agent(Chinook DB)、ツール呼び出しベースのAgent、Supervisorパターンのマルチエージェント、そしてLangGraph Graph APIを活用した状態マシンベースのワークフローを実習し、現場ですぐに活用可能な再利用可能なエージェントパイプラインを構築します。 また、構造化された出力(Pydanticベース)、エージェントミドルウェア(Summarization、HITL、Retry、PII保護)、トークン/段階別ストリーミングを通じて、実際のサービスで求められる安定性・拡張性・制御可能性を備えた生成AIアプリケーションを完成させます。 👉 LangChain/LangGraphの内部構造と実行フローを正確に理解したい方 👉 RAG・Agentを「デモ」ではなく実サービス構造で実装したい方 👉 状態ベースエージェント、SQL・ドキュメント自動化、マルチエージェントオーケストレーションまで網羅する現実的な実務ロードマップが必要な方に最適な講義です。

カカオAI TOP 100で1位、ベストセラー『最高のプロンプトエンジニアリング講義』の著者GolbinHackerが自ら運営するAI Native企業のリアルなストーリー。 わずか2人の開発者でサービスを構築・運営する方法、AI時代に開発者と組織が備えるべき新たな能力を実践事例とともに解き明かします。

サーバー設定からブログ・YouTube自動化まで、n8nで完全なAIワークフローを構築します。 ContaboのVPSベースのサーバーインストール、Ubuntu・Docker・Portainer環境設定、ドメイン接続とHTTPSセキュリティ設定まで安定した運営環境を実習します。 FastAPIとDockerを活用した検索API・ファイルサーバー開発、Airtableとn8n連携、ブログAIエージェント構築、画像・映像自動化まで扱います。実際のサービス運営にすぐ適用可能な収益型自動化戦略を完成できます。

この講義は、OpenAI APIを活用してテキスト・画像・音声・ドキュメントベースの生成AI アプリケーションを直接実装する実習中心のコースです。 Anaconda・Jupyter Notebook環境の構築から始め、API Key管理、コスト・トークンの理解など、実務に必ず必要な開発環境設定を扱います。 最新のResponses APIをベースに、テキスト生成、要約、分類、Vision(画像理解)、音声処理、PDF入力処理を実装し、Function Calling、Structured Outputs(Pydantic)、Embedding、RAG(File Search)など、現場ですぐに使える中核機能を段階的に実習します。 また、Web Search、Code Interpreter、Streaming、Background作業、Conversation State管理まで含め、単純な呼び出しを超えて「知能型AIサービス」へ拡張する方法を学習します。 最後に、Agents SDK、MCP(Model Context Protocol)を活用してツールを自ら選択・実行するエージェントベースのAIシステムを実装し、実際のサービス開発に必要な構造と設計の観点を共に身につけることを目標とします。

AIツールで華やかな画像は作れそうだけど、一体どんなコンテンツを企画すればいいの? そして統一感のある一本のショート動画を作ることができるかな? このような部分を6つの講義を通じて、最大限進められるようサポートいたします。

本講座はAIプラットフォームの基礎から実習まで扱い、AI画像生成技術を習得できるコースです。学習者はAIの基本概念を理解し、様々なツールと技術を活用してAI画像を生成する能力を身につけることができます。このコースを通じてAI分野への理解度を高め、実戦でAI画像を直接生成する方法を学ぶことができます。

コーディングの知識がなくても大丈夫です。 この講義は、AIを活用してわずか1日で広告収益が発生するAndroidアプリを自ら作り、実際にリリースまで完了させる体験に焦点を当てています。 多くの方が、 「アプリは作ったけれど、どうやって収益化すればいいの？」 「広告を入れようとしたら、AdMobやポリシー、審査でつまずいた」 「リリース直前のプライバシーポリシー作成で諦めた」 といった段階で止まってしまいます。 この講義では、 👉 アイデア → アプリ生成 → 広告連携 → ストア公開の必須要素 → 実際の配布 まで、「誰もが挫折するポイント」をすべて突破します。 AIに指示を出し、私たちは判断するだけです。 1日以内に「稼働する収益構造」を持ったアプリを完成させることが目標です。

AWS Certified AI Practitioner既出問題の解説過程は、資格試験合格のための核心要約過程です。 まず、AI/MLおよび生成AIの基本概念を素早く復習し、試験に頻出するAWSの主要AIサービス(例：SageMaker、Rekognition、Pollyなど)の機能と使用事例を学習します。 これを基に、様々な実際の問題状況にどのAIソリューションが適切かを判断する練習を行い、AIモデルの責任ある使用とデータセキュリティ関連の内容も扱います。 最後に、既出問題のタイプ別解答戦略を身につけ、実戦模擬試験を通じて試験に備えます。この過程を通じて、短時間で効率的に試験準備ができます。

毎日降り注ぐ業務と終わりのない反復作業の中で「この仕事をもっとスマートで効率的にできないだろうか？」と悩まれたことでしょう。報告書の下書き作成に時間を浪費し、アイデア会議で毎回新しいインサイトを見つけられず、競合他社のスピードについていくのが困難で途方に暮れていませんでしたか？ まさに今、その悩みを解決してくれる最も強力なツールが登場しました。それが生成AI（Generative AI）です。これは単なる流行の技術ではありません。私たちの時代の最も根本的な生産性革新であり、この変化をいち早く捉えて活用する人が未来のビジネスの勝者となるでしょう。 この講義は、あなたのデスクの上で最も有能な秘書となってくれる生成AIを実際の業務にすぐに適用する方法をお教えします。複雑な理論は一旦置いておきましょう。私たちは**「それで、この技術で今すぐ明日何ができるのか？」**に集中します。 💡 あなたの時間と創造力を取り戻します。 私たちの核心目標は、あなたの**「業務自動化」**と**「創造性の最大化」**です。 報告書作成時間90％短縮：毎週あなたの貴重な時間を奪う報告書、企画書、メール下書き作成をAIに任せる方法を学びます。核心データと方向性だけを入力すれば、AIがすぐにプロフェッショナルな文書を完成させてくれます。あなたはもう文書作成者ではなく、戦略的思考をするリーダーに集中できます。 競合他社を上回るアイデア発想：新しいマーケティングキャンペーン、革新的な製品デザイン、顧客を魅了するコンテンツアイデアが必要ですか？AIをパートナーとして瞬時に数十個の創造的な代案を導出し、市場反応を予測する方法を実習します。 データに基づく賢明な意思決定：膨大な資料の中で迷わないでください。AIが膨大なデータを素早く要約し、核心的なインサイトを提供して、直感ではなくデータに基づいた戦略的判断を下せるよう支援します。 🛠️ 「プロンプト」は新しい言語です。 生成AIをうまく活用するということは、結局**「プロンプトエンジニアリング」**をうまくやるという意味です。有能な従業員を指揮するように、AIに明確で具体的に指示する技術が成否を左右します。 本講義では**「どのように質問すれば望む結果物を得られるか」**についての核心公式を伝授します。マーケター、開発者、企画者など、あなたの職務に最適化されたカスタマイズプロンプトを直接作成し、その結果がどれほど変わるかを体感することになるでしょう。この知識は、どんな新しいAIツールが登場しても揺るがない未来の核心能力となるでしょう。 🏆 講義を通してあなたは「未来のビジネスマン」になります。 生成AIはもはや「選択」ではなく「必須」です。この技術を拒否すれば、あなたの競争相手は毎日10倍速く仕事をするでしょう。しかし、この機会を掴めば、あなたは生産性を最大化し、創造的な革新を主導し、ビジネス成果を圧倒的に押し上げる「未来型人材」として生まれ変わることができます。 生成AI、恐れる必要はありません。うまく活用する方法を知ることが重要です。 この講義を通してあなたの業務革新の旅を始めてください。あなたのビジネス潜在力を爆発させる唯一の決断となるでしょう。今すぐ登録して、より少なく働いてより多くを成し遂げる新しい業務方式を体験してください。

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2025年の一年間で話題となった生成AI、LLM、エージェントの問題を一気にまとめてご紹介します！主要AI開発3社(OpenAI、Google、Anthropic)の発表内容を中心に、25年に目覚ましく発展したAIのトレンドを見ていきましょう。