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OpenAI API ベースの生成型 AI アプリケーション実践開発

この講義は、OpenAI APIを活用してテキスト・画像・音声・ドキュメントベースの生成型AIアプリケーションを直接実装する実習中心のコースです。 Anaconda・Jupyter Notebook環境の構築から始まり、API Key管理、コスト・トークンの理解など、実務に必ず必要な開発環境設定を扱います。 最新のResponses APIをベースに、テキスト生成、要約、分類、Vision(画像理解)、音声処理、PDF入力処理を実装し、Function Calling、Structured Outputs(Pydantic)、Embedding、RAG(File Search)など、現場ですぐに使える核心機能を段階的に実習します。 また、Web Search、Code Interpreter、Streaming、Background作業、Conversation State管理まで含め、単純な呼び出しを超えて「知能型AIサービス」へ拡張する方法を学習します。 最後に、Agents SDK、MCP(Model Context Protocol)を活用してツールを自ら選択・実行するエージェントベースのAIシステムを実装し、実際のサービス開発に必要な構造と設計の観点を共に身につけることを目標とします

  • YoungJea Oh
이론 실습 모두
Python
NLP
ChatGPT
openAI API
Generative AI

受講後に得られること

  • 最新の OpenAI API の基本概念と機能

  • API キーの作成と管理方法

  • さまざまな言語モデルを選択してパラメーターを調整する方法

  • 自動化されたテキスト生成

  • チャットボット開発

  • ドキュメントの要約と作成

  • パフォーマンスを最適化して効率的な API 呼び出しを行う方法

OpenAI APIはどのように私たちの生産性を向上させるのでしょうか?🤔

答えは生成AIとAPIの強力な組み合わせにあります。OpenAI APIは自然言語処理、テキスト生成、画像生成、音声処理など、様々な機能を提供し、開発者が簡単かつ迅速にAIを活用したアプリケーションを作成できるよう支援します。

本講義ではOpenAI APIを活用してAI基盤アプリケーションを開発する方法を学習します。OpenAIのGPT-5、DALL·E、Whisper、Embeddingモデルを活用して自然言語処理、音声変換、画像生成、推薦システムなどを実装する方法を学ぶことができます。

さらに、Prompt Engineering、Function Calling、Structured Outputs、Agent SDK、MCPなど最新技術を実習しながら、生産性を最大化できるAIアプリケーションを直接構築してみます。

表面的なチュートリアルに飽きたなら、実戦ですぐに使えるAIアプリケーションを構築しながら開発の楽しさを取り戻してみましょう!🚀

テキスト、画像、音声まで
OpenAI APIで学ぶ実践開発

📌 OpenAI APIのすべてのコア機能を一度に! GPT-4o、DALL·E、Whisper、Embeddingを活用した実践的なAIアプリケーション開発のノウハウを提供します。

📌 Prompt Engineering、Function Calling、Agent SDKなど、OpenAIの最新技術を実際に実習しながら学べる講座です。

📌 理論10% 実習90%! 単純な概念説明ではなく、OpenAI APIベースのAIサービスを直接構築して実験してみます。

📌 生産性を高めるAI活用法 – AIを単純なツールではなく、実際のプロジェクトにすぐに適用可能な形で学習します。

📌 初級・中級者向けの講座! Pythonを活用した基本的なAPI開発経験があれば、この講座でAIベースのアプリケーション開発をマスターできます。🚀

こんな方におすすめです

🧑‍💻AIベースのバックエンド開発を学びたいです。

基本的なAPIは作成できるものの、AIを活用した高度な機能をどのように追加すべきか悩んでいるなら、この講座が解決します。

🌍AIとAPIを活用したサービス開発に興味があります。

ChatGPT、DALL·E、Whisper、Embeddingモデルを活用して、実際のプロジェクトでAIをどのように適用するかを学びたい方のための講義です。

🚀最新のAI技術を実践で活用したいです。

Function Calling、Agent SDK、MCPなどOpenAI APIの最新機能を活用したAIサービス開発方法を実習します。

受講後は

💡 OpenAI APIの活用が自然になります。

GPT-5、DALL·E、Whisper、Embeddingを活用したAIベースのアプリケーションを自由に開発できるようになります。

🔍 Function CallingとAgent SDK APIを活用した高度なAIサービス開発が可能になります。

実際のプロダクション環境でAIが外部APIを呼び出し、ファイル検索およびコード実行を行う方法を習得できます。

📊 Prompt Engineeringを活用してAIの応答品質を高めることができます。

Few-shot Prompting、Chain-of-Thought、Structured Outputsなどを活用してより精巧なAI応答を設計できます。

このような内容を学びます。

📌 OpenAI API 基礎と活用
GPT-5、DALL·E、Whisper、Embeddingモデルを活用して自然言語処理、画像生成、音声変換、推薦システムなどを直接実装します。

📌 Function CallingとAgent API
OpenAIのFunction Callingを活用してAIが外部APIを呼び出し、ファイル検索およびコード実行を行う方法を学びます。

📌 プロンプトエンジニアリング最適化技法
Few-shot Prompting、Chain-of-Thought技法を活用してより精巧で正確なAI応答を設計する方法を学びます。

📌 TransformerとEmbeddingの原理理解
Transformerモデルの動作方式とEmbeddingを活用したテキストのベクトル化、類似度検索、推薦システム構築方法を学びます。

この講義を作った人 - オ・ヨンジェ

  • 2019年〜現在:専門人工知能講師

  • 2001~2019: 現場でのIT開発および運用

  • Inflearn で人工知能講座13コース運営中

💡この講義に関連する知識共有者の紹介を通じて、講義への信頼度を高めてみましょう。

  • 講義のテーマと深く関連する経歴や経験を中心に書いてみてください。

  • すべての経歴を無条件に羅列するよりも、この講義を作るまでの悩みと動機を盛り込むと良いでしょう。

  • シンプルな文章とともに、ポートフォリオ、動画、写真などを活用して注目を集めてみましょう。

受講前の参考事項

実習環境

  • 講義はWindows基準で進行されます。MacOS環境でもAnacondaがインストールされていれば、ほとんどの実習についていくことができます。

  • 講義ではJupyter Notebookを活用してOpenAI APIの実習を進行します。

  • 実習のためにOpenAI API Keyを発行する必要があります。発行方法は過程の中で詳しく説明します。

学習資料

  • PDFファイルとGitHubリンクで提供いたします!

前提知識と注意事項

  • 基本的なPython文法

  • 人工知能自然言語処理モデルに関する事前知識があれば役立ちますが、必須ではありません。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • プログラミング言語(Python を含む)に精通した開発者およびエンジニア

  • 機械学習およびディープラーニングを学習している学生および研究者

  • AI 技術をビジネスに適用しようとするスタートアップ創業者および企画者

  • AI 教育を行う教授および講師

前提知識、
必要でしょうか?

  • Python プログラミング言語

こんにちは
です。

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受講生

356

受講レビュー

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回答

4.7

講座評価

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講座

오랜 개발 경험을 가지고 있는 Senior Developer 입니다. 현대건설 전산실, 삼성 SDS, 전자상거래업체 엑스메트릭스, 씨티은행 전산부를 거치며 30 년 이상 IT 분야에서 쌓아온 지식과 경험을 나누고 싶습니다. 현재는 인공지능과 파이썬 관련 강의를 하고 있습니다.

홈페이지 주소:

https://ironmanciti.github.io/

カリキュラム

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51件 ∙ (8時間 22分)

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12件の受講レビュー

  • song35251006님의 프로필 이미지
    song35251006

    受講レビュー 1

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    93% 受講後に作成

    • trimurti
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      良い評価をいただき、ありがとうございます。

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    sunheeshin4499

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    • trimurti
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      良い評価をありがとうございます。

  • gynam4062님의 프로필 이미지
    gynam4062

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      stakso7540

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      • jyp4님의 프로필 이미지
        jyp4

        受講レビュー 13

        平均評価 4.8

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        100% 受講後に作成

        業務で使われ始めて1年以上経ちましたが、今になってようやく基本から学び始めました。 知ってしまえば大したことないようですが、参入障壁が少しあるように感じます。 例題が良かったです。 少し応用すればすぐに使えるレベルだったので良かったです。 全体的なopenaiの使い方が学べて良かったです。

        • trimurti
          知識共有者

          高評価いただきありがとうございます。

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