
【2026 AIトレンド】全く異なる生成AI:個人と企業はいかにしてAIと共存するのか
wendy34647345
文学、映画、音楽、歴史など人文学的な観点から生成AIの概念と原理を分かりやすく理解し、AIがもたらす文化的影響と生活の変化を探求します。個人と企業がAI時代にどのように対応し、準備すべきかについて、実質的な洞察と戦略を提示します。
入門
Business Productivity, Digital Literacy, Self Improvement
カカオAI TOP 100で1位、ベストセラー『最高のプロンプトエンジニアリング講義』の著者GolbinHackerが自ら運営するAI Native企業のリアルなストーリー。 わずか2人の開発者でサービスを構築・運営する方法、AI時代に開発者と組織が備えるべき新たな能力を実践事例とともに解き明かします。
受講生 60名
難易度 入門
受講期間 無制限
学習した受講者のレビュー
5.0
앨거
金振中さんの経験に基づいたインサイトをいただきました。ありがとうございます。
5.0
ykm8864
AI時代にエンジニアがどのような心構えで臨めば、自分自身を「エンジニア」と定義できるのか、常に悩んでいました。今回のミートアップの動画を見て、非常に大きなインサイトを得ることができました。ありがとうございます、GolbinHackerさん、Hyangroさん!!!
5.0
DevCali
良いインサイトになりました。ありがとうございます。
2人でサービスを運営するAIネイティブ企業の運営方法
AI時代に開発者が注力すべき核心的な能力
企業におけるAI導入のよくある失敗原因と回避策
AI時代に新たに開かれる機会とポジショニング戦略
就職・転職時にアピールすべきスキルと準備方法
カカオAI TOP 100で1位を獲得した、たった3行のプロンプトの秘訣
PC → ウェブ → モバイルを経て
今はAIがIT産業の構図を塗り替えています。
このような変化の中で、25年経歴の開発者であり、Yanolja開発総括、
NAVER CLOVA AIリーダー、Wanted Lab生成AIチームリーダーを歴任した
「GolbinHacker」ことキム・ジンジュン代表は、新たな実験を開始しました。 đã bắt đầu một thử nghiệm mới.
今回の講義は、その過程で得られた生のインサイトを
皆さんに共有する時間です。
AIネイティブ企業「プレイモア」とAIサービス「アミーゴ」の事例を通じて、
AI時代における「仕事」と「組織」の変化、そして変化のチャンスについて探っていただければと思います。
[発表セッション]
Part 1.
IT産業は、PC、ウェブブラウザ、スマートフォンが登場するたびに大きく変化してきました。そして今、その変化の中心にはAIがあります。
AIの普及によりビジネスやサービスのあり方も変化していますが、このような変化の中でア미고(Amigo)サービスを開始することになった背景を共有したいと思います。
Part 2.
AIによって一人が担う役割は広がり、働き方も変化しています。Amigo(アミゴ)はこのような変化の中で、2人の共同創業者が開発から運営までを直接手掛け、サービスを作り上げてきました。
Amigoがどのように役割を分担し、開発を進めてきたのかについてお話ししようと思います。
Part 3.
AI時代、私たちはどのような視点を持つべきでしょうか。これまで私たちが正しいと考えてきた知識が、正解ではなくなるかもしれません。
今、私たちにはこれまでの常識の枠を超える思考が求められています。もしかすると、上の世代よりも新しい世代にとって、少し有利な状況なのかもしれません。
Bonus.
3,000人が参加したカカオ主催のAIコンペティションで、1位を獲得できた秘訣を紹介します。
この3行のプロンプトを通じて、AIにどのように指示し、何を任せたのか、問題に向き合う新たな視点を共有します。
thoughtful [受講対象]
従来の開発手法を超え、AI時代にどのような視点と準備が必要か、その方向性を共に考えたい方
AI Native組織の事例を通じて、自チームにAIをどのように適用できるか、その方向性を模索したい方
AI技術のトレンドを理解し、変化する業務環境をどのように捉えるべきか整理したい方
本講義は、2025年12月9日に開催されたオンラインミートアップの録画映像です。
学習対象は
誰でしょう?
「AIがコードを書くのを見ながら、『自分はこれから何をすべきか?』と悩み始めた開発者」
「AI時代に、どんなスキルを身につければ生き残れるだろう?」キャリアの方向に迷いを感じているすべての職種
「AIを導入しよう」とは言ったものの、実際にどう始めるべきか具体的なイメージが湧かないリーダー・マネージャー・Cクラス
181
受講生
16
受講レビュー
4.7
講座評価
2
講座
コード中毒者、AI/ML信奉者、25年以上のコーディング経験を持つスタートアップ人間。ユニコーン企業を立ち上げ、現在はさらなる巨大企業の構築に挑戦中!
全体
13件 ∙ (1時間 38分)
全体
9件
4.4
9件の受講レビュー
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 5
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 6
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 6
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 1
∙
平均評価 4.0
4
お話、興味深く拝見しました!ただ、いくつか惜しいと感じた点がありました。 1. エージェントコーディングを実務レベルで具体的にどう活用されているのか、その事例が見られることを期待していたのですが、議論がハイレベルな内容に終始してしまい、「AIネイティブに働く」というのが具体的にどのような姿なのか、あまりイメージが湧きませんでした。 2. AIが書いたコードの信頼性をどのように高めるかについて、経験談を聞きたかったです。私はフロントエンドエンジニアとして実務でエージェントコーディングを活用している立場ですが、自分自身でレビューできないほど過激に(?)使いこなしているわけではありません。時々、非常に複雑な方法で実装されたり、誤った実装をされたりするのを目にするため、まだAIが書いたコードを100%信頼することはできていません。この問題をどのように解決されたのか、もう少し見せていただけたらより良かったのではないかと思います。
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