人工知能（AI）- 新しい画像を作ってくれるイディオグラム（ideogram ai）を学ぶ

Đây là bài giảng chuẩn bị cho khóa học lấy chứng chỉ thực hành kỹ sư xử lý thông tin, giúp bạn có được kiến ​​thức cơ bản để hiểu được yêu cầu phát triển của hệ thống thông tin, v.v. (phần thứ hai)

Đây là bài giảng chuẩn bị cho khóa học lấy chứng chỉ thực hành kỹ sư xử lý thông tin, giúp bạn có được kiến ​​thức cơ bản để hiểu được yêu cầu phát triển của hệ thống thông tin, v.v. (phần đầu tiên)

Đối với những người mới làm quen với After Effects, khóa học này giải thích cách sử dụng nó, tập trung vào nội dung cơ bản nhất và giúp bạn tìm hiểu quy trình cơ bản của công việc chuyển động thông qua các tác vụ đơn giản.

Python với cú pháp dễ dàng và trực quan! Học Python, ngôn ngữ lập trình nổi tiếng, từ cơ bản đến thực hành! Trong bài giảng này, bạn sẽ học các hàm và danh sách Python.

Bạn có thể tìm hiểu các tính năng mới nhất của InDesign CC.

Khóa học này được thiết kế để học ngôn ngữ lập trình JavaScript cùng với ngữ pháp ES6 mới nhất.

Khóa học này là quá trình học tập lý thuyết cơ bản và quy trình thực tế cần thiết để áp dụng mô hình hóa AI và lập kế hoạch dịch vụ vào công việc thực tế. Người học có thể nắm vững kiến thức nền tảng thiết yếu để thực hiện thành thạo các dự án mô hình hóa AI, và trải nghiệm các quy trình thực tế đa dạng được sử dụng trong môi trường làm việc thực tế. Đặc biệt, khóa học được cấu trúc để học từng bước toàn bộ quy trình từ phân tích môi trường dịch vụ AI → thiết lập mục tiêu → phân tích yêu cầu → thiết kế mô hình dịch vụ → lập kế hoạch kịch bản → lập kế hoạch ứng dụng → thiết lập kế hoạch thực hiện → lập kế hoạch đánh giá hiệu quả. Thông qua điều này, không chỉ dừng lại ở việc học tập từ góc độ kỹ thuật đơn thuần, mà có thể phát triển tư duy có hệ thống và khả năng ứng dụng thực tế về cách thức đưa AI vào sử dụng và khai thác từ góc độ kinh doanh và lập kế hoạch dịch vụ. Người học hoàn thành khóa học này sẽ hiểu được quá trình lập kế hoạch và thực hiện tổng thể của dự án AI, và có thể tăng cường năng lực với vai trò là người lập kế hoạch dịch vụ AI·PM·chiến lược gia dựa trên dữ liệu trong môi trường doanh nghiệp thực tế.

Django là một khung ứng dụng web dựa trên Python. Trong Phần 1, bạn có thể hiểu Django và tạo một ứng dụng web.

Khóa học này là chương trình nhập môn tạo nhạc AI được thiết kế để người học lần đầu tiếp xúc với công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) cũng có thể dễ dàng hiểu và thực hành theo. Thông qua bài giảng, bạn sẽ nắm vững các khái niệm cơ bản và cách sử dụng nền tảng AI, đồng thời tiến hành thực hành từng bước để tạo ra âm nhạc của riêng mình. Vượt ra khỏi mức độ chỉ đơn giản là nhấn nút để tạo nhạc, khóa học sẽ hướng dẫn bạn hiểu nguyên lý của mô hình AI và các yếu tố chính ảnh hưởng đến việc tạo nhạc, điều chỉnh phong cách·thể loại·cấu trúc nhạc cụ mong muốn để hoàn thiện những sản phẩm sáng tạo. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ có được sự tự tin trong việc sử dụng AI một cách thân thiện cùng với năng lực tạo nhạc AI có thể áp dụng vào nhiều lĩnh vực khác nhau như đời sống thực tế·dự án·sản xuất nội dung.

Trong khóa học này, bạn sẽ học cách sử dụng các lệnh cơ bản để vẽ 2D trong AutoCAD 2022.

Bạn có thể tăng khả năng sử dụng thực tế bằng cách tìm hiểu các chức năng chính của Zbrush 2020 và thực hành các ví dụ.

Đây là khóa học chuẩn bị cho kỳ thi lý thuyết của chứng chỉ kỹ sư bảo mật thông tin, giúp bạn tóm tắt ngắn gọn các lý thuyết cốt lõi và tăng cường cảm giác thực tế thông qua việc giải quyết các bài tập. Hãy phân tích các câu hỏi đã ra và áp dụng các chiến lược chuẩn bị thực tế để tiến thêm một bước nữa đến việc đạt được chứng chỉ kỹ sư bảo mật thông tin.

Đây là khóa học giới thiệu để tìm hiểu cách chỉnh sửa video cơ bản nhất, tập trung vào các chức năng chỉnh sửa cơ bản của Davinci Resolve. (Phần 3/3)

Nó chỉ chứa những điểm chính cần thiết cho quá trình lấy chứng chỉ SQLD. Đây là quá trình học tập bắt đầu bằng việc thiết lập môi trường phát triển và giải các ví dụ khác nhau để xây dựng kỹ năng của bạn để bạn có thể đạt được chứng chỉ SQLD.

1. Bằng cách tìm hiểu các chức năng chính của Excel, bạn có thể tạo tài liệu một cách dễ dàng và nhanh chóng. 2. Tìm hiểu các mẹo thường dùng trong thực tế.

"Đây là khóa học tìm hiểu cách sử dụng tổng thể Notion - công cụ năng suất tất cả trong một giúp quản lý công việc và cuộc sống hiệu quả trong môi trường Mac. Từ các chức năng cơ bản của Notion đến cơ sở dữ liệu, tự động hóa, ứng dụng AI, và tạo template thực tế theo từng bước, bạn có thể nắm vững phương pháp quản lý công việc và bản thân được tối ưu hóa cho người dùng Mac. Thông qua chương trình học tập trung vào thực hành, bạn có thể nâng cao năng suất trong cả cuộc sống hàng ngày và công việc."

Bạn sẽ học được nhiều bí quyết khác nhau giúp bạn tận dụng tối đa Excel trong công việc thực tế.

Khóa học này là một khóa nhập môn được thiết kế để người học lần đầu tiếp xúc với công nghệ AI cũng có thể dễ dàng hiểu và thực hành theo. Thông qua các bài giảng, bạn sẽ nắm vững các khái niệm cơ bản và cách sử dụng nền tảng AI, đồng thời tiến hành thực hành tạo ra hình ảnh trực tiếp bằng cách sử dụng các công cụ AI đa dạng. Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ trở nên gần gũi hơn với AI và có thể trang bị năng lực tạo hình ảnh AI để hiện thực hóa các ý tưởng sáng tạo một cách trực quan.

Trong Phần 3 của khóa học, việc học sẽ tập trung vào các hiệu ứng cùng với các chức năng liên quan đến theo dõi, lớp 3D và khóa. Chúng ta sẽ tìm hiểu các phương pháp cơ bản để theo dõi hoặc ổn định các cảnh hành động trực tiếp bằng cách sử dụng các chức năng như Bộ ổn định dọc, Theo dõi chuyển động và Trình theo dõi 3D, đồng thời tóm tắt các phương pháp cơ bản bằng cách sử dụng cấu trúc lớp 3D. Bạn cũng sẽ tìm hiểu các hiệu ứng như Shatter, Particle và RainFall và cuối cùng là tiến hành xuất dữ liệu bằng Adobe Media Encoding.

Người dùng SketchUp sẽ tìm hiểu những kiến ​​thức cơ bản về Enscape và tiếp thu các kỹ năng hiển thị thời gian thực và trực quan hóa 3D trong công việc thiết kế.

Khóa học này là một khóa nhập môn được thiết kế để người học lần đầu tiếp xúc với công nghệ AI cũng có thể dễ dàng hiểu và thực hành theo. Thông qua các bài giảng, bạn sẽ nắm vững các khái niệm cơ bản và cách sử dụng nền tảng AI, đồng thời tiến hành thực hành tạo ra hình ảnh trực tiếp bằng cách sử dụng các công cụ AI đa dạng. Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ trở nên gần gũi hơn với AI và có thể trang bị năng lực tạo hình ảnh AI để hiện thực hóa các ý tưởng sáng tạo một cách trực quan.

Khóa học này là chương trình nhập môn tạo nhạc AI được thiết kế để người học lần đầu tiếp xúc với công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) cũng có thể dễ dàng hiểu và thực hành theo. Thông qua bài giảng, bạn sẽ nắm vững các khái niệm cơ bản và cách sử dụng nền tảng AI, đồng thời tiến hành thực hành từng bước để tạo ra âm nhạc của riêng mình. Vượt ra khỏi mức độ chỉ đơn giản là nhấn nút để tạo nhạc, khóa học sẽ hướng dẫn bạn hiểu nguyên lý của mô hình AI và các yếu tố chính ảnh hưởng đến việc tạo nhạc, điều chỉnh phong cách·thể loại·cấu trúc nhạc cụ mong muốn để hoàn thiện những sản phẩm sáng tạo. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ có được sự tự tin trong việc sử dụng AI một cách thân thiện cùng với năng lực tạo nhạc AI có thể áp dụng vào nhiều lĩnh vực khác nhau như đời sống thực tế·dự án·sản xuất nội dung.

Khóa học này bao gồm từ kiến thức cơ bản đến thực hành về nền tảng AI, là một khóa học giúp bạn có thể nắm vững công nghệ tạo hình ảnh AI. Người học có thể hiểu được các khái niệm cơ bản về AI và phát triển khả năng tạo ra hình ảnh AI bằng cách sử dụng các công cụ và kỹ thuật đa dạng. Thông qua khóa học này, bạn có thể nâng cao hiểu biết về lĩnh vực AI và học cách tạo ra hình ảnh AI trực tiếp trong thực tế.

Khóa học này là quá trình học tập toàn bộ quy trình 'Xây dựng dữ liệu huấn luyện AI' cần thiết để thực hiện thành công các dự án mô hình hóa AI. Người học không chỉ dừng lại ở kiến thức lý thuyết mà sẽ trải nghiệm từng bước quy trình xây dựng dữ liệu được yêu cầu trong thực tế công việc. Cụ thể, khóa học được cấu trúc để có thể phát triển năng lực thực tế có thể áp dụng ngay trong công việc thông qua việc thực hành tập trung vào toàn bộ quy trình từ lập kế hoạch → thu thập → lưu trữ → làm sạch → gán nhãn → kết hợp và chuyển đổi thông tin giả danh của dữ liệu huấn luyện AI. Ngoài ra, người học sẽ học tập một cách có hệ thống các năng lực quản lý dữ liệu quan trọng nhất trong dự án AI như quản lý chất lượng dữ liệu và vấn đề bảo mật, xử lý phi nhận dạng thông tin cá nhân, tối ưu hóa tập dữ liệu. Thông qua điều này, người học có thể phát triển thành chuyên gia dữ liệu có thể chủ động lập kế hoạch và thực hiện dự án AI, chứ không chỉ là người thu thập dữ liệu đơn thuần. 👉 Thông qua khóa học này, người học sẽ hiểu được phương pháp xây dựng dữ liệu huấn luyện chất lượng cao quyết định hiệu suất mô hình AI và có được năng lực thực tế để áp dụng hiệu quả vào môi trường thực tế.

Khóa học này là quá trình học tập lý thuyết cơ bản và quy trình thực tế cần thiết để áp dụng mô hình hóa AI và lập kế hoạch dịch vụ vào công việc thực tế. Người học có thể nắm vững kiến thức nền tảng thiết yếu để thực hiện thành thạo các dự án mô hình hóa AI, và trải nghiệm các quy trình thực tế đa dạng được sử dụng trong môi trường làm việc thực tế. Đặc biệt, khóa học được cấu trúc để học từng bước toàn bộ quy trình từ phân tích môi trường dịch vụ AI → thiết lập mục tiêu → phân tích yêu cầu → thiết kế mô hình dịch vụ → lập kế hoạch kịch bản → lập kế hoạch ứng dụng → thiết lập kế hoạch thực hiện → lập kế hoạch đánh giá hiệu quả. Thông qua điều này, không chỉ dừng lại ở việc học tập từ góc độ kỹ thuật đơn thuần, mà có thể phát triển tư duy có hệ thống và khả năng ứng dụng thực tế về cách thức đưa AI vào sử dụng và khai thác từ góc độ kinh doanh và lập kế hoạch dịch vụ. Người học hoàn thành khóa học này sẽ hiểu được quá trình lập kế hoạch và thực hiện tổng thể của dự án AI, và có thể tăng cường năng lực với vai trò là người lập kế hoạch dịch vụ AI·PM·chiến lược gia dựa trên dữ liệu trong môi trường doanh nghiệp thực tế.

Hãy tạo ra video AI chất lượng cao bằng Midjourney & Runway. Đạo diễn 김동아, người đã hợp tác với Samsung, sẽ trực tiếp hướng dẫn bạn từng bước quy trình sản xuất video AI dựa trên một thương hiệu ảo.

Nếu có thể cùng lúc học các khóa về lập kế hoạch và thiết kế quảng bá vốn từng rất khó? Ngay cả người mới không biết gì cũng có thể dùng AI để hoàn thành nội dung như chuyên gia!

Hãy chắc chắn bắt đầu với những điều cơ bản về học máy và học sâu! Phân loại/hồi quy/phân cụm/tạo và sử dụng mạng thần kinh nhân tạo trong Python

Cách ứng dụng AI tạo sinh của nhà thiết kế🧙‍♂️ Tiết lộ bí quyết thực chiến để tối đa hóa hiệu suất công việc thiết kế bằng AI tạo sinh như Canva và Midjourney.

Hãy học các kiến thức cơ bản về ngôn ngữ lập trình Python để có được khả năng lập trình Python cần thiết cho trí tuệ nhân tạo!

Không cần phải bỏ qua hoặc sợ học máy. Học máy rất dễ dàng, nhưng hãy nghĩ xem nên áp dụng học máy vào đâu. Hướng mở rộng học máy của Java dự kiến ​​sẽ tương thích với Python, R và Java, chẳng hạn như iOs, so với thế mạnh hiện tại của Python và R. Mục đích của bài giảng này là thiết lập hệ thống cộng tác DIKW giữa các chuyên gia miền và nhân viên CNTT.

Xây dựng chiến lược, thu thập tài liệu tham khảo, prompt, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách cụ thể để làm việc với AI tại các công ty quảng cáo thực tế.

Dành cho những người mới bắt đầu sử dụng Midjourney lần đầu, chúng tôi sẽ hướng dẫn cách kết hợp và ứng dụng các tính năng đa dạng của công cụ trong thực tế. Không chỉ dừng lại ở việc tạo ra hình ảnh đơn thuần, mà còn chỉ ra trong quy trình làm việc thực tế, tại sao và cách sử dụng từng tính năng để đạt được phong cách và kết quả mong muốn. Đặc biệt trong khóa học này, chúng tôi sẽ đề cập đến cấu trúc omni-reference, ứng dụng image prompt, chỉnh sửa và tái cấu trúc prompt, và phương pháp cải thiện tính thẩm mỹ của hình ảnh thông qua kiểm soát Stylize (giá trị S). Không chỉ dừng lại ở việc làm quen với công cụ, khóa học này được khuyến nghị cho những ai muốn học cách sử dụng Midjourney một cách có hệ thống để có thể áp dụng ngay trong công việc thực tế. Đây là khóa học giúp bạn tự cảm nhận được 'tại sao lại viết prompt như vậy' thông qua thực hành từng bước.

Giải thích các nguyên lý cơ bản của mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT, tập trung vào lý thuyết.

Đây là bài giảng thứ năm của series [인공지능을 위한 파이썬]. Bài giảng này thực hành các bài tập ứng dụng được dùng trong Machine Learning, Deep Learning, cùng với cú pháp Python.

Thời gian trôi liên tục và dữ liệu tiếp tục tích lũy. Trong thế giới năng động này, dữ liệu chuỗi thời gian đóng vai trò quan trọng trong mọi khía cạnh của cuộc sống chúng ta. Từ sự biến động trên thị trường tài chính đến những dấu hiệu khó nhận thấy của biến đổi khí hậu, dữ liệu chuỗi thời gian đều có tất cả. Bây giờ hãy tìm hiểu cách diễn giải và sử dụng dữ liệu mạnh mẽ này bằng sức mạnh của Python và học sâu!

Hãy triển khai khung deep learning trực tiếp trong Excel! Hãy cùng giải quyết việc học có giám sát/học không giám sát/học tăng cường bằng cách sử dụng khung đã triển khai!

Phần Project '파이토치 - Dễ hiểu bằng code': triển khai dự án học sâu thực tiễn dùng ảnh, video, ngôn ngữ tự nhiên, giúp hiểu cấu trúc, luồng mô hình qua học tập chú trọng code hơn lý thuyết.

Bạn có thể sử dụng Docker để tạo môi trường phân tích học sâu trên đám mây. Khi kết hợp Docker và đám mây do Google, MS quản lý, bạn có thể thực hiện công việc bằng các phương pháp phân tích học sâu mới nhất trên máy tính của mình.

Trong khi đồng nghiệp đã làm việc với 챗GPT, bạn vẫn làm mọi thứ thủ công ư? Đừng lo lắng! Nếu tham gia khóa học này, bạn cũng sẽ trở thành cao thủ AI.