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これから始める人工知能の基礎

数式やコードを使わず、ビジュアル資料でAIの基本概念を理解し、プロンプトの作成方法や業務別の活用パターンを実践的に学びます。機械学習から生成AIまで、非専攻者でもわずか90分で実務にすぐ活用できる、実践重視の入門コースです。

2名 が受講中です。

難易度 入門

受講期間 無制限

AI
AI
classifier
classifier
Midjourney
Midjourney
prompt engineering
prompt engineering
GPTs
GPTs
AI
AI
classifier
classifier
Midjourney
Midjourney
prompt engineering
prompt engineering
GPTs
GPTs

受講後に得られること

  • 機械学習・ディープラーニング・生成AI・大規模言語モデルの用語解説およびAI学習の原理の理解

  • プロンプト作成技法および業務別AI活用パターンの習得と即時適用

  • AIハルシネーション・著作権・情報漏洩等のリスク要因の分類及び安全な利用の判断基準の策定

そんな方々のためにご用意しました

毎日AIという言葉は耳にするものの、いざそれが何なのか説明するのは難しいという方。チャットボットを使ってみたものの、いつも似たような質問ばかりになってしまう方。業務にAIを活用したいけれど、どこから手をつければいいか見当もつかないという方。そして、数式やコードが出てきた瞬間に講座を閉じてしまう方。

この講座は、まさにそんな方々のために作られました。開発経験がなくても、専門分野の出身でなくても大丈夫です。数式やコードは最小限に抑え、その代わりに概念を図で理解し、今日からすぐに業務に活かせることに重点を置いています。

講座を終了すると、こうなります

機械学習、ディープラーニング、生成AI、大規模言語モデル。ニュースで耳にするこれらの用語を、誰に対しても自信を持って説明できるようになります。AIがどのように学習し、どのように答えを導き出すのか、その全体像が頭に描けるようになります。何より、議事録の整理、メールの草案作成、資料の要約といった実務に、AIをすぐに活用できるようになります。さらに、多くの人が見落としがちな、ハルシネーションや著作権侵害、情報漏洩といったリスクを見極め、注意できるようになります。

この講座ならではの強み

数式ではなく図で理解します。AIと機械学習の関係は同心円で、70年の歴史はタイムラインで、ニューラルネットワークの構造は図式でお見せします。文字だけがびっしり並んだスライドではなく、一目でわかるビジュアル資料で概念をお伝えします。

理論だけで終わらせません。同じリクエストであっても、初心者のプロンプトと練り上げられたプロンプトがどのように異なる結果を生み出すのか、実例を用いて比較します。職種を問わず、すぐに実践できる業務活用パターンをしっかりと手にしていただきます。

多くの講座では省略されがちな部分を取り上げます。AIの限界と安全な活用方法です。AIを使いこなす人とトラブルを起こす人の違いは、まさにここで分かれます。実務において非常に重要なこの内容を、重点的に取り上げます。

カリキュラム

本講座は5つのパート、20の講義で構成されています。

まず「概念をつかむ」パートでは、人工知能が正確に何を指すのかを整理し、AI、機械学習、ディープラーニング、生成AIの包含関係を明確に押さえます。さらに、AIが70年にわたって現在に至るまでの流れを5つの場面に凝縮してご紹介します。

原理理解のパートでは、機械が学ぶ3つの手法、すなわち教師あり学習、教師なし学習、強化学習を事例とともに説明し、ディープラーニングのニューラルネットワーク構造がどのように単純な特徴から複雑な概念を導き出すのかを図解で分かりやすく解説します。

生成AIパートでは、既存のAIと何が異なるのか、チャットボットのような大規模言語モデルがどのように文章を生成するのか、その原理を4つのステップに分けて解説します。さらに、何から始めればよいか、用途別のツールマップを提示します。

実践活用パートこそ、この講座の核心です。良い答えを引き出すプロンプト作成の5原則を学び、ビフォーアフターの比較でその効果を直接確認します。議事録の整理、メールの下書き、資料の要約、アイデア出しまで、今日からすぐに使える4つの活用方法を身につけます。

最後の「安全な利用」パートでは、必ず押さえておくべき3つの限界と、職場でAIを活用する際に遵守すべきチェックリスト、そして受講後4週間で実力を磨くための学習ロードマップもご提案します。

こうした点はあらかじめご留意ください

本講座はAIの活用方法に焦点を当てています。モデルを自ら設計したりコードを書いたりする開発プロセスは扱いません。数学やプログラミングの事前知識は不要で、インターネットを利用でき、基本的な文書作成ができるレベルであれば、十分に受講していただけます。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 開発経験はないが、AIを業務に活用したい一般の会社員

  • 生成AIツールを実務に活用したい非専攻の実務者

  • AIの基礎概念を易しく、短時間で理解したい初心者

前提知識、
必要でしょうか?

  • パソコンとインターネットの基本的な利用スキル

  • ChatGPTなどの生成AIツールに対する関心または使用経験

  • 業務効率化または新技術の習得に対する意欲

こんにちは
jjangkbg7719です。

キャリア認証

233

受講生

12

受講レビュー

1

回答

5.0

講座評価

8

講座

こんにちは、フランクです。

20年以上サーバーと格闘してきたインフラエンジニアです。Linuxサーバーの運用から始まり、現在は大規模決済サービスのクラウドインフラを担当しています。データセンターからAWSへの移行、数百台規模のインスタンスの管理、深夜の障害原因の追跡などが私の日常です。

講義を作ることになったきっかけは単純です。

周りからこのような質問をよく受けました。"サーバーに接続はしたものの、何をすればいいのか分かりません。" "インスタンスタイプが多すぎて、どれを選べばいいのでしょうか?" 私も最初は同じように行き詰まった部分です。しかし、いざ探してみると、資料のほとんどはすでに知っている人のために書かれていました。

そこで、私が初めて学ぶ時にあったら良かったと思える講義を作ることにしました。

私の講義の原則は3つです。

一つ目、暗記させるのではなく理解させます。コマンドのリストを並べる代わりに、なぜこれを使うのかから説明します。

第二に、不要なものは思い切って省きます。入門者にとって今すぐ役に立たない内容を盛り込んで、ボリュームを増やすようなことはしません。

第三に、できないことも伝えます。メリットだけを並べるのではなく、どのような場合には適さないのかも明確に指摘します。現場で判断を下さなければならない人にとっては、その方がより重要だからです。

講義を聴いた後に「あ、ここから見ればいいんだな」という感覚を掴んでいただけたなら、私の目標は達成されたことになります。

気になる点はいつでもお気軽に質問を残してください。

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