これから始める人工知能の基礎

意志力ではなく仕組みで勉強を始める実践技術を学びます。開始のハードルを下げ、途切れた集中力を回復させ、一日の失敗を挫折に繋げない12の実践設計メソッドをワークシートと共に身につけます。

中学数学の記憶だけで始められる、高校数学への再入門講座です。教科書の順番ではなく、概念の因果関係に沿って再構成し、なぜこの公式が必要なのかというところから理解します。1日30分、24週間で完了する設計で、社会人や大人の学習者が実務や日常で直面する数学的概念をしっかりと身につけます。

用語の暗記ではなく、通信の流れを図で理解する非専門家のためのネットワーク入門講座です。階層モデルを軸に、アドレスバーにURLを入力した際に起こることを最初から最後まで追いながら、実務ですぐに役立つネットワークの感覚を養います。

ブラウザのアドレスバーにURLを入力した瞬間から画面が表示されるまでの全工程を理解し、Nginxウェブサーバーを直接インストール・設定しながら実務のデプロイ環境を構築します。ログ分析とステータスコードを通じて、障害の原因を自ら特定できる実践的な能力を養います。

黒い画面を恐れることがないよう、厳選された21個のコマンドだけでサーバー接続からログ確認、リソース点検までを実習します。ウェブ環境ですぐに開始でき、viの抜け方から実務の点検ルーチンまでを手で覚えるカリキュラムです。

報告書、企画書、ブログなど実務のライティングにおいて「書き始めることへの恐怖」を克服し、完成させる習慣を作るプロセスです。読者の設定から初稿作成、推敲まで段階別の実践的なメソッドを学び、目的に合った文章を自ら修正して完成させることができるようになります。

AWSコンソールでのクリック操作をTerraformコードに変換する実務中心のコースです。HCL構文から状態管理、モジュール設計、CI/CD連携まで、段階的な実習を通じてチーム単位のIaC運用能力を完成させます。VPCからEKSまで累積的な構造で実際のインフラを構築し、運用中に発生する問題の解決方法を習得します。

20年間のインフラ運用現場で検証されたストレス管理の方法論を学びます。抽象的な助言ではなく、実行可能なツールやワークシートを使って、障害対応や締め切り、組織変革の中でメンタルを回復する具体的な手順を身につけます。完璧なルーティンではなく、守ることのできる最低限の基準を設定し、維持する方法を学びます。

ウォーキングとランニングを組み合わせた段階的なプログラムで体を安全に適応させ、12週間後の10km完走を目指します。正しいフォーム、呼吸法、怪我の予防、リカバリー管理まで体系的に学び、週3回40分のトレーニングで持続可能なランニング習慣を身につけます。

ウェブブラウザにアドレスを入力した瞬間から画面に結果が表示されるまで、リクエストが経由するすべての段階を一つのフローとして辿ります。第1〜3講で学んだ用語が実際にどのように繋がり、動作するのかを統合的に理解し、障害発生時に問題箇所を素早く絞り込める診断能力を養います。

Linuxを初めて触る人でもターミナルが怖くないように、 cd / ls / grep だけでサーバーログを見て、ファイルを探して、実務感覚まで身につける入門講座

エディタのインストールからGitの初期設定まで、開発に必要なすべての環境を最初から最後まで直接構築します。ターミナルコマンドとフォルダ構造の原則を学び、最初のプロジェクトフォルダを作成して初コミットを完了させる実践中心のカリキュラムです。12週間の全過程で使用する安定した開発環境を、今日一日で完成させます。

公式ドキュメントの読解、チケット・メールの作成、障害状況の共有、技術面接まで、IT実務で実際に使われる英語表現を段階的に学習します。20年以上のインフラ運用経験から抽出したテンプレートと例文で、今日からすぐに活用できる実践英語を身につけます。試験のための英語ではなく、グローバルな協業のための「本物の実務英語」を学びます。

メッセージングシステムに初めて触れる入門者のために、Kafkaの誕生背景から主要な構成要素、動作原理、実務への適用まで、概念と図解のみで解説します。コードやインストールなしで、トピック、パーティション、コンシューマーグループなどの核心用語を明確に区別し、実務のアーキテクチャ図を読み解くための基礎体力を養います。

単語の暗記ではなく、文章のアウトプット訓練を通じて英語のスピーキング回路を作る4週間のプログラムです。毎日15分、文章全体の暗記とシャドーイングの5段階トレーニングを行い、翻訳を介さず即座に反応する英語のスピーキング能力を養います。知識の注入ではなく、口の筋肉と反応速度を集中して鍛えます。

四柱命理の最も基本となる陰陽概念を相対性の観点から正確に理解し、天干と地支の陰陽の区分から、四柱内の陰陽バランスの判断まで、実践的な解釈力を養います。陽が良く陰が悪いというよくある誤解を正し、陰陽の偏りを長所と短所として解釈する視点の修正トレーニングを提供します。

AIコーディングツールを活用しつつも盲信せず、結果を検証して構造を理解し、実際のサービスを完成させるプロセスです。文法の暗記ではなくプロジェクト中心に学習し、エラーの解決やデプロイまでを経験することでポートフォリオへと繋げます。開発経験が全くなくても、AIと協業しながら判断力を養い、実務での協業感覚を身につけることができます。

似ているように見えるIT職種を、名前ではなく「業務」の性質で区分する基準を学びます。バックエンド、インフラ、DevOps、SRE、プラットフォームエンジニアなど、混乱しやすい職種名の正体を把握し、採用情報を読み解いてポジションの性質を判断することで、自分に合ったキャリアの方向性を設定できるようになります。

採用情報から議事録、障害レポートまで、実務で遭遇する60個以上のIT用語を体系的に学習します。サービス構造を4つのレイヤーに分けて理解し、開発チームとの協業や技術講義の受講に必要な必須語彙を習得します。

出来事と感情の間に存在する解釈の段階を理解し、自分の認知の歪みのパターンを発見します。感情に名前と強度を付ける練習や、3列記録法の作成を通して、感情に流されず対処する実践的なスキルを身につけます。

人間思考増幅のための人間-AI協働の新しいフレーム 人間の能力を最大限に増幅させるために、AIをどのように活用すべきか。創造性の新たなステージにおいて、人間とAIの協働はどのような基準で実行されるべきか。そして、職務とワークフローはどのように設計すべきか。本プロセスは、これらの問いに答えるための新たな枠組みと実行戦略を提示する。

ChatGPTから画像・動画生成AI、ノーコードツールまで、最新の生成AI技術の原理と実践的な活用法を体系的に学習します。プロンプトエンジニアリング、Copilotの活用、AI拡張機能など、7つの核心的なテーマを通じて業務効率を最大化し、創造的な問題解決能力を養うことができます。

業務自動化は常に開発者の領域でしたが、Cowork（コワーク）はコーディングの知識がなくても、チャットウィンドウで韓国語（日本語）でリクエストするだけで、事務業務に特化した自分だけのワークフローを作成できます。 この講義では、ノーコード自動化で事務業務の効率を最大化する方法を基礎から扱います。

「一生に一度は本の出版をしてみたいけど大変そう。絵本なら簡単にできるかな…」「自分の子ども（孫）が好きなテーマで絵本を作ってあげたら喜ぶだろうな…」「ChatGPTやMidjourneyを勉強したいけど、普通に学ぶのはつまらない。楽しく学びたい！」 これはそんなあなたのためのコースです。

データの海で道を見つけ、人工知能の未来を探索してください。この講義は、ビッグデータと人工知能（AI）という2つの巨大なテクノロジーの流れを探求し、これらがどのように私たちの生活と業務に革新をもたらしているかを考察します。

コードをまったく知らない非開発者やマーケターでも、実現したいアイデアをAIに言葉で説明する「バイブコーディング」技術を活用し、実務で使えるキャンペーンページやデザイン案を自ら制作できます。企画書の作成後、開発チームからのフィードバックや開発スケジュールを何週間もひたすら待たなければならなかった業務上のボトルネックを完全に解消し、会議中にその場の会話だけで完成度の高いページを完成させます。さらに、ユーザーの回答が実際に機能して保存されるアンケートアプリや連携型データベースも簡単に構築でき、実際のURLとして公開してチームメンバーや顧客とワンクリックで共有することで、アイデアを超高速で検証できます。

本課程は、一般事務職の在職者が生成AIを単なるツールではなく業務パートナーとして活用できるよう設計された、実務中心の基礎課程です。AIの作動原理と限界に対する正確な理解に基づき、セキュリティ・著作権を遵守しながら安全に活用する能力を養うことを目的としています。 プロンプト設計の核心原理から、企画、報告書、メール、議事録などのテキストベース業務の効率化、エクセルデータ分析や画像・PDF文書の活用まで段階的に学習し、反復業務の時間を画期的に短縮して、一人多役の実務能力を確保できるよう支援します。 個人レベルの活用を超えて、チーム単位の業務テンプレートや標準を構築する方法まで扱い、受講終了後すぐに現場で適用可能な業務自動化資産を保有し、組織全体の生産性向上につながるよう構成された実践中心の教育課程です。

トランスフォーマーベースのLLMアーキテクチャとGPU活用戦略を理解し、vLLMを活用した実際のサービング過程まで直接実習します。 AIシステムパイプラインの構築からモニタリング、マルチGPUの活用まで実務フロー全体を扱い、 複雑な数式なしで図解と実習を中心に直感的に理解できるように構成された講義です。

この講義は拡散モデル(Diffusion Model)の進化過程を論文とコードで完全制覇する実戦中心のマスタークラスです。 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Model)とDDIMなど、生成AIの核心モデルたちを論文原理から直接実装しながら学習します。 各モデルの登場背景、数式、ネットワーク構造(U-Net、VAE、Transformer)、学習過程(Noise Schedule、Denoising Step)、そして性能向上を導いたアイデアたちを段階別に分析します。受講生はすべてのモデルをPyTorchベースで直接コーディングし、論文を理解することに留まらず「再現し応用できる実務能力」を得ることになります。 また、モデル間の違いと発展の流れを比較し、どのように拡張されるかを明確に理解するようになります。 この講義は理論・コード・実習を一つに、研究者・開発者・創作者すべてに生成モデルの進化を体系的に習得できる旅程を提供します。 論文を「読むこと」を超え、直接実装しながら「理解し再創造」する経験を今始めてください。

最近これを知らないとまずいと言われるほど有名になったNano Banana? Gemini 3.0? このコースでGemini APIを使って全て扱うことができます。

「DX/AXをやらなければなりません。」 会議室ではいつも真剣なのに、いざ現場に降りてくると何から、どうすればいいのか途方に暮れていませんか? PoCは何度かやったのに、肝心の本格運用につながらず ソリューション・設備は買ったのに、現場では面倒なツール扱いを受け データ・システムの話は多いのに、今の自分のライン・工程にどう適用すればいいのか見当がつかず TFT・専任組織が別にないので、本業+DX/AXまで抱え込んだ実務者の立場で… この講義は、まさにそんな方々のために作りました。

Google ドライブを自在に使いこなす Gemini エージェント！ 圧倒的な生産性で、Google AI 実務の完成形を体験してください。

韓国語を深く理解し、長文にも対応し、実際の業務まで遂行するAI――それがSolar Open 2の目指す方向です。 このクラスでは、Upstageが公開したSolar Open 2のテクニカルレポートを、「紹介 → 設計 → 学習 → 評価」の順にわかりやすく解説します。 専門用語は日常的なたとえや視覚資料を用いてかみ砕き、初心者でも「何を・どのように・なぜ」を一連の流れで理解できるようにします。

AI音楽で収益化するという、多くの誇張された講義を目にしてきたことでしょう。 はい、AI音楽の収益化は可能です。 ただ、高いお金を払って学ぶほど難しくもなく、かといって簡単に稼げるわけでもないだけです。 この講義は、AI音楽の収益化に関心はあるものの、何をすべきか分からず途方に暮れている方のための実践型講義です。 私が実際にAI音楽を作り、アルバムを構成し、音源流通やYouTube・TikTokの活用まで試みた経験をもとに、音楽生成 → アルバム企画 → ファイル準備 → 流通 → 収益化準備の流れを最初から辿れるように整理しました。 収益を保証する講義ではなく、AI音源のリリースと収益化の準備過程を一度最後まで経験できるようサポートする講義です。

人工知能が初めての方の目線に合わせたAI入門講座！データから生成AIまで、核心となる概念を分かりやすく整理しました。AIを作るのではなく、問いを投げかけ説明できるレベルの実務的な理解を目指します。

人工知能とデータの多様な要素を理解し、ChatGPTとノーコードプログラミングを活用して実生活の問題を解決することで、数学的思考に基づいた合理的な意思決定モデルを見出す能力を養おう！

世界を変えるAIの全てをたった4講で完全攻略！ 第1講. 人工知能の本当の正体 AIは魔法ではない。人間の「知能」を数式のように分析して作ったデジタル頭脳！ 賢いふりをする人工知能の核心構造を徹底的に解明します。 第2講. アルゴリズム、AIの創造的（？）思考法 悩むAIはどのようにして答えを見つけるのか？ 囲碁を打ち、道を探し、あなたの検索結果を予測するAIの戦略を直接見てみましょう。 第3講. AIハードウェア、想像を現実に変えるエンジン！ あなたのスマートフォンの中のチップがAIの心臓だ。 CPU、GPU、TPU、そして未知のその名前まですべて解剖します。 第4講. マシンラーニングとディープラーニングの大激突！ AIが「学ぶ」というのは一体どういう意味なのか？ 古典的なルールベースAIから、最近話題のChatGPTまで！学習の進化を追跡します。

ブロックコーディングEntryを活用し、コンピューティング的思考力及び問題解決能力を養い、Entry AIツールを通して人工知能の概念を習得し、簡単な機械学習を実習する。

- 私は4年目のAIスタートアップを運営しているResearch Engineer/AI PMです。 - この動画は人工知能を「今」、「2026年」に勉強を始めようとする方々のための講義です。 - 大学生の友人たちを見ていると、人工知能をどのように始めればいいのか見当もつかない友人が多いです。 - この講義を聞いた後、人工知能の勉強を始められるようになれば嬉しいです。 - ちなみに、この講義は「自分の業務にAI活用」または「GPTを利用した収益化方法の始め方」といった講義ではありません。 - 学生、大学院生、または開発者の方々が人工知能を勉強したい時、どのように始めればいいのかについての動画です。

コーディングを全く知らない人でも、AIに日本語で命令を出すことで、自分だけの株式自動売買プログラムを作れるようになります！