Claude AI完全マスター：プロンプト、アーティファクト、デザイン、プロジェクト活用まで

単に質問に答えるチャットボットを超え、自ら状況を認識・判断し、実際のシステムを制御するAI Agentの原理を学ぶ実務中心の講義です。 AI Agentとチャットボットの違いから、Agent Loopの核心構造であるSense-Think-Act、状態管理、計画立案、フィードバック構造まで、段階的に理解できるように構成しました。 理論にとどまらず、WindowsとLinuxの開発環境を構築し、Kubernetesの基本構造とkubectlコマンドを直接実習します。その後、AI Agentがサーバーの問題を検知して原因を分析し、エラーを自動的に解決する過程を実装します。 最後に、Kubernetesを制御するAgentのPythonコードと内部ロジックを直接分析しながら、AI Agentが実際のシステムとどのように連携し動作するのかを理解できます。 AI Agentに初めて触れる開発者から、実際のシステムを制御するMulti-Agentを設計したい開発者まで、Agentの原理と実践的な実装過程を共に学習することができます。

Claude Codeは、現在最も強力なAIコーディングエージェントの一つとして急速に成長しています。しかし、単にClaude Codeをインストールするだけでは、生産性を最大限に引き出すことはできません。実際にClaude Codeを効果的に活用するには、コンテキスト管理、メモリシステム、スキル（Skills）、サブエージェント（Subagents）、エージェントチーム（Agent Teams）といった高度な機能を理解する必要があります。 本講義では、Claude Codeのインストールおよび初期設定から始まり、実務で活用される高度なワークフローまでを段階的に学習します。 受講生は、Claude CodeをVS Codeと連動させ、さまざまなモデルを選択・活用する方法を学びます。また、Context Engineering、Memory管理、Skills、Subagents、Agent Teamsを活用して、複雑な開発作業を効率的に遂行する方法を習得します。 講義の後には、Claude Codeを単なるAIチャットボットではなく、実際の開発生産性を高めてくれるAI開発パートナーとして活用できるようになります。 講師は、実際のAI開発およびソフトウェアプロジェクトの経験に基づき、Claude Codeを実務に適用する方法を解説し、受講生がよく直面するコンテキスト管理の問題、トークンの浪費、非効率的なプロンプト作成の問題などを解決できるようサポートします。

Google Geminiを初めて使用する学習者から、業務で積極的に活用したい実務担当者まで、Geminiを実際の業務に適用できるよう段階的に案内する実務中心のコースです。 学習者がプロンプト作成、資料調査、文書作成、コンテンツ制作などで直面する課題を解決できるよう、単なる機能紹介にとどまらず、実際の活用シーンを中心に解説します。Geminiの基本機能からGoogle Workspace連携、Gemのカスタマイズ、Google Labs、NotebookLMまで段階的に学習し、業務や日常生活でAIを効果的に活用する方法を習得できます。 特にAIに初めて触れる学習者でも無理なく進められるよう、基本概念から実践的な活用まで体系的に構成されており、情報の検証や個人情報保護など、安全なAI活用方法についても併せて解説します。

このコースは、学習者が実践的なプロジェクトや実習のデモンストレーションを通じて、強固なAWSクラウドエンジニアリングおよびアーキテクチャの能力を養えるよう設計されています。受講生は、安全なAWS環境を構築し、EC2とオートスケーリングを活用して拡張可能なコンピューティングインフラを管理し、VPCとロードバランサーを通じてネットワーキングを構成し、S3、Aurora、MySQLを使用してクラウドネイティブなストレージおよびデータベースソリューションを構築する方法を学びます。 本コース全体を通して、私はハンズオンラボ、アーキテクチャの解説、そして現代のクラウド環境で一般的に使用される実際のデプロイシナリオを活用して、受講生をステップバイステップで案内します。複雑なAWSの概念を理解しやすい講義へと簡略化することに重点を置きつつ、同時に受講生がクラウドのデプロイ、セキュリティ構成、インフラ拡張の過程で陥りやすいミスを回避できるようサポートします。 本コースを修了すると、受講生はAWSで安全かつ拡張可能でコスト効率の高いソリューションを設計できる自信を得られるだけでなく、AWS ソリューションアーキテクト – アソシエイト（AWS Certified Solutions Architect - Associate）資格試験の準備を整えることができます。

このコースは、実際のプロダクション環境で使用される高度なKubernetesの概念を習得したい開発者、DevOpsエンジニア、クラウドエンジニア、およびIT専門家のために用意されました。 受講生はコース全体を通して、実習プロジェクトや実際のデプロイシナリオを遂行し、安全で拡張可能、かつプロダクション環境に即座に適用可能なKubernetesインフラを構築する方法を学びます。このコースは理論だけに集中するのではなく、現代的なDevOpsチームが活用する実際の実装、トラブルシューティング、およびベストプラクティスを重点的に扱います。 Kubernetesを学習する際に受講生が直面する最大の課題の一つは、大規模な環境ですべての構成要素がどのように相互作用するかを理解することです。多くの学習者が、RBAC権限、永続ストレージ、ネームスペース、ネットワークポリシー、StatefulSets、Kustomize、安全なクラウドデプロイといったトピックを扱うのに苦労しています。このコースは、明確な説明、ガイド付きの実習、実際の運用環境に類似した例を通じて、これらの問題を段階的に解決します。 受講生は、Kubernetesリソースを構成し、ワークロードを保護し、アプリケーション構成を管理し、MongoDBのようなステートフルアプリケーションをデプロイし、Kustomizeを使用してマルチ環境デプロイを自動化する方法を段階的に学びます。また、このコースではGoogle Kubernetes Engine (GKE)にアプリケーションをデプロイし、イングレス (Ingress)、TLS証明書、モニタリング、および拡張戦略を構成する方法も扱います。 このコースを終える頃には、受講生は専門的なDevOpsおよびクラウドエンジニアリングのワークフローで使用される高度なKubernetes環境を設計、セキュリティ強化、デプロイ、および管理できる自信を持つことができるでしょう。

このコースは、LangChain、OpenAI、Hugging Face、およびPythonを活用して、実際のAIアプリケーションを開発しようとする開発者、AI愛好家、および専門家のために用意されました。 このコースは理論だけに集中するのではなく、実用的でプロジェクト中心のアプローチを採用しています。受講生はコース全体を通して、チャットボット、CSV分析ツール、履歴書審査システム、請求書抽出ボット、サポートアシスタント、マーケティングツール、Text-to-SQLアプリケーションなど、計15個の完成度の高いAIアプリケーションを直接構築することになります。 私は、複雑なAIの概念を簡単に理解し、誰もが現代的なLLM開発に触れられるようにこのコースを作りました。多くの学習者が、LangChain、埋め込み（Embedding）、メモリシステム、ベクトルデータベース、AIエージェントといったツールが、実際のアプリケーションでどのように相互作用するのかを理解するのに苦労しています。この講座では、明確な説明、実践的なコーディングセッション、実際の実装ワークフローを通じて、ステップバイステップで案内します。 講座を終える頃には、受講生は最新の生成AI技術を活用して、AIベースのアプリケーションを設計、構築、デプロイする方法を自信を持って理解できるようになるでしょう。

Spring Securityを勉強していると、 "ログインは作ったけれど、権限処理はどうすればいいんだろう？" "実務ではどのような方式で認証・認可を実装するんだろう？" このような悩みを一度は抱いたことがあるはずです。 この講義は、そんな悩みを解決するために作られた実務中心のプロジェクト講義です。 単に概念を説明するだけでなく、 👉 実際のTodoAppプロジェクトを基盤に 👉 データベース連動 👉 ユーザー権限管理 👉 Validation（バリデーション）処理まで 実際のサービスで使用される方式そのままに実装します。 特に、多くの受講生が難しく感じる部分である メソッド単位の権限処理 テンプレートでのアクセス制限 正規表現を活用したValidation を、分かりやすく段階的に説明します。 この講義を通じて、 👉 "Spring Securityを実際に使いこなせる" と自信を持って言えるようサポートします。 🚀

この講義は単なる文法の説明を超え、実務ですぐに使えるC++プログラミング能力を養うことに集中しています。 講義を進める中で、多くの学習者が直面する共通の悩み――例えばSTLが理解できなかったり、ファイル処理や例外処理の概念が混乱したりといった問題――を直接解決してきました。 このような経験をもとに、複雑な概念も簡単かつ明確に理解できるよう、段階的に説明します。 また、この講義は単なる理論の伝達ではなく、 👉「なぜこの概念が必要なのか」 👉「実際のコードでどのように使われるのか」 👉「実務ではどのように活用されるのか」 を中心に構成されています。

この講義は、MySQLを初めて学ぶ方でも簡単に理解できるよう、DBMSの基本概念から始まり、実際の現場で活用できるSQL作成能力まで段階的に学習できるように構成されています。 講義を進める中で、学習者が頻繁に直面する問題（例：SQLの文法が難しい、クエリをどう書けばいいかわからない、データ処理の流れが理解できない）を解決するために、理論と実習を繰り返し構成しており、実習中心に自然と実力を身につけられるようサポートします。 特に、単なる文法の暗記ではなく、実際のデータを扱う過程で「なぜこのように書くのか」を理解することに焦点を当てています。

このコースは、単なるAIチャットを超えて、AIエージェントを活用し実際に業務を処理したいと考えている方々のために用意されました。 多くの受講生がすでにChatGPTやClaudeを使用していますが、依然として繰り返される業務、散漫なワークフロー、過度な調査作業、生産性の低下といった問題に悩まされています。問題の多くはAI自体にあるのではなく、業務を体系的に整理し、明確な指示を出し、信頼できるワークフローを構築する方法を知っているかどうかにあります。 この講座では、Claude Coworkの実際の活用法をステップバイステップで案内します。理論だけに集中するのではなく、プロジェクト管理、ブラウザ自動化、会議の準備、持続的なメモリシステム、スキル、プラグイン、デスクトップ制御といった実用的な例を通じて実習します。 このコースは初心者でも簡単に進められるよう、すべての内容をシンプルかつ実用的な方法で説明します。コースを終える頃には、受講生の皆さんはリサーチ、計画、整理、自動化、そして日常業務において、Claude Coworkを真の生産性パートナーとして活用する方法を理解しているはずです。

この講義は、データベースを初めて学ぶ方でも簡単に理解できるよう、MySQLの基礎から実務での活用まで段階的に説明します。 講義では単なる理論の説明にとどまらず、実際に直面することの多い問題状況を中心に、どのようにSQLを記述しデータを扱うのか、実習を通じて解決方法をお教えします。 DBMSの概念からMySQLのインストール、SQLの基本文法、データ操作、関数の活用まで、全過程を体系的に学習できるよう構成されています。 特に、繰り返しの実習を通じて「なぜこのように書くのか」を理解し、自らクエリを作成できる能力を養うことを目標としています。

この講座は、AI時代に開発生産性を最大化する方法を学びたい方のための実践中心の講座です。 単にAIを使う方法を超えて、実際の開発環境でClaude Codeをどのように活用すべきか、そしてどうすれば「質の高い成果」を生み出せるのかに焦点を当てます。 多くの開発者がAIを使いながらも、 ❌ 結果が一貫しない ❌ コードの品質が落ちる ❌ プロジェクトが次第に複雑になる といった問題に直面しています。 この講座では、これらの問題を解決するために、 ✔ スペックベースのワークフロー ✔ 構造化されたコマンドシステム ✔ サブエージェントおよび自動化戦略 を通じて、AIを単なるツールではなく「開発パートナー」として活用する方法をお伝えします。 また、Firebase、Figma、GitHub、Vercelといった実際のサービスと連携し、 最初から最後まで一つのアプリケーションを完成させ、デプロイする経験を提供します。

本講義は、Rust（ラスト）を初めて学ぶ方のために、基礎から一歩ずつ学習できるように構成された入門講義です。 Rustに初めて触れる多くの学習者が、 文法の不慣れさ メモリ概念に対する負担 既存の言語（C/C++）との違い によって難しさを感じることになります。 本講義では、これらの問題を解決するために、 👉 分かりやすい説明 👉 段階的な学習構成 👉 反復的な例題演習 を通じて、誰もが自然にRustを理解できるようサポートいたします。 Rustは安定性と性能を同時に提供する現代的なシステムプログラミング言語であり、これからの開発環境において非常に重要な技術です。 本講義を通じて、Rustの核心的な基礎をしっかりと固めてみてください。

この講義は、ChatGPTとPythonを活用して反復業務を自動化し、業務生産性を極大化する実践中心の講義です。 エクセル作業、報告書作成、メール送信、データ整理など、毎日繰り返される業務をAIを活用して自動化する方法をステップバイステップで学びます。 私は非開発者からスタートし、数千人の受講生にAI自動化を教育しながら、実際の現場ですぐに使える方法だけをまとめました。 この講義では、複雑な理論ではなく、**"今日からすぐに使える自動化技術"**に集中します。 👉 ChatGPTを単なるツールではなく、**自分だけの業務秘書（Jarvis）**にすることが目標です。

Google Geminiを初めて使用する学習者から、業務で積極的に活用したい実務担当者まで、Geminiを実際の業務に適用できるよう段階的に案内する実務中心のコースです。 学習者がプロンプト作成、資料調査、文書作成、コンテンツ制作などで直面する課題を解決できるよう、単なる機能紹介にとどまらず、実際の活用シーンを中心に解説します。Geminiの基本機能からGoogle Workspace連携、Gemのカスタマイズ、Google Labs、NotebookLMまで段階的に学習し、業務や日常生活でAIを効果的に活用する方法を習得できます。 特にAIに初めて触れる学習者でも無理なく進められるよう、基本概念から実践的な活用まで体系的に構成されており、情報の検証や個人情報保護など、安全なAI活用方法についても併せて解説します。

記録は単なるメモではなく、人生の優先順位を整理するための道具です。 Obsidianを通じて、家族、仕事、趣味、成長など、自分だけの「6Fノートシステム」を作り、 日常を振り返るルーチンから業務ノートの構造化までを体験してみてください。 余計なものは削ぎ落とし、記録と知識を繋げる本質だけを詰め込みました。 個人知識管理（PKM）の基礎から実践まで、分かりやすく明確にご案内します。

AIは人に取って代わることはできないでしょう。 しかし、「AIを活用するあなた」が、活用できないすべての人に取って代わることになります。

本講義はJIRAを活用してチームの作業をより効率的に遂行したい方を対象としています。 JIRAを使用するための基本的な背景知識とプロジェクトの作成、管理、Issueの登録/管理を説明し、Scrum、Kanbanなどアジャイルベースのプロジェクトの実施lifecycleを理解し、実際の業務に活用するのに役立ちます。

AWS EC2バックエンドの運用からエラーの自動修正まで、Claude Codeベースの自動化ツールSidabari(https://github.com/cx8537/sidabari)の全制作過程を公開します。この講義では、実際に使用されたすべてのプロンプトと対話履歴を学習資料として提供し、制作に関する全プロンプト入力プロセスを体験することができます。

5階層のハーネスアーキテクチャと4つのワークフローレイヤーを通じて、AIエージェントを決定論的に制御し、拡張可能なプロジェクト構造を実務に即座に適用します。 (Claude codeを基準としていますが、他のAIツールにも同様の原理が適用されます。)

Codexを活用し、ビジネス企画、ホームページ制作、マーケティング資料、業務整理、メール自動化までを繋げる実務型講座です。開発者でなくてもAIに仕事を任せ、成果物をブラッシュアップする方法を習得できるよう、Notion、Linear、Figma、Google Workspaceを実際の業務フローに沿って扱います。

Claude Codeを活用し、文書作成、データ分析、レポート作成などの反復的な実務を直接自動化する実習中心のコースです。探索・計画・実装・検証という体系的なプロセスを通じて、議事録、エクセル、PPTなど様々な業務をAIが処理するように設計し、コーディングなしで自動化フローを構築する方法を学びます。単なる機能学習を超え、自分自身の反復業務を発見し、AIへと転換する実務設計能力まで習得します。

Googleの融複合化されたスマートな業務革新を体験してみてください。今すぐ始めましょう。 1. Gmail（ジーメール）：すべてのコミュニケーションの中心 Gmailは単純なメールサービスではありません。Googleのすべての協業ツールと有機的に連携する「コミュニケーションのハブ」です。メールを確認しながらすぐにGoogle カレンダーに予定を追加し、受信したファイルをGoogle ドライブに保存し、Google チャットで素早い会話を始めることができます。強力な検索機能で過去のどんな内容でも瞬時に見つけ出し、業務の継続性を保証します。 - 核心機能：ドライブファイル添付、カレンダー予定作成、Meet ビデオ会議開始、Chat 連動 2. Google Drive（Google ドライブ）：安全なクラウドストレージ Google ドライブは、すべての文書、画像、動画を保存・管理する安全な「オンライン引き出し」です。パソコン、スマートフォン、タブレットのどこからでも同じファイルにアクセスでき、同僚には簡単にリンク一つを共有するだけで済みます。もう大容量ファイルを圧縮してメールで送る必要はありません。フォルダごとにアクセス権限を設定して、体系的で安全なファイル管理が可能です。 - 核心機能：クラウドファイル保存、共有・同期、Docs/Sheets/Slides ファイル作成 3. Google Docs（Google 文書）：リアルタイム共同文書作業 Google 文書は、複数の人が「同時に一つの文書」を編集できる革新的なワードプロセッサです。誰がどの部分を修正しているかリアルタイムで確認でき、「コメント」と「提案」機能で意見を交わしながら文書を完成させることができます。すべての修正内容は自動保存され、バージョン履歴を通していつでも以前の状態に戻すことができるため、文書紛失の心配がありません。 - 核心機能：リアルタイム共同編集、コメント・提案機能、バージョン履歴確認、ドライブ自動保存 4. Google Sheets（Google スプレッドシート）：一緒に作るデータ Google シートは、複雑なデータ分析と可視化作業をチームメンバーと一緒にできる「オンラインExcel」です。各種データ整理から関数を活用した計算、グラフ作成まで可能で、すべてのチームメンバーが最新データをリアルタイムで共有・編集できます。Google フォームと連動すると、回答結果を自動的にシートに整理してくれるため、データ収集が非常に便利です。 - 核心機能：同時データ編集・分析、関数・グラフ機能、フォーム回答連動 5. Google Slides（Google スライド）：共同企画プレゼンテーション Google スライドを使えば、チームメンバーと一緒にアイデアを集めて「一つの完成されたプレゼン資料」を作ることができます。それぞれが担当するパートのスライドを同時に作業し、コメント機能でお互いにフィードバックを与えながらプレゼンテーションの完成度を高めることができます。YouTube 動画やGoogle シートのグラフを簡単に挿入して、豊富な内容のプレゼンテーションを制作できます。 - 核心機能：共同プレゼンテーション制作、YouTube 動画・Sheets グラフ挿入 6. Google Meet（Google ミート）：簡単なビデオ会議 Google ミートは、いつでもどこでもチームメンバーと顔を見ながら会議できる「高品質ビデオ会議ソリューション」です。Google カレンダーで会議を予約すると自動的に参加リンクが生成され、参加者が簡単にアクセスできます。画面共有機能でプレゼン資料や作業物を一緒に見ながら議論でき、リモートワーク環境でも効率的な協業が可能です。 - 核心機能：カレンダー予定連動、画面共有、高品質映像・音声サポート 7. Google Calendar（Google カレンダー）：チーム予定共有と管理 Google カレンダーは、個人の予定を超えて「チーム全体の時間を管理」する核心ツールです。同僚のカレンダーを購読してお互いの予定を確認し、会議可能な時間を簡単に見つけることができます。予定を作成する際にビデオ会議リンク（Meet）を追加し、関連文書（Docs）を添付して、すべての会議情報を一箇所で管理できます。 - 核心機能：予定管理・共有、会議予約、Meet ビデオ会議連動 8. Google Keep（Google キープ）：ひらめいたアイデアメモ Google キープは、突然浮かんだアイデアや簡単なToDoを見逃さないよう助けてくれる「デジタル付箋」です。テキストだけでなく画像、音声メモも可能で、チェックリストを作って業務を管理できます。作成されたメモはGoogle 文書やスライドに簡単に移すことができ、アイデアを体系的に発展させることができます。 - 核心機能：素早いメモ作成、アイデアキャプチャ、ToDo管理、Docs/Slides 連動 9. Google Sites（Google サイト）：簡単なウェブサイト制作 コーディングを知らなくても大丈夫です。Google サイトを利用すれば、マウスでドラッグ&ドロップするだけで「チームプロジェクトウェブサイト」や情報共有ページを簡単に作ることができます。Google ドライブの文書、カレンダー、地図など様々なGoogle サービスをウェブページに簡単に挿入して、すべてのプロジェクト関連情報を一箇所に集めて管理できます。 - 核心機能：簡単なウェブサイト制作、Drive/Calendar/Maps コンテンツ挿入 10. Google Photos（Google フォト）：思い出と資料を一度に Google フォトは、個人の思い出を保存する空間を超えて、チームの視覚的資料を共有・管理する「スマート画像ハブ」です。プロジェクト進行過程、イベント写真、デザイン案などを共有アルバムにしてチームメンバーと一緒に管理できます。強力なAI検索機能で「先週の会議ホワイトボード写真」のように欲しい画像を簡単に見つけ出すことができます。 - 核心機能：チーム共有アルバム作成、AIベース画像検索、安全なクラウドバックアップ 11. YouTube（ユーチューブ）：最も強力な視覚資料 YouTubeは単純な動画プラットフォームではなく、業務に活用できる膨大な「視覚資料ライブラリ」です。製品デモ、教育動画、ウェビナー録画などをGoogle スライドやサイトに直接挿入して、プレゼン資料やチームページをより豊かにすることができます。内部教育用動画は限定公開でアップロードして、特定のチームメンバーにのみ安全に共有することもできます。 - 核心機能：スライド/サイトに動画挿入、内部教育用非公開動画共有 12. Google Maps（Google マップ）：空間情報を活用した協業 Google マップは道案内を超えて、ビジネスに空間的文脈を加える「位置ベース可視化ツール」です。「マイマップ」機能を活用して顧客企業の位置、営業管理区域、現場調査ルートなどをカスタム制作してチームメンバーと共有できます。この地図をGoogle サイトに挿入すれば、すべてのチームメンバーがプロジェクト関連位置情報を直感的に把握できます。 - 核心機能：カスタム地図（My Maps）制作、プロジェクト関連位置可視化、サイト連動 13. Google Translate（Google 翻訳）：言語の壁を越えて Google 翻訳は、グローバル協業が必須の時代に言語の壁を取り払う「頼もしいコミュニケーションパートナー」です。海外パートナーとやり取りしたメール、海外市場調査資料などを簡単に翻訳して業務のスピードを上げることができます。特にGoogle 文書内翻訳機能を活用すれば、文書全体を他の言語に簡単に変換して多言語資料を効率的に管理できます。 - 核心機能：多言語文書/メール翻訳、グローバル協業支援、文書内直接翻訳 これでGoogleの協業ツールたちは単純な機能の集合ではなく、有機的に連携した一つの強力なエコシステムであることを理解されたでしょう。「Google活用専門家」になるということは、単に複数のアプリの使い方を知ることを超えて、これらのツールを融複合的に活用して業務プロセス自体を革新する問題解決能力を身につけることを意味します。 データをリアルタイムで収集し、国境のない協業を導き、創造的なアイデアを迅速に具体化する能力を通じて、皆さんはどんなチームでも核心的な役割を果たす「スマートワーク設計者」として生まれ変わることができます。今すぐGoogleエコシステムに乗って、予測不可能な未来に最も確実な競争力であるデジタル協業能力を完成させてみてください！

他人が作ったワードテンプレートの数字だけを変えるような切り貼りの業務は、もう終わりにしましょう！本講座は、Word 2019バージョンから最新の2026バージョンまでの全メニューマニュアルをAからZまで着実にマスターし、実務で直面するいかなるデータ分析や文書作成も自ら完璧に解決できる自生力を養う「実務最適化オールインワン圧縮講座」です。

Obsidianを単なるメモ帳から個人の知識データベースへと進化させ、Claude Codeを活用して自分のノートや文書を理解するAIアシスタントを構築します。反復作業を自動化するワークフローを自ら制作し、日々の作業や学習内容が複利で積み重なり、自分だけのノウハウへと変換される知識システムを完成させます。

Claude Codeは、現在最も強力なAIコーディングエージェントの一つとして急速に成長しています。しかし、単にClaude Codeをインストールするだけでは、生産性を最大限に引き出すことはできません。実際にClaude Codeを効果的に活用するには、コンテキスト管理、メモリシステム、スキル（Skills）、サブエージェント（Subagents）、エージェントチーム（Agent Teams）といった高度な機能を理解する必要があります。 本講義では、Claude Codeのインストールおよび初期設定から始まり、実務で活用される高度なワークフローまでを段階的に学習します。 受講生は、Claude CodeをVS Codeと連動させ、さまざまなモデルを選択・活用する方法を学びます。また、Context Engineering、Memory管理、Skills、Subagents、Agent Teamsを活用して、複雑な開発作業を効率的に遂行する方法を習得します。 講義の後には、Claude Codeを単なるAIチャットボットではなく、実際の開発生産性を高めてくれるAI開発パートナーとして活用できるようになります。 講師は、実際のAI開発およびソフトウェアプロジェクトの経験に基づき、Claude Codeを実務に適用する方法を解説し、受講生がよく直面するコンテキスト管理の問題、トークンの浪費、非効率的なプロンプト作成の問題などを解決できるようサポートします。

コンピューター活用能力検定（コムファル）筆記、もう難しくありません！誰でも簡単に理解できるよう、核心だけをぎゅっとまとめました。この講義と一緒なら、短期間での合格も十分に可能です。今すぐ始めましょう！

私の講義を一度も受けたことがない人はいても、一度しか受けたことがない人はいません。これまではオフラインで教えてきましたが、この度、機会に恵まれオンライン講義を制作することになりました。 AIが商用化された当初から数多くのAIコンテンツを制作・研究し、その知識と経験に基づいた論理的な独自の哲学を築き上げ、誰にでも理解しやすい概念としてまとめました。 これまでAI画像制作の概念を考えずにただ生成していた方々に、正しい概念をしっかりと定着させます。一度受講すれば、今後どのようなAI画像でも作れるようになります。 もし、AI画像を一度も作ったことがありませんか？ 大丈夫です。AI画像の生成経験がなくても問題ありません。この講義をしっかりと学び練習することで、AIコンテンツ制作の専門家になることができます。

学ぶだけで終わるエクセル講座ではなく、リボンに自分のツールが「パッ」と現れる講座。VBAの本が本棚の飾りになるのはもう終わり！コードが一行もわからなくても、AIと対話するだけで自分だけの自動化ボタンを完成させます。Microsoft Excel MVPが国内で初めて最初から最後まで公開するCustomUIベースのアドイン制作法、今すぐ無料講義でチェックしてみてください。

本講義は、従来の検索エンジンの限界を超えたAI回答エンジンである「Perplexity AI」を活用し、企画、開発、マーケティング、就職準備など、さまざまな分野で圧倒的な効率を実現するためのカリキュラムで構成されています。

この講座では、OpenAI APIを活用して実務ですぐに適用できるプロンプトエンジニアリング技術をマスターできます。日常生活や業務における効率性と生産性を同時に向上させる方法を学び、特に志望企業に合わせた履歴書や自己紹介書の作成、そして模擬面接の準備を自動化することで、面接に自信を持てるようサポートします。

この講座は、無料で利用できるオープンソースツール「ProjectLibre」を活用して、プロジェクトのスケジュールを効率的に管理する方法を紹介します。 MS Projectの代替ツールとして、Excelよりも体系的なスケジュール・リソース・コストの統合管理が可能です。 また、MS Projectと操作感が似ているため、本コースを学習すれば将来的にMS Projectにも素早く適応できます。 本コースは実務中心のハンズオン形式となっており、誰でも簡単に実践的なスケジュール表を作成できます。 コストをかけずにスケジュール管理能力を高め、プロジェクトの成功率を上げたい方は、ぜひ受講してください！ * 使用バージョン: 1.9.8 Windows版

ChatGPTを使ってみることと、実際に生成AIサービスを開発することは全く別物です。API呼び出しから会話の状態管理、構造化された出力、関数呼び出し、文書ベースのRAG、MCP連携、AIエージェントの実装まで習得する必要があるからです。この講義では、長年のデータ分析・AI講義の経験を活かし、複雑な概念をPythonの実習を中心に解説します。生成AIの原理からOpenAI Responses APIとマルチモーダル機能、File SearchベースのRAG、外部ツール連携、Agents SDKまで段階的に学習し、実際に動作するAIアプリケーションを完成させます。

AIが不慣れで難しく感じられる方でも大丈夫です。 たった一週間、Claude Codeでメンバーシップランディングページの構築から自動化・データ分析まで、0から1を作り上げた試行錯誤の記録をそのまま公開します。 コーディングが分からなくても、AI初心者でも挑戦できるように、実践的な事例を通してお見せします。