PCB HW設計実務:STM32を活用したMixed-signalボード設計プロジェクト
samcoach
回路設計の競争力、結局は幅広いドメイン経験が鍵となります! STM32 MCU、Ethernet PHY、モータドライバ、ADC/DAC、EMI、ESDなど、あらゆるハードウェアの知識と経験を一度に手に入れましょう!
中級以上
orcad, kicad, artwork
「サムスン電子、SKハイニックスの現場」で求められる「AIベースの回路設計・検証自動化」の実務講義です。 TSMC 180nm PDKベースのLDO IP設計・検証自動化 + AIベースのAXI-Lite RTL実装 + Python/TCL/Batch Scriptによるリグレッション自動化のスキルを習得します。
受講生 72名
難易度 中級以上
受講期間 無制限
学習した受講者のレビュー
5.0
2023111762
デジタル設計・検証の自動化に関心があり、関連する講座を探していたところ、サムコーチさんのこちらの講義を受講することになりました。 私はデジタル部分を優先的に集中して受講したため、まだすべての講義を終えたわけではありませんが、AIを通じてどのように設計し、検証を行うのか、そして実際に使えるコードを得るためにどのようなプロンプトを入力すべきかなど、詳しく教えていただき、本当に大きな助けになりました。 デジタルだけでなく、アナログやハードウェアに関してもAIをどのように活用すればよいかが説明されている講義なので、まだ具体的な進路が決まっていない方でも、気軽に受講してみれば間違いなく役に立つはずです。
5.0
최기범
HW、アナログ、デジタルすべての内容を扱っているため、本当に多様な内容を学ぶことができ、また様々な実習内容が含まれているので、動画を見ているだけでは理解できなかった部分を実際にやってみることができて良いです。
5.0
sunny75
===== 26/02/08/日 14:17 ===== 今回も講義を聴きながら多くのことを学びました。テスト・分析の自動化について深く考えさせられました。半導体関連の仕事をしているわけではありませんが、サムコーチさんの講義を聴きながら、理解を深めることができました。素晴らしい講義を作っていただき、本当にありがとうございました。
TSMC 180nm PDKベースのLDO IP設計および5-Corner/Monte Carlo検証自動化システム - Python/Batch Scriptによる数百件のテストケース夜間無人実行、PSRR/Dropout/Transient Sign-off自動レポート生成手法
ChatGPTを活用したAXI-Lite SoCプロトコルRTL自動生成およびUVM/SVA検証能力 - AIプロンプトエンジニアリングによるFSM仕様のSystemVerilog変換、プロトコル違反の自動検出
Python/TCL/DO Script統合リグレッションテスト自動化インフラの構築能力 - 論理合成 → STA → 電力解析までワンクリックで実行、3日間の作業を30秒に短縮するワークフロー
PVT Corner 62,500通りの組み合わせ自動検証およびStatistical Yield予測システム - TT/FF/SS/FS/SF Corner + Monte Carlo 1000回シミュレーション、6-Sigma設計戦略およびCpk分析能力
サムスン電子/SKハイニックス向けGitHubポートフォリオ + 合格履歴書 + 面接回答完成 - Setup/Hold Time, Timing Closure, Coverage-driven Verification 実戦回答セット
(👇下の動画を視聴する)
回路設計で言われるAI活用能力と自動化とは?
サムスン電子DS部門とSKハイニックスが求める回路設計自動化の能力
設計自動化、Python、Perl、C++、Shell、TCL、SVA、PVT、Corner、regression、UVM…
言葉は華やかですが、実際の本人は「これらすべてを経験したわけではなく…少しずつ混ざってやってみた感じ」に近いです。
SPICE、Verilog、FPGAの実習はかなり行いましたが、
AIを活用して条件を直接設計し、自動で実行し、結果をコードで集計して判断した経験はほとんどありません。
シニアが作成したnetlist / script / flowの上で
「ここにコーナーをもう一つ追加して回してみて」、
「シード値だけ変えてもう一度回してみて」といった仕事を主に任されます。
そうしているうちに、ある瞬間、
「自分は今、回路設計者なのか、それともシミュレーションを回す猿なのか」という思いが込み上げてきます。
AIが作成したRTLコードをそのまま使うと、論理合成(Synthesis)で大失敗します!実際のタイミング違反、プロトコル衝突、ラッチ生成など、現場で発生するAI生成コードの致命的な落とし穴を把握し、修正する方法を学びます。AIはあくまでツールであり、最終的な判断はエンジニアの役割です。
AIベースのRTL設計
LDO設計後、62,500通りのPVT Corner全数検証を手作業で行いますか?Python/Batch Scriptで夜間無人リグレッションテストシステムを構築し、Line RegulationからMonte Carlo統計分析まで自動化します。エンジニアは眠り、スクリプトは検証し、朝にはPass/Failレポートを確認するだけ!
LDO設計および検証自動化
AXI-Liteのハンドシェイクタイミングが一つでも狂えば、SoC全体がフリーズします!SystemVerilog Assertion(SVA)でプロトコル違反を自動検出し、UVMベースの検証環境で数百個のテストケースを夜間に無人実行します。TCL/DOスクリプトを一回実行するだけで、設計から検証、波形確認まで20秒で完了!
SoCプロトコル設計およびSystem-Verilog、SVA、UVM検証自動化
Symbol/Footprintを一つ描くのに1時間も費やしていませんか?Claude AIでDatasheetに基づいたCustom Footprintを自動生成し、FreeRoutingエンジンで配線まで自動化します。エンジニアは回路設計と検討だけに集中し、反復作業はAIと自動化ツールに任せましょう!
AIベースのHW設計
20時間の講義でも足りず、盛り込めなかった内容があります!現役エンジニアの実践ノウハウ、デバッグのケーススタディ、PDKモデリングの詳細、Script最適化のヒントなど、講義で扱い切れなかった深い内容を独学用ノートにまとめました。講義の復習時や、行き詰まった時に、いつでも開いてみてください!
実務事例まで盛り込んだ独学用ノートをチャプター別に別途進呈!
AIベースの半導体回路設計/検証自動化Flow
Section 1
AIと自動化が回路設計職務に与える影響と必要性を紹介します。シリコンリスピンのコスト削減、Time-to-Marketの短縮戦略、PVT Variation検証の難しさ、そしてAI活用戦略について深く掘り下げます。
TSMC 180nm PDKベースのアナログ回路設計ツール環境の構築
セクション 2
TSMC 180nm PDKベースのアナログ回路設計ツール環境を構築し、シングルステージアンプ設計を含む主要なアナログ回路分析を実習します。プロフェッショナルな設計環境の設定方法を習得します。
デジタル回路設計ツール環境の構築および実習
Section 3
Verilog HDLコーディング、論理合成(Logic Synthesis)、タイミング解析(Timing Analysis)、電力解析(Power Analysis)など、デジタル回路設計全般のEDAツール環境を構築し、実習します。RTLからネットリストまでのプロセスをワンストップで体験します。
PCB HW設計ツール環境の構築および回路図実習
セクション 4
組み込みボード設計のためのPCB回路設計ツール環境を構築し、コンポーネントライブラリの作成、パワーツリー設計、デバッグインターフェース設計を実習します。
LDO設計マスタークラス
セクション 5
LDOレギュレータの核心的な設計手法と安定性(Stability)確保のノウハウを重点的に学習します。位相余裕(Phase Margin)の改善およびスペック主導(Spec-driven)設計を実習し、DCDCリップル除去IPの設計能力を強化します。
LDOアナログIP設計および自動測定検証システムの構築
セクション 6
LDO IP設計後、Spec Sign-offのための自動測定および検証システムを構築します。LTspice、Python、Batch Scriptを活用し、数百種類の条件における測定自動化および回帰テストシステムを実装します。
Process Corner & Monte Carlo 統計分析の自動化
セクション 7
PVT CornerおよびMonte Carloシミュレーションを通じてStatistical Yieldを予測し、Design Marginを確保します。AIベースの検証レポート自動生成およびPost-Layout Parasitic RC Extraction連携による自動再検証を実習します。
AMBA Protocol Master Class
セクション 8
SoC通信の核心であるAMBAプロトコル(APB、AHB、AXI)を完璧に理解し、High-Speed Premium SoC設計のためのAXIプロトコル実習を進行します。
AIベースのRTL自動生成 - AXI-Lite SoC設計の実践
セクション 9
AIプロンプトエンジニアリングを活用してFSM SpecをSystemVerilog RTLに自動変換し、AXI-Lite 5-Channel Architectureを分析します。Intel Quartus SynthesisからSVAベースのProtocol Violation検出までを実習します。
TCL/DOスクリプトベースのSoCリグレッションテスト自動化
セクション 10
TCLスクリプトとModelSim DOファイルを活用して、Quartusプロジェクトのビルド、コンパイル、ウェーブフォーム・ロギング、カバレッジ収集などのリグレッションテストを自動化します。バッチスクリプトを通じて、数百個のテストケースを無人検証するインフラを構築します。
Timing・Power Sign-off 統合分析自動化
セクション 11
SDC作成、静的タイミング解析(STA)、動的・静的電力解析を通じて、タイミングおよび電力のサインオフを自動化します。Pythonスクリプトを活用して、QoRレポートを統合的に生成する方法を学習します。
4層PCBを完成させる
セクション 12
4-Layer PCBスタックアップ設計からSchematic to PCB Migration、コンポーネント配置、Ethernet PHYおよびMCUブロックレイアウトの実習を行います。PCB製作のためのガーバーファイル抽出までを扱います。
PCBハードウェア設計自動化フルスタック
セクション 13
LM555タイマー・アステーブル・マルチバイブレータの設計を中心に、回路図(Schematic)作成、AIベースのカスタムシンボル/フットプリント生成、FreeRoutingによる自動配線、DRCチェック、そしてガーバー(Gerber)ファイルの書き出しまで、PCB設計自動化の全過程を実習します。
回路設計の就職戦略の完成およびAIワークフローの高度化
セクション 14
職種別の職務能力分析、合格する履歴書およびGitHubポートフォリオの作成法を学習します。実戦面接対策とともに、LLM Fine-tuning、RAGベースの設計自動化など、AIワークフローの高度化戦略を扱います。
サムスン電子、SKハイニックスなどの大手企業で回路設計職に挑戦したいが、
体系的な実習経験や競争力のあるポートフォリオが不足しており、悩んでいる方
大学院進学の代わりに実務中心の現場スキルを素早く身につけ、
学士号だけでも就職市場で競争力を備えたい方
社内での自動化教育の機会が不足しており、PythonやTCLスクリプトの活用、および
AIベースの設計・検証自動化ワークフローを独学で学びたい方
実習環境
OS:Windows 10/11 (64ビット)
必須ソフトウェア:LTSpice、Quartus Prime Lite、KiCAD
推奨スペック:8GB RAM以上、SSD空き容量50GB以上、Intel i5 / AMD Ryzen 5 CPU以上
前提知識および注意事項
Python、Verilog HDL、UVM、シェルスクリプト(Batch/Tcl)の基本知識が必要
半導体回路設計に関する基本的な理解があれば、より効果的です。
AIベースの自動化に対する好奇心と学習意欲が重要です。
学習資料
講義スライドPDF(核心内容の要約)
実習に使用されるPDKおよびライブラリファイル
講師が直接作成した自動化スクリプトのサンプルコード
Python、SystemVerilog、UVM、Batch-script、RTLなどを扱います。
1次早割EVENT: 50万ウォン X → 30万ウォン
2次早割EVENT:50万ウォン X → 33万ウォン
3次アーリーバードEVENT:50万ウォン X → 36万ウォン
お知らせ伝達のため、オープンチャットに入場してください!(参加コード:0459)
➡https://open.kakao.com/o/gm1KFaCg
受講生資料を受け取るために、ネイバーカフェに加入してください!
毎月開催されるライブクラスを通じて、課題のフィードバックとお悩み相談を承ります!
➡ 日程およびライブクラスの内容は、ネイバーカフェを通じて随時告知(アーカイブ配信あり!)
就職のための様々な情報とEVENTを提供します!
➡ カフェのランクアップ + 継続的なアップデート + 修了後もアクセス可能です。
回路設計の就活生のためのサムコーチのネイバーカフェにご招待します!
https://cafe.naver.com/samcoach
カフェのランクアップは、講義のお申し込み+カフェ加入後、以下のフォームを記入してください!
https://forms.gle/r76HSgCHNyf43qmV6
受講生の皆様には
サムコーチ・グループコンサルティング利用券
Advanced受講生資料権限
他コンテンツの割引適用
などの多様な特典が用意されています。
サムコーチのネイバーカフェ
サムスン電子DS部門 / CHIP回路設計 5年目出身
アナログIP / デジタルシナリオ設計
A級特許出願
グローバル外資系企業エンジニア技術対応
前) スタートアップ ハードウェアアクセラレーター / MCU Firm-ware 設計
前) 大手家電メーカー / オールインワン浄水器生産技術
前) 中堅企業 医療機器メーカー / PCB HW, CIS, DDI ASIC 設計
「職種別現職者が語る半導体職務バイブル」回路設計パート著者
「韓国半導体産業協会 SEMI-MOOC」回路設計の核心理論およびシミュレーション講師
「理工系就職1位 LetUin & キャリアコミュニティ Comento」回路設計職務メンター
延世大学、漢陽大学、建国大学など10校以上の大学で回路設計職務ブートキャンプ / 職務特講を進行
回路設計職務関連の履歴書・自己紹介書・面接コンサルティング200回以上
「K-デジタル基礎能力訓練」講師(難しい回路公式はもう終わり、目で見る半導体回路(chip)設計)
「回路設計職務のパスファインダー、サムコーチ」YouTubeチャンネル運営
今この文章を読んでいるということ自体、皆さんは回路設計職に挑戦する資格が十分にあるということです。私の役割は、このように回路に対して情熱的な方々の挑戦が合格まで繋がるようお手伝いすることです。
この講義は、回路設計に挑戦する皆さんに「差別化された設計経験」をプレゼントします。
もちろん、ご縁があって私と一緒にロードマップに沿って回路設計プロジェクトを進めるのも良いですが、まずは無料講義(クリック)を通じて、ご自身でできることから始めてみてください。そして、必要であれば講義にお申し込みください。
それでは、講義でお会いしましょう。ありがとうございました 😊
学習対象は
誰でしょう?
学士卒でサムスン電子・SKハイニックスの回路設計職に挑戦したいものの、ポートフォリオがない方
大学院進学か就職かで悩んでいるけれど、学部卒として競争力を身につけたい方
TSMC PDK、コーナー検証、STAなどの実務用語を理解し、面接対策をしたい方
検証自動化が必要なことは分かっているが、Python/TCLスクリプトの書き方が分からない方
ChatGPTでRTLを自動生成する方法を学びたいけれど、何から始めればよいかお困りの方
会社で自動化教育の機会がなく、独学で業務効率化を図りたい方
AI時代に取り残されることなく、競争力を維持したい方
前提知識、
必要でしょうか?
基本的な回路理論の知識(OpAmp、MOSFET、デジタル論理回路の基礎)
Python基礎文法(変数、繰り返し、関数程度で十分です)
Verilog または SystemVerilog の基礎文法
ChatGPT または Claude のアカウント(有料モデル推奨、無料も可能)
Windows環境でEDAツールがインストール可能なPC
インフラン認証
キャリア認証
5,353
受講生
518
受講レビュー
290
回答
5.0
講座評価
10
講座
サムスン電子 DS部門 / チップ回路設計 6年目出身
アナログIP / デジタルシナリオ設計
A級特許出願
グローバル企業エンジニア技術対応
前 スタートアップ ハードウェア アクセラレーター
MCU Firmware 設計
前 大手家電メーカー
All-in-One 浄水器生産技術
前 中堅企業 医療機器メーカー
PCB HW, CIS, DDI ASIC 設計
『職務別現職者が語る半導体職務バイブル』回路設計Part 著者
韓国半導体産業協会 SEMI-MOOC
回路設計の核心理論およびシミュレーション講師
理工系就職1位 LetUin & キャリアコミュニティ Comento
回路設計職務メンター
延世大学、漢陽大学、建国大学など10校以上の大学で
回路設計職務ブートキャンプ / 職務特講の進行
回路設計職務関連
履歴書 / 自己紹介書 / 面接コンサルティング 200回以上
K-デジタル基礎能力訓練 講師
「難しい回路公式はやめよう、目で見る半導体回路(CHIP)設計」
YouTubeチャンネル運営
「回路設計職務のパスファインダー、サムコーチ」
全体
96件 ∙ (20時間 8分)
講座資料(こうぎしりょう):
全体
4件
5.0
4件の受講レビュー
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
デジタル設計・検証の自動化に関心があり、関連する講座を探していたところ、サムコーチさんのこちらの講義を受講することになりました。 私はデジタル部分を優先的に集中して受講したため、まだすべての講義を終えたわけではありませんが、AIを通じてどのように設計し、検証を行うのか、そして実際に使えるコードを得るためにどのようなプロンプトを入力すべきかなど、詳しく教えていただき、本当に大きな助けになりました。 デジタルだけでなく、アナログやハードウェアに関してもAIをどのように活用すればよいかが説明されている講義なので、まだ具体的な進路が決まっていない方でも、気軽に受講してみれば間違いなく役に立つはずです。
丁寧で詳細な受講レビューを残していただき、心より感謝申し上げます。デジタル設計・検証の自動化というテーマは資料も分散しており、「どこから、どのような方法で適用すべきか」特に途方に暮れやすい分野ですが、本講義が実際の適用方向を定める助けになったとのことで、大変嬉しく思います。 特に、AIで設計・検証にどうアプローチするか、そして実際に使えるコードの成果物を得るためにプロンプトをどのような構造で入力すべきかまで具体的に解説した部分が役に立ったと言っていただけて、大きなやりがいを感じています。おっしゃる通り、まだ全編を視聴できていなくても、必要なパートを優先的に集中して学び、すぐに実践してみる方法が学習効率の面でも最適です。 また、デジタルだけでなくアナログやハードウェアの観点まで「AIをどのように扱えばよいか」を盛り込んだのは、進路が完全に決まっていない方にも適用可能な共通のフレームワークを提供したかったからなのですが、その意図がしっかりと伝わったようで感謝の気持ちでいっぱいです。 プロンプティングと自動化の手法については、私自身も現在進行形で探求を続けており、最新の事例やワークフローを中心に講義を継続的にアップデートし、実務により直結するよう補強していく予定です。アップデートのお知らせは、講義内の告知にて迅速にお伝えいたします。 学習を進める中で行き詰まった点や、「このテーマをもっと深く扱ってほしい」といった内容がございましたら、コメントやメッセージでお気軽にお寄せください。
受講レビュー 1
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平均評価 5.0
5
HW、アナログ、デジタルすべての内容を扱っているため、本当に多様な内容を学ぶことができ、また様々な実習内容が含まれているので、動画を見ているだけでは理解できなかった部分を実際にやってみることができて良いです。
受講評を残していただき、ありがとうございます。HW、アナログ、デジタルまで幅広く扱う構成のおかげで、多様な観点から学習していただけたようで嬉しく思います。 また、実習内容を十分に盛り込んだことで「映像だけで見ていた時は理解が難しかった部分」を、実際に手を動かしながら体得できたとおっしゃっていただき、より一層意味深く感じております。結局のところ、一度自分の手で実装してみる過程で概念が整理され、ご自身の環境に合わせて応用できる基盤が作られるからです。 これからも理論の説明にとどまらず、実際に手を動かしながら成果物を作れるよう、実習パートと例題を継続的に補強していきます。学習を進める中で、追加で扱ってほしいテーマや実習の難易度・構成に関するご意見がありましたら、いつでもお気軽にお寄せください。ありがとうございます。
受講レビュー 126
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 3
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平均評価 5.0
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