サムスン電子DS部門のメモリ・S.LSI・Foundry・TSP・AVP評価および分析、SKハイニックスのPE・AE・Solution PEを目指しているものの、事業部と職務の違いで行き詰まっている就職準備生のための講義です。 製品評価職務の実際の業務フローを基準に会社別の職務名を整理し、自身の専攻経験を自己紹介書や面接で活用できる職務言語に変換する方法を学びます。 アナログ回路設計、Verilog/FPGA、工程実験、データ分析の経験などを、歩留まり・Wafer Map・Shmoo Plot・不良分析といったキーワードと結びつけ、志望戦略を立てることができます。

デジタル回路設計職務合格者の90%が経験したこと！[サムスン電子現職者が実務で最も頻繁に使うコンピューターアーキテクチャ(CPU / SRAM / CACHE / DRAM / NAND) + SoCプロトコル設計(FIFO / AMBA / Serial通信)プロジェクト]で半導体製品の理解 + 実務経験とスペック + 就職活用法まで手に入れましょう！

回路設計の競争力、結局は幅広いドメイン経験が鍵となります！ STM32 MCU、Ethernet PHY、モータドライバ、ADC/DAC、EMI、ESDなど、あらゆるハードウェアの知識と経験を一度に手に入れましょう！

サムスン電子の現職者が教えるデジタル・アナログ回路設計の基礎と実務！ 回路設計用語集、詳細な職務の選び方、職務面接の対策法まで、すべて手に入れましょう！

サムスン・LG・現代自動車・ハンファシステム・ロボット/産業機器の実務現場で求められる、APベースのHigh-speedメインボード設計実務講義です。 RK3399 SOMを基準に、PMIC電源シーケンシング + LPDDR4制約（長さ/インピーダンス/リターンパス） + USB3/HDMI/MIPI/PCIeなどの設計を一つにまとめ、設計根拠文書・回路図（Schematic）作成・レイアウト（Layout）作成・ブリンガップ（Bring-up）点検手順まで、成果物として完成させます。

アナログ回路設計職の合格者90%が経験したこと！[現職者が実務で最も頻繁に使う回路 (BGR / AMP / LDO / Comparator / Oscillator / Level-Shifter / Charge-Pump) 設計プロジェクト]を通じて、半導体製品の理解 + 実務経験とスペック + 就職活用法まで手に入れましょう！

半導体(CHIP)回路設計の仕事でサムスン電子/SKハイニックス/LXセミコン/現代モービス/ファブレス企業を準備中なら、'これ'を知らないとまずいです！

「まだコーディングの本を見て勉強していますか？」 現職のロンドン経営大学で、MBA大学院生と経営学部の大学生から受講評価5.0満点を受けた講義。 AIデータ分析講義を自宅で受講できます。 文系出身の未経験者も、現場で即活用できるデータ分析実務能力と、就職活動完成のためのデータ分析ポートフォリオまで。 コーディングの知識がなくてもChatGPTを活用してデータ分析およびプロジェクト授業を教えている英国教授(British Professor)です。

この過程は、非開発職の事務員がコーディングそのものを学ぶのではなく、AIエージェントを活用して業務上の問題を自ら解決する能力を養うことに焦点を当てた教育です。従来は問題が発生した際、IT部門や外部委託に依存しなければなりませんでした。しかし、現在はAIと共に設計し、即座にプロトタイプを作成して業務自動化を実現できる時代です。そのために核心的に求められる能力は、問題の定義、AIとの協業を通じた解決戦略の樹立、そして必要なツールを自ら制作する能力です。特にCodex CLIを活用すれば、既存のChatGPTユーザーなら追加費用なしで即座にエージェンティック・コーディングを実習できるため、非開発者でも素早く実戦経験を積むことができます。 カリキュラムは、AIエージェント時代の変化の理解から、開発の基礎、ターミナルの活用、Codex CLIベースのエージェンティック・コーディング、問題の構造化、Djangoウェブアプリ開発、そして実際の業務自動化アプリ制作まで、段階的に構成されています。学習者はTo-Do、チェックリスト、スケジュール管理、議事録、要約ツールなど、実務に即座に適用可能なアプリケーションを自ら作りながら、反復業務の自動化能力を確保できます。全過程は短い単位で構成されたモジュール型のマイクロラーニング方式で設計されており、必要な内容を素早く学習し、業務中でも即座に再活用できるように構成されています。

🔥 バイブコーディング with Streamlit 🔥 コード一行で自分だけのWebサービスをすぐに作るリアルタイムコーディング体験！ MZ世代の感性に合わせたビジュアル中心の実習型講義、複雑なバックエンド知識は必要ありません。 Streamlitの基礎を学び、実用的なアプリまで直接実装しながら開発感覚を目覚めさせます。 今すぐ「自分だけのサービス」をコードでvibeよく完成させてみてください😎💻

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ChatGPTでどこまでできる？シリーズ、 株式自動売買アプリケーションとウェブ投資レポートの作成！

エージェントが主流だと言われていますが、なぜ自分の業務は変わらないのでしょうか？APIという専門用語に阻まれ、ツールのインストールで止まり、学んでも実務につながらなかった経験はありませんか？この統合コースは、API・通信構造の原理から、バイブコーディングによる自分だけのエージェント作成、そしてClaude Codeを活用した報告書・エクセル・コンテンツ作成の実務自動化まで、全過程を「一つの道」として繋げます。概念から始めても、実務が目標でも、途切れることなく完走できます。（Windows推奨）

本当にコーディングの「こ」の字も経験したことがない方でも、ポチポチするだけで自動化ソフトを作ることができます。本当ですよ。

反復業務の自動化、有料ツールなしでAIと一緒に進めてみませんか？私が実際にn8nとLlamaで構築した実践ノウハウをお教えします。 単に「ノードの繋ぎ方」だけを学ぶ講義ではありません。 Googleスプレッドシートの自動整理、YouTube字幕の収集、AIファクトチェック、スケジュール管理といった実際の業務フローを直接実装しながら、すぐに活用可能なワークフローを作っていきます。

ハッカートンとプロジェクトの入門、今はArduinoとPython、Flaskで始めましょう。 クールなプロジェクトを一緒に作ってみて、ハッカートンとプロジェクトに必要な骨格を立てましょう。

メイカソンで80%が詰まるポイント、今すぐ解決しましょう。 Raspberry Pi・コンピュータビジョン・LLM・3D設計まで4週間完成! デモ可能なスマートミラーPoCでメイカソン上位入賞達成!

ラズベリーパイと様々なセンサーを活用してAIベースの自律走行自動車を直接製作してみる実習型講座です。

非専門家の目線で、32種類のデータ視覚化手法を非常に素早く、分かりやすく解説します！

UARTは最も基本的で広く活用されているシリアル通信方式であり、FPGA設計に初めて触れる初心者にとって非常に適した学習テーマです。本講義では、UARTの通信原理とフレーム構造を詳細に理解し、これを基にRTL(Register Transfer Level)設計を通じて送受信ロジックを直接実装する過程を進めます。FPGA上でUARTを実装することで、デジタル回路設計能力を体系的に養い、シミュレーションおよび検証を通じて実際のハードウェアレベルでの動作を確認する経験を積むことができます。また、Soft ProcessorであるMicroBlazeとXilinx UART IPを活用した方式も共に学習し、プロセッサベースのシステム設計フローおよびインターフェース構成を幅広く理解するようになります。これにより、論理設計とプロセッサ設計を網羅する包括的な開発能力を身につけることができます。

1. AI資格、AICE Associate取得のためのPythonコーディング学習 2. 基礎から応用まで段階的なPythonコーディング学習 3. AI分野の権威、高麗大学キム・ジュンホン教授の講義

熾烈で複雑な半導体プロセス分野の就職市場で、他の人が見過ごしやすい重要な力量を紹介します。

単に回答を生成するだけのチャットボットを超え、自ら判断してツールを呼び出し、多段階の業務を遂行する自律型AIエージェントを直接実装します。OpenAI Agents SDKのTool Calling、Handoff、Guardrail、Session、Tracingから、MCPを活用した外部ツール・データベース連携、LangChainとDeep AgentsのPlanning、Subagents、Filesystem、Memoryまで、段階的な実習を通じて習得します。最終的に、実際の業務に適用可能なツール連動型AIエージェントの設計と実装能力を身につけることを目標とします。

LLMの限界？ シリコンバレーの現場で経験したRAGの試行錯誤と運用ノウハウをもとに、実践的な問題解決法をお伝えします。

AI、統計の世界を拓く鍵 AIは、複雑な統計の原理と分析手法を容易に扱えるようにすることで、データに隠された意味を明らかにし、より良い意思決定のためのインサイトを提供します。AIは今や、統計の複雑な計算機を超え、統計的思考を支援するパートナーです。

AIエージェントを活用したバイブコーディング（Vibe Coding）手法により、複雑なコーディングなしでIoT製品を完成させるプロセスです。組み込みハードウェア制御からAIビジョン認識、PCB設計、3Dプリンティング、Web/アプリサービス開発まで、製品開発の全過程を凝縮して体験し、実際に動作する商用レベルのIoTデバイスをリリースすることができます。

大幅にアップグレードされたコンテンツ、180度変わった講義で戻ってきました！