コード一行書かずに株式自動分析システムを作る feat. Claude CLI

[くるみのAI分析室] Claude CLIで作る実践株式分析システム

モデルは必ずSonnet 3.5に設定してください。そうしないと使用量が上限を超えてしまいます。

講義が少し早いと感じられるかもしれません。わからないことがあればいつでも質問していただければ回答いたします。一度の回答で解決しない場合は、Discordの1:1メッセージを通じて解決いたします。

⚠️ 投資上の注意事項 (Disclaimer)

- 本講義は、誰もが バイブコーディングを通じて株式を迅速に分析するシステムを作る方法論を扱っており、現在の市場で多く使用されている終値ベッティング戦略、VCPパターン分析、Smart Moneyスクリーニング、ML予測などを活用した自動分析システムの構築を教育することを目的として制作されました。特定の銘柄の売買を勧誘したり、投資収益を保証するものではありません。

- 講義でお見せする収益率、勝率、バックテストの結果は、サンプルデータおよびテストデータに基づいたシミュレーションであり、過去の成果が将来の収益を保証するものではありません。

- 講義中に言及される銘柄名、点数、等級はシステム実演のための例示であり、 投資勧誘ではありません。

- 本講義は、資本市場および金融投資業に関する法律に基づく投資助言業、投資一任業には該当しません。

- 実際の投資によるすべての損益の責任は投資家本人にあり、講義制作は受講生の投資結果に対して一切の法的責任を負いません。

-AIとデータ分析ツールは投資判断を補助する手段に過ぎず、最終的な投資決定は必ずご自身の判断と責任において行われる必要があります。

[カリキュラムのご案内]

現在Part 1、2が公開されており、毎週1パートずつ順次アップデートされます。（全Part 10完講予定）

Part 1: Claude Codeのインストールおよび開発環境の設定 (Antigravityの活用)

Part 2: Python基礎実習 (AIに指示して計算機、クローラーを作る)

Part 3: 講義アップデート完了 (2/23)
Part 4: 講義アップデート完了 (2/28)

特講：テレグラム連動完了 (3/5)

Part 5: 講義アップデート完了 (3/8)

Part 6: 講義アップデート完了 (3/18)

Part 7: Next.js_ダッシュボード完了 (3/27)

Part 8: 自動化スケジューラ予定 (4/5)

Part 9: バックテスト_自動_チューニング

"コーディングは知らなくても大丈夫です。AIに『正しく』指示する方法だけを学んでください。"

こんにちは、YouTubeチャンネル<ホドゥのAI分析室>を運営しているホドゥです。チャンネルを運営しながら、登録者の皆様から最も多く、そして絶えず寄せられた質問があります。

「ホドゥさんが使っているその株式分析システム、私も作れますか？」 「コーディングを全く知らないのですが、最初から最後まで教えてくれる講義はありませんか？」

皆様のその渇きを解消するために、この講義を作りました。単なる例題ではありません。私が毎朝実際のトレーディングに使用している「株式自動分析システム」を、Claude CLIを活用してゼロから完成させていくすべての過程を、包み隠さず盛り込みました。

なぜ 'Claude CLI' なのですか？

YouTubeの「5分でパパッとコーディング」に、もう騙されないでください。ウェブのチャット画面からコードを一行ずつコピー＆ペーストするような「単純作業」では、複雑なシステムを作ることはできません。

この講座では、最新のAI開発ツールであるClaude CLIを使用します。ターミナル環境でAIが直接プロジェクトファイルを生成し、コードを修正し、エラーまで解決してくれる真の自動化開発を体験することになります。

講義の核心ポイント：実践フルスタックワークフロー

1〜3講までは、私が提供するファイルにあるプロンプトで、同じように作成される株式プログラムを体験します。

4講からは、プロンプトの活用法および、なぜそのように作成するのかという「Why」について共に学び始めます。

✅ Real Data Handling 2,500個の全銘柄の時価データをリアルタイムで収集し、加工するパイプラインの構築

✅ Advanced Logic ニュースデータをクローリングしてAIでポジティブ・ネガティブ分析を行い、自分だけの投資戦略を数値化するスコアリングエンジンの実装

✅ Full Automation APIサーバーの構築からウェブダッシュボードの可視化、そして毎朝自動で届くテレグラムレポートまで

この講義を受講し終えると

単にコードを書き写すのではなく、'開発者のように設計する能力'が身につきます。

• 拡張性: 新しい分析指標や戦略を思いついたとき、自信を持って追加できるようになります。

• 構造化： 複雑なシステムを段階的に分割して攻略する力が身につきます。

• 応用力：株式だけでなく、不動産や仮想通貨など、あらゆるデータ分析システムを同じ構造で構築できます。

あなたのアイデアが現実になる最短の道、 今すぐホドゥと一緒にClaude CLIで始めましょう。

👉 ホドゥのAI分析室 YouTubeチャンネルはこちら: https://www.youtube.com/@두두감자

講義を終えると、このような成果物を作ることができます

学習内容

受講前のご注意事項

🛠️ 実習環境ガイド

始める前にチェック！ 本講義はmacOS環境で撮影されましたが、WindowsおよびLinuxユーザーも問題なく受講いただけます。GPU（グラフィックボード）のない一般的な事務用・開発用ノートパソコンでも十分です。

1️⃣ オペレーティングシステム (OS)

講義はmacOS基準で進行されますが、99%の内容はOSに関係なく同一です。

OSごとの相違点（スケジューラの設定など）は、講義内で丁寧に別途案内します。

OS推奨バージョン備考macOSmacOS 13 (Ventura) 以上講義の基準環境 (launchdなどのネイティブ機能を活用)WindowsWin 10/11 + WSL2

WSL2(Ubuntu)インストール後、同様に実習可能

(スケジューラはWindowsタスクスケジューラを活用)

LinuxUbuntu 22.04 以上cron などを活用して完全互換

2️⃣ 必須ツールおよびソフトウェア

コーディングはAIが担当するため、皆さんは指示（Prompt）を出すためのツールだけを準備すれば大丈夫です。

コアツールClaude Code (CLI)有料 ($20/月〜)

バイブコーディング（Vibe Coding）のコアエンジンバックエンド。Python（3.9以上）無料データ分析、クローリング、サーバー稼働

フロントエンド Node.js (18以上)無料Next.jsベースのダッシュボード画面実行

エディタ VS Code 無料コード確認およびターミナル実行 (オプション)

3️⃣ 外部API（追加費用なし）

複雑な有料データサービスの代わりに、無料クローリングとAPIの無料ティアを活用してコスパを最大化しました。

• Google Gemini API: ニュースのAI要約および感情分析（無料ティアを活用）

• Naver OpenAPI: ニュース検索 (1日25,000件無料)

• Telegram Bot API: 売買通知の送信 (完全無料)

• 🚫 株価データ: 別途の有料APIなしでウェブクローリングで解決します。

4️⃣ PC推奨スペック

機械学習の学習を直接行わないため、高スペックなPCは必要ありません。

• CPU: デュアルコア以上 (推奨: Apple M1~M3 または Intel i5 以上)

• RAM: 8GB (推奨: 16GB以上)

• ディスク: 10GB以上の空き容量

• インターネット: 安定した有線/Wi-Fi環境必須

📚 学習資料のご案内

受講生の皆様の成功的なシステム構築のために、専用プロンプトとソースコードをすべて提供します。

📦 提供される資料

1. プロンプト集 (Notionファイル公開) ✨ (コア資料)

   • 講義のアルファでありオメガです。PartごとにClaude Codeに入力すべき120余りのコマンドとトラブルシューティングガイドを提供します。コピー＆ペーストだけでシステムが構築される体験をしてみてください。

2. 講義ノート & スライド

   • 全体アーキテクチャ図、核心概念の要約、チェックリストを盛り込みました。

3. 完成ソースコード

   • もし道に迷った時に参考にできる正解（Reference）です。

💡 資料活用のアドバイス

• 直接作成してみてください: 提供された完成コードはあくまで参考用です。皆さんが直接プロンプトを入力して作成したコードが、変数名などが多少異なっていたとしても、機能が動作するのであればそれが正解です。

• メンテナンスガイド: NAVER金融など、クローリング対象のサイトがリニューアルされてコードが動かなくなった場合、エラーメッセージをClaude Codeに渡せば自動で修正してくれます。（この方法も講義で扱います！）

🎯 前提知識 & 学習ガイド

"コーディングを知らなくても大丈夫ですか？" 👉 はい、可能です！

この講義は開発者になるための講義ではなく、AIをツールとして活用し、望む成果物（株式分析機）を得るための講義です。

• プログラミング経験（不要）: 「バイブコーディング」方式でClaudeがコードを書きます。

• Python/ターミナルの知識 (不要): 基礎的なターミナルの使い方から(Part 0) 段階を追ってお教えします。

• 株式の基礎 (推奨): 移動平均線、出来高などの基本用語さえ知っていれば、投資戦略を理解するのに役立ちます。

🚀 推奨学習ロードマップ

1. 直接タイピングする: 目で見るだけにしないでください。プロンプトを直接入力し、AIがコードを生成する過程を経験してこそ、自分のものになります。

2. 順番に進める: Part 1から着実に積み上げていく構成になっています。途中で飛ばすとエラーが発生する可能性があります。

3. エラーを恐れないこと: エラーが発生しても慌てずに、エラーメッセージをコピーしてClaudeに聞いてみてください。それこそが、この講義で学ぶ核心的なスキルです。

4. 復習する: 特にPart 4（終値ベッティングエンジン）、Part 7（ダッシュボード）、Part 9（バックテスト）は内容が深いです。余裕を持って1〜2回の繰り返し学習をお勧めします。

📢 質問 & アップデート

Q&Aおよびフィードバック

• 質問は[インフロンQ&A掲示板]をご利用ください。

• 質問される際、エラーメッセージの全文と使用中のOSを併記していただければ、より迅速かつ正確な回答が可能です。

講義アップデートポリシー

• サイト構造の変更への対応: クローリング対象サイトの変更時、プロンプトやコードを最新の状態に更新します。

• Claude Code アップデート: ツールのメジャーアップデート時に互換性をチェックし、お知らせします。

• 著作権に関するご案内: 本講義のプロンプトおよび資料は、受講生個人の学習目的のみにご使用ください。（無断配布・共有禁止）

⚠️ 投資上の注意事項 (Disclaimer)

本講義で扱う終値ベッティング戦略、VCPパターン分析および自動売買システムは、システム構築のメソッドを教育する目的で制作されました。

講義の内容をそのまま実践したとしても収益を保証するものではなく、実際の投資に伴うすべての損益の責任は受講生本人にあります。AIとデータを活用した補助ツールとして賢明に活用してください。