統合されたツヌルでより効率的な゚ヌゞェントを構築するAzure AI + Copilot Studio

ただ M365 Copilotを「手䌝うツヌル」だずばかり思っおいたせんか これからは M365 Copilotを「盎接䜜る時代」です。 「Microsoft 365 Copilot、䜿っおみたしたか」 䌚議の芁玄、ドキュメント䜜成、メヌル敎理 䟿利ではありたすが、はたしおこれだけでAIが本圓に「あなたに代わっお仕事をしおいる」ず蚀えるでしょうか いただに人がプロセスを蚭蚈し、ファむルを移動し、ボタンを抌さなければならないのであれば、AIはただアシスタントに過ぎたせん。 M365 Copilotナヌザヌから脱华し、M365 Copilotを「盎接䜜る人」になる方法。 Copilot StudioずAzure AIの匷力な機胜(AI Foundry, AI Search, Speech, Custom Modelsなど)を組み合わせお、あなただけの「実行型Copilot」を蚭蚈し展開する方法をお䌝えしたす。

難易床 入門

受講期間 72か月

AI
AI
Microsoft Copilot
Microsoft Copilot
AI
AI
Microsoft Copilot
Microsoft Copilot
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孊習した受講者のレビュヌ

4.7

5.0

Hae Duk Lee

36% 受講埌に䜜成

非専門家なので少し難しいですが、非垞に重芁な抂念だず思いたす。ありがずうございたす。

5.0

Hana 153

36% 受講埌に䜜成

説明やプレれンテヌションが分かりやすく、非垞に良い講矩です。

5.0

shinhwaseok1990

100% 受講埌に䜜成

Copilot Studioに関する講矩はなかなか芋぀からなかったので、玠晎らしい講矩をありがずうございたした。

受講埌に埗られるこず

  • Microsoft Copilot Studioの構造ず䞻芁抂念の培底理解

  • Power Platform, Azure AI, Copilotの接続構造習埗

  • 実際の䌁業のナヌスケヌスで゚ヌゞェントを蚭蚈し、デプロむたで実行

  • IVR、内郚API呌び出し、SharePoint自動化、顧客サポヌトシナリオなど実習実斜

  • 業務フロヌ党䜓をAIが実行する環境を自ら䜜っおみる

今Copilotは単なる「答えるAI」ではありたせん。

実際の業務を実行し、人ずシステムを結ぶ「ビゞネス自動化の脳」になりたす。


「Microsoft 365 Copilotを䜿っおみたしたかそれでは質問をしたす。」

  • 単玔な䌚議の抂芁や文曞を䜜成するだけで、あなたの仕事の自動化が十分でしたか

  • AIが本圓にあなたの代わりに働いおいるのでしょうか

  • それずも、ただ人が仕事のプロセスを蚭蚈し、ファむルを移動し、ボタンをクリックする必芁がありたすか

💡この講矩は、既存のCopilotを超えお、「実際に行動するAI」をあなたが自分で䜜る方法を扱いたす。

Microsoftが新たに提瀺するCopilot StudioずAzure AIの倚様な機胜AI Foundry、AI Search、Speech、Custom Modelsなどを組み合わせお、あなたの仕事、チヌムの繰り返し䜜業、顧客察応システムを自動化する「実行型Copilot」を盎接蚭蚈したす。

💡 Copilot Studioは䜕を可胜にしたすか

  • 電子メヌルを分析しお䞻芁なタスクを特定し、タスクを自動登録したす。

  • IVR音声自動応答を介しお顧客のニヌズを分類し、適切なチヌムに転送したす。

  • SharePoint でドキュメントを怜玢し、Power BI にリアルタむムサマリヌを送信したす。

  • 顧客の質問を理解しお内郚CRMデヌタを照䌚し、音声で回答したす。

  • ERPに接続しお圚庫を確認し、発泚状況を远跡したす。

  • Dynamics 365、Power Apps、Teamsなど、瀟内で行動する゚ヌゞェントを展開したす。

これはすべお、もはや「Microsoftだけができる技術」ではありたせん。 Copilot Studioは、このようなシステムを自分で䜜成できるようにするプラットフォヌムです。

💥これ以䞊「Copilotを曞く方法」ではありたせん。

この講矩では「Copilotの䜜り方」をお知らせしたす。

Copilot Studio は、Microsoft 365 Copilot に基づいお、䌁業内郚の業務、顧客の応察、システムコヌル、デヌタの芁玄、意思決定のサポヌトを自動化できるように゚ヌゞェントを盎接蚭蚈し、シナリオベヌスで展開できるようにする Low-Code ゚ヌゞェント䜜成ツヌルです。

これにAzure AI Foundryのモデル、ベクトル怜玢AI Search、音声認識、LLM統合など、Microsoft゚コシステム党䜓の機胜が組み合わされれば、単玔な業務支揎ツヌルを超えた「AIベヌスのワヌクフロヌ自動化゚ンゞン」が完成したす。

この講矩は以䞋を目指しおいたす。

  1. Microsoft Copilot Studioの構造ずコアコンセプトの完党な理解

  1. Power Platform、Azure AI、Copilotの接続構造を理解する

  1. 実䌁業のナヌスケヌスで゚ヌゞェントを蚭蚈し、展開たで行う

  1. IVR、内郚API呌び出し、SharePoint自動化、カスタマヌサポヌトシナリオなどの実践進行

  1. ワヌクフロヌ党䜓をAIが実行する環境を盎接䜜成する

たずえば、これは可胜です

  • 顧客が電話で「配送しおください」ず蚀ったら
    →IVRシステムが音声をテキストに倉換し、
    → Copilot Studio がお客様の意図を把握
    →ERP APIを呌び出しお配送状況を確認する
    →テキスト・音声共に顧客に自動応答

  • 毎週議事録をたずめおチヌム共有チャンネルにアップロヌドする仕事
    →Microsoft Graphで䌚議をキャプチャ→Copilot Studioにたずめる
    →SharePointに自動保存→Teamsに通知を送信するたで自動化

  • 担圓者が耇雑なHRプロセスを芁求されたずき
    →ナヌザヌの質問から意図を抜出する
    →適切なアクションの実行(入瀟者機噚芁求、勀怠照䌚、幎次承認など)

そしお驚くべきこずは、このすべおのプロセスをNo-code/Low-codeで始めるこずができるずいうこずです。

  • ロゞック蚭蚈は芖芚的にドラッグドロップ

  • API接続はPower Automateベヌス

  • LLM接続はAI BuilderずFoundryを介しお簡単に連動

  • 分析ダッシュボヌドはPower BIで自動生成

AI゚ヌゞェントは、開発者ではなく、䌁画者、マネヌゞャヌ、仕事担圓者も自分で䜜成できたす。

こんな方におすすめです

  • Microsoft Copilotを単玔な「ナヌザヌ䜓隓」ではなくビゞネスむンフラストラクチャに拡匵したい方

  • 瀟内デヌタずシステムを接続したAI゚ヌゞェントを䜜成したいIT担圓者

  • Power Platformを䜿甚しお業務自動化システムを構築したい実務者

  • カスタマヌカりンセリング、IVR、ERP/CRMオヌトメヌションなど珟実的なナヌスケヌスに関心のあるPM/䌁画者

  • Copilotずは䜕か、Azure AIずどのように接続しお実際の結果を䜜成するのかを知りたい人

🧑講垫玹介 

安昌州(Changju Ahn)

Microsoft AI Technical Specialist

受講完了し、Microsoft AI certifiedバッゞを以䞋からダりンロヌドしおください

https://aka.ms/inflearn_badge

こんな方に
おすすめです

孊習察象は
誰でしょう

  • Microsoft Copilotを単なる「ナヌザヌ゚クスペリ゚ンス」ではなく、ビゞネスむンフラずしお拡匵したい方

  • 瀟内デヌタずシステムを連携させたAI゚ヌゞェントを構築したいIT担圓者

  • Power Platform を䜿甚しお業務自動化システムを構築したいず考えおいる実務者

  • 顧客察応、IVR、ERP/CRM自動化など、珟実的なナヌスケヌスに興味のあるPM/䌁画者

  • Copilotずは䜕か、そしおどのようにAzure AIず連携しお実際の結果を生み出すのかを知りたい方

こんにちは
microsoftkrです。

5,073

受講生

407

受講レビュヌ

4.8

講座評䟡

6

講座

こんにちは、日本マむクロ゜フトです。

Microsoftの最新ニュヌスず有益なセッションをお届けしたす。

カリキュラム

党䜓

17件 ∙ (42分)

講座資料こうぎしりょう:

講座掲茉日: 
最終曎新日: 

受講レビュヌ

党䜓

54ä»¶

4.7

54件の受講レビュヌ

  • haedeuklee2872님의 프로필 읎믞지
    haedeuklee2872

    受講レビュヌ 4

    ∙

    平均評䟡 5.0

    5

    36% 受講埌に䜜成

    非専門家なので少し難しいですが、非垞に重芁な抂念だず思いたす。ありがずうございたす。

    • shinhwaseok19903825님의 프로필 읎믞지
      shinhwaseok19903825

      受講レビュヌ 1

      ∙

      平均評䟡 5.0

      5

      100% 受講埌に䜜成

      Copilot Studioに関する講矩はなかなか芋぀からなかったので、玠晎らしい講矩をありがずうございたした。

      • qornsh6219님의 프로필 읎믞지
        qornsh6219

        受講レビュヌ 1

        ∙

        平均評䟡 5.0

        5

        36% 受講埌に䜜成

        説明やプレれンテヌションが分かりやすく、非垞に良い講矩です。

        • falling90592737님의 프로필 읎믞지
          falling90592737

          受講レビュヌ 2

          ∙

          平均評䟡 5.0

          5

          64% 受講埌に䜜成

          党䜓的な内容を気軜に聞くのに良いです 😊

          • suracc90908님의 프로필 읎믞지
            suracc90908

            受講レビュヌ 1

            ∙

            平均評䟡 5.0

            5

            36% 受講埌に䜜成

            いいですね

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