최종노드 완성질문입니다.

최종 화면은 점진적으로 업데이트하면서 자연스럽게 진행될 예정입니다.강의는 모든 노드를 추가할때까지 최소 주1회 업데이트 예정이며, 상황에 따라 2~3회정도 업데이트 될 수 있습니다. 강의를 구독해주셔서 감사합니다!

네이버 API KIS API 강의

금주중으로 모두 업데이트 예정입니다! 해당 부분은 추가 강의 부분으로 금주중 모두 완료예정입니다!

테마맵 만들기 위해.

안녕하세요!간략하게 요약하여 드립니다. 뉴스는 소속 판정에 쓰면 안 되고, 상승 사유 설명에만 써야 합니다. 저도 초기에 같은 시행착오를 겪고 역할을 분리했습니다.- 문제 1 (화장품이 반도체로): 네이버 뉴스에서 종목명으로 검색하면 "오늘 반도체·화장품·방산 강세" 같은 시황 나열 기사가 걸립니다. 기사 전문에서 키워드 매칭을 하면 그 기사에 같이 언급된 다른 테마 키워드("반도체")가 화장품 종목에 붙습니다.- 문제 2 (반도체가 개별주로 흩어짐): 종목별로 독립적으로 뉴스를 읽으면, A반도체는 "수주" 기사, B반도체는 "실적" 기사가 잡혀서 공통 키워드가 없으니 각자 개별 상승으로 분류됩니다. 테마는 종목 단위가 아니라 집합 단위 현상이라 종목별 판정으로는 원리적으로 못 잡습니다.권장 구조: 3층 분리 (실운영 구조)1층 — 정적 마스터 매핑 (소속의 1차 근거)종목→테마 매핑 테이블을 사전에 확정해 두고, 소속 판정은 여기서 시작합니다. 저희는 stock_classifier/ 모듈이 이 역할입니다: 수동 큐레이션 매핑(THEME_MAPPINGS) + 자동 생성 매핑(auto_mappings.json)을 union 병합하고, KRX 업종 분류(kr_sector_map.json)와 정렬(taxonomy_aligner)합니다. 핵심 테마(반도체·로봇 등)는 사람이 검수한 밸류체인 상수로 관리합니다 — 자동만으로는 품질이 안 나와서 수동 코어 + 자동 확장 + 주기적 검수가 현실적인 균형이었습니다.2층 — 집합 신호로 테마 성립 판정 (문제 2의 해법)당일 상승 종목 리스트를 마스터 매핑에 통과시켜서, 같은 테마 소속이 N개 이상(예: 3개+) 동반 상승하면 테마 성립 → 소속 종목들을 그 테마로 흡수합니다. 이러면 각 종목의 뉴스 사유가 제각각이어도 반도체 5종목이 같이 오른 날엔 자동으로 "반도체 테마"로 묶입니다. 테마 강도는 소속 상승 종목 수 + 등락률 중앙값 + 거래대금으로 점수화하면 됩니다. (저희 theme_linkage/analyzer는 여기에 방향×거래량 결합 점수를 씁니다 — 거래량만 보면 패닉 매도 테마가 만점 받는 결함이 있어서 상승 거래량만 가산하도록 고쳤습니다. 같은 함정 주의.)3층 — 뉴스는 사유 라벨링 전용 (문제 1의 해법)뉴스에서 테마를 "발견"하지 말고, 이미 묶인 테마/종목에 "이유"만 붙입니다. 이때 필터가 중요합니다:- 제목에 종목명이 있는 기사만 사용 (본문 언급만 높음). "특징주" 제목 기사가 가장 신뢰도 높고,"마감시황"·"오늘의 증시" 류 나열 기사는 제외- 당일 발행분만 (저희도 발행일 필터를 안 걸었다가 구 기사가 사유로 붙는 사고를 겪었습니다)- 키워드 추출은 기사 전문이 아니라 종목명이 포LLM을 쓴다면 (권장): 기사 요약→테마 분류를 LLM에 맡기되, ① 자유 생성이 아니라 사전에 정의된 테마 목록 중에서만 고르게 하고(structured output + enum), ② "해당 없음" 선택지를 반드시 주고, ③ 근거 문장을 인용하게 해서 인용문에 해당 종목명이 없으면 기각하는 3중 가드를 걸면 오분류가 급감합니다.

호두 AI님 강의 차이점에 대해 문의 드립니다.

코드 한 줄 안 쓰고 주식 자동 분석 시스템 강의는 데이터 수집, AI 뉴스 분석, 종목 점수화, 시그널, 대시보드, 텔레그램 알림까지 이어지는 완성형 자동 분석 시스템을 만드는 강의입니다. 반면 KR/US 퀀트 트레이딩 노드 분석 시스템 강의는 종목 가져오기, VCP, 수급, 조건 병합 같은 기능을 노드로 연결하면서 나만의 분석 흐름을 만드는 노드형 퀀트 분석 플랫폼에 가깝습니다. 즉 단순히 도구만 다른 것이 아니라, 첫 번째는 자동 분석/알림 시스템, 두 번째는 KR/US 종목을 직접 조합해보는 노드 기반 분석 툴이라고 보시면 됩니다. 연기금 관련해서는 기본 완성본에서 “연기금 보유 종목 전체”를 바로 추적하는 구조는 아니지만, 연기금/기관 투자자별 순매수 데이터를 붙이면 특정 종목의 연기금 매수·매도 흐름과 거래량 추적은 확장 가능합니다. 정확한 보유 잔고까지 보려면 별도 공시나 데이터소스 연동이 필요합니다.

네이버증권 데이터 크롤링 불법?

혹시 개인적 공부 목적이 아닌 상업적인 경우는! 배포전에 꼭 해당 기관들과 확인 후 진행하셔야 합니다!언제든 필요한게 있으시면 알려주세요!

네이버증권 데이터 크롤링 불법?

네이버 크로링의 경우는 처음부분에서! 기본적으로 돌려보는 테스트 방식에서 진행한 부분입니다. 제가 강의 뒷부분에 KRX/ KIS(한국투자증권) 강의를 추가해두었습니다.크롤링의 연습과정으로 해주시면 감사드리겠습니다!

26,27강 진행 간 노션, html 프롬프트 파일 불일치

13f 수급 방식이 변경되어 프롬프트가 중간에 추가되어서 어려움이 있었을거 같습니다.프롬프트 부분 정리해서 13f 수급 방식부분은 아래쪽에 붙여둔 것으로 확인 부탁드립니다.만약에도 어려움이 있으시면 26강 27강 prompt를 따로 드리겠습니다.

26,27강 진행 간 노션, html 프롬프트 파일 불일치

안녕하세요!해당 부분 다시 점검해보겠습니다.

30. (part9)의 프롬프트 자료가 첨부되어 있지 않습니다.

아이고! 죄송합니다.업데이트 완료하였습니다.감사합니다.

[강의 문의] KRX 및 KIS API 관련 가이드 업로드 계획

안녕하세요! 답변이 늦었습니다. 필요하시다면 제가 뒷부분에 한번 추가 계획해보겠습니다!