わずか60分!Pythonの核心概念 超圧縮講義 - 理論より理解重視
dingcodingco
60分以内にPythonの核心概念を理解させることを目指しています! 単なる文法の暗記ではなく、「なぜ(Why)」そして「いつ(When)」使うのかに焦点を当てました。
入門
Python
AIはもはや選択ではなく生存の問題です。 3日かかっていた開発を30分に短縮し、反復業務はAIに任せて、あなたはより重要な問題解決に集中してください。 理論ではなく実務ですぐに使えるAIネイティブ開発法で、会社で「AIに強い開発者」として認められる確実な方法をお教えします。
学習した受講者のレビュー
5.0
SSAMI
初めてAIをターミナルから直接使ってみましたが、これまでのウェブ上で一部のコードだけを見せながらやり取りしていた時とは、明らかに違うと感じました。今はプロジェクト全体を基準にAIエージェントから検収やサポートを受けられるため、AIが文脈を理解した状態で回答してくれるという点が特に印象的でした。その分、回答の質も格段に高まったと感じました。 講義についていく過程は、思ったよりもかなりハードでした。実習を進めながら講義を聴いたのですが、AIの回答を待っている間は講義を聴き続けるのが難しく、1時間の講義を消化するのに長い時は5時間ほどかかったこともありました。それでも、その時間が全く惜しくないほど大きな助けになりました。 漠然と「AIはすごい」と感じるレベルではなく、本当にAIでこれほど多くのことができるのだという点が、非常に現実味を持って伝わってきました。おかげで、このような時代に自分は何ができるのか、今後何に焦点を当てれば成長できるのかを自問自答するきっかけになり、多方面で大きなインサイトを得られた講義でした。
5.0
jsoonworld
市場にはAI関連の講義は多いですが、ほとんどが理論に留まったり、簡単なチャットボットの活用法だけを教えてくれるので物足りませんでした。「AIで開発生産性を高められる」という話はよく聞きましたが、いざどのように始めればいいのか途方に暮れていた時にこの講義に出会いました。 結論から言うと、「AIネイティブ開発者」とは何か、どのようにAIと協業すべきかを実務の観点から明確に示してくれる唯一無二の講義です。特に1週目の「コンテキスト管理をマスターする」や「AIジュニア開発者オンボーディング」パートは衝撃的でした。単にプロンプトを上手く書く方法を超えて、AIに明確な役割とルール(憲法)を与え、「インテリジェントコンテキスト注入」のような技術でAIの潜在力を最大化する方法を学びながら「これが本当のAI活用なんだ」と思いました。 講師の方が実際の現場で経験されたノウハウを惜しみなく盛り込んでくださったので、講義を聞いている間ずっと隣で実力のある先輩が直接コーチングしてくれているような感覚を受けました。3日かかる開発を30分に短縮するという話が、もはや荒唐無稽なマーケティング文句ではないという確信が持てました。 まだ1週目を終えただけなのに、すでに業務に適用してみたいアイデアが湧き出てきます。これから続く2週目の自動化、3-4週目のDevOpsおよびプロジェクト完走過程がとても楽しみです。 私のようにAIを本格的に活用してみたい開発者、反復的な業務から抜け出してより重要な問題に集中したい方なら絶対に後悔しないでしょう。圧倒的な成果を出す開発者として生まれ変わりたいなら必ず受講してください!強くお勧めします。
5.0
테이크
単純な画面作成や真似するよりも、一種の経験を得られて良いと思います。 AIは続々と新バージョン、新しいサービスが出てくるので、その中で使ってみる価値のあるものを素早く体験する機会になったようですね。 最初は軽く見ればいいだろうと思っていましたが、後になって業務に適用してみなければと思うようになりますね。 久しぶりに途切れることなくスピーディーで、はっきりとした大きな声の講義を聞きました。サンプル講義の話し方とカリキュラムを見て即座に衝動買いしましたね。 残りの講義も期待しています。
AIコラボレーションワークフローの完全習得
MCPを活用したGitHub、Jira、ブラウザの自動化
TerraformとDockerを利用したAIベースのインフラ管理
Sentry、Langfuseを活用したリアルタイムモニタリングシステム
AI品質管理のためのHooksとCommands設計パターン
この講義は、Claudeのアップデートに合わせて新規アップデートされます。
26/4/20 1週目 9、10、11セクション追加
26/4/30 2週目 10、11セクション追加
AIを使わない開発者とAIを使う開発者が競争します。
同じ機能を開発するのに、ある人は3日、もう一人は30分かかるとしたら?
ある人は毎日Gitブランチを作成し、コミットメッセージに悩みながら時間を使い、
もう一人が、AIがすべての反復作業を処理している間に、本当に重要な問題解決に集中しているとしたら?
結果は目に見えています。
しかし、今や'AIを適切に活用するエンジニア'が市場を支配しています。
AIはあなたの競合ではなく、あなたを既存のエンジニアと差別化させてくれる武器です。
現役エンジニアが学習後に適用した事例 (2025.12.12)
AIを自分の同僚のように育てる方法がある? - ディンコディンコYouTube
私は現在、会社でAIツールの導入を猛烈に推進している現役エンジニアです。
MCPサーバーの構築からGitHub CLIの自動化、Jira連携まで、実際にチームの生産性を向上させて認められた経験を持っています。
この講義のすべての内容は、実際の現場で実際に適用したワークフローです。数百人のエンジニアと一緒に使用しているシステムです。
会社で"AIに強い開発者"として認められたいなら、この講義がその答えです。


社内AI活用MVP選定
AI新入社員オンボーディング - ルールを教える
CLAUDE.md: プロジェクト憲法を作成し、AIにチームのルールを完璧に伝達
Commandsの自動化: 複雑なプロンプトを/create-componentのようなコマンドに変換
Hooksの品質管理: AIがミスをする前に未然に防ぐ自動検証システム
実習: Next.js + TypeScriptプロジェクトでの一貫したコンポーネント生成の自動化
MCPでAIに翼を授ける - 外部世界との接続
Playwright MCP: AIがブラウザを開いてE2Eテストを自動実行
GitHub CLI 自動化: ブランチ作成からPRマージまで完全自動化
Jira MCP連携: ターミナルから自然言語でEpic → Story → Taskを体系的に管理
実習: AIがGitHubイシューを読み取り、解決コードを作成してPRまで自動生成
成
AI DevOpsマスター - インフラをコードで
Terraform IaC: AWS VPC、RDS、ECSインフラをコードで自動構成
GitHub Actions CI/CD: git push一度でAWS配
포
Sentry + Langfuse モニタリング: リアルタイムのエラー検知とAI性能分析
実習: プロダクション障害をAI SREと共に10分以内に解決
結
総合プロジェクト - 「デート・タルカッ(ワンクリック)」サービス完走
AI PMとの協業: アイデアをPRDに変換後、Jiraバックログを自動生成
並列開発: Sub-agentでフロントエンドとバックエンドを同時開
発
RAGパイプライン: Vector DBでAIに実際のグルメ店データを学習
実習: 実際のサービスローンチおよびユーザーフィードバックに基づいた改善
先
私の講義は、開発者が現場でAI開発を行うために必要なすべてを詰め込みました。
ただし、AI技術は毎週、毎時間、凄まじい速度で発展しています。
「AI関連の本は買った瞬間に古くなる」という表現があるほどですから。
したがって、本講義は継続的にアップデートを行っていく予定です。
実務で見出した最新技術を、生き物のようにアップデートし、改編していくことをお約束します。
したがって、講義のアップデートに伴い、受講料が上がる可能性があります。
今がこの講義を最もお得に受講できるチャンスです!
25/10/28 3、4週目の講義アップロード完了
25/12/3 1-6 blog github リンクアップロード
25/12/14 1-7 claude dispatch関連の字幕および設定の追加
26/1/12 1-4 seoul_images アップデート
26/1/17 1-3 claude memory機能変更アップデート
26/3/18 1-8 hook exit code変更アップデート thanks to ファン・スナム様
26/4/20 1週目 9, 10, 11 セクション追加
26/4/30 2週目 10、11セクション追加
この講義のすべての内容は理論ではなく、
実際の会社ですべてのワークフローのチーム生産性を向上させ、認められた検証済みのワークフローです。
数百人のエンジニアと共に使用している実践システムをそのまま伝授します。
この講義では、フロントエンドも、バックエンドも、インフラも扱っています。
つまり、開発言語や分野は関係ありません
Python、Spring Boot、Next.js、JavaScript、Java、C#、さらにはCOBOLの開発者まで、すべての開発者が受講可能です。
AI自動化ツールは特定のプログラミング言語に依存しないからです。
重要なのは、皆さんがどの言語を使っているかではなく、
反復的な業務を見つけ出し、自動化できる視点を持っているかどうかです。
Gitブランチの作成、コミットメッセージの作成、テストの実行、Jiraチケットの更新といった
日常的な開発業務は、どの言語を使っていても同様に発生します。
Web開発、アプリ開発、デスクトップ開発などの分野は重要ではありません。プロジェクトを最初から最後まで完成させた経験があり、Gitでの共同作業をしたことがあれば、講義の内容を十分に理解し、ついていくことができます。
総録画時間34時間から編集を通じて14時間に短縮しました。
失敗する様子をお見せするといっても、無駄な試行錯誤まで盛り込んではいません。
AIに指示を出して回答が返ってくるのを、自分まで待たなければならない講義は嫌いです。
すべて綺麗に編集してありますので、「待機時間がもったいない」と感じることは決してないはずです
本講義は韓国語字幕がすべて含まれており、2度の検収を終えた講義です。
試行錯誤は私がしておきましたので、皆さんは講義を通じて素早くインサイトだけを受け取っていただければと思います。
また、PDFとNotionを利用した教材にすべて綺麗にまとめてありますので、教材での学習も可能です。
Github Actions CI/CD 自動化設定
AWSインフラ自動設定

現場でAIツールの導入を主導したい1年以上の経験を持つ開発者
✔ 反復的な業務に疲れているが、AIを適切に活用する方法がわからない状況。
✔ チームで"AIに強い開発者"として認められ、業務効率を革新したいという目標。

スタートアップで迅速なMVP開発が求められるフルスタックエンジニア
✔ フロントエンドからバックエンド、インフラまで一人ですべてをこなさなければならない負担
✔ AIと協業して開発スピードを最大化し、品質まで担保したいというニーズ。

レガシーシステムの改善に悩む経験豊富な開発者
✔ 既存の開発プロセスの限界を感じているが、AIツールの導入に対する具体的な方向性がない状況
✔ チーム全体の生産性を向上させることができる実務経験が必要な目標
✔ 人工知能(AI)、AI活用(AX)に関心が高い
各週ごとに2〜3時間の集中的な実習が必要であり、課題を通じて自身のプロジェクトに直接適用してみる過程が含まれます。
「AIが全部やってくれるから簡単だろう」と思ってはいけません。
AIを適切に活用するには、むしろより高いレベルの設計思考とシステムへの理解が必要です。
本当に何度も悩み抜いても解決の糸口が見えないなら、心配しないでください。
私たちがいっしょに拝見いたします。
バイブコーディング用コミュニティ、Vibe Surferを運営しています!
こちらのコミュニティで問題を一緒に解決しましょう!!
この講義は、すべての技術をAからZまで説明する百科事典のような講義ではありません。
問題解決に必要な核心概念を正確に理解し、
AIと協業する開発プロセス全体を体得することに焦点を当てています。
例えば、ClaudeやCursorのすべてのショートカットを扱うわけではありません。しかし、MCPサーバーを通じたワークフローや、開発パイプラインの改善については、実際のプロダクションで使用できるレベルの深さで扱います。
この講義を受けたからといって、無条件で会社から"AI専門家"として認められるわけではありません。
しかし、4週間完走し、実際のプロジェクトに適用すれば、開発速度の向上と業務自動化の結果を通じて、チーム内で確かな差別化を経験できるはずです。
講義を受講してくださる方々だけに提供する特別特典があります。
講義で学んだclaude.md、MCP設定、デプロイ設定が含まれている
実際に動作するフルスタック開発環境を提供します。
docker-compose upの一行でNext.js + Spring Boot + モニタリングシステムが即座に実行され、
最適化プロンプトとAWS自動デプロイ設定が含まれています。
これ以上プロジェクトを開始するたびに環境設定に時間を浪費しないでください。
AIと協業する開発方式をすぐに体験し、実務に適用できるプロダクションレディテンプレートです。
(該当の問題集はNotionの形式でリンクとして提供されます!)
コミュニティで受講レビューを認証して受け取ってください!
(認証方法は最後の講義に記載してあります __)
カカオトークのプラス友だちを通じて
🎟 割引クーポンをお送りします 🎟
(15%割引、重複適用不可)
Coupang、Yanoljaの最終面接まで行ってきた裏話をするよ - 6年目開発者の24社転職ストーリー [ep 5]
ディンコディンコ
2021 ~ 2022: S コーディングクラブ アルゴリズム (data-structure) チューター
2022 ~ : コーディングYouTubeディンコディンコ運営(開発者の就職に関する多様なコンテンツを保有)
2022 ~ 2023 : Viva Republica サーバー開発者
2023 ~ : ユニコーン企業サーバー開発者
絶対に学生を諦めない 🦈
開発者就職攻略コミュニティの運営およびオフライン交流会の運営
✅ カカオトークのオープンチャットに参加: https://open.kakao.com/o/gPI6kTUg
✅ ディスコード参加: https://discord.gg/X74q5Yw3Sv
もし!! 受講を申し込む前に、少しでも悩んでいるなら。
「今、この講義を受けるべきだろうか?」と悩んでいる方は、いつでもお気軽にカカオトークチャンネルまでお問い合わせください!!
😍 精一杯お答えさせていただきます 😍
Claude Codeを主に使用します。Pro以上のプランを購入されることを推奨します。
Windows、Macどちらでも構いません!各OSごとのインストール方法をすべて提供します。
AWSデプロイのためにアカウント設定が必要です。
NotionおよびPDFですべて共有いたします!
どの言語でも構いません!Python、JavaScript、PHPなど
Git経験者(知らなくても大丈夫です。Git無料教育資料を差し上げます!)
学習対象は
誰でしょう?
現場でAIツールの導入を主導したい、実務経験1年以上のエンジニア
スタートアップで迅速なMVP開発が必要なフルスタックエンジニア
レガシーシステムの改善に悩むシニア開発者
開発者へのキャリアチェンジを準備している非専攻出身者
前提知識、
必要でしょうか?
開発経験1年以上(言語不問!Python、Java、JavaScript、PHPなど)
Gitの基本操作(教材をお渡しする予定ですので、教材を通じて学習していただいても大丈夫です)
インフラン認証
キャリア認証
18,754
受講生
1,916
受講レビュー
353
回答
4.9
講座評価
26
講座
🚀 Toss、浦項工科大学(POSTECH)出身 | 現役バックエンドエンジニア(+9年)
🎥2万人 YouTuber | 開発コンテンツ制作
📚 Inflearn講師 | 累計受講生 18,000+
👥 エンジニア就職コミュニティ運営中 (8,000+)
🧩 オープンソース (Gradle, Spring AIなど) 多数のContributor
📝38社の書類選考合格およびKmong履歴書添削 100回以上の経験 (評価5.0点)
現場から届く生きた情報を、分かりやすく、演繹的に理解できるようにお伝えします。
Truyền tải những thông tin thực tế sống động từ ngành công nghiệp một cách dễ hiểu và có tính diễn dịch.
全体
50件 ∙ (15時間 26分)
全体
121件
4.9
121件の受講レビュー
受講レビュー 29
∙
平均評価 4.7
5
実務で開発をしている開発者を対象にAIを活用できるように手助けしてくれる講義を待っていましたが、期待した通りとても良い講義です。今後も良い講義をお願いします。
実務でAIをすぐに活用できる講義を待たれていたとのこと、その期待に応えることができて本当に嬉しいです。最後までよろしくお願いします。ありがとうございます!
受講レビュー 12
∙
平均評価 5.0
5
コードレベルではAIを十分に活用していますが、実際の業務観点でAIを使って生産性を高めているか?と聞かれると不足している部分が多かったのですが、この講義を通して得るものが多いようです。ありがとうございます。 딩코딩코さんの滑舌も良く、編集もきれいで満足しながら聞きました!
コードレベルを超えて、実際の業務生産性にまでつながる部分でお役に立てたようで、大変嬉しく思います。滑舌や編集まで高く評価していただきありがとうございます。残りの講義もぜひ充実した時間になさってください!
受講レビュー 16
∙
平均評価 4.9
5
軽く考えていたAI活用について改めて考え直し、講義を受講しています。以前は単純に「AIを活用して業務の助けになればいいな」と考えていただけでしたが、今はAIの専門家になるための礎を築くつもりで、熱心に受講しています。 講義を終えて変わる自分の姿が楽しみです。
単なる活用を超え、AIの専門家としての礎を築くという心構えで臨んでくださったおかげで、講義がより有意義に伝わったようで感謝しております。講義の後に変化していく姿を、私も一緒に楽しみにしております。
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
5
市場にはAI関連の講義は多いですが、ほとんどが理論に留まったり、簡単なチャットボットの活用法だけを教えてくれるので物足りませんでした。「AIで開発生産性を高められる」という話はよく聞きましたが、いざどのように始めればいいのか途方に暮れていた時にこの講義に出会いました。 結論から言うと、「AIネイティブ開発者」とは何か、どのようにAIと協業すべきかを実務の観点から明確に示してくれる唯一無二の講義です。特に1週目の「コンテキスト管理をマスターする」や「AIジュニア開発者オンボーディング」パートは衝撃的でした。単にプロンプトを上手く書く方法を超えて、AIに明確な役割とルール(憲法)を与え、「インテリジェントコンテキスト注入」のような技術でAIの潜在力を最大化する方法を学びながら「これが本当のAI活用なんだ」と思いました。 講師の方が実際の現場で経験されたノウハウを惜しみなく盛り込んでくださったので、講義を聞いている間ずっと隣で実力のある先輩が直接コーチングしてくれているような感覚を受けました。3日かかる開発を30分に短縮するという話が、もはや荒唐無稽なマーケティング文句ではないという確信が持てました。 まだ1週目を終えただけなのに、すでに業務に適用してみたいアイデアが湧き出てきます。これから続く2週目の自動化、3-4週目のDevOpsおよびプロジェクト完走過程がとても楽しみです。 私のようにAIを本格的に活用してみたい開発者、反復的な業務から抜け出してより重要な問題に集中したい方なら絶対に後悔しないでしょう。圧倒的な成果を出す開発者として生まれ変わりたいなら必ず受講してください!強くお勧めします。
「AIに役割と憲法を与える」という概念が衝撃的だったという部分で、講義を作った甲斐を感じました。2週目の自動化パートも、1週目に劣らず実務ですぐに活用できる内容で構成されていますので、ぜひご期待ください。
受講レビュー 27
∙
平均評価 4.8
5
現職者ですが、時々「おや?」と思う部分が出てきます。 特にPlaywrightの部分は、かじった程度の内容に感じられて少し残念です。 (実務で使うには、あまりにも初心者向けの内容だと思います。) 今後も継続的なアップデートをお願いします。 信じています!
Playwrightの部分が、現職の方にとっては物足りなく感じられたであろう点、十分に理解しております。実務レベルの深さまで盛り込めるよう、コンテンツを継続的に改善してまいります。
ディンコさん、隣のゴリラ野郎の顔色なんて伺わずに、 ディンコさんのペースで良いコンテンツのアップデートをお願いします。 ありがとうございます。
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