実践AI SaaS フルスタック開発：ビデオチャットアプリを作る

この24時間のチュートリアルでは、自分だけのYouTubeクローンを作る方法を学びます。Next 15とReact 19（tRPCを含む）、サーバーコンポーネントでのプリフェッチ、クライアントコンポーネントでのサスペンス活用、ビデオ処理、バックグラウンドジョブ、AI機能など、高度なトピックを扱います。

💸 実際に決済が発生する収益型ウェブサービスAIエージェント講座！ ❗ ポートフォリオ用のウェブサイト制作はもうやめて、"在庫無限、原価0円"の<AI解説型商品ショッピングモール>を構築します！ 🤖 人間の開発チームと働くように、AI開発チームメンバーと「サービス仕様書」の基礎からしっかりと構築してみましょう！

Claude Codeを基礎からプロレベルまで使いこなします。主要機能（CLAUDE.md、サブエージェント、MCP、Hooksなど）を習得して実際のサービスの開発からデプロイまでを行い、非専門家のための基礎付録と高度な活用講義で締めくくります。

AIはもはや選択ではなく生存の問題です。 3日かかっていた開発を30分に短縮し、反復業務はAIに任せて、あなたはより重要な問題解決に集中してください。 理論ではなく実務ですぐに使えるAIネイティブ開発法で、会社で「AIに強い開発者」として認められる確実な方法をお教えします。

「画像と同じファイルはどこにどのように保存すればいいの？ データベースに保存？ それともサーバーのハードディスク？ サーバーの負荷を減らすにはどうすればいいの？ ぎくしゃくすることなく、たくさんの画像をすばやく読み込むにはどうすればいいの？ AWS S3？ CDN？！ 単に画像を保存して読み込むだけなのに、なぜこんなに要素が多いの？ どの要素がどのような役割を果たし、どのように組み合わせればいいの？」 画像ファイルに関連する必要な要素をフルスタックで最初から最後まで整理して説明します :)

コーディングができなくてもOK！ あなたのアイデアを、わずか4週間で実際の収益に変えてみましょう。 AIと最新ツールを活用し、ウェブサイトとアプリを同時に構築して、すぐにサービス展開まで繋げます。

この講義は、コーディングエージェントを自作しながら、KotlinベースのAIエージェント開発を習得する実践的なコースです。 Kotlinで構築されたAIフレームワーク「Koog」を活用し、実際にClaude Code、Cursor、Junieのようなコーディングエージェントを実装する方法をステップバイステップで実習します。 特にKoogは、単なるサーバーサイドフレームワークではなく、Springと自然に連動し、Kotlinマルチプラットフォーム（KMP）を通じてAndroid・iOS・Desktop・Webなど、多様な環境と接続可能な拡張性を備えています。 コードを読み取り、分析し、修正し、生成するインテリジェントなエージェントを作りながら、AIエージェントの構造、戦略、コンテキスト処理、Tool連動などを実践中心に学習します。

この講義を通して、FirebaseでDBの関係を実装する方法を学びます。迅速にReactフルスタック開発者になることができます。 雇用が不安定な今、この時代には新しい技術を学び、自身の価値を高める必要があります。そして何かを作り出さなければなりません。 そのサイドプロジェクトやアイデアを実装する際に、データの「関係」を実装できるようになる必要があります。この講義は、Firebaseの「Firestore」で「関係」を実装できるようにお手伝いします。

毎日2,500銘柄、いつまで自分でチェックし続けますか？ 大引け後に急騰株を探してネイバー証券を漁り、 ニュースを読みながら好材料か悪材料かを判断し、 外国人・機関投資家の需給を一つ一つ確認し、 チャートを開いてパターンを分析する…。 これを毎日繰り返していませんか？ 私もそうでした。 仕事が終わってから2〜3時間を銘柄分析に費やし、それでも見逃す銘柄の方が多かったです。 KOSPIとKOSDAQを合わせれば2,500銘柄を超えますが、人間が毎日すべてを見ることは不可能ですから。 --- だから、システムを作りました 毎日大引け後に、自動で2,500銘柄を分析するシステムを作りました。 - 株価、需給、ニュースを自動で収集し - AI（Gemini）がニュースを読んで好材料・悪材料を判別し - 6つのファクターで15点満点のスコアを付け - 基準をクリアした銘柄だけを選別して、エントリー価格・損切り価格・利確価格まで計算し - テレグラムで通知を送ってくれます 私は仕事の後にスマホを確認するだけで済みます。 さらに、毎週土曜日になるとシステムが自ら先週の成果を分析し、 損切りライン、利確ライン、保有期間を自動で調整します。 システムが勝手に学習し、改善されていく構造です。 --- ですが、私は開発者ではありません このシステムのコードを私が直接書いたわけではありません。 すべてAIに言葉で指示しました。 「今日5%以上上昇した銘柄の中で、売買代金が500億ウォンを超えるものだけを抽出して」 「このニュース3つをGeminiに送って、好材料かどうか判断させて」 「毎日午後4時に自動で実行されるようにスケジューラーを作って」 こう言えば、AI（Claude）がコードを作ってくれます。 これが「バイブコーディング（Vibe Coding）」です。 --- この講義で、全く同じシステムを作ります 58回の講義を通じて、私が実際に毎日使用しているシステムを最初から最後まで一緒に作ります。 データ収集から始まり、 AIニュース分析、スコアリングエンジン、シグナル生成、 Flask APIサーバー、Next.jsウェブダッシュボード、 テレグラム自動通知、そして自己学習システムまで。 Jupyter Notebookが成果物ではありません。 実際に毎日稼働するウェブダッシュボードとテレグラム通知が成果物です。 コーディングを知らなくても大丈夫です。 毎回の講義でClaudeにどう伝えればいいかをお見せします。 皆さんがそれを真似すれば、同じ結果が得られます。 --- こんな方におすすめです - 毎日銘柄を分析する時間が足りない会社員投資家 - 自動化システムを持ちたいが、コーディングがわからない方 - クオンツ/システムトレードに興味があるが、どこから始めればいいかわからない方 - AIを実戦で活用する方法が知りたい方 --- ⚠️ この講義は投資収益を保証するものではありません。 株式分析ツールを自作してみるプログラミング講義です。 実際の投資判断は受講生本人の責任となります。

MERNスタック（feat. TypeScript）を活用した地図サービスを一から作り上げる講座です。APIの公式ドキュメントを見ながら、一歩ずつ着実に作っていきましょう。

エージェントが主流だと言われていますが、なぜ自分の業務は変わらないのでしょうか？APIという専門用語に阻まれ、ツールのインストールで止まり、学んでも実務につながらなかった経験はありませんか？この統合コースは、API・通信構造の原理から、バイブコーディングによる自分だけのエージェント作成、そしてClaude Codeを活用した報告書・エクセル・コンテンツ作成の実務自動化まで、全過程を「一つの道」として繋げます。概念から始めても、実務が目標でも、途切れることなく完走できます。（Windows推奨）

React の基本を学ぶことができます。React に関連する HTML、JavaScript、DOM、イベント、オブジェクト、モジュール、OOP などを整理できます。

この24時間のチュートリアルでは、自分だけのYouTubeクローンを作る方法を学びます。Next 15とReact 19（tRPCを含む）、サーバーコンポーネントでのプリフェッチ、クライアントコンポーネントでのサスペンス活用、ビデオ処理、バックグラウンドジョブ、AI機能など、高度なトピックを扱います。

コーディングなしで自分だけのAIサービスを作りたいなら、この講義が完璧な解決策です。Difyノーコードプラットフォームを活用してアイデアだけでも完成度の高いAIアプリを作ることができます。複雑な理論の代わりに実戦プロジェクト中心で構成されており、AI初心者と会社員誰でも実務能力を身につけることができます。

単に画面を描画するだけでなく、「本当のシステム」について悩んだことはありますか？ 多くの開発者が共通して直面する本当の問題は別にあります。見た目はそれなりなのに、データの同期は頻繁に狂い、速度は遅く、機能が少し追加されただけでどこから手をつければいいか分からなくなる「偽のフルスタック」の限界です。これは単にNext.jsの機能をもう一つ覚えるだけで解決できる問題ではありません。 本講義では、このもどかしさを根本から解決します。機能を羅列する百科事典のような授業は退屈ですよね？ その代わりに、コンピュータサイエンス（CS）の根本的な原理とNext.jsの高度なアーキテクチャを密接に結合させました。数百万人ものトラフィックが集中しても柔軟に耐え抜き、データの整合性を完璧に維持するエンタープライズ級の設計能力を、あなたの指先に直接移植します。

「Next.jsマスタークラス：Part 3 - 実戦アーキテクチャの完成」は、ローカルでのみ動作するチュートリアルレベルを超え、大規模トラフィックに耐えうる「真の商用サービス（Production）」のアーキテクチャ設計指針書です。TanStack QueryとZustandを組み合わせた無欠陥の状態同期から、Turbopackベースの100KB未満のバンドル最適化および高度なSEO注入、そしてプロキシ（Proxy）とJWTセッションを活用した鉄壁のフルスタックセキュリティ網の構築まで、現場の核心技術をすべて網羅しています。厄介なHydrationエラーやCORSの壁を自ら打ち破り、単なるコーダーを超えてフロントエンドシステム全体を支配する「シニアアーキテクト」へと飛躍したい方に、この講義を強力に推薦します。

現場のオフライン環境でも顔認証がどのように動作するのか疑問に思った経験をもとに、 この講義では React + Electron と Python の FastAPI ベースで駆動する DeepFace を活用し、顔認証ベースの入退室・出席管理の基本構造を一緒に作っていきます。 完成度よりも動作原理の理解と、個人プロジェクトへと拡張できる基礎固めに焦点を当てます。

AIと決済の連携、プロダクションレベルの実装に行き詰まっていませんか？ 数多くの試行錯誤の末に得たノウハウで、実際に運用可能な音声AI SaaSを完成へと導きます。 書き起こしのデモは簡単ですが、アップロード→メモ編集→クレジット・決済→管理者機能までを一つのサイクルとしてまとめる段階で、誰もが壁にぶつかります。 この講義はその壁を最後まで突破させ、実際に動作するvoice-to-text製品を丸ごとあなたの手に届けます。

AIでMVPを作ることは、もはや難しくありません。 しかし、ほとんどのプロジェクトはその次の段階で止まってしまいます。 👉 機能は作ったけれど 👉 開発が継続しません なぜこのようなことが起きるのでしょうか？ 問題はコードではなく、 👉 AIが持続的に働ける「構造」がないからです。 --- この講義では、 すでに作成されたプロジェクトをベースに、 👉 AIが開発を続けていける構造を 👉 直接構築するプロセスを扱います --- 単にAIツールを使うのではなく、 * docs構造を作り * SSOTを定義し * チケット単位で開発を実行し * QAと反復構造まで繋げることで 👉 一つの「AI開発システム」として完成させます --- このプロセスを通じて 👉 人が直接コーディングしなくても 👉 開発が続いていく構造 つまり、 👉 AIをチームのように運用する開発システムを 👉 自ら作り、理解することができます --- この講義は 👉 自分のプロジェクトにすぐ適用できる構造を作りたい方 👉 AIで開発を始めたが、継続が難しかった方 👉 雰囲気でのコーディング（バイブコーディング）の先、次のステップへ進みたい方 のために構成されました。 --- 単に学ぶだけでなく、 👉 実行してみて 👉 実際に動作する構造を作り 👉 自身のプロジェクトに適用できる形で持ち帰る経験 を提供します。

開発から配布まで！ 一つのサービスを完成するための険しい旅をろ過なくお見せします。 初めて使ってみる技術を盛り込んで左衝ウドルウダン湯湯ながらもなんとか迷っていくことができますよ！

ReactフロントエンドとSpringBootバックエンドをAWSクラウドに直接デプロイする、ポートフォリオ中心の講義！ 早く自分のポートフォリオにフロント・バックエンドプロジェクトをデプロイしたい方に役立つ講義です。デプロイに必要な知識を、サーバー設定からDocker、ドメイン接続、Nginx、HTTPS適用まで、段階別に短期間で実習することができます！