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線形代数学概論

この講座では線形代数学概論を取り上げ、講義を通じて線形代数学概論をマスターすることができます。

  • tkn
Linear Algebra

学習した受講者のレビュー

こんなことが学べます

  • 線形方程式の理解と解

  • 行列対数の基本演算

  • 行列式の計算と応用

  • 固有値と固有ベクトルの計算と活用

  • 直交性と最小二乗問題の解決

  • 対称行列と二次形式の理解

  • 高度行列分解と逆行列アルゴリズム

鉄がなかった、線形代数学がこのように重要であることを📖

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🌿 工大生ですか?工大生出身ですか?工学者ですか?大学院生ですか?

❤️そうであれば、あなたは線形代数学の概論を理解する必要があります!

🌿 英語の授業で線形代数学の概論を聞きますが、教授の言葉を逃さないことを聞きますか?

❤️この講義はそのようなあなたのための講義です!

🌿趣味(?)で大学数学を勉強したいですか?または一度学びたいですか?

❤️今勉強を始めましょう!世界を見る時刻が少し変わるんですよ!

🌿KAIST で学ぶ大学数学のレベルが気になりましたか?

❤️その珍しい機会、あなたに与えます!

ほとんどの工大生が学部1~2年生の時、線形代数学概論を学びます。
しかし、その当時はそれがどれほど重要なのか分からず、大抵聞く傾向があります。 (私もそうだった😅)

線形代数学が工学で必要であることには長い時間がかかりません。
しかし、再び教科書を開いて勉強をしてみようとしたら、どこから始めるのか分からないでしょうか?


英語本1も見る必要のない、「韓国語版」線形代数学基礎講義!

今、線形代数学を勉強するために英語の教科書を書く必要はありません。

線形代数学の研究における最も致命的な障壁は、逆説的に「言語」です。
すべての資料と講義が英語になっており、実質的に速い学習が難しい状況です。
この講義はそのような皆さんのために「韓国語」で分かりやすくまとめておく講義です。


学習目標📜

本講義は、工学数学に必要な線形代数学の概論を習得できる講義です。


こんな方が聞くといいですね! ✨

  • 線形代数学の概論を再び勉強したい工大生
  • 工学関連の学問を勉強している大学院生
  • 数値解析を勉強しようとする方
  • 現職プログラマー
  • その他の大学数学を学びたい方

受講前にまず確認してください! ✒️

    • 講義で話す速度が遅く感じられる場合は、1.25〜1.5倍速で見てください。
    • 数学用語は、特に翻訳なしで英語の用語をそのまま使用します (難しい英語はありません。)
    • 数値解析を勉強して理解しなければならない方は、線形代数学概論の基本知識が必ず必要です。
    • 更新されたボーナスセクションコースも確認してください。
    • 😫 講義内容以外の個人的な宿題、試験問題の解説、系譜の解説などに関する質問は一切受け付けません。

この講座も一度聞いてみませんか?

チョ・ボムヒ知識共有者の数学講義

微分深化:最適化理論の基礎とベクトル関数

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 線形代数学を初めて学ぶ学生

  • 工学とコンピュータサイエンス専攻

  • データ分析と機械学習に興味のある人

  • 数学的基礎を固めたい人

  • 理論と実習をバランスよく学びたい人

こんにちは
です。

6,165

受講生

170

受講レビュー

387

回答

4.7

講座評価

7

講座

새로운것을 배우고 가르치는걸 좋아합니다.
인프런을 통해 많은 분들에게 도움이 되면 좋겠습니다.

 

전문분야 (+좋아하는 분야) 👨‍🎓

  • 전공: 원자력
  • 수학: 선형대수학개론, 대학미적분, 벡터미적분학, 응용미분방정식, 응용해석방정식, 확률과 통계, 수치해석
  • 컴퓨터 언어: 포트란(MPI, OpenMP 포함), Javascript (nodeJS), C#, C++, Python, Solidity, …

출신학교 

  • 박사: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2011 ~ 2016
  • 석사: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2009 ~ 2011
  • 학부: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2005 ~ 2009
  • 고등학교: 경기과학고, 2003 ~ 2005

경력 

  • 2019 ~: 인프런강사
  • 2017 ~ 2018: 스탠다드에너지, 연구소장 
  • 2016 ~ 2017: 스탠다드에너지, 특수연구 총괄

링크

カリキュラム

全体

37件 ∙ (19時間 6分)

講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

107件

4.7

107件の受講レビュー

  • Gabriel Woojae Lim님의 프로필 이미지
    Gabriel Woojae Lim

    受講レビュー 2

    平均評価 5.0

    5

    3% 受講後に作成

    해당강좌의 두번의 정주행과 한번의 역주행 후 후기 남깁니다. 참고로 이 강좌를 듣기 전 '파이썬을 활용한 선형대수학 - SciPy의 활용'을 먼저 수강하였습니다. 이 강좌의 내용을 체득하면 다음 서술할 두개의 내용이 가능해 집니다. - 1. '파이썬을 활용한 선형대수학 - SciPy의 활용' 강좌의 수학적 배경 이해 위의 강좌는 선형대수학에 대한 이해가 부족하여도, 각종 함수를 어떻게 사용하는지를 배울 수 있지만, 선형대수학 강좌의 내용을 이해 후 듣게 되면 왜? 해당 함수를 사용하는지를 더 잘 이해 할 수 있게됩니다. - 2. YouTube의 'MIT 18.06 Linear Algebra, Spring 2005' 강좌 이해 가능 해당 강좌 대부분 을 편히 볼 수 있습니다. 돌이켜보면 처음 Strang 교수님 강좌를 봤을 때 이해가 안되었던 이유가, 너무 Intuitive하게 가르쳐주셔서 오히려 어려웠던 것 같습니다. 조범희 강사님의 선형대수학개론 수강이후 보니까, 잘 이해되었습니다. 개인적으론 'MIT 18.06 Linear Algebra, Spring 2005' 에서 Matrix space 와 각종 Applications을 설명하는 부분은 좀 어려웠는데, 나머지 내용은 충분히 즐기며 볼 수 있습니다. 좋은 강좌 감사드립니다.

    • 조범희 (타블렛깎는노인)
      知識共有者

      상세한 수강평 정말 감사합니다. 처음 만들었던 강좌가 이것저것 부족할수도 있는데 수강생분들의 이런 저런 도움으로 점점 발전해나가는게 뿌듯합니다. 누군가에게 도움이 된다는것도 너무 기쁘고요. 앞으로 만드는 강좌들이 어느정도 완성된 이후에, 선형대수학개론 강좌의 부족한점이나 개선점들을 보완하여서 더 발전된 강좌가 되도록 하겠습니다. 좋은 하루 되시고 언제든지 부담없이 질문이나 개선점이 보이면 알려주세요 ㅎㅎ 감사합니다.

  • 마맹초기님의 프로필 이미지
    마맹초기

    受講レビュー 3

    平均評価 4.0

    修正済み

    5

    100% 受講後に作成

    75%듣고 수강평 씁니다. 저는 문과출신 수포자이구요. 데이터분석 대학원 가고 싶어서 듣고 있습니다. 사람마다 다르겠지만 저는 너무 어려워서 한 강의를 열댓번은 돌려들은 것 같습니다. 한 강의는 30분~40분으로 짧은 편이지만 한 강의 이해하는데 거의 하루를 다 쓴적도 있습니다. 솔직히 강사님이 아무리 설명을 잘해줘도 선형대수 내용자체가 너무 추상적이라.. 결국 혼자 강의안 다시 보고, 강사님 설명 다시 수번은 돌려들어야 했습니다. 처음 들었을때 "대체 뭔 소리야?" 싶다가도 한 열댓번 돌려들으면 무슨 소리하는지는 알겠더라구요. 겨우 겨우 아이젠밸류,벡터까지 끝냈네요. 진짜 토하는줄 알았습니다. 이제 이거 끝내고나면, 웬만한 수학강의는 다 들을 수 있을 것 같은 근거없는 자신감도 생기네요. 다만 강의안 배경이 검은색이라...필기하기가 힘들어서 그게 좀 많이 아쉬웠습니다.

    • 열댓번이면.. 존경스럽습니다. 저도 힘을 얻습니다

    • 뭘하셔도 되실분 같습니다.. 처음 만들었던 강좌다보니 쉽게 설명하지 못한 부분들이 많은 것 같습니다. 그래도 좋게 봐주셔서 감사합니다!

  • Seo_in_Seoul님의 프로필 이미지
    Seo_in_Seoul

    受講レビュー 1

    平均評価 5.0

    5

    89% 受講後に作成

    SVD까지 듣고 눈물을 흘리고 갑니다.. 그저 갓갓 클래스 입니다 ... ;ㅁ;

    • 정말 감사합니다. 저도 수강평보고 감동의 눈물을 순간 흘릴뻔 했네요 ㅎㅎ 강좌가 도움이 되었길 바랍니다. 그럼 좋은 밤 되세요! :)

  • Juno님의 프로필 이미지
    Juno

    受講レビュー 6

    平均評価 5.0

    5

    95% 受講後に作成

    고민하시는 분들.....추천드립니다 머신러닝쪽 공부하면서 선형대수 강의를 찾다가 수강하게되었는데요... 오늘 완강했습니다~ㅋㅋ 일단 재밌구요. 메일로 질문드리면 빠르게 답을 주시구요(정말 빨리주십니다 짱짱맨~) 기타 여러 국/내외 온라인강의를 들어봤지만, 제일 깔끔합니다 확률론, 최적화 등등 많이많이 만들어주세요!!!:)

  • Justin D S Park님의 프로필 이미지
    Justin D S Park

    受講レビュー 1

    平均評価 5.0

    5

    65% 受講後に作成

    긴 말 안 하겠습니다. 최고의 강의입니다.

    期間限定セール、あと7日日で終了

    ¥57,750

    25%

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