
初心者のためのPython基礎
pdstudio
非専門の初心者向けPython基礎講座です。理論教材はWikidocs、実習資料はGithubを通じて提供します。
Beginner
Python
この講義はLangChainを活用したRAG(Retrieval-Augmented Generation)システムの基本概念と実装方法を扱います。参加者はRAGの核心原理を理解し、LangChainを通じて実際にシステムを構築し、性能を評価する方法を学びます。

学習した受講者のレビュー
5.0
아이테킨
おかげでLangChainについて詳しく勉強することができました まず講義が内容中心になっていて、提供されるコードもカバーする範囲が広いようです 会社で社内チャットボットを作らなければならない状況だったのですが、この講義で学んだ概念をうまく応用すれば良さそうですね!! ただ作られるものだけを見せるそんな講義ではなく、原理や内部ロジックについても質問した時の回答が理解しやすかったです。
5.0
윤
Langchain RAGを学ぶには良い講義です。 ただし、埋め込み、トークン化、コサイン類似度などの自然言語処理に対する理解度が必要で理解しやすく、LangSmithを活用してRAG動作過程に対する視覚化が印象深かったです。 ただし、様々なオプションを多様に教えてくださいますが、似ていると感じられる関数の違いや使い道を実務でどのように適用するのか、もう少し詳細に教えてくださればもっと良かったと思います。 途中途中でAIに質問したり、グーグリング検索を通じて気になる情報を追加で得てやる場合がしばしばありました。 しかし、Langchain RAG講義は私がInflearnで見た中で最も素晴らしい講義だと思います。
5.0
shk30290
良い講義でした。
LangChainを活用したRAGシステムを構築する
効果的な検索および生成手法の習得
RAGシステムの性能評価方法
LangChainのLCEL文法とRunnable使用法
学習対象は
誰でしょう?
LLM 活用 RAGシステムに関心のある方々
LangChainを活用したAIプロジェクトを始めたい方向け
RAG 検索および生成性能評価方法を学びたい方々
前提知識、
必要でしょうか?
パイソン
初心者向け LangChain 基礎 (講義)
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受講生
717
受講レビュー
161
回答
4.8
講座評価
7
講座
こんにちは。私はPythonを活用したデータ分析およびAIサービス開発の実務に携わっています。関心のあるテーマを見つけて勉強し、その内容を多くの方々と共有するために、継続的に執筆活動やAI講義を行っています。
[経歴]
現) フィンテックスタートアップCEO
元) DACON CDO
前) 仁徳大学校 コンピュータソフトウェア学科 兼任教授
Kaggle Competition Expert、ビッグデータ分析技師
[講義]
NCS登録講師(人工知能)
SBA ソウル経済振興院 SeSAC(セサク)キャンパス SW教育「優秀パートナー選定」(Pythonを活用したAIモデル開発)
金融保安院、韓国電子情報通信産業振興会、韓国ディスプレイ産業協会、大邱デジタル産業振興院などでの講義
ソウル大学、釜山大学、慶熙大学、韓国外国語大学など、国内の主要大学および国内企業での教育経験
산업진흥회, 韓国ディスプレイ産業協会, 大邱デジタル産業振興院などでの講義。ソウル大学、釜山大学、慶熙大学、韓国外国語大学など国内主要大学および国内企業での教育経験。
[執筆]
Python機械学習Pandasデータ分析(情報文化社):https://zrr.kr/x1ec
Pythonディープラーニング・機械学習入門(情報文化社) : https://zrr.kr/RPaE
PythonディープラーニングTensorFlow(情報文化社):https://zrr.kr/PrVN
実務者のためのPython 100題(情報文化社) : https://zrr.kr/4fyq
LangChain(ラングチェーン) 入門から応用まで (WikiDocs) : https://wikidocs.net/book/14473
[YouTube] パンダス・スタジオ : https://youtube.com/@pandas-data-studio?si=XoLVQzJ9mmdFJQHU
全体
79件 ∙ (8時間 42分)
講座資料(こうぎしりょう):
全体
67件
4.9
67件の受講レビュー
受講レビュー 2
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受講レビュー 2
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受講レビュー 1
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