AIエージェントで実装するRAGシステム(w. LangGraph)

この講義はLangChainを活用したRAG(Retrieval-Augmented Generation)システムの基本概念と実装方法を扱います。参加者はRAGの核心原理を理解し、LangChainを通じて実際にシステムを構築し、性能を評価する方法を学びます。

LangChain v1.0+の簡素化されたAPIと無料LLM（Gemini · Groq · Ollama）で、カード登録の負担なくLLM · Agents · RAGの核心を完結させる入門講座。

Neo4Jで実装するナレッジグラフ基盤RAGシステム：単純なベクトル検索を超えてデータ関係まで活用する次世代検索技術 グラフデータベースの力でRAGの性能を最大化する！

非専門の初心者向けPython基礎講座です。理論教材はWikidocs、実習資料はGithubを通じて提供します。

初心者向けの簡単な説明と、さまざまな実践プロジェクトを中心とした講義です。Web クロールと LangChain ツールを使用してデータを収集し、LLM を活用して要約、抽出、感情分析、推奨システムを扱います。

Pythonの基本文法とライブラリを活用して、自分だけのAIチャットボットを直接作ってみましょう。PDF文書ベースのRAGなど5つのプロジェクトを段階的に実行し、ウェブサービスとして配布する過程を学習します。

LangchainとRAGを通じてAIチャットボットシステムを構築する完全ガイド！ 生成型AI開発技術のための体系的な学習過程を提供します。

大企業AI Agent担当者のノウハウがぎっしり詰まったLangGraph。現場でぶつかりながら得た知識をお伝えします。

生成AIの最新トレンド、AIエージェント！ 開発業務をすべてこなしてくれるCursorと、機能を拡張してくれるMCPで先んじる方法！

"成果を高めるマーケティングのために、自分のノートPCの中に賢いAIエージェントを構築する方法" ブランド分析から広告素材の動画、画像、カードニュース制作、データ分析まで一度に！ 15年目の大企業出身マーケターが実際に運用している'マーケティングOS'の設計図、スキル、プロンプト、MCP連動、自動化スクリプトをそのままお伝えします。

リアルタイムAIエージェント、会議内容の要約、そして通話後機能を備えたAIベースのビデオ会議アプリケーションを作ります。

LLMベースのマルチエージェント技術を実装可能にするCrewAI、LangChain、AutoGenなどの様々なエージェントフレームワーク、知識グラフ、推論システムを組み合わせ、人工知能（AI）裁判官を構築する方法について探求します。

コンピューターサイエンスを基盤とする経験豊富な開発者が、最新のAI技術スタックへと転換するための実務中心のカリキュラムです。LLMベースのアプリケーション設計から実装まで、既存のソフトウェア工学の知識を活用してAIソリューションの導入戦略を樹立します。伝統的な開発経験と現代のAI技術を融合させ、キャリアを再構築します。

5階層のハーネスアーキテクチャと4つのワークフローレイヤーを通じて、AIエージェントを決定論的に制御し、拡張可能なプロジェクト構造を実務に即座に適用します。 (Claude codeを基準としていますが、他のAIツールにも同様の原理が適用されます。)

コード一行も知らなくても大丈夫です。 これからはAIと「対話」しながら開発するバイブコーディングの時代です。

Model Context Protocol (MCP) を利用して IntelliJ と連携し、迅速に開発する方法についてハンズオン形式で解説するチュートリアルです。

Claudeを単なる対話ツールから業務自動化システムへと転換させる、全4回の集中講座です。エージェント、Claude Code、ワークフローなどの核心概念を実務事例とともに学習し、開発の知識がなくても自身の業務領域でEnd-to-Endの自動化システムを構築できる実戦能力を身につけます。この強力な武器は、暗黙知を持つ非エンジニアの手に渡った時にこそ、最大の威力を発揮します。一方で、エンジニアの方であれば、その理由を理解しておくことが望ましいでしょう。AIの津波が押し寄せています。飲み込まれるのではなく、これを武器として使いこなしてください。

LLMに必要な基礎知識から、実戦で使えるヒントまで、核心的な内容を中心に現職者が素早くお伝えします！

コーディングなしで自分だけのAIサービスを作りたいなら、この講義が完璧な解決策です。Difyノーコードプラットフォームを活用してアイデアだけでも完成度の高いAIアプリを作ることができます。複雑な理論の代わりに実戦プロジェクト中心で構成されており、AI初心者と会社員誰でも実務能力を身につけることができます。

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本講義では、Microsoft 365エコシステムのスマートな業務パートナーであるM365 Copilotを中心に、セキュリティと著作権が保護された環境でAIを活用して業務革新を実現する方法を扱います。Copilotの主要機能と様々なMicrosoft 365サービスとの連携活用方案を紹介し、正確で効果的な回答を引き出すためのプロンプティング技法も併せて提示します。

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Spring AIでAIを扱う最も簡単な方法を学びます。 RAGチャットボットを作成しながらSpring AIを学びましょう。

AIが私の代わりにSlackやNotionに書き込んでくれる？ 従来のAIの限界を超えたMCPで、スマートに働きましょう！

Spring WebFluxで様々な機能を開発します。 本講義を通じてWebFluxの必須概念と実践的な実装を学ぶことができます。