
ChatGPTをより上手に使う_プロンプトエンジニアリング
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AI活用のための実践必須能力、プロンプトエンジニアリング 正しく正確なプロンプトを通じて業務生産性を強化し、ビジネスの競争力を強化できる主要能力を学習してみましょう。
초급
prompt engineering, ChatGPT, Business Productivity
データベースの意思決定は、主観的な判断と直観による決定によるエラーを最小限に抑えることができ、さまざまなリスクを事前に予測し、さまざまな戦略を確立するための重要な基盤となります。

データ駆動型意思決定とは何ですか?
データ駆動型意思決定のプロセスと長所と短所
探索的データ分析(EDA)とは何ですか?
データ駆動型意思決定と機械学習
近隣データに基づいて分類する KNN Classifier
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データ駆動型意思決定が必要なメンバー
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顧客分析を必要とするマーケティング担当者
1,529
受講生
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受講レビュー
4.8
講座評価
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全体
12件 ∙ (4時間 5分)
1. データ駆動型意思決定とは何ですか?
16:27
5. 基礎統計値を掘る part.1
24:50
7. 花の花データで見たデータ分析方法
18:35
8. データ駆動型意思決定と機械学習
20:02
9. 回帰アルゴリズムとは何ですか?
18:26
¥13,435
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