
数学から人類を自由にしなさい(線形代数学 Part.I) - ベクトル幾何学
asdfghjkl13551941
線形代数学の最初の講義として、ベクトルとベクトルの演算を幾何学的に理解する講義です。
Beginner
Linear Algebra, algebra
中高校のコースで学ぶ数学の内容を圧縮した講義です。 必要な数学的知識、テクニックを各アイテムごとに多くの練習とともに学びます。

中高校数学
基本的な数学技術の体化
数学の勉強に遅れることはありません。
誰でも数学をきちんと学べます。
数学を使っているすべての人がきちんと数学を学んでほしいです。
<数学から人類を自由にしなさい>プロジェクトでは、数学のすべての科目を一つずつ専門的に学びます。
大学で学ぶよりも深く、より多くの練習をして数学の幽霊で作ります。
数学を扱う多くの研究では、中高校の数学はすでに知っていると仮定することがよくあります。
しかし、実際にはこの部分について不足を感じる方が多いです。
本講義は、そのような方のために一つの講義で今後学ぶことになる数学の基礎を固める基礎代数学講義です。
数学の実力は悩むほど発展し、自分で扱えない数学ツールは自己満足につながりません。
今後取り上げる数学科目を確実に理解するために、多くの練習で数学の基礎をしっかり固めます。
今すぐ華やかで実践的な数学を学びたい方が多いです。
しばらくの間、ジョバシムを下げて30時間だけ基礎実力を固めることを強くお勧めします。
学習対象は
誰でしょう?
基礎からしっかり数学勉強をしたい方
中高校時代から数学をあきらめた方
数学を勉強してから古すぎる方
機械学習、ディープラーニング入門者
前提知識、
必要でしょうか?
なし
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全体
131件 ∙ (31時間 37分)
講座資料(こうぎしりょう):
全体
47件
5.0
47件の受講レビュー
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 9
∙
平均評価 4.7
5
中高校の数学がどのように機械学習、ディープラーニングに適用できるかを背景知識と一緒に教えてください。授業の進歩が密度が高くかなり速い方なので精神を置いていればまた聞く必要があります。 - 【授業陣も50プロ以上後の後期】 1. 受講の背景 私はドアと出身の会社員で、進路転換のために数学の勉強を始めました。特にGREの準備を考慮したとき、中高校の数学の実力が必要だったが、これに及ばず悩んでいた中、神経式先生の授業を受講することになりました。 2. 授業方式 クラスの進捗は非常に迅速に行われ、必要な部分だけを重点的に扱うため、毎時間集中力が必要です。また、講義ノートに添付された例の問題を着実に復習して体得しなければ、授業で学んだ内容を十分に活用できないことがあり、この部分に多くの努力を傾けることが重要だと思います。 3. 授業内容 人工知能/データサイエンス分野を勉強したい方には、EBSより神経式先生の授業を積極的にお勧めします。この授業は中高校の数学を一度に見ている感じを与えながらも、機械学習とディープラーニングにどのように適用できるかを暗示的に説明してくれるので、パイトーチやナンパイ基礎と一緒に勉強すれば代数学基礎の必要性を自然に悟ることになります。 また、人工知能/データサイエンス専攻を準備してみると、多くの部分を英語で扱うことになりますが、先生が数学用語を韓国語と英語で一緒に説明してくださって大いに役に立ちました。さらに、式を理解できず、論文の読みに負担を感じた私にとって、この代数学の授業は式に対する漠然としたストレスと恐怖を減らしました。先生が次々と説明し、すべての過程を展開していただき、数式を徐々に理解できるようになり、とても有益でした。 総評 進歩が速いが体系的に構成された授業で、人工知能専攻に必要な数学的基礎を固めるのに非常に有用な授業です。
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 2
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平均評価 4.5
5
講義はとても良いですが…本業が忙しく聞こえなかった間に講義が切れましたね…延長可能ですか? そして無制限に切り替えるつもりはないかもしれません。
こんにちは! 無制限に変更計画中です。 まず、asdfghjkl1355@naver.comに連絡してください〜 無料クーポンいたします。
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
私がデータサイエンスを勉強しながら再び数学を一度全体的に整理したくて講義を購入したのですが、講師様が言葉をとても調理できるようにしてくれて流れ切らずに耳にすっぽり入ってきます。 馬速度が速いのに発音も正確で、再生速度あえて早くしなくても自体2倍速でおっしゃっていてただ1倍速で置いてみています。インフラの再生速度に0.75倍速があってほしい気がしました。私の時間を短縮してくれる講座です😆 そしてもっと良いのは、核心となる理論をスタンダードに説明してくれながら簡単な例を途中で混ぜてくれるから、後半は少し難しいチャプターだと思ったのですがまあ。思うほど難しいような概念を簡単に解いてくれました。 天才が他のものは天才ではなく、難しいことを簡単に解くのが天才だったのですが、講師の本当の天才神のように研究は本当にたくさんしたと思います。 おかげで基本ベースはしっかり持っていけると思います。 講義のタイトルも本物です。
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