강의

멘토링

로드맵

Inflearn brand logo image
Programming

/

Programming Language

[PY 0205] 人工知能のためのPythonレベル4 - オブジェクトとクラス

[人工知能のためのPython]シリーズの第5回の講義です。Pythonの文法と合わせて、機械学習、深層学習に利用される実践練習を行う講義です。

  • asdfghjkl13551941
미니게임
이론 실습 모두
class
Python
AI

こんなことが学べます

  • パイソン基礎

  • パイソン クラス

  • 機械学習、ディープラーニング演算

NOTICE

本講義は、人工知能特化カリキュラムAll about AIのpre-semester(本学期前の事前準備学期)に属する講義であり、

人工知能のためのPythonシリーズの5番目のレッスンです。

Miro Link: https://miro.com/app/board/uXjVNJ8PZSs=/?share_link_id=801072444784

All About AIの紹介については、オリエンテーション講義を参照してください。

今回はクラス!

人工知能のためのPythonレベル4では、オブジェクトとクラスに焦点を当てています。

クラスは、Python初心者が最も困難なトピックです。

今回の講義では、クラスの基本を完全に固めるための概念と練習を行います。

これまでに学んだ文法を利用して、Pythonのクラスを作成して使用する方法を学びます。

3つのパーツ!

クラスの基本を完全に固めるために、このレッスンは合計3つの部分で構成されています。

Part.I

オブジェクトとクラスの概念

オブジェクトとクラスの理論的な概念を理解するために、実際の生活とプログラミングの世界での例を説明します。

Part.II

オブジェクトとクラスの練習

合計96の練習問題でクラスを作成して使用する方法を学びます。

Part.III

ミニプロジェクト

(シンプルなRPGゲーム)

Part.I、IIで学んだ内容に基づいて、クラスの概念を整理するための簡単なRPGゲームを作成し、クラスの使い方を整理します。

繰り返しだけが生きる!

繰り返し練習をして、96個のコードを皆さんのものにする講義です。

本講義は私の説明ではなく、皆さんの練習が中心となる講義です。

繰り返し練習のために本講義には練習時間が独自に与えられます。

その間に練習問題を繰り返し練習し、完全にクラスの基礎概念を学ぶことができます。


こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 人工知能を学ぶ人

  • パイソンが初めての人

前提知識、
必要でしょうか?

  • 人工知能のためのPython レベル1

  • 人工知能のためのパイソン レベル2

  • デバッグ基礎

  • 人工知能のためのPythonレベル3

こんにちは
です。

2,944

受講生

117

受講レビュー

81

回答

5.0

講座評価

13

講座

강의 이력

  • [멋쟁이 사자처럼] 인공지능중고급과정

  • [국립기상과학원] 2022년, 2023년, 2025년 기상 AI 부스트캠프

  • [삼성전기] 신입SW과정 전문반

  • [국가과학기술인력개발원] R&D 수행 역량 강화 장기 멘토링

  • [국가과학기술인력개발원] R&D 전문과정 이러닝 컨텐츠 제작

  • [국가과학기술인력개발원] 박사후연구원 연구 데이터 시각화 과정

  • [원광대학교] 원광대학교 AI 집체교육 및 AI 장단기과정

  • [한국지능정보사회진흥원] SW여성인재 교육

  • [SK m&service] 데이터 기반 의사결정

  • [한국IT비즈니스진흥협회] ICT COG Academy

  • [서울시 교육청] 신기술분야 연수

     

  • [KT] KT AI 역량향상 과정

  • [K-ICT] 데이터 안심구역 분석캠프

  • [경기도경제과학진흥원] 처음으로 배우는 비전 AI

  • [경기도경제과학진흥원] 파이썬 데이터 분석 입문

  • [서울과학기술원] AI 활용 심화교육

  • [서울대학교] AI 활용 역량강화 교육

  • [HD한국조선해양] AIC AI 연구직 역량 평가 개발

  • [멀티캠퍼스] 원리부터 구현까지, 머신러닝 핵심 알고리즘 마스터

     

     

     

 

  • [패스트캠퍼스] 수학적으로 접근하는 딥러닝

  • [패스트캠퍼스] 한 번에 끝내는 머신러닝과 데이터분석 A-Z

  • [패스트캠퍼스] 바이트 디그리 Lv.2 Deep Learning Essentials

  • [패스트캠퍼스] 딥러닝인공지능 초격차

  • [패스트캠퍼스] 컴퓨터 공학 초격차 VER.2

     

カリキュラム

全体

47件 ∙ (23時間 42分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

3件

5.0

3件の受講レビュー

  • pdy님의 프로필 이미지
    pdy

    受講レビュー 18

    平均評価 5.0

    5

    79% 受講後に作成

    • 권승님의 프로필 이미지
      권승

      受講レビュー 2

      平均評価 5.0

      5

      100% 受講後に作成

      정말 유익한 강의입니다!

      • aerolbn님의 프로필 이미지
        aerolbn

        受講レビュー 27

        平均評価 5.0

        5

        32% 受講後に作成

        1. 아직 1/3 정도 듣고 있지만 조금씩 class 작성이 체화되는 것을 느낍니다. 머리로만 class 개념에 익숙하고 손이 따라가지 않으신 분들은 많은 실력 향상을 느낄 수 있는 강의라 생각됩니다. 2. Class 작성을 통해 Level1 ~ Level3 까지 배웠던 내용이 자연스럽게 복습이 됩니다. 강사님이 개별의 강의 뿐만 아니라 여러개의 강의가 자연스럽게 연계 되서 시너지 효과를 낼 수 있도록 고민하신 흔적이 보입니다. 인공지능에 뜻을 두고 공부하신다면 "공대형아" 강사님의 강의가 최선의 선택이 될 수 있다고 확신합니다. (좀 더 진도를 나가고 수강평을 쓸려 다가 1등한번 해보고 싶어서 올립니다.^^ )

        ¥1,841

        asdfghjkl13551941の他の講座

        知識共有者の他の講座を見てみましょう!

        似ている講座

        同じ分野の他の講座を見てみましょう!