신경식의 딥러닝 - Gradients and PyTorch's Autograd
공대형아(신경식)
딥러닝을 시작하기 위해 필요한 기본적인 미분법과 PyTorch의 Autograd 기능을 배우는 강의입니다.
Basic
딥러닝, 미적분, PyTorch
[人工知能のためのPython]シリーズの第5回の講義です。Pythonの文法と合わせて、機械学習、深層学習に利用される実践練習を行う講義です。
パイソン基礎
パイソン クラス
機械学習、ディープラーニング演算
学習対象は
誰でしょう?
人工知能を学ぶ人
パイソンが初めての人
前提知識、
必要でしょうか?
人工知能のためのPython レベル1
人工知能のためのパイソン レベル2
デバッグ基礎
人工知能のためのPythonレベル3
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1. 아직 1/3 정도 듣고 있지만 조금씩 class 작성이 체화되는 것을 느낍니다. 머리로만 class 개념에 익숙하고 손이 따라가지 않으신 분들은 많은 실력 향상을 느낄 수 있는 강의라 생각됩니다. 2. Class 작성을 통해 Level1 ~ Level3 까지 배웠던 내용이 자연스럽게 복습이 됩니다. 강사님이 개별의 강의 뿐만 아니라 여러개의 강의가 자연스럽게 연계 되서 시너지 효과를 낼 수 있도록 고민하신 흔적이 보입니다. 인공지능에 뜻을 두고 공부하신다면 "공대형아" 강사님의 강의가 최선의 선택이 될 수 있다고 확신합니다. (좀 더 진도를 나가고 수강평을 쓸려 다가 1등한번 해보고 싶어서 올립니다.^^ )
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