[PY 0203] デバッグ基礎

NumPyの使い方と、これを利用した実践練習を行う講義です。

ディープラーニングベースのコンピュータビジョン学習の前に不可欠な、画像の理論的基礎を固めます。ピクセル、解像度、色表現など画像データの点質を理解し、Pythonを活用して画像を読み込み、変換・前処理する実践的なプログラミング能力を養います。

線形代数学の最初の講義として、ベクトルとベクトルの演算を幾何学的に理解する講義です。

中高一貫課程で学ぶ数学の内容を凝縮した講義です。 必要な数学的知識やテクニックを、各項目ごとの豊富な演習とともに学びます。

コンピュータービジョンの最も基本的なデータセットであるMNISTに関する理論的概念を整理し、TorchvisionのAPIを通じた実装および直接カスタムデータセットクラスを実装する方法を学びます。

畳み込みニューラルネットワークの核心モジュールである畳み込み層とプーリング層の演算を理論的に完璧に整理し、自ら実装することで実装能力を養う講義です。

ディープラーニングを活用したコンピュータビジョンの最も重要な演算である、畳み込み（コンボリューション）を集中的に扱う講義です。

コンピュータービジョン分野についての簡単な紹介を行う講義です。

仮想環境の概念と設定する方法を学びます。

Gradient-based Linear Regression (1)で直接実装したコードを、PyTorchの機能を利用して実践的なコードとして実装する方法を学ぶ講義です。また、データ前処理の必要性、理論、学習に与える影響を理論的に学び、実践的なコードで実装する講義です。

Gradient descentで最もシンプルな形のディープラーニングモデルを学習させる過程について完璧に理解する講義です。

ディープラーニングの最も核心的な学習アルゴリズムであるgradient descentを集中的に学習する講義です。

ディープラーニングを始めるために必要な基本的な微分法とPyTorchのAutograd機能を学ぶ講義です。

matplotlibライブラリを利用したデータの可視化を扱う講義です。

[人工知能のためのPython]シリーズの第5回の講義です。Pythonの文法と合わせて、機械学習、深層学習に利用される実践練習を行う講義です。

[人工知能のためのPython]シリーズの4番目の講義です。 Pythonの文法とともに、機械学習、ディープラーニングに使用される実践練習をする講義です。

[인공지능을 위한 파이썬]シリーズの2番目の講座です。 Pythonの文法とともに、機械学習、ディープラーニングで使われる実践演習を行う講座です。

Pythonの基本的な文法について、多くの演習を行う講座です。 Pythonの文法と合わせて、機械学習やディープラーニングに用いられる実践演習を行う講座です。

関数の極限、導関数、微分法、導関数の公式、微分の応用

数式作成のためのLaTeXの使い方を学ぶ講義です。

現役データサイエンティストから学ぶPythonプログラミング基礎実習講座！累計受講生5,000人以上が選んだこの講座では、Selenaと一緒にPythonの基礎から実習まで段階的に完成させることができます。生成AIとLLMの時代を生きる今、必ず身につけるべき必須言語はまさにPythonです。受講生の高い満足度を背景に、講義評価5点満点中5点を得た検証済みの講座であり、受講時にはいつでも質問やコミュニケーションが可能な無制限Q&Aオープンチャットルームも提供されます。

[人工知能のためのPython]シリーズの4番目の講義です。 Pythonの文法とともに、機械学習、ディープラーニングに使用される実践練習をする講義です。

私たちの学生時代、コンピューター室で聞こえていた「カチッ」という音…それはまさにマインスイーパーでした。 今回の講義では、その思い出をPythonで再実装します。 初心者も、さらにはPythonを初めて触る方も一行ずつ付いてくれば いつの間にか皆さんだけのマインスイーパーゲームが完成していることでしょう。

プログラミング経験がなくてもUMLとオブジェクト指向設計を学べる講座です。日常的な例（カフェ、図書館、ショッピングモール）で概念を説明し、9種類のUMLダイアグラムを段階的に学習します。理論とPlantUMLを使用して実務ですぐに活用できる設計能力を養います。

データサイエンス、ビッグデータ、クローリングを学びたい方のために、 (1) 短時間で最も必要なPythonの核心文法を整理し、(2) 実践クローリングプログラミングを通じてPythonとクローリングに慣れていきます。

ドアと出身の現業開発者が就職するために勉強した方法そのまま説明する基礎DFS講義です。この講義を聞くと、ペクジュン基準でシルバーグレードのDFS問題を一人で解決できるようになります。

原理からしっかりと理解させて差し上げます！

あなたを真の実践ゲーム開発者へと導く講座。 実践プロジェクト4つとAI特化のゲーム3つで、限界を超えてみましょう！

複雑なデータ分析、どこから手をつければいいか途方に暮れていませんか？私が積み重ねてきた実践ノウハウで、RやAI Tutorの活用法を明快にお教えします。

1. 国内唯一の公認AI国家公認資格、AICE Associate合格のための実習中心の講義 2. Pythonをベースにデータ分析とAIモデリングができる段階まで学習。

自分だけの技術を身につけたい方、ウェブ開発を基礎からじっくり学んでみたい方におすすめです。ウェブブラウザと言語の歴史から丁寧にお教えします。

完全なエンドツーエンド開発者ジャーニー — FastAPI、React、そしてVibe Coding技術を使用して、超高速API、モダンフロントエンドインターフェース、実際のプロジェクト、認証システム、ダッシュボード、そして完全なデプロイメントを構築する。

毎回複雑なプロジェクトをビルドする時や、配布パッケージを作る時に、数多くのコマンドを一つずつ入力していませんか？現在、ほとんどのオープンソースプロジェクトでは、コマンド入力の手間を省くためにビルド自動化スクリプトを作成しています。あなたもビルド作業を面倒だと感じていますか？それなら、この講義でビルドを自動化し、業務効率を高めてみてください。

カナダ国立大学教授の特講で行われた講義。 Python、コーデュー、スクラッチプログラミング入門/基礎と実戦活用をすべて込めました。 講義を修了したら、コードスプリントのグローバル修了証を受け取ってください。

データ分析に必要なPythonの基本的な内容と、データ分析フレームワークイン（pandas）とデータ分析プロセスについて学びます。

本講座はAIプラットフォームの基礎から実習まで扱い、AI画像生成技術を習得できるコースです。学習者はAIの基本概念を理解し、様々なツールと技術を活用してAI画像を生成する能力を身につけることができます。このコースを通じてAI分野への理解度を高め、実戦でAI画像を直接生成する方法を学ぶことができます。

ゼロベースから始めて、Pygameをライブラリを活用した誰でも簡単にPython（Python）ゲームを作る

NumpyとPandasの基礎からデータの前処理、可視化、クロールまで一度に！データ分析のためのPython入門講義です。

本講座は、AIプラットフォームの理解と活用の基礎からAI画像生成技術まで扱う実習中心のコースです。学習者はAIの基本概念とツールを身につけ、これを活用してAI画像を生成する能力を学ぶことができます。AI技術を初めて触れる学習者も簡単に付いていけるよう構成されており、実生活で活用可能なAI画像生成技術を素早く身につけることができる機会を提供します。

백준ブロンズ3レベル核心問題で固めるコーディングテスト基礎力トレーニング