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[PY 0203] デバッグ基礎

[人工知能のためのパイソン]シリーズの3回目の講義です。 パイソンコードをデバッグする方法について学びます。

難易度 入門

受講期間 無制限

Python
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AI
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debugging
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学習した受講者のレビュー

学習した受講者のレビュー

4.9

5.0

김명진

36% 受講後に作成

基礎がどんどん積もっていく気分が入ってもいいです。教授がブレークポイントを撮り、ひとつずつ見てみると、コードを作るよりもエラー修正が長くかかると言われた言葉が、今は理解が行くようです。

5.0

별따는개발자

100% 受講後に作成

開発をする人なら必須と聞くべき講義だと思います。しかし、このようにデバッグについてよく整理された講義はいざないでしょう。本当に最高です。良い講義ありがとうございます!

5.0

aerolbn

100% 受講後に作成

今回の休日に最善を尽くして走って一次頑張りました。 (復習は当然しなければなりません?) デバッグはプログラミングの基本であり、必ず習得しなければならない技術ですが、ほとんどの講義であまり扱わない内容です。 今回の講義を通じて、単にエラーを把握するだけでなく、複雑なコードのロジックを簡単に把握できる様々なヒントを学びました。 講義を聞いてみると、デバッグを習得せずにプログラミングをするのは、地図やナビゲーションなしで初行道を行くような気がします。 良い講義を作ってくれてありがとう。 ^^

受講後に得られること

  • デバッグの概念

  • パイソンコードのデバッグ

NOTICE

本講義は、人工知能特化カリキュラムAll about AIのpre-semester(本学期前の事前準備学期)に属する講義であり、

人工知能のためのPythonシリーズの3番目の講義です。

Miro Link: https://miro.com/app/board/uXjVNJ8PZSs=/?share_link_id=801072444784

All About AIの紹介については、オリエンテーション講義を参照してください。

本講義には*練習時間が独自に含まれています。

プログラミングの必須!デバッグ

それでもprint関数を使ってプログラムをデバッグしますか?

実際の開発者が常に使用するデバッグを学ぶと、人生は楽になります😃

デバッグの基礎!

このレッスンでは、デバッグの最も基本的な使用法に焦点を当てます。

関数とクラスのデバッグを学ぶ前

  1. デバッグ実行プロセス

  2. 変数のデバッグ

  3. Ifステートメントのデバッグ

  4. For loopのデバッグ

そしてこの過程を実際の機械学習、ディープラーニングで扱う演算を対象に練習します。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • Pythonが初めての人

  • プログラミングの基礎をしっかり固めたい人

前提知識、
必要でしょうか?

  • [PY 0201] 人工知能のためのPython レベル1

  • [PY 0202] 人工知能のためのPython レベル2

こんにちは
asdfghjkl13551941です。

3,508

受講生

162

受講レビュー

85

回答

4.9

講座評価

16

講座

講義実績

  • [LIKE LION] 人工知能中上級課程

  • [国立気象科学院] 2022年、2023年、2025年 気象AIブートキャンプ

  • [サムスン電機] 新入SW課程 専門クラス

  • [国家科学技術人力開発院] R&D遂行能力強化長期メンタリング

  • [国家科学技術人力開発院] R&D専門課程 eラーニングコンテンツ制作

  • [国家科学技術人力開発院] ポスドク研究員 研究データ視覚化課程

  • [円光大学校] 円光大学校 AI集合教育およびAI長短期課程

  • [韓国知能情報社会振興院] SW女性人材教育

  • [SK m&service] データに基づいた意思決定

  • [韓国ITビジネス振興協会] ICT COG Academy

  • [ソウル市教育庁] 新技術分野研修

    [KT] KT AI 活用能力向上コース [K-ICT] データ安心区域分析キャンプ [京畿道経済科学振興院] 初めて学ぶビジョンAI [京畿道経済科学振興院] Pythonデータ分析

  • [KT] KT AI 活用能力向上コース

  • [K-ICT] データ安心区域分析キャンプ

  • [京畿道経済科学振興院] 初めて学ぶビジョンAI

  • [京畿道経済科学振興院] Pythonデータ分析入門

  • [ソウル科学技術院] AI活用深化教育

  • [ソウル大学校] AI活用能力強化教育

  • [HD韓国造船海洋] AIC AI研究職の職務能力評価開発

  • [マルチキャンパス] 原理から実装まで、機械学習の核心アルゴリズムマスター

    [패스트캠퍼스] 数学的にアプローチするディープラーニング [패스트캠퍼스] 一気に終わらせる機械学習とデータ分析

  • [ファストキャンパス] 数学的にアプローチするディープラーニング

  • [패스트캠퍼스] 一気呵成に終わらせる機械学習とデータ分析 A-Z

  • [ファストキャンパス] バイトディグリー Lv.2 Deep Learning Essentials

  • [ファストキャンパス] ディープラーニング・人工知能 超格差

  • [ファストキャンパス] コンピュータ工学 超格差 VER.2

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カリキュラム

全体

14件 ∙ (9時間 18分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

9件

4.9

9件の受講レビュー

  • winegreyy님의 프로필 이미지
    winegreyy

    受講レビュー 8

    平均評価 5.0

    5

    36% 受講後に作成

    • rhddbdyd님의 프로필 이미지
      rhddbdyd

      受講レビュー 32

      平均評価 4.9

      5

      100% 受講後に作成

      コーディング経験の少ない非専攻者に役立つ講義でした!デバッグの深化も聞きたいです!

      • everynight8452님의 프로필 이미지
        everynight8452

        受講レビュー 4

        平均評価 5.0

        5

        36% 受講後に作成

        基礎がどんどん積もっていく気分が入ってもいいです。教授がブレークポイントを撮り、ひとつずつ見てみると、コードを作るよりもエラー修正が長くかかると言われた言葉が、今は理解が行くようです。

        • asdfghjkl13551941
          知識共有者

          こんにちは! 後には本当にデバッグだけで一日中することもたくさん経験されます〜! その時今学んだ内容がたくさん役に立ってほしいですね😃

      • aerolbn님의 프로필 이미지
        aerolbn

        受講レビュー 32

        平均評価 5.0

        5

        100% 受講後に作成

        今回の休日に最善を尽くして走って一次頑張りました。 (復習は当然しなければなりません?) デバッグはプログラミングの基本であり、必ず習得しなければならない技術ですが、ほとんどの講義であまり扱わない内容です。 今回の講義を通じて、単にエラーを把握するだけでなく、複雑なコードのロジックを簡単に把握できる様々なヒントを学びました。 講義を聞いてみると、デバッグを習得せずにプログラミングをするのは、地図やナビゲーションなしで初行道を行くような気がします。 良い講義を作ってくれてありがとう。 ^^

        • asdfghjkl13551941
          知識共有者

          いつも私が意図したとおりによく従ってくれて心から感謝します😃 おっしゃったように、他の場所では様々な現実的な理由でデバッグをよく知らせてくれませんが、本講義を通じて今後のプログラミングに多くの助けになってほしいですね! より良い講義を提供できるように最善を尽くします~!

      • stardeveloper님의 프로필 이미지
        stardeveloper

        受講レビュー 4

        平均評価 5.0

        5

        100% 受講後に作成

        開発をする人なら必須と聞くべき講義だと思います。しかし、このようにデバッグについてよく整理された講義はいざないでしょう。本当に最高です。良い講義ありがとうございます!

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