
딥러닝과 데이터분석을 위한 기초수학 (w.파이썬)
SKm&service
데이터 과학의 핵심은 방대한 데이터를 체계적으로 분석하는 능력을 지닌 인간을 잘 모방하는 것! 해당 과정을 통해 데이터 과학의 기본이 되는 과학적 모델링을 이해하기 위한 기초적인 수학 지식을 리마인드 할 수 있습니다.
입문
Python, mathematics, 미적분
学生時代に数学を諦めてしまったけれど、これから工業数学に挑戦しようとしている大人の方々に、中学・高校数学の基礎を築いていただくための講義です。

中学数学の過程の中で、工業数学に必要な内容だけを学びます。
高校数学の過程の中で、工業数学に必要な内容だけを学びます。
学習対象は
誰でしょう?
学生時代に数学を諦めてしまった方
大学の文系から理系に編入する方
工業数学の知識が必要になった会社員
趣味で数学の勉強を再開しようとしている方
前提知識、
必要でしょうか?
小学校6年生までの数学知識が必要です。
363
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13
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回答
4.8
講座評価
1
講座
한국과 일본에서 12년간 임베디드 업계, 게임 업계에 종사했고
대학수학, 공학, 통계학 등등을 공부했으며
각종 기술서적을 출판, 번역했습니다.
<저서>
만들면서 배우는 OS커널의 구조와 원리(한빛미디어 2005년)
뇌를 자극하는 하드웨어 입문(한빛미디어 2006년)
만들면서 배우는 OS커널의 구조와 원리 일본어판(슈와시스템 2009년)
<번역>
데이터 분석을 위한 수리 모델 입문(위키북스 2020년)
엔지니어를 위한 선형대수(위키북스 2019년)
프랙티컬 C#(위키북스 2018년)
기초 수학으로 이해하는 머신러닝 알고리즘(위키북스 2018년)
외 10권
좋은 강의를 만들어 여러분에게 도움이 되는 내용들을 많이 전달해드리고 싶습니다.
全体
76件 ∙ (52時間 11分)
1. 素因数分解、最大公約数
35:41
3. 文字の使用と式、一次式の計算
38:51
4. 方程式
24:02
5. 一次方程式を解く
41:06
6. 関数の意味、順序ペア、座標
34:28
7. 関数のグラフ
49:29
8. 有理数と小数、単項式の計算
44:50
9. 多項式の計算、乗算式
40:32
10. 連立方程式(1)
32:20
11. 連立方程式(2)
45:11
12. 一次不等式、一次関数とグラフ
50:28
13. 一次関数とグラフ(1)
31:03
14. 一次関数とグラフ(2)
26:38
15. 平方根と間違い(1)
41:33
16. 平方根と間違い(2)
21:56
17. 買収の分解
51:07
18. 二次方程式
58:44
19. 二次関数(1)
36:54
20. 二次関数(2)
48:02
21. ピタゴラスの整理、三角比
40:32
全体
13件
4.8
13件の受講レビュー
受講レビュー 14
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平均評価 5.0
5
고등학교때 수학을 포기하고, 대학교와서도 그냥저냥 통계과목 수강했던 사람입니다. 어쩌다보니 컴퓨터를 석사전공하게되었고, 선형대수를 공부하기위해서 중,고등학교 수학을 훑고있습니다. 이렇게 기초적인 강의를 통해서 Recap할 수 있게 강의를 만들어주셔서 감사합니다.
좋은 수강평 감사드립니다. 수학이나 공학 공부를 하기에 늦은 나이라는 것은 없다고 생각합니다. 공부하겠다고 마음먹었을 때 그냥 하면 되는 거죠. 꾸준히 열공하셔서 좋은 성과 거두시기를 기원합니다.
受講レビュー 1
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平均評価 5.0
受講レビュー 1
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平均評価 5.0
受講レビュー 1
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平均評価 5.0
受講レビュー 1
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平均評価 5.0
修正済み
5
공업수학도 강의 이거처럼 쉽게 만들어주세요
좋은 수강평 감사드립니다. 이 강의를 쉽게 공부할 수 있었다고 말씀해주시니까 큰 보람이 느껴집니다. 그리고 공업수학은 내용이 엄청나게 많기 때문에 제가 강의를 만들기는 힘들 것 같네요. (^ ^;) 다른 온라인 대학강의 사이트에 있는 공업수학 과목들의 강의도 매우 쉽고 자세하게 만들어져 있습니다. 그래서 이 강의를 끝까지 완강하시면 다른 온라인 대학강의 사이트에서 대학미적분과 공업수학의 과목들을 또 쉽게 공부하실 수 있을 거라고 생각합니다.
¥14,916
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